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The ULR-repro3 GPS data reanalysis and its estimates of vertical land motion at tide gauges for sea level science / Médéric Gravelle in Earth System Science Data, vol 15 n° 1 (2023)
Titre : The ULR-repro3 GPS data reanalysis and its estimates of vertical land motion at tide gauges for sea level science Type de document : Article/Communication Auteurs : Médéric Gravelle, Auteur ; Guy Wöppelmann Année de publication : 2023 Article en page(s) : pp 497 - 509 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] données marégraphiques
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] système d'observation du niveau des eaux littorales SONEL
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) A new reanalysis of GNSS data at or near tide gauges worldwide was produced by the university of La Rochelle (ULR) group within the 3rd International GNSS Service (IGS) reprocessing campaign (repro3). The new solution, called ULR-repro3, complies with the IGS standards adopted for repro3, implementing advances in data modelling and corrections since the previous reanalysis campaign, and extending the average record length by about 7 years. The results presented here focus on the main products of interest for sea level science, that is, the station position time series and associated velocities on the vertical component at tide gauges. These products are useful to estimate accurate vertical land motion at the coast and supplement data from satellite altimetry or tide gauges for an improved understanding of sea level changes and their impacts along coastal areas. To provide realistic velocity uncertainty estimates, the noise content in the position time series was investigated considering the impact of non-tidal atmospheric loading. Overall, the ULR-repro3 position time series show reduced white noise and power-law amplitudes and station velocity uncertainties compared to the previous reanalysis. The products are available via SONEL (https://doi.org/10.26166/sonel_ulr7a; Gravelle et al., 2022). Numéro de notice : A2023-079 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/essd-15-497-2023 Date de publication en ligne : 01/02/2023 En ligne : https://doi.org/10.5194/essd-15-497-2023 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102521
in Earth System Science Data > vol 15 n° 1 (2023) . - pp 497 - 509[article]
Titre : Using information entropy and a multi-layer neural network with trajectory data to identify transportation modes Type de document : Article/Communication Auteurs : Qingying Yu, Auteur ; Yonglong Luo, Auteur ; Dongxia Wang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1346 - 1373 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] classification par Perceptron multicouche
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] direction
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] entropie
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] mobilité urbaine
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] plan de déplacement urbain
[Termes IGN] reconstruction d'itinéraire ou de trajectoire
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] trajet (mobilité)
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) Residents’ trajectory data denote their instantaneous locations along their movements. Mobility research that applies trajectory mining techniques to identify the transportation modes of these movements can inform urban transportation planning. Herein, we propose a five-step approach with information entropy and a multi-layer neural network to identify transportation modes from trajectory data. First, this approach extracts the motion features at each time-stamped location based on foundation geospatial data and spatiotemporal trajectory data, including the speed, acceleration, change of direction, rate of change in direction, and distance from each basic transportation facility. The second step uses information entropy to identify the features that play key roles in identifying transportation modes. The third step weighs each attribute in the feature vector consisting of the selected features and normalizes it to prepare it as input data. The fourth step constructs, trains, and tests a multi-layer neural network with seven-fold cross-validation. The final step includes a post-processing method to optimize the identification result. We use F-measure metric to evaluate the performance. Experimental results on a real trajectory dataset show that the proposed approach can identify the transportation mode at each time-stamped location and outperforms existing transportation-mode identification methods in terms of accuracy and stability. Numéro de notice : A2021-448 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2021.1901904 Date de publication en ligne : 15/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1901904 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97860
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 7 (July 2021) . - pp 1346 - 1373[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021071 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Seasonal flow variability of Greenlandic glaciers : satellite observations and numerical modeling to study driving processes / Anna Derkacheva (2021)
