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botanique systématique
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Employé pour :
Botanique -- Classification, Botanique -- Taxinomie, Botanique -- Taxonomie, Classification botanique, Plantes -- Taxinomie, Plantes -- Taxonomie, Systématique (botanique), Taxinomie (botanique), Taxinomie végétale, Taxonomie (botanique), Taxonomie végétale. Equiv. LCSH : Plants -- Classification. Domaine(s) : 570; 580. Synonyme(s)taxinomie végétale classification botanique |
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Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers / Jean-Charles Miquel (2020)
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Titre : Modélisation des effets de la compétition interspécifique et des pratiques sylvicoles sur la croissance de jeunes plants forestiers Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Jean-Charles Miquel, Auteur ; Catherine Collet, Directeur de thèse ; Mathieu Fortin, Directeur de thèse Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Année de publication : 2020 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de docteur délivré par L’Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech), Spécialité : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmesLangues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] capteur terrestre
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] données dendrométriques
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] état de l'art
[Termes IGN] Filicophyta
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] intensité lumineuse
[Termes IGN] méthode de Monte-Carlo
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Vedettes matières IGN] SylvicultureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) La plantation est un outil intéressant pour mettre en œuvre des stratégies de gestion forestière et constitue également une étape critique du cycle de gestion forestière. Durant cette période, la préparation du site est très souvent employée pour assurer le succès de la plantation en l’allégeant de contraintes telles que la compétition exercée par la végétation accompagnatrice.Les modèles de croissance sont largement utilisés depuis de nombreuses années et sont des outils efficaces pour simuler l’impact des opérations sylvicoles et de la compétition. Toutefois, il n’existe actuellement en France aucun modèle de croissance des arbres permettant d'évaluer ou de comparer les opérations sylvicoles réalisées au cours des jeunes stades, même pour des essences commerciales cultivées couramment. La plupart d'entre eux sont des modèles phénoménologiques décrivant les variables dendrométriques en fonction des caractéristiques techniques des opérations sylvicoles réalisées. Ces modèles produisent généralement des prédictions robustes mais difficilement extrapolable en dehors de leurs conditions d’application. D’autres modèles, dit fonctionnels, se basent sur les processus écophysiologique afin d'estimer la croissance des semis mais nécessitent cependant d’un nombre de paramètres qui peuvent être difficiles à obtenir et, en outre, produisent des prévisions de croissance des arbres qui ne sont pas toujours solides. Des modèles hybrides qui mêlent méthodes de mensuration et méthodes écophysiologique sont une approche prometteuse qui permet d'utiliser des relations fonctionnelles exprimant la croissance des arbres tout en obtenant une prédiction robuste de la croissance. La fougère aigle (Pteridium aquilinum L. Kuhn) est l'une des espèces problématiques pour le succès des jeunes plantations. Elle réagit rapidement à l’ouverture de la canopée et se révèle très compétitrice pour les ressources du milieu (notamment l'eau et lumière), pouvant ainsi retarder le développement des jeunes arbres pendant plusieurs années. Note de contenu : 1. Introduction à la sylviculture
2. Régénération naturelle et plantation
2.1. La régénération naturelle
2.2. La plantation
3. La phase juvénile : définition et implications
4. La végétation compétitrice
4.1. Les différentes interactions régissant le monde végétal
4.2. La compétition
5. Notion de période critique
6. La modélisation en foresterie
6.1. Le modèle comme outil d’aide à la prise de décision
6.2. Les modèles juvéniles
6.3. Les différentes approches de modélisation en foresterie
6.4. Modèles phénoménologiques
6.5. Modèles écophysiologiques
6.6. Modèles hybrides
7. Objectifs de l’étude
Ch 1 : Modélisation de la croissance juvénile de plusieurs essences cultivées selon différents traitements de préparation du site
1. Introduction
1.1. La préparation de site
1.2. Objectif du chapitre
2. Matériels et méthodes
2.1. Sélection et organisation des données de croissance
2.2. Définition du modèle et analyses statistiques
3. Résultats
3.1. Résultats de diamètre
3.2. Résultats de hauteur
4. Discussion
5. Conclusions
6. Annexes du Chapitre 1
Ch 2 : Étude de l’impact de la compétition en eau et en lumière exercée par la fougère aigle sur la croissance de semis de pin sylvestre à travers la conception d’un modèle de croissance hybride
1. État de l’art et objectifs de l’étude
1.1. La compétition pour les ressources
1.2 Conséquences en termes de modélisation de la croissance
1.3. La compétition hydrique
1.4. La compétition pour la lumière
1.5. Le Pin sylvestre (Pinus sylvestris)
1.6. La fougère aigle (Pteridium aquilinum)
1.7. Rappel des enjeux de l’étude
2. Matériel et méthodes
2.1. Description du site expérimental
2.2. Protocole de mesure, d’acquisition et de traitement des données
