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Soil erosion estimation of Bhandara region of Maharashtra, India, by integrated use of RUSLE, remote sensing, and GIS / Sumedh R. Kashiwar in Natural Hazards, vol 110 n° 2 (January 2022)
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[article]
Titre : Soil erosion estimation of Bhandara region of Maharashtra, India, by integrated use of RUSLE, remote sensing, and GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Sumedh R. Kashiwar, Auteur ; Manik Chandra Kundu, Auteur ; Usha R. Dongarwar, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 937 - 959 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] dégradation des sols
[Termes IGN] érosion
[Termes IGN] érosion hydrique
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] Inde
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle RUSLE
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] rive
[Termes IGN] système d'information géographiqueRésumé : (auteur) The agricultural land of the whole world is deteriorating due to the loss of top fertile soil reducing agricultural productivity and groundwater availability. Mainly, natural conditions and human manipulations have made soils extremely prone to soil erosion. Therefore, information on soil erosion status is of paramount importance to the policymakers for land conservation planning in a limited time. Spatial information systems like GIS and RS are known for their efficiencies. With that prospect, the GIS-based RUSLE model is used in this study to assess the soil erosion losses from Bhandara regions of Maharashtra, India. The study area comes under Wainganga sub-river basin, a portion of the Godavari River basin. We have prepared the required five potential parameters (R*K*LS*C*P) of RUSLE model on pixel-to-pixel basis. We have prepared the R factor map from monthly rainfall data of Indian Meteorological Department (IMD) and K factor map by digital the soil series map of NBSS & LUP, Govt. of India. We have used the digital elevation model data (DEM) of Cartosat-1 for LS-factor map, Landsat 8 and Sentinel-2A satellite dataset to generate LULC and NDVI map to obtain C and P factors. The results and satellite data were validated using Google Earth Pro and field observations. The results showed significant soil erosion from the river banks and wastelands near water bodies, with the soil loss values ranging between 20 and 40 t ha−1 yr−1. The land under reserved forest was very slight erosion-prone soil with soil loss of Numéro de notice : A2022-180 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11069-021-04974-5 Date de publication en ligne : 16/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11069-021-04974-5 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99856
in Natural Hazards > vol 110 n° 2 (January 2022) . - pp 937 - 959[article]3D stem modelling in tropical forest: towards improved biomass and biomass change estimates / Sébastien Bauwens (2022)
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Titre : 3D stem modelling in tropical forest: towards improved biomass and biomass change estimates Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Sébastien Bauwens, Auteur Editeur : Gembloux [Belgique] : Université de Liège - Gembloux Agro-Bio Tech Année de publication : 2022 Importance : 146 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Dissertation originale présentée en vue de l'obtention du grade de Docteur en Sciences Agronomiques et Ingénierie BiologiqueLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] Congo
[Termes IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes IGN] dioxyde de carbone
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] forêt tropicale
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes IGN] lidar mobile
[Termes IGN] modèle de croissance végétale
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] placette d'échantillonnage
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] stéréoscopie
[Termes IGN] structure-from-motion
[Termes IGN] télémétrie laser terrestreRésumé : (auteur) Tropical forests are the main contributors of CO2 emissions between the biosphere and the atmosphere in the land use sector. The deforestation and degradation of these forests are the main sources of emissions from this sector, which accounts for 15% of the world's CO2 emissions. The monitoring of CO2 emissions and removals from tropical forests requires fine measurements of their trees. These measurements are then used as inputs in allometric model to predict the tree aboveground biomass and thus indirectly their equivalent in CO2. However, a significant proportion of trees in tropical forests show morphological singularities on the stem such as buttresses or other irregularities. The height (HPOM) of the diameter measured (DPOM) is therefore commonly raised above the buttresses to reach a circular part of the stem. The standard of measuring the diameter at breast