Titre : Seasonal flow variability of Greenlandic glaciers : satellite observations and numerical modeling to study driving processes Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Anna Derkacheva, Auteur ; Jérémie Mouginot, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2021 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université Grenoble Alpes, Spécialité Sciences de la Terre et de l’Univers et de l’EnvironnementLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] fonte des glaces
[Termes IGN] glacier
[Termes IGN] Groenland
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] modèle numérique
[Termes IGN] précision métrique
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] variation saisonnière
[Termes IGN] vitesse de déplacementIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Les changements récents de la vitesse d'écoulement des glaciers ont une grande influence sur la perte de masse actuelle de la calotte glaciaire du Groenland. Les processus à l'origine de la variabilité de l'écoulement à différentes échelles de temps, ainsi que les conséquences et les rétroactions associées, ne sont pas encore entièrement compris. Ceci est partiellement dû au fait que le manque d'observations fréquentes, précises et à grande échelle limite le développement des modèles numériques. Il est particulièrement difficile de résoudre les fluctuations saisonnières de vitesse, mais il est crucial de mieux contraindre les processus physiques contrôlant l'écoulement de la glace.Cette thèse se concentre donc sur (i) les difficultés qui existent dans l'établissement de séries temporelles saisonnières robustes de la vitesse de surface des glaciers du Groenland à partir d'observations satellitaires, et (ii) l'utilisation de ces séries temporelles dans les modèles numériques pour une meilleure compréhension des facteurs affectant l'écoulement.Les satellites sont capables de couvrir de vastes zones en un temps relativement court et de manière uniforme. Les séries temporelles continues avec une résolution temporelle saisonnière n'ont commencé à être utilisées que récemment, en raison du nombre limité d'acquisitions d'images réalisées auparavant. De plus, les séries temporelles des vitesses dérivées de capteurs individuels restent temporellement incomplètes et relativement bruitées. En combinant trois satellites appropriés (Landsat-8, Sentinel-2 et Sentinel-1) sur trois sites d'étude au Groenland (le secteur de Russell, Upernavik Isstrøm et Petermann Gletscher), nous démontrons qu'il est possible d'obtenir des séries temporelles continues sur toute l'année. Nous montrons également ici qu'en appliquant un post-traitement basé sur la redondance des données à ces ensembles de mesures multi-capteurs, nous sommes en mesure d'obtenir un suivi du mouvement de la surface de la glace avec une résolution temporelle d'environ 2 semaines et une précision moyenne d'environ 10 m/an. Avec de tels paramètres, nous pouvons résoudre la variabilité saisonnière des glaciers du Groenland où les études précédentes n'ont eu qu'un succès limité.L'élaboration de modèles numériques fiables représentant correctement les processus affectant l’écoulement de la glace nécessite des observations appropriées pour leurs calibrations et validations. Dans le secteur autour de Russell Gletscher, nous explorons la capacité d'une méthode de modélisation numérique existante à utiliser avantageusement les séries temporelles obtenues précédemment pour en déduire les variations saisonnières des conditions sous-glaciaires. Il est largement reconnu qu'ils exercent un contrôle majeur sur la variabilité des débits, cependant, malgré des développements théoriques et de modélisation récente, la contrainte du processus in situ reste une question clé en glaciologie. En appliquant la méthode de contrôle inverse mis en œuvre en modèle d’écoulement glaciaire Elmer/Ice sur des cartes de vitesse bimensuel, nous estimons l'évolution tout au long de l'année de la vitesse de glissement basale des glaciers, de la traction basale et de la pression d'eau sous-glaciaire avec une résolution spatiale détaillée. Notre analyse montre que ces résultats peuvent être utilisés avec succès pour révéler le fonctionnement de l'environnement sous-glaciaire sur différentes échelles de temps et son influence sur la vitesse des glaciers. Ces résultats pourraient également servir de validation intermédiaire pour des modèles couplés plus complexes entre l'écoulement glaciaire et l’hydrologie sous-glaciaire. Note de contenu : Introduction
1. Glaciers
1.1 Glacier definitions
1.2 Glacier motion
1.3 Drivers of velocity change over time
1.4 Summary
2. Satellite observations of the surface ice speed
2.1 Study areas
2.2 Velocity database
2.3 Seasonal variations in surface speed on selected glacier in 2015-2019
3. Modelling of seasonal dynamics of glacier basal environment
3.1 Modelling approaches
3.2 Case study of the Russell sector: ice flow seasonal dynamics
Conclusion & perspectivesNuméro de notice : 26804 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences de la Terre et de l’Univers et de l’Environnement : Grenoble Alpes : 2021 Organisme de stage : Institut des Géosciences de l’Environnement IGE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 03/01/2022 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03508093/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100129