2.3. Modélisation de la croissance
2.4. Intégration de la compétition dans le modèle de croissance
2.5. Simulation sur l’année par Monte-Carlo
3. Résultats
3.1. Données récoltées sur la campagne de mesure 2018
3.2. Modèle de croissance
3.3. Modèle composé
3.4. Influence de la compétition
3.5. Projection du modèle de croissance sur 2018 et 2019
4. Discussion
4.1. Problématique et originalité du travail
4.2. Discussion autour du choc de transplantation
4.3. Résultats dendrométriques
4.4. Modèle de croissance
4.5. Modèle étendu
5. Bilan et perspectives
6. Annexes du Chapitre 2
Conclusion généraleNuméro de notice : 26525 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : Lorraine : 2020 Organisme de stage : Institut des Sciences et Industries du Vivant et de l’Environnement (AgroParisTech) nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 08/04/2021 En ligne : https://pastel.archives-ouvertes.fr/tel-03191601/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97511 Potential of UAV photogrammetry for characterization of forest canopy structure in uneven-aged mixed conifer–broadleaf forests / Sadeepa Jayathunga in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020)
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[article]
Titre : Potential of UAV photogrammetry for characterization of forest canopy structure in uneven-aged mixed conifer–broadleaf forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Sadeepa Jayathunga, Auteur ; Toshiaki Owari, Auteur ; Satoshi Tsuyuki, Auteur ; Yasumasa Hirata, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 53 - 73 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse de groupement
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] forêt de feuillus
[Termes IGN] gestion forestière
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] photographie aérienne latérale
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierRésumé : (auteur) Forest canopy structure is an important parameter in multipurpose forest management. An understanding of forest structure plays a particularly important role in the management of uneven-aged forests. The identification of vertical and horizontal variations in forest canopy structure using a ground-based survey is resource intensive, hence often demands for alternative data sources. In this study, one of the advanced remote sensing (RS) techniques, i.e. digital aerial photogrammetry was used to characterize forest canopy structure in a mixed conifer–broadleaf forest. We used aerial imagery acquired with a fixed-wing unmanned aerial vehicle (UAV) platform to produce RS metrics that could be used to classify and map forest structure types at landscape scale. Our results demonstrated that few structural and spectral metrics derived from UAV photogrammetric data, e.g. mean height, standard deviation of height, canopy cover, and percentage broadleaf vegetation cover, could characterize the forest structure across landscapes, particularly at the forest management compartment level, in a limited amount of time. We used cluster analysis for classification of forest structure types and identified five forest structure classes with varying levels of forest canopy structural complexity: (1) short, open-canopy, conifer-dominated structure; (2) short, dense-canopy, broadleaf-dominated structure; (3) tall, closed-canopy, broadleaf-dominated structure; (4) very tall, closed-canopy, conifer-dominated structure with a relatively high degree of variation in canopy height; and (5) very tall, closed-canopy, conifer-dominated structure with a relatively low degree of variation in canopy height. These classes showed relationships with forest management activities (e.g. selection harvesting) and natural disturbances (e.g. typhoon damage). Spatial distribution of forest canopy structural complexity that was revealed in this study is capable of providing important information for forest management planning and habitat modelling. Further, the simple, and flexible data-driven method used in this study to characterize forest structure has the potential to be applied with necessary changes over larger landscapes and different forest types for characterizing and mapping forest structural complexity. Numéro de notice : A2020-210 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01431161.2019.1648900 Date de publication en ligne : 01/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/01431161.2019.1648900 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94892
in International Journal of Remote Sensing IJRS > vol 41 n° 1 (01 - 08 janvier 2020) . - pp 53 - 73[article]
Titre : Remote sensing technology applications in forestry and REDD+ Type de document : Monographie Auteurs : Kim Calders, Éditeur scientifique ; Inge Jonckheere, Éditeur scientifique ; Mikko Vastaranta, Éditeur scientifique ; Joanne Nightingale, Éditeur scientifique Editeur : Bâle [Suisse] : Multidisciplinary Digital Publishing Institute MDPI Année de publication : 2020 Importance : 244 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-03928-471-9 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] canopée
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Sentinel
[Termes IGN] Pinus massoniana
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] Réduction des émissions dues à la déforestation et la dégradation des forêts, REDD
