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Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones / Luc Perrin in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Analyse du risque végétation dans les emprises ferroviaires à partir de données LiDAR acquises par drones Type de document : Article/Communication Auteurs : Luc Perrin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 15 - 21 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre (flore)
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] risque naturel
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] télémétrie laser aéroporté
[Termes IGN] voie ferréeRésumé : (Auteur) La gestion du couvert végétal présent dans les emprises ferroviaires se pose comme un enjeu majeur pour SNCF. Les drones offrent une solution efficace de cartographie car ils permettent une grande souplesse d'intervention, sans perturbation du trafic ferroviaire. Ce projet d'étude a pour objectif l'exploitation des données du système LiDAR aérien VUX-1 UAV pour la cartographie des risques liés à la végétation. Les travaux menés ont permis de valider la qualité des données acquises et de préciser les protocoles de captation. Par ailleurs, pour parvenir à la détection de la végétation et des infrastructures, une chaîne de classification a été mise en place et intégrée aux processus. Différents modèles d'analyse de risque végétation ont été alors proposés et étudiés : la perspective d'une individualisation des arbres a enfin été abordée. Sur la base des travaux de ce projet, l'industrialisation et la mise en production de l'analyse des dangers végétation est désormais possible. Numéro de notice : A2018-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89453
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 15 - 21[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Arpent : un prototype de haute exactitude pour les mesures de grande distance / Maylis Teyssendier de la Serve in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Arpent : un prototype de haute exactitude pour les mesures de grande distance Type de document : Article/Communication Auteurs : Maylis Teyssendier de la Serve , Auteur ; Jean-Pierre Wallerand, Auteur ; Joffray Guillory, Auteur ; Daniel Truong, Auteur ; Christophe Alexandre, Auteur ; José Cali, Auteur ; Stéphane Durand, Auteur
Année de publication : 2018 Projets : Iliade / Article en page(s) : pp 31 - 36 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Métrologie
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] diode laser
[Termes IGN] distance kilométrique
[Termes IGN] distancemètre
[Termes IGN] écart type
[Termes IGN] onde porteuse
[Termes IGN] prototype
[Termes IGN] radiofréquence
[Termes IGN] réfraction atmosphérique
[Termes IGN] télémètre laserRésumé : (Auteur) L'équipe de métrologie dimensionnelle du Laboratoire commun de métrologie LNE-Cnam (LCM) travaille sur le développement de distance-mètres absolus, basés sur la mesure du déphasage accumulé par une onde radiofréquence durant sa propagation dans l'air à l'aide d'une porteuse optique. Cet article présente un télémètre à 1550 nm développé au LCM et détaille sa caractérisation au Laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE) et à l'Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes (ESGT). Numéro de notice : A2018-085 Affiliation des auteurs : ENSG+Ext (2012-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89456
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 31 - 36[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Assessment of multiple GNSS Real-Time SSR products from different analysis centers / Zhiyu Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
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[article]
Titre : Assessment of multiple GNSS Real-Time SSR products from different analysis centers Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhiyu Wang, Auteur ; Zishen Li, Auteur ; Liang Wang, Auteur ; Xiaoming Wang, Auteur ; Hong Yuan, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] constellation BeiDou
[Termes IGN] constellation Galileo
[Termes IGN] constellation GLONASS
[Termes IGN] constellation GPS
[Termes IGN] positionnement ponctuel précisRésumé : (Auteur) The real-time State Space Representation (SSR) product of the GNSS (Global Navigation Satellite System) orbit and clock is one of the most essential corrections for real-time precise point positioning (PPP). In this work, the performance of current SSR products from eight analysis centers were assessed by comparing it with the final product and the accuracy of real-time PPP. Numerical results showed that (1) the accuracies of the GPS SSR product were better than 8 cm for the satellite orbit and 0.3 ns for the satellite clock; (2) the accuracies of the GLONASS (GLObalnaya NAvigatsionnaya Sputnikovaya Sistema) SSR product were better than 10 cm for orbit RMS (Root Mean Square) and 0.6 ns for clock STD (Standard Deviation); and (3) the accuracies of the BDS (BeiDou Navigation Satellite System) and Galileo SSR products from CLK93 were about 14.54 and 4.42 cm for the orbit RMS and 0.32 and 0.18 ns for the clock STD, respectively. The simulated kinematic PPP results obtained using the SSR products from CLK93 and CLK51 performed better than those using other SSR products; and the accuracy of PPP based on all products was better than 6 and 10 cm in the horizontal and vertical directions, respectively. The real-time kinematic PPP experiment carried out in Beijing, Tianjin, and Shijiazhuang, China indicated that the SSR product CLK93 from Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) had a better performance than CAS01. Moreover, the PPP with GPS + BDS dual systems had a higher accuracy than those with only a GPS single system. Numéro de notice : A2018-096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7030085 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7030085 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89508
in ISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 3 (March 2018)[article]Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass / Laurent Polidori in XYZ, n° 154 (mars - mai 2018)
[article]
Titre : Cartographier le relief sous les forêts, et le substrat sous les déserts de sable : les attentes de la mission radar Biomass Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Ludovic Villard, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur ; Philippe Paillou, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 56 - 61 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Missions spatiales
[Termes IGN] bande P
[Termes IGN] Biomass
[Termes IGN] désert
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] polarimétrie radar
[Termes IGN] radar à antenne synthétique
[Termes IGN] tomographie radarRésumé : (Auteur) La mission spatiale Biomass sera lancée par l'Agence spatiale européenne en 2021 avec un radar à synthèse d'ouverture en bande P dans le but de cartographier la biomasse forestière à l'échelle planétaire, ainsi que la hauteur et les dégradations du couvert forestier. Plusieurs produits secondaires sont aussi envisagés, notamment la cartographie 30 du relief sous les forêts et du substrat sous les déserts de sable, qui devraient bénéficier du pouvoir de pénétration des ondes radar en bande P et de l'aptitude de la tomographie à séparer les contributions des différentes couches dans un profil vertical de rétrodiffusion. Ces possibilités ayant été démontrées lors de campagnes aéroportées, la qualité des modèles 3D attendus de la mission Biomass reste à évaluer. Numéro de notice : A2018-090 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89464
in XYZ > n° 154 (mars - mai 2018) . - pp 56 - 61[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2018011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Chronology of the development of geodetic reference networks in Serbia / Oleg Odalovic in Survey review, vol 50 n° 359 (March 2018)
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[article]
Titre : Chronology of the development of geodetic reference networks in Serbia Type de document : Article/Communication Auteurs : Oleg Odalovic, Auteur ; Miljana Todorović Drakul, Auteur ; Sanja Grekulović, Auteur ; Jovan Popovic, Auteur ; Danilo Joksimović, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 163 - 173 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] AGROS
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] réseau géodésique local
[Termes IGN] réseau géodésique permanent
[Termes IGN] SerbieRésumé : (auteur) In this paper, the development of geodetic reference networks in Serbia is shown. This historical summary covers the time from the first organised work in 1855 until today. Special attention has been paid to the establishment of the modern network using Global Navigation Satellite Systems (GNSS). Within the networks established by GNSS, two last realised networks are especially distinguished. The first one is a classic spatial reference network SREF (Serbian Reference Frame) established in 2003, and the second one is a permanent stations network – AGROS (Active Geodetic Reference Network of Serbia) realised in 2006. Numéro de notice : A2018-182 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/00396265.2016.1249998 Date de publication en ligne : 15/11/2016 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2016.1249998 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89826
in Survey review > vol 50 n° 359 (March 2018) . - pp 163 - 173[article]Combining land cover products using a minimum divergence and a Bayesian data fusion approach / Sarah Gengler in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
PermalinkA comparative approach to modelling multiple urban land use changes using tree-based methods and cellular automata: the case of Greater Tokyo Area / Guodong Du in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 3-4 (March - April 2018)
PermalinkComparing nearest neighbor configurations in the prediction of species-specific diameter distributions / Janne Raty in Annals of Forest Science, vol 75 n° 1 (March 2018)
PermalinkImage classification-based ground filtering of point clouds extracted from UAV-based aerial photos / Volkan Yilmaz in Geocarto international, vol 33 n° 3 (March 2018)
PermalinkInformer sur la qualité pour favoriser l’ouverture des données : proposition d’une méthode basée sur la norme ISO 19157 / Stéphane Lévêque in Signature, n° 65 (mars 2018)
PermalinkKinematic-PPP using single/dual frequency observations from (GPS, GLONASS and GPS/GLONASS) constellations for hydrography / Ashraf Farah in Artificial satellites, vol 53 n° 1 (March 2018)
