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An exact statistical method for analyzing co-location on a street network and its computational implementation / Wataru Morioka in International journal of geographical information science IJGIS, vol 36 n° 4 (April 2022)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 36 n° 4 (April 2022) . - pp 773 - 798 Titre : An exact statistical method for analyzing co-location on a street network and its computational implementation Type de document : Article/Communication Auteurs : Wataru Morioka, Auteur ; Mei-Po Kwan, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 773 - 798 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] co-positionnement [Termes IGN] distance euclidienne [Termes IGN] fonction K de Ripley [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] méthode statistique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] Tokyo (Japon) [Termes IGN] zone tampon Résumé : (auteur) In many central districts in cities across the world, different types of stores form clusters resulting from the benefits of spatial agglomeration. To precisely analyze co-location relationships in a micro-scale space, this study develops a new statistical method by addressing the limitations of the ordinary cross K function method. The objectives of this paper are, first, to formulate an exact statistical method for analyzing co-location along streets in a central district constrained by a street network; second, to implement this statistical method in computational procedures. Third, this method is extended to the analysis of repulsive-location, i.e. phenomena of stores locating repulsively among different types of stores. Fourth, the paper shows a graph-theoretic diagram illustrating the spatial structure of stores in a central district consisting of bilateral, unilateral co-location and repulsive-location. Last, the proposed method is applied to eight different types of stores in a trendy district in Tokyo. The results show that the method is useful for revealing the spatial structure consisting of co-location and repulsive-location in the central district. Numéro de notice : A2022-257 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1976409 Date de publication en ligne : 16/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1976409 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100230 [article]

Spatial patterns of living and dead small trees in subalpine Norway spruce forest reserves in Switzerland / Eva Bianchi in Forest ecology and management, vol 494 (August-15 2021)  

Public [article]  inForest ecology and management > vol 494 (August-15 2021) . - n° 119315 Titre : Spatial patterns of living and dead small trees in subalpine Norway spruce forest reserves in Switzerland Type de document : Article/Communication Auteurs : Eva Bianchi, Auteur ; Harald Bugmann, Auteur ; Martina Lena Hobi, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 119315 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] distance [Termes IGN] espace topologique [Termes IGN] fonction K de Ripley [Termes IGN] forêt alpestre [Termes IGN] forêt subalpine [Termes IGN] mortalité [Termes IGN] Picea abies [Termes IGN] régénération (sylviculture) [Termes IGN] réserve forestière [Termes IGN] Suisse [Termes IGN] topographie locale [Termes IGN] voisinage (relation topologique) [Vedettes matières IGN] Ecologie forestière Résumé : (auteur) Spatial patterns can reveal a lot about ecological processes, but our knowledge of the spatial ecology of tree regeneration at a fine scale is quite limited. Therefore, we studied the spatial patterns of living and dead small trees in two subalpine Norway spruce forest reserves in Switzerland (Scatlè and Bödmerenwald) using three types of analyses. First, we investigated the distances of small trees to the nearest large neighboring tree and, by using maximum distances as indicator, inferred the size of forest gaps, detecting mainly forest gaps of small size, although with two exceptions that were driven by large-scale disturbances. Second, we accounted for spatial inhomogeneity in the pattern of small and large trees (i.e., variations in local tree densities) by including environmental covariates in point pattern models. Latitude (within the forest reserve), elevation and aspect contributed significantly to explaining the density of living and dead small trees, and partly of living and dead large trees. Yet, the influence of these environmental covariates varied between the two reserves due to their different topography and peculiar site conditions. Third, we analyzed neighborhood interactions between small and large trees based on the vicinity and size of trees. In both forest reserves, small living trees were randomly dispersed around large dead trees over a broad range of distances and, at certain distances in one reserve, even dispersed away from them. Small living trees further showed clustering around large living trees at short distances and dispersion at large distances. Small dead trees featured mainly a random pattern, although with a tendency to cluster around large neighbors at short distances, irrespective whether these were living or dead. Yet, the weakening of clustering with increasing distances indicates that the influence of large trees on small trees varies with spatial scale and thus that these neighborhood interactions are scale-dependent. Overall, our study contributes to a better understanding of the spatial ecology of mortality in small trees and ultimately of tree regeneration processes and stand dynamics in mountain forests. Numéro de notice : A2021-583 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.foreco.2021.119315 Date de publication en ligne : 11/05/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119315 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98198 [article]

Analyse de la distribution spatiale des implantations humaines : apports et limites d’indicateurs multi-échelles et trans-échelles / François Sémécurbe (2020)  