height (DBH) is then lost. In this context, this thesis aims to improve the monitoring of tropical trees with stem irregularities by using recent three-dimensional (3D) measurement tools and developing a model-based approach to harmonize height measurements of the diameterdo. First, we evaluated the potential of the close-range terrestrial photogrammetric approach (CRTP) to measure irregular shaped stems. The advantage of this 3D approach is its low cost and ease of implementation as it only requires a camera and targets. Following the convincing results of this approach, we studied the quality of the allometric relationship between variables extracted from the stem cross-section at 1.3 m height and above-ground biomass. We found that the equivalent diameter of the basal area at 1.3 m height (DBH') correlates better with aboveground tree biomass and thus its carbon content than does diameter above buttress (DPOM). Therefore, harmonization of HPOM to 1.3 m height should be further studied to improve biomass estimates. Secondly, we investigated the potential of a hand-held mobile lidar scanner (HMLS) to measure in 3D not only one tree at a time but many trees from forest plots with a 15 m radius in Belgian temperate forest. To assess the HMLS, we compared it to 3D measurements made with a more commonly used static terrestrial laser scanning (TLS) and with conventional forest inventory diameter and position measurements. The HMLS has a better 3D spatial coverage of the stems than the TLS and the precision of the stem diameter measurements is also better with the HMLS. Setting up the plot and scanning it from five locations with the TLS takes three times longer than scanning with HMLS. This pioneering work shows us the potential of using HMLS in tropical forests through its speed of execution and its important spatial coverage at the stem level, an important issue for irregular shaped tree stems. Thirdly, we developed and assessed a model-based approach for harmonizing HPOM to correct the bias induced by irregular stems in the aboveground biomass estimates of forest inventory plots. Following the estimation of DBH' using a taper model proposed in our study, we find that conventional aboveground biomass estimates (i.e. with only DPOM), compared to estimates made with DBH', show an increasing divergence with the increase of irregular stems proportion within plots and going up to -15% in our study. These results show the importance of considering HPOM when estimating aboveground biomass in tropical forests, especially in forests with many irregular stems. Estimates of the evolution of plot above-ground biomass over time should also be revised to better consider the biomass growth of irregular shaped tree stems, which has been underestimated until now. Finally, based on the results of this research, we summarize the 3D measurement tools currently available and describe their advantages and disadvantages in the case of irregular stems. Based on available human and technical resources, we also give recommendations on the harmonization method to use in permanent sampling plots to correct the bias induced by irregular stems. Improved monitoring of these tropical trees may provide a better understanding of some of the residual, i.e. unexplained, terrestrial ecosystem CO2 sink currently noted in IPCC reports. Note de contenu : 1- General introduction
2- 3D measurements of irregularly shaped stems
3- 3D stem measurements at the plot level
4- Making tropical forest plots comparable
5- DiscussionNuméro de notice : 24037 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences Agronomiques et Ingénierie Biologique : Liège : 2022 DOI : sans En ligne : https://hdl.handle.net/2268/293900 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101855 Airborne LiDAR and high resolution multispectral data integration in Eucalyptus tree species mapping in an Australian farmscape / Niva Kiran Verma in Geocarto international, vol 37 n° 1 ([01/01/2022])
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[article]
Titre : Airborne LiDAR and high resolution multispectral data integration in Eucalyptus tree species mapping in an Australian farmscape Type de document : Article/Communication Auteurs : Niva Kiran Verma, Auteur ; David Lamb, Auteur ; Priyakant Sinha, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 70 - 90 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] Australie
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] dépérissement
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] Eucalyptus (genre)
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] précision de la classification
