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Mise en place d'un dispositif expérimental numérique pour l'enseignement des risques naturels avec le jeu vidéo Minetest / Jérôme Staub in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 245-246 (septembre - décembre 2021) . - pp 179 - 199 Titre : Mise en place d'un dispositif expérimental numérique pour l'enseignement des risques naturels avec le jeu vidéo Minetest Type de document : Article/Communication Auteurs : Jérôme Staub, Auteur ; François Lecordix , Auteur ; Sivakavi Kumarasamy, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 179 - 199 Note générale : Bibliographie projet intitulé Outils pédagogiques innovants Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] avalanche [Termes IGN] carte en 3D [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] effondrement de terrain [Termes IGN] éruption volcanique [Termes IGN] flux de données [Termes IGN] formation [Termes IGN] inondation [Termes IGN] jeu en ligne [Termes IGN] jeu vidéo [Termes IGN] pédagogie [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] simulation 3D [Termes IGN] tempête [Termes IGN] visualisation 3D Résumé : (Auteur) A la suite d'un appel à projets du Ministère de l'Education nationale, l'IGN a réalisé le projet intitulé Outils pédagogiques innovants dans l'Univers Minetest qui vise à proposer de nouveaux outils numériques pour enseigner les risques naturels. Ces nouveaux outils pédagogiques sont constitués du service Minetest à la carte et de la plateforme de jeu Minetest/Kidscode. Le service Minetest à la carte, développé par l'IGN, permet de générer des cartes, sur tout le territoire, au format Minetest (moteur de jeu libre de type bac à sable) en exploitant les données géographiques diffusées en flux. La plateforme Minetest-Kidscode, développée par la startup EvidenceB, permet d'exploiter ces cartes au format Minetest et de réaliser des simulations de risques naturels (inondation, avalanche, coulée de boue, éruption volcanique, tornade). Afin de s'approprier l'utilisation de ces nouveaux outils, des scénarios pédagogiques sont aussi proposés sur certaines études de cas. Numéro de notice : A2021-928 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99343 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
021-2021021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Protection naturelle contre la submersion, apport de l'intelligence artificielle / Antoine Mury in Cartes & Géomatique, n° 245-246 (septembre - décembre 2021)

Public [article]  inCartes & Géomatique > n° 245-246 (septembre - décembre 2021) . - pp 127 - 137 Titre : Protection naturelle contre la submersion, apport de l'intelligence artificielle Type de document : Article/Communication Auteurs : Antoine Mury, Auteur ; Antoine Collin, Auteur ; Dorothée James, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 127 - 137 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] baie [Termes IGN] cartographie des risques [Termes IGN] classification par réseau neuronal [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] enjeu [Termes IGN] image Worldview [Termes IGN] littoral [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] Mont-Saint-Michel [Termes IGN] submersion marine [Termes IGN] vague [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (Auteur) Cette étude a pour objectif de proposer une méthodologie expérimentale de cartographie du risque de submersion marine, intégrant la protection littorale naturelle offerte par les systèmes écogéomorphologiques du domaine intertidal, par le biais d'une modélisation de l'atténuation des hauteurs significatives des vagues. Ce travail s'appuie sur des données à très haute résolution spatiale : des mesures de vague in situ, les imageries satellite WorldView-3 et aérienne LiDAR (Light Detection And Ranging), ainsi que sur l'intelligence artificielle par réseau de neurones artificiels. Numéro de notice : A2021-929 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99349 [article]

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