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Robust acquisition at GPS receivers in unsafe locations using complex wavelet transform / M. Moazedi in Survey review, vol 51 n° 369 (November 2019)
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[article]
Titre : Robust acquisition at GPS receivers in unsafe locations using complex wavelet transform Type de document : Article/Communication Auteurs : M. Moazedi, Auteur ; Mohammad-Reza Mosavi, Auteur ; A. Sadr, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 514 - 524 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] anti-leurrage
[Termes IGN] interférence
[Termes IGN] méthode robuste
[Termes IGN] récepteur GPS
[Termes IGN] signal GPS
[Termes IGN] transformation en ondelettesRésumé : (auteur) Growing importance of Global Positioning System (GPS) applications in various fields, leads many researches to the security of GPS systems and investigation of eventual perturbations in them. One of the most important intentional interferences is spoofing. This work presents an anti-spoofing method based on complex wavelet transform (CWT). Fake satellites are omitted and then understrength satellites due to spoofing are identified. The results of investigation suggest that the proposed CWT based estimation and extraction method is better than relatively simple wavelet transform. The suggested filter is applied in the Intermediate Frequency signal. Cross-validation technique is used for automatically identifying wavelet signal layers. The proposed method has been implemented on different collected datasets. Software GPS Receiver has been used to implement and validate the developed anti-spoofing technique because it is more flexible and economical compared with usual hardware receivers. Numéro de notice : A2019-573 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1483597 Date de publication en ligne : 18/06/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1483597 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94449
in Survey review > vol 51 n° 369 (November 2019) . - pp 514 - 524[article]Systematic errors in SLR data and their impact on the ILRS products / Vincenza Luceri in Journal of geodesy, vol 93 n°11 (November 2019)
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[article]
Titre : Systematic errors in SLR data and their impact on the ILRS products Type de document : Article/Communication Auteurs : Vincenza Luceri, Auteur ; M. Pirri, Auteur ; J. Rodriguez, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] acquisition de données
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] données TLS (télémétrie)
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] interférométrie à très grande base
[Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] rétroréflecteur
[Termes IGN] station TLS (télémétrie)
[Termes IGN] télémétrie laser sur satelliteRésumé : (auteur) The satellite laser ranging (SLR) technique has the potential to make extremely precise measurements to retroreflector arrays on orbiting satellites, with normal point range precision at a level of 1 mm for the core tracking stations of the International Laser Ranging Service (ILRS). The main limitation to achieving a similar level of range accuracy is the presence of uncorrected systematic errors, which can be attributed to various sources at the stations (e.g., calibration and/or synchronization procedures, hardware malfunctioning, nonlinearities in the time-of-flight measurement devices), as well as to modeling deficiencies, especially in the ability to refer the range measurements to the center of mass of the spacecraft. The ILRS has always been active in adopting rigorous procedures to detect and remove systematic errors from the data: a group of ILRS analysis centers routinely performs data quality control a few hours after data acquisition; the ILRS Analysis Standing Committee (ASC) is in charge of long-term monitoring and characterization of systematic errors in the observations used for the ILRS products; a Quality Control Board was established in 2015 to address SLR systems’ biases and other data issues. In particular, the ASC is devoting efforts on an investigation of an alternative approach whereby a simultaneous estimation of site coordinates and range biases provides station positions that are in principle free of systematic errors. Results using this approach have shown a significant impact on the realization of the TRF, in particular by reducing the existing scale offset between the VLBI and SLR solutions and reaching a closer agreement with the ITRF2014 scale. This paper outlines the work that continues to be done to improve these products and in particular focuses on new research to evaluate rigorously any impact on the strength of coordinate solutions and geophysical inferences when systematic range errors are determined simultaneously with reference frame parameters. Future procedures for handling systematic errors will be informed by the outcome of the current investigations. Numéro de notice : A2019-612 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-019-01319-w Date de publication en ligne : 19/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-019-01319-w Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94800
in Journal of geodesy > vol 93 n°11 (November 2019)[article]Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire / Boyossoro Hélène Kouadio in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 221 (novembre 2019)
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[article]
