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imagerie
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Terme regroupant photographies et images issues de différents capteurs.
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Observation à l'aide des images satellitaires Landsat TM multidates des impacts du transfert de la gestion forestière aux communautés de base : cas de la commune de Didy, région d'Alaotra-Mangoro, Madagascar / Solofoaisoa Rakotoniaina in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing, vol 50 n° 1 (mars 2014)
[article]
Titre : Observation à l'aide des images satellitaires Landsat TM multidates des impacts du transfert de la gestion forestière aux communautés de base : cas de la commune de Didy, région d'Alaotra-Mangoro, Madagascar Type de document : Article/Communication Auteurs : Solofoaisoa Rakotoniaina, Auteur ; Pascal Rakotomandrindra, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 2 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] sylvicultureRésumé : (Auteur) L'objectif principal de ce travail est de produire, à l'aide des images satellitaires Landsat TM, des cartes d'occupation du sol à différentes dates afin d'évaluer l'efficacité du programme des transferts de la gestion forestière aux communautés de base locales. Le site considéré est la commune de Didy, dans la région d'Alaotra-Mangoro, à la partie Centre-Nord de Madagascar. Les images multispectrales acquises à différentes dates ont été tout d'abord soumises à des corrections atmosphériques puis classifiées pour chaque date à l'aide de la méthode de classification non paramétrique SVM (Séparateur à Vaste Marge). Les résultats obtenus montrent en général des impacts positifs de l'installation des transferts de gestion (TG) sur le ralentissement des défrichements et le maintien de la couverture forestière. Numéro de notice : A2014-161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33066
in Photo interprétation, European journal of applied remote sensing > vol 50 n° 1 (mars 2014) . - pp 2 - 10[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 104-2014011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Exclu du prêt A real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models / Jonathan L. Case in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
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[article]
Titre : A real-time MODIS vegetation product for land surface and numerical weather prediction models Type de document : Article/Communication Auteurs : Jonathan L. Case, Auteur ; Frank J. Lafontaine, Auteur ; Jordan R. Bell, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1772 - 1786 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] Etats-Unis
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle météorologiqueRésumé : (Auteur) A technique is presented to produce real-time, daily vegetation composites at 0.01° resolution (~1 km) over the Conterminous United States (CONUS) for use in the NASA Land Information System (LIS) and weather prediction models. Green vegetation fraction (GVF) is derived from direct-broadcast swaths of normalized difference vegetation index from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) aboard the NASA Earth Observing System satellites. The real-time data and increased resolution compared to the 0.144° (~16 km) resolution monthly GVF climatology in community models result in an improved representation of vegetation in high-resolution models, especially in complex terrain. The MODIS GVF fields show seasonal variations that are similar to the community model climatology, and respond realistically to temperature and precipitation anomalies. The wet spring and summer 2010 over the U.S. Plains led to higher regional GVF than in the climatology. The GVF substantially decreased over the U.S. Southern Plains from 2010 to 2011, consistent with the transition to extreme drought in summer 2011. LIS simulations depict substantial sensitivity to the MODIS GVF, with regional changes in heat fluxes around 100 Wm-2 over the northern U.S. in June 2010. CONUS LIS simulations during the 2010 warm season indicate that the larger MODIS GVF in the western U.S. led to higher latent heat fluxes and initially lower sensible heat fluxes, with a net drying effect on the soil. With time, the drier soil eventually lead to higher mean sensible heat fluxes such that the total surface energy output increased by late summer 2010 over the western U.S. A sensitivity simulation of a severe weather event using real-time MODIS GVF data results in systematic changes to low-level temperature, moisture, and instability fields, and improves the evolution of simulated precipitation. Numéro de notice : A2014-113 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2255059 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2255059 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33018
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1772 - 1786[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Semi-automated registration of close-range hyperspectral scans using oriented digital camera imagery and a 3D model / Alessandra A. Sima in Photogrammetric record, vol 29 n° 145 (March - May 2014)
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[article]
Titre : Semi-automated registration of close-range hyperspectral scans using oriented digital camera imagery and a 3D model Type de document : Article/Communication Auteurs : Alessandra A. Sima, Auteur ; Simon J. Buckley, Auteur ; Tobias H. Kurz, Auteur ; Danilo Schneider, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 10 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image hyperspectrale
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] image terrestre
[Termes IGN] orientation externe
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] SIFT (algorithme)