Public Titre : Analyse de la distribution spatiale des implantations humaines : apports et limites d’indicateurs multi-échelles et trans-échelles Type de document : Thèse/HDR Auteurs : François Sémécurbe, Auteur ; Cécile Tannier, Directeur de thèse ; Stéphane Roux, Directeur de thèse Editeur : Dijon : Université Bourgogne Franche-Comté UBFC Année de publication : 2020 Importance : 231 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de Doctorat de l'établissement Université Bourgogne Franche- Comté, spécialité Géographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] analyse en composantes principales [Termes IGN] analyse fractale [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] étalement urbain [Termes IGN] fonction K de Ripley [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] géographie humaine [Termes IGN] invariance [Termes IGN] population [Termes IGN] répartition géographique [Termes IGN] représentation multiple [Termes IGN] transformation en ondelettes Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) En tant qu'être humain, il nous est aisé de juger visuellement du caractère dispersé ou concentré d'une distribution. Pour autant, la formalisation quantitative de nos impressions est problématique. Elle est tributaire des échelles d'analyse choisies. Cette dépendance des indicateurs aux échelles a changé de statut. Initialement considérée comme un frein à la connaissance, elle témoigne à présent de l'organisation multi-échelle des distributions étudiées. L'objectif central de cette thèse est d'approfondir les limites et l'apport des indicateurs multi-échelles et trans-échelles à l'étude des distributions spatiales des implantations humaines. L'analyse spatiale vise à comparer les distributions spatiales à une répartition uniforme. La manière dont on s'éloigne de cette référence est utilisée pour caractériser l'organisation multi-échelle des distributions analysées. L'application de ces méthodes aux implantations humaines n'a pas été satisfaisante. Le recours à une référence exogène n'est pas adapté à des distributions très inégalement concentrées dans l'espace. L'analyse fractale, fréquemment utilisée en géographie urbaine, considère que les distributions analysées sont leur propre étalon de mesure. Les dimensions fractales mesurent la façon dont l'espace occupé par celles-ci évolue à travers les échelles. Ce type d'analyse requiert une régularité entre les échelles, l'invariance d'échelle dont l'existence n'est pas vérifiée sur l'ensemble des territoires. L'analyse trans-échelle généralise les principes de l'analyse fractale à toutes les distributions et permet de caractériser l'inégale concentration des implantations humaines dans les territoires ruraux et urbains. Note de contenu : 1- Introduction 2- Méthodes de statistique spatiale pour l’analyse de la distribution spatiale des bâtiments 3- Méthodes d’analyses fractales et multifractales pour l’analyse de la distribution spatiale des bâtiments, de la population et des formes d’occupation du sol 4- Dépasser le présupposé d’invariance d’échelle via l’analyse des signatures trans-échelles 5- Conclusion Numéro de notice : 28444 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Bourgogne : 2020 Organisme de stage : Laboratoire THEMA Théoriser et modéliser pour aménager DOI : sans En ligne : https://tel.hal.science/tel-03125388/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98894

Enabling point pattern analysis on spatial big data using cloud computing: optimizing and accelerating Ripley’s K function / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2230 - 2252 Titre : Enabling point pattern analysis on spatial big data using cloud computing: optimizing and accelerating Ripley’s K function Type de document : Article/Communication Auteurs : Guiming Zhang, Auteur ; Qunying Huang, Auteur ; A - Xing Zhu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2230 - 2252 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] classification [Termes IGN] fonction K de Ripley [Termes IGN] informatique en nuage [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] pondération [Termes IGN] traitement de données localisées Résumé : (Auteur) Performing point pattern analysis using Ripley’s K function on point events of large size is computationally intensive as it involves massive point-wise comparisons, time-consuming edge effect correction weights calculation, and a large number of simulations. This article presented two strategies to optimize the algorithm for point pattern analysis using Ripley’s K function and utilized cloud computing to further accelerate the optimized algorithm. The first optimization sorted the points on their x and y coordinates and thus narrowed the scope of searching for neighboring points down to a rectangular area around each point in estimating K function. Using the actual study area in computing edge effect correction weights is essential to estimate an unbiased K function, but is very computationally intensive if the study area is of complex shape. The second optimization reused the previously computed weights to avoid repeating expensive weights calculation. The optimized algorithm was then parallelized using Open Multi-Processing (OpenMP) and hybrid Message Passing Interface (MPI)/OpenMP on the cloud computing platform. Performance testing showed that the optimizations effectively accelerated point pattern analysis using K function by a factor of 8 using both the sequential version and the OpenMP-parallel version of the optimized algorithm. While the OpenMP-based parallelization achieved good scalability with respect to the number of CPU cores utilized and the problem size, the hybrid MPI/OpenMP-based parallelization significantly shortened the time for estimating K function and performing simulations by utilizing computing resources on multiple computing nodes. Computational challenge imposed by point pattern analysis tasks on point events of large size involving a large number of simulations can be addressed by utilizing elastic, distributed cloud resources. Numéro de notice : A2016-752 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1170836 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1170836 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82343 [article]

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079-2016061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Spatio-temporal analysis of crime by developing a method to detect critical distances for the Knox test / Moshen Kalantari in International journal of geographical information science IJGIS, vol 30 n° 11-12 (November - December 2016)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 11-12 (November - December 2016) . - pp 2302 - 2320 Titre : Spatio-temporal analysis of crime by developing a method to detect critical distances for the Knox test Type de document : Article/Communication Auteurs : Moshen Kalantari, Auteur ; Bamshad Yaghmaei, Auteur ; Somaye Ghezelbash, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2302 - 2320 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] fonction K de Ripley [Termes IGN] interaction spatiale [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] protection civile [Termes IGN] regroupement de données [Termes IGN] sécurité informatique Résumé : (Auteur) The present study examined and compared spatio–temporal interaction of the theft of car parts, shop burglary and motorcycle theft in the central business district (CBD) of the city of Zanjan in Iran. The Knox test was selected to detect spatio–temporal interaction. This test has been criticized as being subjective because the selection of critical distances is arbitrary; thus, a method is proposed to detect critical distances in the Knox test using the mean distance, natural breaks classification of nearest neighbour (NN) distance and Ripley’s k function. Results show obvious differences between the spatio-temporal clusters of the three sets of crimes. They also indicate that changing the spatial cut-offs within a cluster creates different temporal patterns. Of the three criteria for determining critical distances, NN classification based on natural breaks showed more interactions than the other methods. Numéro de notice : A2016-754 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2016.1174867 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/13658816.2016.1174867 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82415 [article]

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