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Quality aspects in spatial data mining |
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Quality aspects in spatial data mining, ch. 5. A multicriteria fusion approach for geographical data matching / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2008)
Titre de série : Quality aspects in spatial data mining, ch. 5 Titre : A multicriteria fusion approach for geographical data matching Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur Editeur : Boca Raton, New York, ... : CRC Press Année de publication : 2008 Importance : pp 45 - 56 Note générale : bibliographie
in Quality Aspects in Spatial Data Mining / Edited By Alfred Stein, Wenzhong Shi, Wietske Bijker https://doi.org/10.1201/9781420069273Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] attribut sémantique
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] théorie de Dempster-ShaferRésumé : (auteur) A spatial data matching based on the Dempster-Shafer theory is presented in this paper. Spatial data are imperfect and this imperfection should be taken into account in the matching process. Data are matched by combining three criteria based on location, names of places and nature of the objects, i.e. semantic properties. Experiments are performed on relief points belonging to five different datasets. Precision and recall equal to almost 100% are achieved. Numéro de notice : H2008-002 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans En ligne : https://www.taylorfrancis.com/chapters/mono/10.1201/9781420069273-10/multicriter [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102306