Centre de documentation
scientifique

Klassifikation und Interpolation mittels affin invarianter Voronoidiagramme auf der Basis eines Wahrscheinlich- keitsmaßes in großmaßstäbigen Geoinformationssystemen / R. Roschlaub (1999)

Public Titre : Klassifikation und Interpolation mittels affin invarianter Voronoidiagramme auf der Basis eines Wahrscheinlich- keitsmaßes in großmaßstäbigen Geoinformationssystemen Titre original : [Classification et interpolation au moyen d'un diagramme de Voronoi affine et invariant sur la base d'une mesure de vraisemblance dans un système d'information géographique à grande échelle] Type de document : Thèse/HDR Auteurs : R. Roschlaub, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 1999 Collection : DGK - C Sous-collection : Dissertationen num. 509 Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-9547-2 Note générale : Bibliographie Langues : Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance [Termes IGN] diagramme de Voronoï [Termes IGN] modèle linéaire [Termes IGN] Projection de Soldner [Termes IGN] projection Universal Transverse Mercator [Termes IGN] théorie des graphes [Termes IGN] transformation Index. décimale : 33.30 Photogrammétrie numérique Résumé : (Auteur) Empirical results form the basis of a prototype for transformation and interpolation of massdata in a geoinformatic system. The empirical researches of the new approach for classification and interpolation deal with the following three cases of continuation : 1- the transformation between Soldner- and Gauß-Krüger-Coordinates, 2- continuation of Gauß-Krüger-Coordinates according to GPS measurements and 3- continuation of digitized maps based on official Gauß-Krüger-Coordinates. For this new prototype, a new theoretical approach for a transformation based on affin invariant Voronoi-Graphs is presented. For this purpose, the basics of a new classification procedure are explained and a method for faithful interpolation in neighborhood of masspoints is given. The new approach is a general method for transformation and interpolation of scattered massdata and might be used in geoinformatic systems as well as in related geodetic terms of reference. The new developed classification procedure uses a mixture density model to formulate a strict size of probability according to the theory of probability. Here, the problem of class division is solved for the first time by means of the EM-Algorithm which gains more and more acceptance in statistics. In order to determine the transformation parameters of each class, a new developed QR-Decomposition is applied, enabling a solution to all common problems of minimization explicitly. The according cofactor matrices might be determined by a consistent presentation as well. Numéro de notice : 56340 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=60009

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
56340-01	33.30	Livre	Centre de documentation	Photogrammétrie - Lasergrammétrie	Disponible
56340-02	33.30	Livre	Centre de documentation	Photogrammétrie - Lasergrammétrie	Disponible