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X-ray microdensitometry of wood: A review of existing principles and devices / Philippe Jacquin in Dendrochronologia, vol 42 (March 2017)
[article]
Titre : X-ray microdensitometry of wood: A review of existing principles and devices Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Jacquin, Auteur ; Fleur Longuetaud, Auteur ; Jean-Michel Leban , Auteur ; Frédéric Mothe, Auteur Année de publication : 2017 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : pp 42 - 50 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] rayon X
[Termes IGN] tomographieRésumé : (auteur) Wood microdensitometry is the analysis of radial variations of density at the annual or intra-annual growth ring level. Density is related to wood quality, biomass, carbon content, tree growth and climate. Wood microdensitometry is particularly used in dendrochronology and climatology studies. The present study focuses on X-ray based methods used in wood microdensitometry analyses and provides a review of the main available devices. An exhaustive review of 75 works published on this topic in 2014 and 2015 showed that film-based equipment is still commonly used. The three other most popular devices, SilviScan, Itrax and QTRS, are also based on X-ray radiography and deliver results with comparable accuracy, below 50 μm per pixel. X-ray tomography (CT) is still rarely used in wood densitometry. Medical CT scanners currently offer a lower accuracy (above 100 μm per pixel) that is insufficient in most cases for ring or intra-ring scales. Micro-CT scanners offer good performance at the cost of much longer acquisition and reconstruction times. Numéro de notice : A2017-893 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.dendro.2017.01.004 Date de publication en ligne : 27/01/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.dendro.2017.01.004 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91887
in Dendrochronologia > vol 42 (March 2017) . - pp 42 - 50[article]Forest diversity promotes individual tree growth in central European forest stands / Juliette Chamagne in Journal of applied ecology, vol 54 n° 1 (February 2017)
[article]
Titre : Forest diversity promotes individual tree growth in central European forest stands Type de document : Article/Communication Auteurs : Juliette Chamagne, Auteur ; Matteo Tanadini, Auteur ; David Frank, Auteur ; Radim Matula, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 71 - 79 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] dendrochronologie
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] Europe centrale
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] service écosystémique
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (Auteur) Most experimental evidence on the relationship between biodiversity and ecosystem functioning comes from ecosystems with fast‐growing plants, such as grasslands. Although forests provide essential ecological services, they have been less well investigated. We used dendrochronology to compare the tree radial growth rates of four important timber species in replicated, spatially mapped stands that differed in tree composition and diversity within a central European managed forest. Growth rates differed among species but were largely unaffected by the density of neighbouring trees. Increasing stand diversity enhanced individual growth rates, after accounting for the effects of tree density and size. These increases were statistically indistinguishable among the four species. In contrast, the effects of stand and neighbourhood species composition on growth rates were non‐significant. Policy implications. Our study of long‐established central European forest stands revealed levels of tree diversity can be increased in managed forests, with the potential for modest increases in tree growth rates. These results suggest that in addition to the biodiversity and risk mitigation benefits associated with shifting practices away from monoculture management, increased carbon sequestration and yields in mature forests are likely to be realized. Our results suggest that it is possible to increase forest diversity with little or no costs to production and even with the potential for modest increases in tree growth rates. Numéro de notice : A2017-900 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/1365-2664.12783 Date de publication en ligne : 17/01/2017 En ligne : https://doi.org/10.1111/1365-2664.12783 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92957
in Journal of applied ecology > vol 54 n° 1 (February 2017) . - pp 71 - 79[article]Estimation of ash mortality induced by Hymenoscyphus fraxineus in France and Belgium / Benoît Marçais in Baltic forestry, vol 23 n° 1 ([01/01/2017])
[article]