Titre : A multi-factor spatial optimization approach for emergency medical facilities in Beijing Type de document : Article/Communication Auteurs : Liang Zhou, Auteur ; Shaohua Wang, Auteur ; Zhibang Xu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : 15 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] accessibilité
[Termes IGN] allocation
[Termes IGN] implantation (topographie)
[Termes IGN] mégalopole
[Termes IGN] modélisation spatio-temporelle
[Termes IGN] Pékin (Chine)
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] secours d'urgence
[Termes IGN] trafic routier
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) The outcomes for emergency medical services (EMS) are highly dependent on space-time accessibility. Prior research describes the location of EMS needs with low accuracy and has not integrated a temporal analysis of the road network, which accounts for varying mobility in a dynamic transportation network. In this study, we formulated a network-based location-allocation model (NLAM) and analyzed the spatial characteristics of emergency medical facilities within the fifth ring road in Beijing by considering time, traffic, and population characteristics. The conclusions are as follows: (1) The high demand area for EMS is concentrated in the areas in middle, north, and east during the daytime (8:00–20:00) and in the middle and north during the nighttime (20:00–8:00). From day to night, the centroid of the potential demand distribution shifts in the Western and Southern areas. (2) The road traffic data is sampled 20 times throughout the week, and variations in the average driving speed affect a higher mean driving speed on the weekend. This primarily impacts the main roads, due to these roads experiencing the greatest fluctuation in speed throughout the week of any roadway in the study area. (3) Finally, the 15-min coverage of emergency medical facilities are sampled 20 times in one week and analyzed. Fortunately, there is 100% coverage at night; however, due to traffic congestion, there were a few blind coverage areas in the daytime. The blind area is prevalent in Shijingshan South Station and the Jingxian Bridge in the South fifth ring. Numéro de notice : A2020-313 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9060361 Date de publication en ligne : 01/06/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9060361 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95167
in ISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 6 (June 2020) . - 15 p.[article]
Titre : Wavelet-adaptive neural subtractive clustering fuzzy inference system to enhance low-cost and high-speed INS/GPS navigation system Type de document : Article/Communication Auteurs : Elahe S. Abdolkarimi, Auteur ; Mohammad-Reza Mosavi, Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement
[Termes IGN] centrale inertielle
[Termes IGN] coût
[Termes IGN] filtre de Kalman
[Termes IGN] GPS-INS
[Termes IGN] imprécision des données
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] Inférence floue
[Termes IGN] précision du positionnement
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] transformation en ondelettes
[Termes IGN] vitesse de déplacementRésumé : (auteur) The combined navigation system consisting of Global Positioning System (GPS) and Inertial Navigation System in a complementary mode assures an accurate, reliable, and continuous positioning capability in the navigation system. Because of problems such as dealing with a low-cost MEMS-based inertial sensors having a high level of uncertainty and imprecision, stochastic noise, a high-speed vehicle, high noisy real data, and long-term GPS signal outage during the real-time flight test, the advantage is taken for some approaches in different steps: (1) utilizing discrete wavelet transform technique to enhance the signal-to-noise ratio in raw and noisy inertial sensor signals and attenuate high-frequency noise as a preprocessing phase to prepare more accurate data for the proposed model and (2) employing adaptive neural subtractive clustering fuzzy inference system (ANSCFIS) which combines and extracts the best feature of adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), and the subtractive clustering algorithm with fewer rules than the ANFIS method, aiming to improve a more efficient, accurate, and especially a faster method which enhances the prediction accuracy and speeds up the positioning system. The achieved accuracies for the proposed model are discussed and compared with the extended Kalman filter (EKF), ANFIS, and ANSCFIS which are implemented and tested experimentally using a high-speed vehicle in three GPS blockages. The proposed model shows considerable improvements in high-speed navigation using low-cost MEMS-based inertial sensors in case of long-term GPS blockage. Numéro de notice : A2020-084 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s10291-020-0951-y Date de publication en ligne : 11/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s10291-020-0951-y Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94654
in GPS solutions > vol 24 n° 2 (April 2020)[article]
