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A remote sensing assessment index for urban ecological livability and its application / Junbo Yu in Geo-spatial Information Science, vol 26 n° inconnu ([01/08/2023])  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 26 n° inconnu [01/08/2023] Titre : A remote sensing assessment index for urban ecological livability and its application Type de document : Article/Communication Auteurs : Junbo Yu, Auteur ; Xinghua Li, Auteur ; Xiaobin Guan, Auteur ; Huanfeng Shen, Auteur Année de publication : 2023 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] afforestation [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] indicateur environnemental [Termes IGN] Wuhan (Chine) [Termes IGN] zone urbaine dense Mots-clés libres : The proposed Ecological Livability Index (ELI) covers five primary ecological indicators – greenness, temperature, dryness, water-wetness, and atmospheric turbidity – which are geometrically aggregated by non-equal weights based on an entropy method. Résumé : (auteur) Remote sensing provides us with an approach for the rapid identification and monitoring of spatiotemporal changes in the urban ecological environment at different scales. This study aimed to construct a remote sensing assessment index for urban ecological livability with continuous fine spatiotemporal resolution data from Landsat and MODIS to overcome the dilemma of single image-based, single-factor analysis, due to the limitations of atmospheric conditions or the revisit period of satellite platforms. The proposed Ecological Livability Index (ELI) covers five primary ecological indicators – greenness, temperature, dryness, water-wetness, and atmospheric turbidity – which are geometrically aggregated by non-equal weights based on an entropy method. Considering multisource time-series data of each indicator, the ELI can quickly and comprehensively reflect the characteristics of the Ecological Livability Quality (ELQ) and is also comparable at different time scales. Based on the proposed ELI, the urban ecological livability in the central urban area of Wuhan, China, from 2002 to 2017, in the different seasons was analyzed every 5 years. The ELQ of Wuhan was found to be generally at the medium level (ELI ≈0.6) and showed an initial trend of degradation but then improved. Moreover, the ecological livability in spring and autumn and near rivers and lakes was found to be better, whereas urban expansion has led to the outward ecological degradation of Wuhan, but urban afforestation has enhanced the environment. In general, this paper demonstrates that the ELI has an exemplary embodiment in urban ecological research, which will support urban ecological protection planning and construction. Numéro de notice : A2022-612 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2022.2072775 Date de publication en ligne : 14/06/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2022.2072775 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101366 [article]

Multi-objective optimization of urban environmental system design using machine learning / Peiyuan Li in Computers, Environment and Urban Systems, vol 94 (June 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 94 (June 2022) . - n° 101796 Titre : Multi-objective optimization of urban environmental system design using machine learning Type de document : Article/Communication Auteurs : Peiyuan Li, Auteur ; Tianfang Xu, Auteur ; Shiqi Wei, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101796 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] algorithme génétique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] dioxyde de carbone [Termes IGN] ilot thermique urbain [Termes IGN] indicateur environnemental [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] régression [Termes IGN] végétation Résumé : (auteur) The efficacy of urban mitigation strategies for heat and carbon emissions relies heavily on local urban characteristics. The continuous development and improvement of urban land surface models enable rather accurate assessment of the environmental impact on urban development strategies, whereas physically-based simulations remain computationally costly and time consuming, as a consequence of the increasing complexity of urban system dynamics. Hence it is imperative to develop fast, efficient, and economic operational toolkits for urban planners to foster the design, implementation, and evaluation of urban mitigation strategies, while retaining the accuracy and robustness of physical models. In this study, we adopt a machine learning (ML) algorithm, viz. Gaussian Process Regression, to emulate the physics of heat and biogenic carbon exchange in the built environment. The ML surrogate is trained and validated on the simulation results generated by a state-of-the-art single-layer urban canopy model over a wide range of urban characteristics, showing high accuracy in capturing heat and carbon dynamics. Using the validated surrogate model, we then conduct multi-objective optimization using the genetic algorithm to optimize urban design scenarios for desirable urban mitigation effects. While the use of urban greenery is found effective in mitigating both urban heat and carbon emissions, there is manifest trade-offs among ameliorating diverse urban environmental indicators. Numéro de notice : A2022-244 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2022.101796 Date de publication en ligne : 18/03/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2022.101796 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100184 [article]