PermalinkMapping tree cover with Sentinel-2 data using the Support Vector Machine (SVM) / Anna Mirończuk in Geoinformation issues, Vol 9 n° 1 (2017)
PermalinkModelling and automated calibration of a general multi‐projective camera / Ehsan Khoramshahi in Photogrammetric record, vol 33 n° 161 (March 2018)
PermalinkDe la navigation connectée à la voiture autonome - partie 1 la navigation au coeur de l'automobile / Hubert d' Erceville in SIGmag, n° 16 (mars 2018)
PermalinkA novel approach to site selection: collaborative multi-criteria decision making through geo-social network (case study: public parking) / Zeinab Neisani Samani in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 3 (March 2018)
PermalinkProgrès de la cartographie forestière mais persistance d'incertitudes : Cas de Madagascar / Georges Serpantié in Cartes & Géomatique, n° 235-236 (mars - juin 2018)
PermalinkAnalyse de l'incertitude et de la précision thématique de classifications GEOBIA d'une image WorldView-2 / François Messner in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 216 (février 2018)
PermalinkComparing the performance of flat and hierarchical Habitat/Land-Cover classification models in a NATURA 2000 site / Yoni Gavish in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
PermalinkHigh performance clocks and gravity field determination / Jurgen Müller in Space Science Reviews, vol 214 n° 1 (February 2018)
PermalinkImproving the upscaling of land cover maps by fusing uncertainty and spatial structure information / Peijun Sun in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 84 n° 2 (February 2018)
PermalinkLabelling hierarchy for street maps using centrality measures / Wasim Shoman in Cartographic journal (the), vol 55 n° 1 (February 2018)
PermalinkLarge off-nadir scan angle of airborne LiDAR can severely affect the estimates of forest structure metrics / Jing Liu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 136 (February 2018)
PermalinkPermalinkRobust interpolation of DEMs from lidar-derived elevation data / Chuanfa Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 56 n° 2 (February 2018)
PermalinkAccurate area determination in the cadaster: case study of Slovenia / Sandi Berk in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 1 (January 2018)
PermalinkAdapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
PermalinkAdéquation algorithme architecture pour la localisation basée image sur système embarqué / David Vandergucht (2018)
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PermalinkAssessing the openness of Spatial Data Infrastructures (SDI) : towards a map of open SDI / Glenn Vancauwenberghe in International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, vol 13 (Year 2018)
PermalinkAssessing the planimetric accuracy of Paris atlases from the late 18th and 19th centuries / Bertrand Duménieu (2018)
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PermalinkAutomated extraction of hydrographically corrected contours for the conterminous United States: the US Geological Survey US Topo product / Samantha T. Arundel in Cartography and Geographic Information Science, Vol 45 n° 1 (January 2018)
PermalinkBaseline and triangulation geometry in a standard plenoptic camera / Christopher Hahne in International journal of computer vision, vol 126 n° 1 (January 2018)
PermalinkCaméra SUSPECT (SUper-SPECTrale) du LOEMI : de la suspicion à la mise à l'épreuve / Olivier Martin (2018)
PermalinkCaractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)
PermalinkCartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 / Miloud Fekaouni (2018)
PermalinkCartographier l'occupation du sol à grande échelle : optimisation de la photo-interprétation par segmentation d'image / Maxime Vitter (2018)
PermalinkChangement climatique et toponymie : Écologie historique du houx et du buis à travers leurs traces toponymiques / Emilien Conte (2018)
PermalinkA comparative analysis of the NDVIg and NDVI3g in monitoring vegetation phenology changes in the Northern Hemisphere / Qing Chang in Geocarto international, vol 33 n° 1 (January 2018)
PermalinkComparative study of visual saliency maps in the problem of classification of architectural images with Deep CNNs / Abraham Montoya Obeso (2018)
PermalinkConception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)
PermalinkDeep learning based vehicular mobility models for intelligent transportation systems / Jian Zhang (2018)
PermalinkDesign and implementation of a model predictive observer for AHRS / Jafar Keighobadi in GPS solutions, vol 22 n° 1 (January 2018)
PermalinkPermalinkDetection and localization of traffic signals with GPS floating car data and Random Forest / Yann Méneroux (2018)
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PermalinkDétermination du géopotentiel à haute résolution spatiale : apport des horloges atomiques et des algorithmes génétiques / Guillaume Lion (2018)
PermalinkDétermination d’un modèle géopotentiel à haute résolution en zone littorale aidé par des mesures d’horloges atomiques / Hugo Lecomte (2018)
PermalinkPermalinkPermalinkEstimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)
PermalinkEstimation of surface roughness over bare agricultural soil from Sentinel-1 data / Mohammad Choker (2018)
PermalinkEtude préalable à l'installation d'un coin radar sur le site de co-localisation de Calern / Guillaume Schmidt (2018)
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