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Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date / Colette Meyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015)
[article]
Titre : Cartographie du châtaignier en Alsace par imagerie satellite multi-date Type de document : Article/Communication Auteurs : Colette Meyer, Auteur ; Mathilde Caspard, Auteur ; Stephen Clandillon, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 25 - 32 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] châtaigneraie
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image ALOS-AVNIR2
[Termes IGN] image SPOT 5
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] signature spectraleRésumé : (auteur) Parmi toutes les essences qui peuplent la forêt alsacienne, le châtaignier est considéré comme un arbre d'avenir face aux enjeux du réchauffement climatique. Cette essence a fait l'objet d'une étude particulière dans le cadre d'un projet franco-allemand intégré au programme européen Interreg IV A Rhin supérieur. D'une durée de trois ans, cette étude avait pour objectif de développer des stratégies de préservation et de valorisation de ces châtaigneraies. Elle a ainsi porté sur la conservation des paysages forestiers, sur la valorisation du bois et des fruits, ainsi que sur la préservation des châtaigneraies face au chancre qui menace les peuplements.
Dans le cadre de ce programme, le SERTIT a développé une méthode pour produire une cartographie détaillée et à jour des zones de châtaigniers sur toute l'Alsace. La méthodologie pour distinguer les châtaigniers des autres essences forestières a été développée à partir d'un choix ciblé d'images satellites acquises à différentes saisons et des données de terrain de placettes géolocalisant des châtaigneraies. Ainsi des images SPOT5 et ALOS AVNIR-2 multi-temporelles couvrant différentes phases du cycle de développement annuel du châtaignier (au printemps et en été) ont été utilisées. L'étude est basée sur une analyse des caractéristiques spectrales pour les principaux feuillus à partir d'échantillons de terrain pour les différentes images. Ainsi, l'analyse des signatures spectrales a permis d'identifier les images permettant une différenciation des châtaigniers, ce sont celles acquises au début du printemps et en été. Elles correspondent aux caractéristiques particulières propres à cette essence qui sont son développement foliaire tardif par rapport aux autres feuillus et sa floraison abondante. Les résultats de cette cartographie générée sur l'ensemble de la région Alsace ont été validés lors de campagnes de terrain, cette validation qui n'a été que partielle a pourtant montré une bonne précision de détection des peuplements de châtaigniers matures qui est de 85%.Numéro de notice : A2015-902 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.52638/rfpt.2015.538 Date de publication en ligne : 06/12/2015 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.538 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79557
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 211 - 212 (juillet - décembre 2015) . - pp 25 - 32[article]Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies / Muriel Bonin in Ingénieries : eau, agriculture, territoires, n° 27 (septembre 2001)
[article]
Titre : Définition et identification d'objets sur une image à haute résolution spatiale : Application à la différenciation de types de châtaigneraies Type de document : Article/Communication Auteurs : Muriel Bonin, Auteur Année de publication : 2001 Article en page(s) : pp 37 - 44 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photo-interprétation
[Termes IGN] châtaigneraie
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] extraction d'arbres
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] photographie aérienne
[Termes IGN] photographie infrarouge couleurRésumé : (Auteur) Les données spatiales à haute résolution, ainsi que les capacités de traitement sont et seront de plus en plus accessibles aux différents utilisateurs. Face à cette abondance d'informations, nous proposons de concentrer les efforts sur l'identification d'objets pertinents, tant au niveau thématique qu'informatique. L'objectif est d'automatiser l'extraction d'objets chargés de sens thématiques. Cette démarche a été testée pour la distinction de types de vergers et de taillis de châtaigniers sur une photographie aérienne en infrarouge couleur de l'IFN (Inventaire forestier national). Une typologie de châtaigneraies regroupant cinq classes est construite dans l'objectif de relier formes et pratiques agricoles. Les objets se distinguent, non seulement par leur couleur, mais aussi par l'arrangement spatial de leurs constituants (les houppiers de châtaigniers). Nous avons retenu le module CLAPAS (Classement de paysages et segmentation) : le processus de classification tient compte du voisinage des points ce qui permet de différencier les types de même couleur mais de texture différente. Les classes de référence sont choisies sur l'image à l'aide de connaissances de terrain (classification assistée). L'analyse montre que, malgré des confusions entre types dans certaines zones, les sorties générées par la procédure correspondent bien aux relevés de terrain. Numéro de notice : A2001-250 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://hal.science/hal-00464568/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73252
in Ingénieries : eau, agriculture, territoires > n° 27 (septembre 2001) . - pp 37 - 44[article]