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (Editeur) Advances in close-range and remote sensing technologies are driving innovations in forest resource assessments and monitoring on varying scales. Data acquired with airborne and spaceborne platforms provide high(er) spatial resolution, more frequent coverage, and more spectral information. Recent developments in ground-based sensors have advanced 3D measurements, low-cost permanent systems, and community-based monitoring of forests. The UNFCCC REDD+ mechanism has advanced the remote sensing community and the development of forest geospatial products that can be used by countries for the international reporting and national forest monitoring. However, an urgent need remains to better understand the options and limitations of remote and close-range sensing techniques in the field of forest degradation and forest change. Therefore, we invite scientists working on remote sensing technologies, close-range sensing, and field data to contribute to this Special Issue. Topics of interest include: (1) novel remote sensing applications that can meet the needs of forest resource information and REDD+ MRV, (2) case studies of applying remote sensing data for REDD+ MRV, (3) timeseries algorithms and methodologies for forest resource assessment on different spatial scales varying from the tree to the national level, and (4) novel close-range sensing applications that can support sustainable forestry and REDD+ MRV. We particularly welcome submissions on data fusion. Numéro de notice : 26296 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Monographie DOI : 10.3390/books978-3-03928-471-9 Date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/books978-3-03928-471-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95009
Titre : Remotely sensing the species of individual trees Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Yifang Shi, Auteur ; Andrew K. Skidmore, Directeur de thèse ; Tiejun Wang, Directeur de thèse Editeur : Enschede [Pays Bas] : University of Twente Année de publication : 2020 Collection : ITC Dissertation num. 376 Importance : 163 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Doctor of Philosophy, Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation, University of TwenteLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] Abies alba
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] Bavière (Allemagne)
[Termes IGN] chlorophylle
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] Leaf Mass per Area
[Termes IGN] orthoimageRésumé : (auteur) The accurate identification of tree species is critical for the management of forest ecosystems. Mapping of tree species is an important task as it can assist a wide range of environmental applications, such as biodiversity monitoring, ecosystem services assessment, invasive species detection, and sustainable forest management. Compared to the conventional approaches based on labor-intensive field measurements, remote sensing has supplied a large variety of cutting-edge techniques to accomplish forest inventory. However, individual tree species classification in natural mixed forests, as it is typical in central Europe, is still a challenging task. High spectral and structural intra-species variability and inter-species similarity, due to phenological effects, differences in tree age and openness of canopies, shadowing effects, and environment variability, restrict tree species separability. An in-depth understanding of the relationship between species-specific features and remote sensing observations for tree species classification needs further investigation. This thesis aimed to accurately map the species of individual trees using multi-source remotely sensed data, including aerial photographs, airborne LiDAR and hyperspectral data. The research in the thesis firstly evaluated the performance of geometric and radiometric metrics from airborne LiDAR data under leaf-on and leaf-off conditions for individual tree species discrimination. The results empathized the importance of intensity-related LiDAR metrics for tree species identification under both leaf-on and leaf-off conditions. Then, the thesis examined whether multi-temporal digital CIR orthophotos could be used to further increase the accuracy of airborne LiDAR-based individual tree species mapping. The results showed that the texture features generated from multi-temporal digital CIR orthophotos under different view-illumination conditions are species-specific. Combining these texture features with LiDAR metrics significantly improved the accuracy of individual tree species mapping. To explore more valuable species-specific features, the thesis consequently integrated three plant functional traits (i.e. equivalent water thickness, leaf mass per area and leaf chlorophyll) retrieved from hyperspectral data with hyperspectral derived spectral features and airborne LiDAR derived metrics for mapping five tree species. Three selected plant functional traits were accurately retrieved using radiative transfer model and further improved the accuracy of tree species classification. Eventually, the thesis focused on an important tree species silver fir, and accurately mapped individuals of this species based on one-class classifiers using integrated airborne hyperspectral and LiDAR data. The mapping results provided the references locating the areas with a high occurrence probability of silver fir trees and hence increase the efficiency in subsequent field campaigns for forest management and biodiversity monitoring. This thesis explored the potential of various remotely sensed datasets for individual tree species mapping. The methodologies and findings in this thesis can be applied in the mapping of other tree species, which enriches the knowledge of species-specific characteristics and related remotely sensed signatures. The emerging of UAVs and the upcoming hyperspectral missions such as EnMAP and HySPIRI deliver valuable datasets with multi-scale coverage and revisit observations, which can be used for mapping the diversity of tree species at stand or regional level. Note de contenu : - General introduction
