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Cyclists' exposure to air pollution and noise in Mexico City : contribution of real-time traffic density indicators integrated into GIS / Philippe Apparicio in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 155 - 179 Titre : Cyclists' exposure to air pollution and noise in Mexico City : contribution of real-time traffic density indicators integrated into GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Apparicio, Auteur ; Jérémy Gelb, Auteur ; Paula Negron-Poblete, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 155 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] bicyclette [Termes IGN] dioxyde d'azote [Termes IGN] estimation bayesienne [Termes IGN] Mexico (Mexique) [Termes IGN] pollution acoustique [Termes IGN] pollution atmosphérique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] temps réel [Termes IGN] trafic routier Résumé : (Auteur) Air pollution and road traffic noise are two important environmental nuisances that could be harmful to the health and well-being of urban populations. In Mexico City, as in many North American cities, there has been an upusurge in bicycle ridership. However, Mexico City is also well known for having high levels of noise and air pollution. The purpose of this study is threefold: 1) evaluate cyclists' exposure to air pollution (nitrogen dioxide) and road traffic noise; 2) identify local factors that increase or reduce cyclists' exposure, in paying particular attention to the type of road and bicycle path or lane used; and 3) evaluate the influence of real-time traffic density on cyclists' exposure. A total of 19 bicycle trips made in central Mexico City neighbourhoods were analyzed, representing nearly 11 hours and 137 km. The results of the Bayesian models show that type of road and bicyle infrastructure taken by the cyclist, and proximity to a main artery all have significant impacts on exposure levels. Finally, the variables introduced to control for the traffic encountered by cyclists had a significant positive effect on noise exposure, and a positive but not significant effect on nitrogen dioxide exposure. Numéro de notice : A2020-879 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2021.00110 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00110 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100219 [article]

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MoGUS, un outil de modélisation et d'analyse comparative des trames urbaines / Dominique Badariotti in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 181 - 213 Titre : MoGUS, un outil de modélisation et d'analyse comparative des trames urbaines Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Badariotti, Auteur ; Cyril Meyer, Auteur ; Yasmina Ramrani, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 181 - 213 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] bati [Termes IGN] graphe topologique [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] outil d'aide à la comparaison [Termes IGN] prototype [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] urbanisme Résumé : (Auteur) Dans cet article, les auteurs proposent un modèle et une méthodologie d'analyse des trames urbaines, en tant qu'ensembles d'unités morphologiques bâties articulées entre elles par les réseaux urbains. Le coeur de l'article présente le modèle MoGUS (Model Generator & analyser for Urban Simulation) et sa formalisation. Ce modèle représente conjointement les immeubles et les réseaux viaires d'une ville sous forme de graphe, et permet une analyse comparative des propriétés de trames urbaines différentes à l'aide d'indices dérivés. Un plan d'étude, appliqué à quatre types de trames urbaines archétypales (hippodaméenne, médiévale, radio-concentrique, haussmannienne) générées avec l'outil MoGUS, est présenté à titre d'illustration des possibilités du modèle. Numéro de notice : A2020-880 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2021.00109 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00109 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100226 [article]

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Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités / Urcel Kalenga Tshingomba in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 30 n° 3-4 (juillet - décembre 2020) . - pp 245 - 277 Titre : Cartographie des surfaces pastorales à l’aide des données Sentinel 2 L3A et des données ouvertes : Promesses et réalités Titre original : Mapping of pastoral areas using Sentinel 2 L3A data and open data. Promises and realities Type de document : Article/Communication Auteurs : Urcel Kalenga Tshingomba, Auteur ; Magali Jouven, Auteur ; Lucile Sautot, Auteur ; Imad Shaqura, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 245 - 277 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] BD forêt [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données ouvertes [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] Occitanie (région 2016) [Termes IGN] parcours [Termes IGN] Provence-Alpes-Côte d'Azur [Termes IGN] Registre parcellaire graphique Résumé : (auteur) Dans cet article, les auteurs expérimentent une démarche permettant de produire une cartographie cohérente de l’occupation des sols des surfaces des parcours en zones périméditerranéennes françaises représentées par les régions Occitanie et Provence-Alpes-Côte d’Azur. Quatre différentes sources de données sont utilisées : l’occupation des sols millésime OSO (OSO), le Registre parcellaire graphique (RPG), la BD-Forêt V.2.0 et les données satellites Sentinel 2 L3A. Le RPG de 2019 et la BD-Forêt actualisée en 2018 ont été utilisés comme principale source de données de référence pour l’entraînement des modèles en vue de classifier les objets OSO 2019 de faible F-score, après extraction des variables spectrales, et des indices spectraux et texturaux issus des données Sentinel 2 L3A. Trois différentes tailles de données de référence ont été constituées. Ensuite 6 modèles ont été entraînés en utilisant l’algorithme Random Forest (RF) dont 3 modèles à partir des 3 jeux de données, intégrant toutes les variables extraites (98) et 3 modèles en reprenant uniquement les variables importantes (30) définies par le RF. Les résultats montrent des précisions globales stables pour tous les jeux de données utilisés et produisent une meilleure discrimination de 3 classes sur 4 : les pelouses, les cultures pérennes et les forêts. Les landes ne sont pas bien discriminées à cause de leur forte hétérogénéité spatiale. Numéro de notice : A2022-324 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2021.00112 Date de publication en ligne : 20/04/2022 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2021.00112 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100479 [article]

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