[Termes IGN] superposition d'imagesRésumé : (Auteur) Diverse applications can benefit from the integration of data acquired by a new generation of close-range imaging sensors with high-resolution three-dimensional (3D) geometric data. However, such integration requires increased automation and efficiency of image-data registration to guarantee adoption by users beyond the geomatics community. This paper presents a semi-automated method for registering terrestrial panoramic hyperspectral imagery with lidar models and conventional digital photography. The method relies on finding corresponding points between images acquired in significantly different parts of the electromagnetic spectrum, from different viewpoints, and with different spatial resolution and geometric projections. Optimisation of the scale invariant feature transform (SIFT) operator was required to ensure a sufficient number of homologous points, as well as a routine for eliminating false matches. A band selection routine maximises the number of points found while minimising the input data for SIFT. Three-dimensional object coordinates were derived in the lidar model and used as control points in a bundle block adjustment to determine the hyperspectral exterior orientation and intrinsic camera parameters. The method developed was applied to two datasets with different characteristics, and the results indicate that the proposed method is a time-saving alternative to manual approaches. Numéro de notice : A2014-153 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12049 Date de publication en ligne : 13/02/2014 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33058
in Photogrammetric record > vol 29 n° 145 (March - May 2014) . - pp 10 - 29[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 106-2014011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Spatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization / Bo Huang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
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[article]
Titre : Spatial and spectral image fusion using sparse matrix factorization Type de document : Article/Communication Auteurs : Bo Huang, Auteur ; Huihui Song, Auteur ; Hengbin Cui, Auteur ; Jigen Peng, Auteur ; Zongben Xu, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 1693 - 1704 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse combinatoire (maths)
[Termes IGN] apprentissage automatique
[Termes IGN] factorisation
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] matrice creuse
[Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique
[Termes IGN] pouvoir de résolution spectraleRésumé : (Auteur) In this paper, we present a novel spatial and spectral fusion model (SASFM) that uses sparse matrix factorization to fuse remote sensing imagery with different spatial and spectral properties. By combining the spectral information from sensors with low spatial resolution (LSaR) but high spectral resolution (HSeR) (hereafter called HSeR sensors), with the spatial information from sensors with high spatial resolution (HSaR) but low spectral resolution (LSeR) (hereafter called HSaR sensors), the SASFM can generate synthetic remote sensing data with both HSaR and HSeR. Given two reasonable assumptions, the proposed model can integrate the LSaR and HSaR data via two stages. In the first stage, the model learns from the LSaR data a spectral dictionary containing pure signatures, and in the second stage, the desired HSaR and HSeR data are predicted using the learned spectral dictionary and the known HSaR data. The SASFM is tested with both simulated data and actual Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) and Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) acquisitions, and it is also compared to other representative algorithms. The experimental results demonstrate that the SASFM outperforms other algorithms in generating fused imagery with both the well-preserved spectral properties of MODIS and the spatial properties of ETM+. Generated imagery with simultaneous HSaR and HSeR opens new avenues for applications of MODIS and ETM+. Numéro de notice : A2014-115 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2013.2253612 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2253612 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=33020
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 52 n° 3 (March 2014) . - pp 1693 - 1704[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 065-2014031 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Supervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback / Surender Varma Gadhiraju in Geomatica, vol 68 n° 1 (March 2014)
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[article]
Titre : Supervised change detection in satellite imagery using super pixels and relevance feedback Type de document : Article/Communication Auteurs : Surender Varma Gadhiraju, Auteur ; Hichem Sahbi, Auteur ; Biplab Banerjee, Auteur ; Krishna Mohan Buddhiraju, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5 - 14 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] pertinence
[Termes IGN] pixelRésumé : (auteur) Les données provenant des satellites de télédétection offrent la possibilité de recueillir de l’information au sujet des terres selon diverses résolutions et ont été largement utilisées dans le cadre des études de détection de changements. Un grand nombre de méthodologies et de techniques de détection de changements utilisant les données de télédétection ont été développées et de nouvelles techniques font encore leur apparition. Dans le présent article, nous proposons une nouvelle approche supervisée de détection de changements qui utilise une Machine à vecteurs de support (SVM) et des super pixels. Dans la formulation de la détection de changements, les SVM sont modélisés comme un classificateur binaire afin d’obtenir l’extrant final « Changement » et « Pas de changement » comme information. Un mécanisme de contrôle de pertinence est également inclus dans la stratégie de détection de changements de façon à ce qu’elle s’adapte aux préférences de l’utilisateur. La réalité de terrain et le contrôle de pertinence sont tous deux collectés en utilisant les IUG développés. Une comparaison de l’approche proposée avec trois autres techniques de détection de changements est effectuée au moyen des expériences réalisées sur trois jeux de données multitemporelles. On observe que la stratégie de détection de changements supervisée et axée sur les super pixels donne des résultats supérieurs comparativement aux approches traditionnelles de détection de changements. On observe également que l’utilisation du contrôle de pertinence affine les résultats de la détection de changements et agit comme un processus souhaitable de suivi de la détection de changements. Numéro de notice : A2014-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2014-001 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2014-001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75354
in Geomatica > vol 68 n° 1 (March 2014) . - pp 5 - 14[article]La topographie au service de la gendarmerie nationale : fixation de l'état des lieux dans un contexte criminalistique (concept et moyen) / Hervé Daudigny in XYZ, n° 138 (mars - mai 2014)
PermalinkTrends in the optical commercial remote sensing industry (part 1) / Kumar Navulu in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 3 (march 2014)
