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Consolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations / Ago Luberg (2021)  

Public Titre : Consolidation of crowd-sourced geo-ragged data for parameterized travel recommendations Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ago Luberg, Auteur ; Tanel Tammet, Directeur de thèse Editeur : Tallinn [Estonia] : Tallinn University of Technology Année de publication : 2021 Importance : 159 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Dissertation accepted for the defence of the degree of Doctor of Philosophy in Computer Science Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] base de données [Termes IGN] conception orientée utilisateur [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] extraction de données [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] Riga [Termes IGN] site wiki [Termes IGN] système de recommandation [Termes IGN] Tallinn [Termes IGN] taxinomie [Termes IGN] tourisme Résumé : (auteur) The research covered in this thesis is focused on different aspects of the task of creating automated recommendations for tourism, focusing mostly on places of interest like beautiful views, architectural landmarks, charming areas etc. A significant amount of work has been spent on designing and developing actual recommender systems - Sightsplanner, Sightsmap and the automated recommender of Visit Estonia - and their data harvesting methods in order to create a platform for showing the feasibility of the new methods designed and experimented with. The main results of our research are split between three subfields: • Knowledge engineering: we have shown how to formalize fuzzy and uncertain POI categories along with suitable ontologies and reasoner-based algorithms for object matching and score calculation in a real-life context of actual POI-s, available data and easily expressable user preferences. • Machine learning: we have designed a learnable detection system for detecting duplicate POIs from different databases, usable for cross- category, cross-language and cross-city datasets. • We show that learning on Tallinn eateries improved the algorithm parameters to such a degree that on Riga data containing also museums and galleries it gave us 98% accuracy versus 85% accuracy achieved by tuning the algorithm parameters manually. • Knowledge extraction: we have designed an algorithm for high-quality keyword extraction from short crowd-sourced POI descriptions in different languages, able to find a suitable name and to add suitable types to the POI. Our clusterization algorithm is able to merge the POIs based on the extracted data: on the Panoramio and Wikipedia data about U.K. and French locations it was able to find 56% of Wikipedia objects from the textual titles/annotations of Panoramio pictures in the area. Note de contenu : 1- Introduction 2- Related work 3- Involvement in recommender projects 4- Data acquisition and information extraction 5- Data deduplication (using machine learning) 6- Location category and name detection 7- Data storage and object score calculation 8- Conclusions 9- Future work Numéro de notice : 28600 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Thesis : Computer Science : Tallinn University of Technology : 2021 DOI : 10.23658/taltech.23/2021 En ligne : https://doi.org/10.23658/taltech.23/2021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99407

Préparation et conception de données 3D sur la ville de Tallinn / Sylvain Jourdana (2016) 

Public Titre : Préparation et conception de données 3D sur la ville de Tallinn Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Jourdana, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] CityEngine [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] Estonie [Termes IGN] maquette numérique [Termes IGN] mobilier urbain [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Tallinn [Termes IGN] web mapping Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le but du stage est de concevoir un modèle 3D des zones administratives de Tallinn à partir de la base de données servant à construire le fond de carte au 1:2000 sur l’ensemble de la ville. Le modèle numérique de la zone urbaine comprend des données 3D de bâtiments, construits à partir de polygones 2D et des informations de hauteur, ainsi que d'autres éléments du paysage et des objets connexes, comme des arbres, des lampes, des murs, des clôtures, des haies, etc. Pour ce faire, des règles procédurales sont construites à l’aide du logiciel CityEngine d’Esri. Un modèle numérique de terrain, généré à partir d’un nuage de points, est quant à lui utilisé pour visualiser le sol. Les données 3D sont ensuite partagées sous forme d’une scène appréciable en utilisant la visionneuse Web propre à CityEngine. Note de contenu : 1-Introduction 2-Construction du modèle 3D Mise en place du projet Reformulation du besoin Données à disposition Logiciels utilisés Construction des bâtiments Description des niveaux de détail Extrusion des bâtiments Spécification des bâtiments Construction des autres éléments du mobilier urbain 3-Généralisation et publication du modèle Généralisation du modèle, problèmes liés, solutions envisagées Publication du modèle 4-Conclusion Numéro de notice : 22618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Tallinn Urban Planning Department Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83352

Documents numériques

peut être téléchargé 22618_Préparation et conception de données 3D sur la ville de Tallinn.pdf Adobe Acrobat PDF