The promising combination of a remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a fine scale in urban planning / Elie Morin in Ecological indicators, vol 139 (June 2022)  

Public [article]  inEcological indicators > vol 139 (June 2022) . - n° 108930 Titre : The promising combination of a remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a fine scale in urban planning Type de document : Article/Communication Auteurs : Elie Morin, Auteur ; Pierre-Alexis Herrault, Auteur ; Yvonnick Guinard, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 108930 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse du paysage [Termes IGN] BD Topo [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification orientée objet [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] connexité (topologie) [Termes IGN] corridor biologique [Termes IGN] extraction de la végétation [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] indicateur environnemental [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] Niort [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] Poitiers [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] Vienne (86) Résumé : (auteur) Urban landscapes are rapid changing ecosystems with diverse urban forms that impede the movement of organisms. Therefore, designing and modelling ecological networks to identify biodiversity reservoirs and their corridors are crucial aspects of land management in terms of population persistence and survival. However, the land cover/use maps used for landscape connectivity modelling can lack information in such a highly complex environment. In this context, remote sensing approaches are gaining interest for the development of accurate land cover/use maps. We tested the efficiency of an object-based classification using open-source projects and free images to identify vegetation strata at a very fine scale and evaluated its contribution to landscape connectivity modelling. We compared different spatial and thematic resolutions from existing databases and object-based image analyses in three French cities. Our results suggested that this remote sensing approach produced reliable land cover maps to differentiate artificial areas, tree vegetation and herbaceous vegetation. Land cover maps enhanced with the remote sensing products substantially changed the structural connectivity indices, showing an improvement up to four times the proportion of herbaceous and tree vegetation. In addition, functional connectivity indices evaluated for several forest species were mainly impacted for medium dispersers in quantitative (metrics) and qualitative (corridors) estimations. Thus, the combination of this reproductible remote sensing approach and landscape connectivity modelling at a very fine scale provides new insights into the characterisation of ecological networks for conservation planning. Numéro de notice : A2022-368 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1016/j.ecolind.2022.108930 Date de publication en ligne : 04/05/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108930 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100592 [article]

Shore zone classification from ICESat-2 data over Saint Lawrence Island / Huan Xie in Marine geodesy, vol 44 n° 5 (September 2021)  

Public [article]  inMarine geodesy > vol 44 n° 5 (September 2021) . - pp 454 - 466 Titre : Shore zone classification from ICESat-2 data over Saint Lawrence Island Type de document : Article/Communication Auteurs : Huan Xie, Auteur ; Yuan Sun, Auteur ; Xiaoshuai Liu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 454 - 466 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] Alaska (Etats-Unis) [Termes IGN] Bering, mer de [Termes IGN] données ICEsat [Termes IGN] Google Earth [Termes IGN] indicateur environnemental [Termes IGN] littoral [Termes IGN] modèle de régression [Termes IGN] photon [Termes IGN] sédiment Résumé : (Auteur) The shore zone is the most active zone in the atmosphere, hydrosphere, biosphere and lithosphere of nature, and has the environmental characteristics of both ocean and land. The ICESat-2 satellite provides height measurements of shore zone using a photon-counting LiDAR. The purpose of this study is to explore the application potential of ICESat-2 satellite data in shore zone classification. Saint Lawrence Island, Alaska, was chosen as the study area. Firstly, in this study, the upper and lower boundaries of the shore zone of the study area were extracted based on Google Earth images. The slope and width between the two boundaries were then calculated according to the formula. Secondly, six statistical indicators (standard deviation, relative standard deviation, average absolute deviation, relative average deviation, absolute median error and quartile deviation) related to the substrate and sediment classification that could reflect the characteristics of the shore zone profile were extracted, and the statistical indicators were used as input parameters of the softmax regression model for classification. Finally, the accuracy of the shore zone classification was validated using the ShoreZone classification system. The results show that, among the 246 shore zone sections in the study area, 86% (212) has been correctly classified. The results therefore indicate that ICESat-2 data can be used to support the characterization of shore zone morphology. Numéro de notice : A2021-578 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/01490419.2021.1898498 Date de publication en ligne : 29/03/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/01490419.2021.1898498 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98234 [article]

