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An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts / Arthur Coqué (2018) 

Public Titre : An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts Type de document : Mémoire Auteurs : Arthur Coqué, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 68 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet, stage pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] analyse texturale [Termes IGN] chaîne de traitement [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] dune [Termes IGN] écart type [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] filtre de Canny [Termes IGN] image HiRISE [Termes IGN] Mars (planète) [Termes IGN] orthoimage géoréférencée [Termes IGN] orthophotoplan numérique [Termes IGN] paramètre de Haralick [Termes IGN] Python (langage de programmation) Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Actuellement, la mesure de l’avancement des dunes sur Mars se fait manuellement. C’est une procédure laborieuse qui demande beaucoup de temps et de précision, de telle sorte qu’il est impossible de généraliser cela à la planète entière. Or, les phénomènes derrière ces déplacements (les vents de surface, la saltation…) sont les principaux moteurs de l’évolution des reliefs martiens. Si l’on veut comprendre comment la Planète Rouge est modelée par ces phénomènes atmosphériques sans avoir la pléthore de stations météos disséminées à sa surface, ils nous est nécessaire d’élaborer une technique pour pouvoir suivre les dunes martiennes et caractériser leur déplacement sur plusieurs années et à l’échelle de la planète. Lors de ce stage, je me suis donc attelé à trouver un moyen de mesurer, de manière automatique ou presque (c’est-à-dire sans que l’opérateur répète le même protocole long et compliqué pour chacune des dunes et pour chaque nouvelle acquisition), le déplacement des dunes martiennes, employant des techniques relevant de la télédétection et du traitement d’images. Une fois notre protocole trouvé, il restait encore à l’implémenter, tout en gardant à l’esprit qu’il fallait que cela reste accessible (c’est-à-dire utilisable par un géologue sans compétence particulière en informatique par exemple). C’est dans ce but que j’ai créé un package Python, nommé ac.GPS (ArthurCoqué.GetPreciseShifts) permettant d’effectuer facilement cette tache (ainsi que d’autres fonctions annexes). Note de contenu : Introduction 1- Data presentation 2- Methods 3- Final Process : based on standard deviation of images 4- Results 5- Discussion Conclusion Numéro de notice : 21806 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Caltech, Pasadena (USA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91295

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21806-01	PROJET	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Automated detection of Martian gullies from HiRISE imagery / Wei Li in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 12 (December 2015)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 12 (December 2015) . - pp 913 - 920 Titre : Automated detection of Martian gullies from HiRISE imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Wei Li, Auteur ; Kaichang Di, Auteur ; Zongyu Yue, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 913 - 920 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] détection de cible [Termes IGN] image HiRISE [Termes IGN] Mars (planète) [Termes IGN] morphologie Résumé : (auteur) Gully is a type of young geological feature on the Martian surface, and the study of gullies can significantly contribute to understanding of the geologic history of Martian surface. As a large amount of high-resolution orbital images have been acquired, manual identification and extraction of all gullies is tedious and prohibitively time consuming. Therefore, it is desirable to develop automated methods for detection of Martian gullies to support scientific studies of the gullies. This paper presents an automated gully detection method based on mathematical morphology techniques. The method integrates a series of morphological operators, including area opening and closing, Bottom-Hat transformation, and path opening. Experimental results using HiRISE images at six sites demonstrate promising performance with detection percentage from 76 percent to 94 percent Numéro de notice : A2015-991 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.12.913 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.12.913 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80272 [article]