- Important LiDAR metrics for discriminating tree species
- Improving LiDAR-based tree species mapping using multi-temporal CIR orthophotos
- Tree species classification using remotely sensed plant functional traits
- Mapping individual silver fir trees in a Norway spruce dominated forest
- Synthesis: Mapping individual tree species using multi-source remotely sensed dataNuméro de notice : 17671 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD thesis : : University of Twente : 2020 DOI : 10.3990/1.978903654953-0 Date de publication en ligne : 31/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.3990/1.978903654953-0 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97985 Temporal decorrelation at C- and L-band over olive tree plantations: first insights from the Marocscat campaigns / Ludovic Villard (2020)
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Titre : Temporal decorrelation at C- and L-band over olive tree plantations: first insights from the Marocscat campaigns Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Villard, Auteur ; Adnane Chakir , Auteur ; Pascal Fanise, Auteur ; Nadia Ouaadi, Auteur ; Jamal Ezzahar, Auteur ; Saïd Khabba, Auteur ; Mohamed Kasbani, Auteur ; Valérie Le Dantec, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Salah Er-Raki, Auteur ; Pierre-Louis Frison
, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur
Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2020 Projets : 2-Pas d'info accessible - article non ouvert / Conférence : M2GARSS 2020, Mediterranean and Middle-East Geoscience and Remote Sensing Symposium 09/03/2020 11/03/2020 Tunis Tunisie Proceedings IEEE Importance : pp 57 - 60 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] décorrélation
[Termes IGN] diffusomètre
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] Olea europaea
[Termes IGN] surveillance agricoleRésumé : (auteur) This paper addresses the question of temporal decorrelation at C and L-band in the case of olive tree plantations, considering the very recent tower-based experiments in Morocco, as well as the preliminary results conducted in preparation phases. Based on the expertise gained from the TropiScat-1&2 campaigns, the presented experiments also consist in the acquisition of dense time series using a Vector Network Analyser (VNA) connected to several antennas, herein dedicated to L and C-band data. Likewise, this experiment benefit from auxiliary measurements (meteorological and in-situ data) in order to better understand the processes behind temporal decorrelation, which remains a key issue for future repeat-pass, tandem or geostationary missions. Our first results highlight the importance of the acquisition time during the day, and also rise the challenge on how to disentangle the combined effects of water content variations and wind induced displacements driven by solar convection. Numéro de notice : C2020-035 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/M2GARSS47143.2020.9105196 Date de publication en ligne : 02/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/M2GARSS47143.2020.9105196 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99680 Deep learning for conifer/deciduous classification of airborne LiDAR 3D point clouds representing individual trees / Hamid Hamraz in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 158 (December 2019)
PermalinkPhosphorus availability in relation to soil properties and forest productivity in Pinus sylvestris L. plantations / Teresa Bueis in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 4 (December 2019)
PermalinkSpatiotemporal variation in the relationship between boreal forest productivity proxies and climate data / Clémentine Ols in Dendrochronologia, vol 58 (December 2019)
PermalinkThis is my spot: What are the characteristics of the trees excavated by the Black Woodpecker? A case study in two managed French forests / Camille Puverel in Forest ecology and management, vol 453 (1 December 2019)
PermalinkTélédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) / Hilaire Martin in Revue forestière française, vol 71 n° 6 (2019)
PermalinkEstimating pasture biomass and canopy height in brazilian savanna using UAV photogrammetry / Juliana Batistoti in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)
PermalinkAutomatic canola mapping using time series of Sentinel 2 images / Davoud Ashourloo in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkMapping dead forest cover using a deep convolutional neural network and digital aerial photography / Jean-Daniel Sylvain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkMulti-sensor prediction of Eucalyptus stand volume: A support vector approach / Guilherme Silverio Aquino de Souza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkTransferability and calibration of airborne laser scanning based mixed-effects models to estimate the attributes of sawlog-sized Scots pines / Lauri Korhonen in Silva fennica, vol 53 n° 3 (2019)
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