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Rapid decline and death of rural Eucalypts trees of all ages and species have been reported in the farmscapes of regional Australia due to various environmental and farming management related factors. The identification of existing farm tree species is important for long term management strategies to provide ecosystem stability in the region. This study explored the feasibility of structural attributes of LiDAR and spectral and spatial characteristics of high resolution remote sensing data to identify and map Eucalyptus tree species. An object based image segmentation and rule-based classification algorithm were developed to delineate tree boundaries and species classification. The integration of two datasets improved the classification accuracy (65%) against their separate classification (52% and 41%, respectively). The identification of tree species will help in getting first-hand information on existing farm trees, which may be used in assessing tree condition in time series related to management practices and complex dieback problem. Numéro de notice : A2022-046 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1700555 Date de publication en ligne : 12/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1700555 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99412
in Geocarto international > vol 37 n° 1 [01/01/2022] . - pp 70 - 90[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2022011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible An assessment of forest loss and its drivers in protected areas on the Copperbelt province of Zambia: 1972–2016 / Darius Phiri in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
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[article]
Titre : An assessment of forest loss and its drivers in protected areas on the Copperbelt province of Zambia: 1972–2016 Type de document : Article/Communication Auteurs : Darius Phiri, Auteur ; Collins Chanda, Auteur ; Vincent R. Nyirenda, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 148 - 166 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] aire protégée
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par arbre de décision
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] gestion forestière durable
[Termes IGN] protection de la biodiversité
[Termes IGN] ZambieRésumé : (auteur) In sub-Saharan Africa, protected areas provide a platform for conserving biodiversity. However, these areas are facing massive pressure due to deforestation, and information on forest dynamics and factors driving the changes in protected areas is generally lacking. This study has two objectives: (1) to assess forest cover changes that have occurred between 1972 and 2016 in Copperbelt Province’s protected areas, and (2) understand the drivers of forest cover changes. The study used thematic land cover maps for six selected years, which were classified using an object-based image analysis (OBIA) approach. We also applied a Classification Tree (CT) approach to assess the drivers of forest cover changes using R statistical software. The findings showed that forest cover in protected areas has been characterised by massive deforestation due to various factors. Between 1972 and 2016, primary and secondary forests showed a decrease of 2,226.43 km2 (11.06%) and an increase of 1,082.93 km2 (4.05%), respectively. The major factors driving forest changes include the levels of precipitation, human population density, elevation, distance from roads, towns and rivers. This study presents consistent information for long-term forest monitoring in protected areas, and informs decision-makers on the levels of deforestation and their drivers for effective forest management. Numéro de notice : A2022-092 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1080/19475705.2021.2017021 Date de publication en ligne : 21/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475705.2021.2017021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99515
in Geomatics, Natural Hazards and Risk > vol 13 (2022) . - pp 148 - 166[article]
Titre : Analyse cartographique et statistique de déploiements mobiles Type de document : Mémoire Auteurs : Charles Laverdure, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 54 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d’études Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] automatisation
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] fréquence
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] téléphonie mobile