Titre : Estimation of ash mortality induced by Hymenoscyphus fraxineus in France and Belgium Type de document : Article/Communication Auteurs : Benoît Marçais, Auteur ; Claude Husson, Auteur ; Olivier Caël, Auteur ; Arnaud Dowkiw, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 159 - 167 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] arbre mort
[Termes IGN] Belgique
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] foresterie
[Termes IGN] France (administrative)
[Termes IGN] Fraxinus angustifolia
[Termes IGN] Fraxinus excelsior
[Termes IGN] Fungi
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] mortalité
[Vedettes matières IGN] SylvicultureRésumé : (auteur) Ash dieback induced by Hymenoscyphus fraxineus has emerged as one of the most serious health problem for European forests in the last ten years. However, precise estimation of the mortality induced by the pathogen is still scarce and this hampers management of affected stands. In this work, we used data of several surveys done since 2010 in France and Belgium to estimate the mortality rate associated with ash decline depending on the time of the pathogen presence in the area; for that a 2 steps procedure was used. First, we did an estimation of the frequency and severity of collar lesions associated with H. fraxineus depending on the length of the pathogen presence and for 2 trees size classes (lower or higher than 25 cm dbh). Then the annual mortality rate was estimated depending on collar lesion severity, dbh class (lower or higher than 25 cm) and time since pathogen presence. The global mortality induced by H. fraxineus was computed from those 2 types of data by a bootstrap approach. Additionally one survey observing young stands was used from which mortality was computed directly. We find that if mortality is drastic in very young ash stand affected by H. fraxineus (less than 5 cm dbh), with annual mortality reaching 35% 5-6 years after arrival of the pathogen in the stand, it is much more moderate for trees with dbh above 25 cm, with annual mortality reaching 3.2% after 8-9 years of pathogen presence. Annual mortality rates are intermediate for trees in the 5-25 cm dbh class and reached 10-11% after 8-9 years of pathogen presence. Numéro de notice : A2017-901 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Article DOI : sans En ligne : https://balticforestry.lammc.lt/bf/PDF_Articles/2017-23%5B1%5D/Baltic%20Forestry [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93360
in Baltic forestry > vol 23 n° 1 [01/01/2017] . - pp 159 - 167[article]Segmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées / Clément Dechesne (2017)
Titre : Segmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Clément Dechesne , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2017 Importance : 220 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat pour obtenir le grade de docteur délivré par l’Université Paris-Est, spécialité doctorale Sciences et Technologies de l’Information GéographiqueLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] attribut
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification orientée objet
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] délimitation
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] méthode de réduction d'énergie
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone homogèneIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les peuplements forestiers constituent une entité de base pour l’inventaire forestier statistique et la cartographie. Ils sont définis comme de (grandes) zones forestières (par exemple, de plus de 2 ha) et de composition homogène en termes d’essences d’arbres et d’âge. Leur délimitation précise est généralement effectuée par des opérateurs humains par une analyse visuelle d’images contenant un canal infrarouges à très haute résolution (THR). Cette tâche est fastidieuse, nécessite beaucoup de temps et doit donc être automatisée pour un suivi de l’évolution et une mise à jour plus efficace des bases de données. Une méthode fondée sur la fusion de données lidar aéroportées et d’images multispectrales THR est proposée pour la délimitation automatique de peuplements forestiers contenant une essence dominante (c’est à dire, pure à plus de 75%). Il s’agit en effet d’une tâche préliminaire importante pour la mise à jour de la base de données de la couverture forestière. La méthode est adaptable à la donnée et au paysage étudié. Elle est composée de quatre étapes qui sont analysées en profondeur qui tirent le meilleur parti des différents sources de données de télédétection, à l’aide de processus de fusion à plusieurs niveaux des images optiques VHR et du nuage de points lidar 3D aéroporté mais aussi de l’analyse de la base de données géographique (BD Forêt) décrivant la forêt Française. Des attributs multimodaux sont d’abord extraits et leur pertinence est évaluée. Ces attributs sont ensuite croisée