Apports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu / Christian Bockstaller in Innovations Agronomiques, vol 83 (Mars 2021)  

Public [article]  inInnovations Agronomiques > vol 83 (Mars 2021) . - pp 43 - 59 Titre : Apports de la télédétection au calcul d’indicateurs agri-environnementaux au service de la PAC, des agriculteurs et porteurs d’enjeu Titre original : Contribution of remote sensing to the calculation of agri-environmental indicators for the CAP, farmers and stakeholders Type de document : Article/Communication Auteurs : Christian Bockstaller, Auteur ; Clélia Sirami, Auteur ; David Sheeren , Auteur ; Olivier Keichinger, Auteur ; Ludovic Arnaud, Auteur ; Arthur Favreau, Auteur ; F. Angevin, Auteur ; Dominique Laurent , Auteur ; Guillaume Marchand , Auteur ; Emmanuel de Laroche, Auteur ; Eric Ceschia, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Conférence : Colloque 2020, Le spatial au service de la transition agro-écologique 16/12/2020 16/12/2020 en ligne France Article en page(s) : pp 43 - 59 Note générale : bibliographie projet NIVA Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] biodiversité [Termes IGN] image Sentinel [Termes IGN] indicateur environnemental [Termes IGN] nitrate [Termes IGN] teneur en carbone Résumé : (auteur) Le développement de méthodes d’évaluation multicritère est une des étapes pour accompagner et soutenir la transition agroécologique en cours. La mise en œuvre d’indicateurs agri-environnementaux au niveau territorial se heurte à un obstacle opérationnel qui est la phase d’acquisition des données sur les pratiques, la description des sols, la végétation voire des données climatiques et ceci que ce soit à des résolutions fines (parcelles, exploitation) ou sur de grandes étendues (département, région ou pays). Le recours à des données satellitaires constitue une piste majeure pour lever ce verrou, notamment avec l’arrivée à partir de 2014 d’une nouvelle génération de satellites à haute résolution d’observation de la terre : les Sentinel. Après un bref état de l’art des possibilités offertes par ces nouveaux satellites, l’article présente les avancées sur le développement d’indicateurs agri-environnementaux calculables au moyen de la télédétection. Un focus est mis sur trois indicateurs dans le cadre du projet H2020 NIVA: bilan carbone, risque de lixiviation des nitrates et biodiversité. Numéro de notice : A2021-486 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.15454/ns4w-a314 En ligne : https://doi.org/10.15454/ns4w-a314 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97470 [article]

Local color and morphological image feature based vegetation identification and its application to human environment street view vegetation mapping, or how green is our county? / Istvan G. Lauko in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 3 (September 2020)  

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État sanitaire et croissance radiale des arbres / Clara Tallieu (2020)  

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Mapping ecosystem services at the regional scale: the validity of an upscaling approach / Solen Le Clec'h in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 7-8 (July - August 2018)  

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Should the ecosystem services concept be used in European Commission impact assessment? / Katharina Diehl in Ecological indicators, vol 61 (February 2016)  

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Assessment of the cover changes and the soil loss potential in European forestland: First approach to derive indicators to capture the ecological impacts on soil-related forest ecosystems / P. Borrelli in Ecological indicators, vol 60 (January 2016)  

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État de conservation des habitats forestiers d’intérêt communautaire, Evaluation à l’échelle du site Natura 2000, Tome 1. Définitions, concepts et éléments d’écologie / Lise Maciejewski (2016) 

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État de conservation des habitats forestiers d’intérêt communautaire, Evaluation à l’échelle du site Natura 2000, Tome 2. Guide d’application / Lise Maciejewski (2016) 

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Rapport annuel 2013, perspectives 2014 / GIP Ecofor (2014) 

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État de conservation des habitats d’intérêt communautaire à l’échelle du site / Nathalie Carnino (2009) 

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Projet Life : suivi de la désertification dans les pays de la rive sud de la Méditerranée. Application au cas du Maroc / Noureddine Bijaber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 187 -188 (Décembre 2007)

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