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Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : Méthodes et applications |
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Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche Interroger des sources externesOptimisation de formes en sciences de l'ingénieur : Méthodes et applications, ch. 5. Optimisation de fonction pseudo-booléennes / Laurent Caraffa (2018)
Titre de série : Optimisation de formes en sciences de l'ingénieur : Méthodes et applications, ch. 5 Titre : Optimisation de fonction pseudo-booléennes Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Laurent Caraffa Editeur : Champs-sur-Marne : Institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux IFSTTAR Année de publication : 2018 Importance : pp 139 - 168 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)Résumé : (auteur) Une approche pour faire du traitement d'image consiste à poser les problèmes comme la minimisation d'une énergie sur l'espace des images qui sont représentées par des fonctions 2D. L'optimisation de ce type d'énergie passe par le développement de schémas numériques et donc par la nécessaire discrétisation de l'espace des fonctions choisies et de l'énergie utilisée. Les images étant en pratique représentées de façon discrétisée, une autre approche consiste à poser les problèmes comme la minimisation d'une énergie directement dans le domaine discret. Cela conduit généralement à introduire une représentation de l'image sous la forme d'un graphe afin de pouvoir modéliser les interactions entre voisins. Avec cette approche, on dispose du cadre théorique de l'optimisation quadratique pseudo-booléenne (QPBO) dans le cas où les variables sont binaires et de certaines extensions aux cas non-binaires. Dans ce chapitre, les principaux résultats obtenus dans ce cadre théorique QPBO sont présentés de façon succincte afin d'introduire les outils disponibles actuellement. Enfin, l'utilisation de ces outils est illustrée sur le problème de la reconstruction 3D à partir de paires stéréoscopiques, mais ils peuvent s'appliquer à bien d'autres problèmes au delà du traitement d'image. Numéro de notice : H2018-010 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01976512/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96510
