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A spaceborne SAR-based procedure to support the detection of landslides / Giuseppe Esposito in Natural Hazards and Earth System Sciences, vol 20 n° 9 (September 2020)
[article]
Titre : A spaceborne SAR-based procedure to support the detection of landslides Type de document : Article/Communication Auteurs : Giuseppe Esposito, Auteur ; Ivan Marchesini, Auteur ; Alessandro Cesare Mondini, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2379 - 2395 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] algorithme de décalage moyen
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] correction d'image
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] gestion des risques
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] ligne de rupture de pente
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] Papouasie-Nouvelle-Guinée
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (auteur) The increasing availability of free-access satellite data represents a relevant opportunity for the analysis and assessment of natural hazards. The systematic acquisition of spaceborne imagery allows for monitoring areas prone to geohydrological disasters, providing relevant information for risk evaluation and management. In cases of major landslide events, for example, spaceborne radar data can provide an effective solution for the detection of slope failures, even in cases with persistent cloud cover. The information about the extension and location of the landslide-affected areas may support decision-making processes during emergency responses. In this paper, we present an automatic procedure based on Sentinel-1 Synthetic Aperture Radar (SAR) images, aimed at facilitating the detection of landslides over wide areas. Specifically, the procedure evaluates changes of radar backscattered signals associated with land cover modifications that may be also caused by mass movements. After a one-time calibration of some parameters, the processing chain is able to automatically execute the download and preprocessing of images, the detection of SAR amplitude changes, and the identification of areas potentially affected by landslides, which are then displayed in a georeferenced map. This map should help decision makers and emergency managers to organize field investigations. The process of automatization is implemented with specific scripts running on a GNU/Linux operating system and exploiting modules of open-source software. We tested the processing chain, in back analysis, on an area of about 3000 km2 in central Papua New Guinea that was struck by a severe seismic sequence in February–March 2018. In the area, we simulated a periodic survey of about 7 months, from 12 November 2017 to 6 June 2018, downloading 36 Sentinel-1 images and performing 17 change detection analyses automatically. The procedure resulted in statistical and graphical evidence of widespread land cover changes that occurred just after the most severe seismic events. Most of the detected changes can be interpreted as mass movements triggered by the seismic shaking. Numéro de notice : A2020-611 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5194/nhess-20-2379-2020 Date de publication en ligne : 10/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/nhess-20-2379-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95976
in Natural Hazards and Earth System Sciences > vol 20 n° 9 (September 2020) . - pp 2379 - 2395[article]Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone / Kévin Javerliat (2016)
Titre : Mise en place de procédures automatiques en vue d’accélérer la production des plans topographiques au sein de l’entreprise Techni Drone Type de document : Mémoire Auteurs : Kévin Javerliat, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2016 Importance : 43 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] ligne de rupture de pente
[Termes IGN] logiciel de photogrammétrie
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] plan topographique
[Termes IGN] point de vérification
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] traitement de semis de pointsIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (Auteur) Ce projet au sein d’une entreprise spécialisée dans l’utilisation des drones civils m’a permis de me familiariser avec les processus d’acquisition des données acquises par drone. Il m’apporte une expérience pratique dans un domaine en plein essor et plus largement en photogrammétrie. Plus largement, j’ai pu développer mes compétences dans le domaine de la programmation en langage Python. Ce stage a également été l’occasion d’explorer les fonctionnalités de nouveaux logiciels tels que QGIS, Pix4D Mapper ou Mensura Genius. Enfin, j’ai une vision du travail de l’ingénieur topographe en dehors d’un cabinet de géomètres. Plus généralement, ce stage a été l’occasion de découvrir le fonctionnement d’une société autre qu’un cabinet de géomètres experts mêlant des personnes aux compétences totalement différentes dans des domaines très variés. Note de contenu : INTRODUCTION
1. PRÉSENTATION DE TECHNI DRONE ET DE SON FONCTIONNEMENT GÉNÉRAL
1.1. Présentation de la société
1.2. Le matériel utilisé
1.3. Le fonctionnement général d’une prestation
2. LA CHAÎNE DE TRAITEMENT
2.1. L’élaboration de l’état de la chaîne de traitement
2.2. Les conclusions de l’état de la chaîne de traitement
3. COMPARATIF DES SOLUTIONS DE TRAITEMENT PHOTOGRAMMÉTRIQUE
3.1. Les fonctionnalités indispensables aux solutions de traitement photogrammétrique
3.2. La réponse des solutions de traitement à nos exigences
3.3. Le choix de la solution de traitement photogrammétrique
4. EXTRACTION AUTOMATIQUE DES POINTS DE CONTRÔLE
4.1. L’état de l’art
4.2. La solution envisagée chez Techni Drone
4.3. Conclusion et perspectives
5. L’EXTRACTION AUTOMATIQUE DES LIGNES DE RUPTURE DE PENTE
6. L’EXTENSION SOUS QGIS
6.1. Présentation de QGIS, Python et les extensions
6.2. La classification des lignes de rupture de pente
6.3. La réalisation du plan des stocks
6.4. L’élaboration du diagnostic des pistes
6.5. Conclusion sur l’extension créée
7. LES AMÉLIORATIONS ORGANISATIONNELLES
7.1. La disponibilité de Mensura Genius
7.2. La mise en réseau des postes
7.3. Le suivi des traitements en cours
8. LES APPORTS DE LA NOUVELLE CHAÎNE DE TRAITEMENT
9. LES ÉVOLUTIONS NÉCESSAIRES POUR OBTENIR UN SERVICE DE TYPE « CLOUD »
9.1. Présentation du projet
9.2. La diffusion des données sur le web
CONCLUSION ET PERSPECTIVESNuméro de notice : 22694 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : TECHNI DRONE Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84831 Documents numériques
Titre : Amélioration du socle 3D du canton de Genève Type de document : Mémoire Auteurs : Rémi Beauvais, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2014 Importance : 120 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
mémoire de fin d'études INSA StrasbourgLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] données localisées numériques
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] Genève
[Termes IGN] ligne de rupture de pente
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) La Direction de la Mensuration Officielle du canton de Genève possède une richesse impressionnante de données géographiques, tant dans les éléments 2D, les éléments 3D ou même les valeurs attributaires. Ainsi, le socle 3D actuel est nourri par de nombreuses données de haute qualité. Afin d’obtenir une qualité supérieure sur la définition du modèle numérique de terrain (MNT), il est nécessaire d’ajouter des données qui ne sont pas issues uniquement des données LiDaR (LIght Detection and Ranging). L’évolution de la géométrie du MNT se fait principalement par l’ajout de lignes de ruptures de pentes. Pour répondre à cette problématique, une génération automatique de lignes de ruptures est réalisée. De plus, les problématiques de l’intégration de textures et de la création de maquettes automatiques sont également abordées. Note de contenu : Introduction
1- Le socle 3D
2- État de l'art et inventaire des données disponibles
3- Traitement
4- Présentation et contrôle des résultats
Conclusion et perspectivesNuméro de notice : 14932 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : I-Spatial Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77266 Documents numériques
en open access
14932 Amélioration du socle 3DAdobe Acrobat PDF