Titre : Utilisation des SIG et de la télédétection pour la cartographie de la susceptibilité aux mouvements d'instabilité de versant dans l'Ouest montagneux de la Côte d'Ivoire Type de document : Article/Communication Auteurs : Boyossoro Hélène Kouadio, Auteur ; Kan Jean Kouamé, Auteur ; Sika Brice, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 3 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] ArcGIS
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] Côte d'Ivoire
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] ENVI
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image SRTM
[Termes IGN] montagne
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] précipitation
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] système d'information géographique
[Termes IGN] versant
[Termes IGN] zone à risqueRésumé : (Auteur) Les phénomènes d'instabilité de versant, par leur caractère essentiellement aléatoire, engendrent des risques pour les divers éléments du patrimoine montagnard. Dans la région des montagnes de Man, située à l'Ouest de la Côte d'Ivoire, la manifestation de ces phénomènes se fait de plus en plus en raison du relief accidenté et du changement climatique. Cette étude vise à cartographier des zones potentielles de mouvements d'instabilité de versant dans la région de Man en vue de prévenir les dégâts naturels et/ou les victimes. L'approche méthodologique utilisée dans ce travail est basée sur la télédétection, les systèmes d'information géographique (SIG) et l'analyse multicritère (AHP) de Saaty. Six facteurs impliqués dans l'occurrence des glissements de terrain à savoir l'inclinaison de pente, la densité de drainage, la densité de fracturation, l'épaisseur d'altérite, les précipitations et l'indice de végétation normalisé (NDVI) ont été cartographiés. Leur intégration dans un système d'information géographique (SIG) a permis de cartographier la susceptibilité aux mouvements de terrain de la région. En effet, à l'aide de la méthode d'analyse multicritère de Saaty, une hiérarchisation, une pondération puis une classification des différents facteurs ont été faites. Cela a facilité la combinaison linéaire des différents facteurs dans le SIG. La carte de susceptibilité obtenue a fait l'objet de vérifications sur le terrain pour aboutir à une carte de susceptibilité aux mouvements d'instabilité de terrain de la région de Man. Cette carte révèle des degrés d'instabilité : très faible, faible, moyen, élevé et très élevé. Les zones d'instabilité élevée et très élevée représentent 14,65 % de la zone étudiée. Elles sont localisées dans le Centre-Ouest de la région étudiée. La plupart de ces zones se trouvent sur les versants des monts Toura et Dan, situés entre Biankouma et Man, qui se caractérise par des pentes abruptes et enregistrent des précipitations de plus de 1500 mm. Numéro de notice : A2019-561 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.428 Date de publication en ligne : 28/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.428 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94415
in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 221 (novembre 2019) . - pp 3 - 21[article]Combining machine learning and compact polarimetry for estimating soil moisture from C-Band SAR data / Emanuele Santi in Remote sensing, Vol 11 n° 20 (October-2 2019)
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[article]
Titre : Combining machine learning and compact polarimetry for estimating soil moisture from C-Band SAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Emanuele Santi, Auteur ; Mohammed Dabboor, Auteur ; Simone Pettinato, Auteur ; Simonetta Paloscia, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : 18 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Radarsat
[Termes IGN] Manitoba (Canada)
[Termes IGN] polarimétrie
[Termes IGN] polarisation
[Termes IGN] réseau neuronal artificiel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface cultivéeRésumé : (auteur) This research aimed at exploiting the joint use of machine learning and polarimetry for improving the retrieval of surface soil moisture content (SMC) from synthetic aperture radar (SAR) acquisitions at C-band. The study was conducted on two agricultural areas in Canada, for which a series of RADARSAT-2 (RS2) images were available along with direct measurements of SMC from in situ stations. The analysis confirmed the sensitivity of RS2 backscattering (O°) to SMC. The comparison of SMC with the compact polarimetry (CP) parameters, computed from the RS2 acquisitions by the CP data simulator, pointed out that some CP parameters had a sensitivity to SMC equal or better than O°, with correlation coe?cients up to R ' 0.4. Based on these results, the potential of machine learning (ML) for SMC retrieval was exploited by implementing and testing on the available data an artificial neural network (ANN) algorithm. The algorithm was implemented using several combinations of O° and CP parameters. Validation results of the algorithm with in situ observations confirmed the promising capabilities of the ML techniques for SMC monitoring. Furthermore, results pointed out the potential of CP in improving the SMC retrieval accuracy, especially when used in combination with linearly polarized O°. Depending on the considered input combination, the ANN algorithm was able to estimate SMC with Root Mean Square Error (RMSE) between 3% and 7% of SMC and R between 0.7 and 0.9. Numéro de notice : A2019-555 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11202451 Date de publication en ligne : 22/10/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11202451 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94210