avec une sur-segmentation afin d’obtenir des attributs au niveau de l’objet. Il peut s’agir d’arbres (obtenus à partir du nuage de points) ou de tout autre objet de taille et/ou de forme similaire. En raison du nombre élevé d’attributs, une sélection d’attributs est ensuite effectuée. Elle permet de réduire les temps de calcul, d’améliorer la discrimination ainsi que d’évaluer la pertinence des attributs extraits et la complémentarité des données de télédétection. Une classification supervisée fondée objet est ensuite effectuée avec l’algorithme supervisé des Forêts Aléatoires. Une attention spéciale est apportée à la création du jeu d’apprentissage afin de faire face aux erreurs potentielles de la base de données Forêt. Enfin, le résultat de la classification est ensuite traité afin d’obtenir des zones homogènes avec des frontières lisses. Ce lissage est effectué de manière globale sur l’image en minimisant une énergie, dans laquelle contraintes supplémentaires sont proposées en plus des formulations classiques pour former la fonction d’énergie. Ce problème est reformulé de manière graphique et résolu par une approche de type coupe de graphe. Une étude détaillée des différentes parties de la chaîne de traitement proposée à été réalisée. Les résultats expérimentaux montrent que la méthode proposée fournit des résultats très satisfaisants en termes d’étiquetage et de délimitation des peuplements, même pour des régions spatialement éloignées et présentant des paysages différents. La méthode proposée permet également d’évaluer la complémentarité des sources de données de télédétection (à savoir le lidar et les images optiques THR). Plusieurs schémas de fusion sont par ailleurs proposés en fonction du niveau de détail souhaité et des éventuelles contraintes opérationnelles (temps de calculs, données). Note de contenu : 1- Introduction
2- State of the art
3- Proposed framework
4- Flowchart assessment
5- Regularization: how to obtain smooth relevant stands?
6- Data fusion
7- Conclusions and perspectivesNuméro de notice : 17504 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences et Technologies de l’Information Géographique : Paris-Est : 2017 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-01760483 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90390 Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National / Sophie Georges (2017)
Titre : Utilisation d’un modèle numérique de hauteur en stratification des données de l’Inventaire Forestier National Type de document : Mémoire Auteurs : Sophie Georges, Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 2 Jean Jaurès Année de publication : 2017 Autre Editeur : Toulouse : Institut National Polytechnique de Toulouse INPT Importance : 90 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Master 2 Géomatique, ScIences Géomatiques en environneMent et Aménagement (SIGMA)Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] Alsace (France administrative)
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse de données
[Termes IGN] analyse de variance
[Termes IGN] appariement de modèles conceptuels de données
[Termes IGN] BD forêt
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] dalle
[Termes IGN] diamètre des arbres
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] échantillonnage de données
[Termes IGN] essence d'arbre
[Termes IGN] estimation statistique
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Inventaire Forestier National (organisme France)
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes IGN] modèle numérique de sursol
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] photo-interprétation
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] post-stratification de données
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] stratification de données
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) L’Inventaire Forestier National fournit des données de références concernant la forêt française depuis 1960. La méthode actuellement utilisée repose sur des points d’échantillonnage tirés au sort sur tout le territoire et photo-interprétés, puis pour certains visités, et sur un traitement des données par post-stratification. Celle-ci a jusqu’à présent toujours utilisé les mêmes informations, mais pourrait exploiter d’autres données disponibles, en particulier des modèles de hauteur. À partir de modèles numériques de terrain et d’élévation disponibles pour la région Alsace, un modèle numérique de « hauteur dominante » en huit classes de hauteur a été élaboré pour les forêts alsaciennes. La méthode mise en place vise à une automatisation maximale de ce travail grâce au logiciel R. Ce modèle, ainsi qu’une cartographie simplifiée des essences, ont servi de base à la mise en place de nouvelles stratifications des données sur la période 2010-2014. Celles-ci ont été comparées à la stratification de référence de l’inventaire sans ventilation des données ; puis les stratifications les plus intéressantes, qui se sont avérées être les plus simples, ont été comparées en ventilant les données par différents critères. La stratification par essences regroupées a amélioré les estimations pour les classes de peuplement, l’opposition feuillus / conifères et des essences fréquentes. La stratification par classes de hauteur est plus intéressante pour les classes de diamètre des arbres et la difficulté d’exploitation. Elles n’améliorent par contre pas les résultats par type de propriété forestière ou pour d’autres essences. Note de contenu : 1- L'inventaire des ressources forestières en France