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La Direction Mobile et Innovation (DMI) se concentre sur la régulation des technologies mobiles au sein de l’Autorité de Régulation des Communications Electroniques, des Postes et de la distribution de la Presse (ARCEP). Dans cette direction, l’Unité Couverture et Investissements Mobiles (UCIM) s’occupe de la régulation technique des obligations des opérateurs de téléphonie mobile en France (métropole et outre-mer). Les services des réseaux mobiles se décomposent en un service « voix » (appels, SMS. . .) et un service « données » (internet mobile : web, streaming, jeux. . .) avec une importance de plus en plus élevée pour le deuxième. L’UCIM est chargée de produire de la donnée ou d’analyser les données des opérateurs. Cela permet de statuer sur le respect des engagements des opérateurs vis-à-vis des législations mises en place par l’Etat français et de proposer de nouveaux textes. Mon stage s’inscrit dans une phase d’automatisation, de standardisation et d’interprétation des données géoréférencées liées aux déploiements mobiles et à leur utilisation en France. Ce stage se décompose en plusieurs projets courts rendus de manière continuelle. Ce rapport présentera quatre projets choisis pour leurs diversités de sujets et de technologies employées. Dans un premier temps, la création d’outils de « data visualisation ». Ces outils permettent aux agents de l’ARCEP d’accéder rapidement aux informations dont ils ont besoin d’une manière visuelle et paramétrable. Ils sont utilisés afin de s’informer ou d’effectuer un travail de suivi. On retrouve un outil de suivi des enquêtes de qualité de service et un outil de suivi de l’avancée d’un programme d’état destiné à mieux couvrir en 4G la population. Dans un second temps, mon stage s’est composé d’une phase plus exploratoire. En travaillant sur des projets transverses, j’ai pu recouper différents types de données afin de mettre en lumière des pistes de travail pouvant être réutilisées dans le futur. On y retrouve une étude prédictive de déploiements optimaux de sites mobiles dans le cadre d’un programme d’état et une étude sur le rapport entre qualité de service pour l’utilisateur et capacité de transfert de données disponibles. Note de contenu :
Introduction
1- Contexte et objectifs du stage
2- Outils de suivi et de contrôle
3- Analyse des déploiements
4- Retour d’expérience et continuité
ConclusionNuméro de notice : 29014 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : ARCEP Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101747 Documents numériques
en open access
Analyse cartographique... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDFAnalyse des performances de levers LiDAR via l’iPad Pro en vue de la réalisation de plans d’intérieurs et de maquettes numériques de bâtiments / Pauline Chardon (2022)
PermalinkAnalysis of pedestrian movements and gestures using an on-board camera to predict their intentions / Joseph Gesnouin (2022)
PermalinkApplication of machine learning to predict transport modes from GPS, accelerometer, and heart rate data / Santosh Giri in International Journal of Health Geographics, vol 21 (2022)
PermalinkApport des nouveaux systèmes GNSS de cartographie du niveau marin à l’exploitation des données altimétriques en zone côtière / Clémence Chupin (2022)
PermalinkApport de la télédétection et des variables auxiliaires dans l'étude de l'évolution des périodes de sécheresse / Nesrine Farhani (2022)
PermalinkAssessment of the performance of GIS-based analytical hierarchical process (AHP) approach for flood modelling in Uttar Dinajpur district of West Bengal, India / Rajib Mitra in Geomatics, Natural Hazards and Risk, vol 13 (2022)
PermalinkPermalinkBest integer equivariant position estimation for multi-GNSS RTK: a multivariate normal and t-distributed performance comparison / Robert Odolinski in Journal of geodesy, vol 96 n° 1 (January 2022)
PermalinkCalibration radiométrique et géométrique d'une caméra fish-eye pour la mesure de l'hémisphère de luminance incidente / Manchun Lei (2022)
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PermalinkLa cartographie au service de la diffusion des connaissances de l’Inventaire du Patrimoine culturel de la Région Bretagne / Elise Frank (2022)
PermalinkCharacteristics of taiga and tundra snowpack in development and validation of remote sensing of snow / Henna-Reetta Hannula (2022)
PermalinkA comparison of linear-mode and single-photon airborne LiDAR in species-specific forest inventories / Janne Raty in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)
PermalinkA comprehensive assessment of four-satellite QZSS constellation: navigation signals, broadcast ephemeris, availability, SPP, interoperability with GPS, and ISB against GPS / Xuanping Li in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)
PermalinkConstruction d’un plugin QGIS de détection d’îlots de chaleur urbains à partir d’images satellitaires de type optique / Houssayn Meriche (2022)
PermalinkContributions of multi-temporal airborne LiDAR data to mapping carbon stocks and fluxes in tropical forests / Claudia Milena Huertas Garcia (2022)
PermalinkCréation d’un indicateur de qualité de la desserte des transports pour des parcelles à une échelle locale / Nick Lin (2022)
PermalinkPermalinkDeep image translation with an affinity-based change prior for unsupervised multimodal change detection / Luigi Tommaso Luppino in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 60 n° 1 (January 2022)
PermalinkDeep learning based 2D and 3D object detection and tracking on monocular video in the context of autonomous vehicles / Zhujun Xu (2022)
PermalinkPermalink