in Remote sensing > Vol 11 n° 20 (October-2 2019) . - 18 p.[article]Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco / Ali Aydda in Geocarto international, vol 34 n° 13 ([15/10/2019])
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[article]
Titre : Evolution of sand encroachment using supervised classification of Landsat data during the period 1987–2011 in a part of Laâyoune-Tarfaya basin of Morocco Type de document : Article/Communication Auteurs : Ali Aydda, Auteur ; Omar F. Althuwaynee, Auteur ; Ahmed Algouti, Auteur ; Abdellah Algouti, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 1514 - 1529 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte géomorphologique
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par maximum de vraisemblance
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] dune
[Termes IGN] image Landsat
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] littoral
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] vent de sableRésumé : (auteur) The study anticipated to understand sand encroachment evolution through analysis of sand contribution across space and time using remote sensing in Laâyoune-Tarfaya basin, Morocco, over the period from 1987 to 2011. The assessment based on supervised classifications of Landsat imagery orthorectified data, using Maximum Likelihood (ML), Minimum Distance (MD) and Support Vector Machine (SVM) classifiers. In order to ameliorate the information, principal components analysis (PCA) and co-occurrence measurement algorithm were used for choosing bands and data transformation. Images differencing was applied on image pairs derived from classification to analyze sand encroachment evolution. All classifiers present enhanced performances, and revealed that area covered by sand was increased by 7%, 4.66% and 4.59% for ML, MD and SVM, respectively. Consequently, images differencing results confirmed that sand material increasing arise not only from coastal area contribution but also mostly from erosion of complicated sand dunes exist in the middle part of the studied area. Evaluating of the presented phenomenon dimensions and its consequences are extremely important to increase the local authorities awareness and mainly for avoiding or minimizing the consequences of the future sand dunes threats. Numéro de notice : A2019-511 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2018.1493154 Date de publication en ligne : 07/09/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2018.1493154 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93820
in Geocarto international > vol 34 n° 13 [15/10/2019] . - pp 1514 - 1529[article]Réservation
Réserver ce documentExemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 059-2019131 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Comparative analysis of the accuracy of surface soil moisture estimation from the C- and L-bands / Mohammad El Hajj in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)
PermalinkPermalinkGNSS metadata and data validation in the EUREF Permanent Network / Carine Bruyninx in GPS solutions, vol 23 n° 4 (October 2019)
PermalinkMeasuring phase scintillation at different frequencies with conventional GNSS receivers operating at 1 Hz / Viet Khoi Nguyen in Journal of geodesy, vol 93 n°10 (October 2019)
PermalinkMulti-sensor prediction of Eucalyptus stand volume: A support vector approach / Guilherme Silverio Aquino de Souza in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 156 (October 2019)
PermalinkPerformance evaluation of real-time global ionospheric maps provided by different IGS analysis centers / Xiaodong Ren in GPS solutions, vol 23 n° 4 (October 2019)
PermalinkPerformance of Galileo-only dual-frequency absolute positioning using the fully serviceable Galileo constellation / Tomasz Hadas in GPS solutions, vol 23 n° 4 (October 2019)
PermalinkReal-time clock prediction of multi-GNSS satellites and its application in precise point positioning / Yaquan Peng in Advances in space research, vol 64 n°7 (1 October 2019)
PermalinkA reliable traffic prediction approach for bike‐sharing system by exploiting rich information with temporal link prediction strategy / Yan Zhou in Transactions in GIS, Vol 23 n° 5 (October 2019)
PermalinkScene context-driven vehicle detection in high-resolution aerial images / Chao Tao in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, Vol 57 n° 10 (October 2019)
PermalinkSimulation of urban expansion via integrating artificial neural network with Markov chain – cellular automata / Tingting Xu in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 10 (October 2019)
PermalinksUAS-based remote rensing of river discharge using thermal particle image velocimetry and bathymetric lidar / Paul J. Kinzel in Remote sensing, vol 11 n° 19 (October-1 2019)
PermalinkUsing a U-net convolutional neural network to map woody vegetation extent from high resolution satellite imagery across Queensland, Australia / Neil Flood in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 82 (October 2019)
PermalinkMultitemporal Landsat-MODIS fusion for cropland drought monitoring in El Salvador / Nguyen-Thanh Son in Geocarto international, vol 34 n° 12 ([15/09/2019])
PermalinkAn analytic expression for the phase noise of the goldstein–werner filter / Scott Hensley in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)
PermalinkChange detection work-flow for mapping changes from arable lands to permanent grasslands with advanced boosting methods / Jiří Šandera in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)