PermalinkUL-Isomap based nonlinear dimensionality reduction for hyperspectral imagery classification / Weiwei Sun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 89 (March 2014)
PermalinkPermalinkVegetation height estimation precision with compact PolInSAR and homogeneous random volume over ground model / Aurélien Arnaubec in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 3 (March 2014)
PermalinkAdaptive subpixel mapping based on a multiagent system for remote-sensing imagery / Xiong Xu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkAutomatic registration of optical imagery with 3D LiDAR data using statistical similarity / Ebadat Ghanbari Parmehr in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkBlind speckle decorrelation for SAR image despeckling / Alessandro Lapini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkColorisation de nuages de points 3D par recalage dense d’images numériques / Nathalie Crombez in Traitement du signal, vol 31 n° 1-2 (2014-1-2)
PermalinkCombining RapidEye and lidar satellite imagery for mapping of mining and mine reclamation / Aaron E. Maxwell in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)
PermalinkPermalinkDetecting subcanopy invasive plant species in tropical rainforest by integrating optical and microwave (InSAR/PolInSAR) remote sensing data, and a decision tree algorithm / Abduwasit Ghulam in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkEnvironmental public health applications using remotely sensed data / Mohammad Z. Al-Hamdan in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)
PermalinkEstimation of higher chlorophylla concentrations using field spectral measurement and HJ-1A hyperspectral satellite data in Dianshan Lake, China / Liguo Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkFunctional relation of land surface albedo with climatological variables: a review on remote sensing techniques and recent research developments / S. A. Salleh in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)
PermalinkGeneration and quality assessment of stereo-extracted DSM from Geoeye-1 and Worldview-2 imagery / Manuel Angel Aguilar in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkA GIHS-based spectral preservation fusion method for remote sensing images using edge restored spectral modulation / Xiran Zhou in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkMeasuring deformations using SAR interferometry and GPS observables with geodetic accuracy: Application to Tokyo, Japan / Tamer Elgarbawi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkModel-based analysis–synthesis for realistic tree reconstruction and growth simulation / Corina Iovan in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkModeling and sensing the vertical structure of the atmospheric path delay by microwave radiometry to correct SAR interferograms / Patrizia Basili in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkMulti-agent recognition system based on object based image analysis using WorldView-2 / Fatemeh Tabib Mahmoudi in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 2 (February 2014)
PermalinkMultiagent object-based classifier for high spatial resolution imagery / Yanfei Zhong in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkMultiple-entity based classification of airborne laser scanning data in urban areas / S. Xu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkNonlinear unmixing of hyperspectral data using semi-nonnegative matrix factorization / Naoto Yokoya in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 2 (February 2014)
PermalinkPutting stock in your survey / Bernard Draeyer in GEO: Geoconnexion international, vol 13 n° 2 (february 2014)
PermalinkStatistical data fusion of multi-sensor AOD over the Continental United States / Sweta Jinnagara Puttaswamy in Geocarto international, vol 29 n° 1 - 2 (February - April 2014)
PermalinkStructured sparse method for hyperspectral unmixing / Feiyun Zhu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 88 (February 2014)
PermalinkStudy on the polarimetric characteristics of the Lop Nur arid area using PolSAR data / Zhihong Gao in Journal of applied remote sensing, vol 8 (2014)
PermalinkExtension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])
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PermalinkAgricultural field delimitation using active learning and random forests margin / Karim Ghariani (2014)
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PermalinkAn innovative support vector machine based method for contextual image classification / Rogério Galante Negri in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkApproches multi-hiérarchiques pour l'analyse d'images de télédétection / Camille Kurtz in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
PermalinkArea Sampling and Information Systems Applied to Land-Cover and Land-User. Case Study: Post-Communist Romania / Simona Niculescu in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 205 (Janvier 2014)
PermalinkAssessing the performance of two unsupervised dimensionality reduction techniques on hyperspectral APEX data for high resolution urban land-cover mapping / Luca Demarchi in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkAssessment of the image misregistration effects on object-based change detection / Gang Chen in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkBasal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR / William L. Marks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
PermalinkCaractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
PermalinkPermalinkCollaborative sparse regression for hyperspectral unmixing / Marian-Daniel Iordache in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 52 n° 1 tome 1 (January 2014)
PermalinkCombining top-down and bottom-up approaches for building detection in a single very high resolution satellite image / Mahmoud Mohammed Sidi Youssef (2014)
PermalinkComparaison de méthodes d'extraction automatique à partir d'images multispectrales / Valerio Baiocchi in Géomatique expert, n° 96 (01/01/2014)
PermalinkPermalinkPermalinkDétection de bâtiments à partir d’une image satellitaire par combinaison d’approches ascendante et descendante / Mohamed Mahmoud Sidi Yousseff (2014)
PermalinkEarthEnv-DEM90: A nearly-global, void-free, multi-scale smoothed, 90m digital elevation model from fused ASTER and SRTM data / Natalie Robinson in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
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