2- La méthode d'inventaire de l'IFN depuis 2004
3- Utilisation de modèles de hauteur en stratification : données et méthodes
4- Résultats : comparaison entre les stratifications créées et la référence
5- Discussion
6- Conclusion généraleNuméro de notice : 24598 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Mémoire masters divers Organisme de stage : SIFE (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92171 Documents numériques
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Utilisation d’un modèle numérique... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Improving the design of long-term monitoring experiments in forests: a new method for the assessment of local soil variability by combining infrared spectroscopy and dendrometric data / Emila Akroume in Annals of Forest Science, vol 73 n° 4 (December 2016)PermalinkTree diversity effect on dominant height in temperate forest / Patrick Vallet in Forest ecology and management, vol 381 (1 December 2016)PermalinkQuantifying early-seral forest composition with remote sensing / Rayma A Cooley in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 11 (November 2016)PermalinkAccuracy of tree geometric parameters depending on the LiDAR data density / Edyta Hadas in European journal of remote sensing, vol 49 n° 1 (2016)PermalinkA functional regression model for inventories supported by aerial laser scanner data or photogrammetric point clouds / Magnussen, Steen in Remote sensing of environment, vol 184 (October 2016)PermalinkLidar detection of individual tree size in tropical forests / António Ferraz in Remote sensing of environment, vol 183 (15 September 2016)PermalinkCHP toolkit : case study of LAIe sensitivity to discontinuity of canopy cover in fruit plantations / Karolina D. Fieber in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 9 (September 2016)PermalinkPropagating uncertainty through individual tree volume model predictions to large-area volume estimates / Ronald E. McRoberts in Annals of Forest Science, vol 73 n° 3 (September 2016)PermalinkAirborne lidar estimation of aboveground forest biomass in the absence of field inventory / António Ferraz in Remote sensing, vol 8 n° 8 (August 2016)PermalinkBasal area and diameter distribution estimation using stereoscopic hemispherical images / Mariola Sánchez-González in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 8 (August 2016)PermalinkUnsupervised classification of airborne laser scanning data to locate potential wildlife habitats for forest management planning / Jari Vauhkonen in Forestry, an international journal of forest research, vol 89 n° 4 (August 2016)PermalinkLidar imagery and InSAR for digital forestry / Benoît Saint-Onge in GIM international, vol 30 n° 7 (July 2016)PermalinkNationwide airborne laser scanning based models for volume, biomass and dominant height in Finland / Eetu Kotivuori in Silva fennica, vol 50 n° 4 (2016)PermalinkDeveloping a dynamic growth model for maritime pine in Asturias (NW Spain): comparison with nearby regions / Manuel Arias-Rodil in Annals of Forest Science, vol 73 n° 2 (June 2016)PermalinkEstimations dendrométriques pour l’aménagement forestier à l’aide de LiDAR aéroporté : premier démonstrateur en forêts littorales dunaires / Alain Munoz in Rendez-vous techniques, n° 50 (Hiver 2016)PermalinkExpérience pratique de la réalisation du projet démonstrateur « LiDAR forestier » / Didier Canteloup in Rendez-vous techniques, n° 50 (Hiver 2016)PermalinkRelationship between landform classification and vegetation (case study: southwest of Fars province, Iran) / Marzieh Mokarram in Open geosciences, vol 8 n° 1 (January - July 2016)PermalinkUsing classification trees to predict forest structure types from LiDAR data / Chiara Torresan in Annals of forest research, vol 59 n° 2 (July - December 2016)PermalinkWavelet analysis of low-frequency variability in oak tree-ring chronologies from east Central Europe / Asok K. Sen in Open geosciences, vol 8 n° 1 (January - July 2016)PermalinkICESat/GLAS canopy height sensitivity inferred from Airborne Lidar / Craig Mahoney in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 5 (May 2016)Permalink