PermalinkComparison of filtering algorithms used for DTM production from airborne lidar data: a case study in Bergama, Turkey / Baris Suleymanoglu in Geodetski vestnik, vol 63 n° 3 (September - November 2019)
PermalinkCultures of Enthusiasm: An Ethnographic Study of Amateur Map-Maker Communities / Mike Duggan in Cartographica, vol 54 n° 3 (Fall 2019)
PermalinkDevelopment and evaluation of a deep learning model for real-time ground vehicle semantic segmentation from UAV-based thermal infrared imagery / Mehdi Khoshboresh Masouleh in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 155 (September 2019)
PermalinkEvaluation of global geopotential models: a case study for India / Ropesh Goyal in Survey review, vol 51 n° 368 (September 2019)
PermalinkEvolution des techniques topographiques à EDF depuis les 40 dernières années / Rémy Boudon in XYZ, n° 160 (septembre 2019)
PermalinkExploring the synergy between Landsat and ASAR towards improving thematic mapping accuracy of optical EO data / Alexander Cass in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)
PermalinkFree and open-source GIS technologies for the management of woody biomass / Michele Mangiameli in Applied geomatics, vol 11 n° 3 (September 2019)
PermalinkLearning and adapting robust features for satellite image segmentation on heterogeneous data sets / Sina Ghassemi in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)
PermalinkPerformance analysis of GLONASS integration with GPS vectorised receiver in urban canyon positioning / Amir Tabatabaei in Survey review, vol 51 n° 368 (September 2019)
PermalinkPlace and sentiment-based life story analysis: From the Spanish republican army to the French resistance / Catherine Dominguès in Revue française des sciences de l'information et de la communication, vol 17 (2019)
PermalinkPPD: Pyramid Patch Descriptor via convolutional neural network / Jie Wan in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 9 (September 2019)
PermalinkQuarante ans après ! Equipements et méthodes en topographie / Paul Courbon in XYZ, n° 160 (septembre 2019)
PermalinkRéflexions d’une paysagiste sur la progression des boisements spontanés dans les Alpes et les Pyrénées / Françoise Copin in Revue forestière française, vol 71 n° 4-5 (2019)
PermalinkA representativeness-directed approach to mitigate spatial bias in VGI for the predictive mapping of geographic phenomena / Guiming Zhang in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)
PermalinkSentinel-2 sharpening using a reduced-rank method / Magnus Orn Ulfarsson in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)
PermalinkSize-density trajectories for even-aged sessile oak (Quercus petraea (Matt.) Liebl.) and common beech (Fagus sylvatica L.) stands revealing similarities and differences in the mortality process / François Ningre in Annals of Forest Science, Vol 76 n° 3 (September 2019)
PermalinkSpatially-explicit sensitivity and uncertainty analysis in a MCDA-based flood vulnerability model / Mariana Madruga de bruto in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 9 (September 2019)
PermalinkThe Parallel SBAS approach for Sentinel-1 interferometric wide swath deformation time-series generation: algorithm description and products quality assessment / Michele Manunta in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 57 n° 9 (September 2019)
PermalinkTopographie et archéologie, du cordeau au tout numérique : plus de 40 ans d'interactions / Bertrand Chazaly in XYZ, n° 160 (septembre 2019)
PermalinkIndividual tree crown segmentation in tropical peat swamp forest using airborne hyperspectral data / Sitinor Atikah Nordin in Geocarto international, vol 34 n° 11 ([15/08/2019])
PermalinkLand-cover change in the Wulagai grassland, Inner Mongolia of China between 1986 and 2014 analysed using multi-temporal Landsat images / Temulun Tangud in Geocarto international, vol 34 n° 11 ([15/08/2019])
PermalinkAutomatic extraction of accurate 3D tie points for trajectory adjustment of mobile laser scanners using aerial imagery / Zille Hussnain in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 154 (August 2019)
PermalinkConsistency and analysis of ionospheric observables obtained from three precise point positioning models / Yan Xiang in Journal of geodesy, vol 93 n° 8 (August 2019)
PermalinkGalileo and QZSS precise orbit and clock determination using new satellite metadata / Xingxing Li in Journal of geodesy, vol 93 n° 8 (August 2019)
PermalinkA generalized space-time OBIA classification scheme to map sugarcane areas at regional scale, using Landsat images time-series and the random forest algorithm / Ana Claudia Dos Santos Luciano in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 80 (August 2019)
PermalinkIntegration of corner reflectors for the monitoring of mountain glacier areas with Sentinel-1 time series / Matthias Jauvin in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)
PermalinkRobust M–M unscented Kalman filtering for GPS/IMU navigation / Cheng Yang in Journal of geodesy, vol 93 n° 8 (August 2019)
PermalinkTotal Vertical Uncertainty (TVU) modeling for topo-bathymetric LIDAR systems / Firat Eren in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 85 n° 8 (August 2019)
PermalinkEvaluating the potential of the red edge channel for C3 (Festuca spp.) grass discrimination using Sentinel-2 and Rapid Eye satellite image data / Charles Otunga in Geocarto international, vol 34 n° 10 ([15/07/2019])
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