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imagerie
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Terme regroupant photographies et images issues de différents capteurs.
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Joint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement / Iris de Gelis (2017)
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Titre : Joint analysis of passive and active land surface responses for Global Precipitation Measurement Type de document : Mémoire Auteurs : Iris de Gelis, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 36 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte de Kohonen
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] emissivité
[Termes IGN] état de surface du sol
[Termes IGN] image GPM
[Termes IGN] manteau neigeux
[Termes IGN] neige
[Termes IGN] précipitationIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’estimation des précipitations depuis les satellites n’est pas un problème trivial. En effet, lorsque des satellites comme le Global Precipitation Measurement (GPM) effectuent des observations des nuages et précipitations, les mesures sont aussi influencées par la réponse de la surface terrestre. Pour aider à séparer la contribution de la surface et de l’atmosphère dans les mesures du satellite en micro-ondes, notre étude va analyser les réponses micro-ondes des surfaces en mode actif et passif (radar et radiomètre). L’étude suivante va chercher à donner une estimation de l’émissivité et du coefficient de rétro-diffusion à différentes fréquences pour chaque type de surface terrestre. La première étape réalisée est l’analyse d’une base de données d’émissivité (mode passif) et de coefficient de rétro-diffusion (mode actif) disponible sur une année entière et pour toutes les surfaces continentales en fonction de la végétation et de la neige. Ensuite deux classifications différentes ont été réalisées grâce aux méthodes de classification de Kohonen, aussi appelée cartes auto-adaptatives. Premièrement une classification ne prenant pas en compte les zones enneigées et deuxièmement une classification des zones enneigées. Ces classifications seront fournies à la NASA (National Aeronautics and Space Administration) pour leur permettre de faciliter l’estimation des précipitations en leur donnant une estimation de la réponse de la surface terrestre dans les différentes bandes passives et actives étudiées. Note de contenu : INTRODUCTION
1. DATA DESCRIPTION
2. ANALYSIS
2.1 General maps
2.2 Vegetation
2.3 Snow
3. CLASSIFICATIONS
3.1 Kohonen classification
3.2 Snow-free surfaces
3.3 Snow-covered surfaces
CONCLUSIONNuméro de notice : 22793 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Observatoire de Paris Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=87816 Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22793-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible 22793-02 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Joint analysis of passive and active ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Land subsidence in the south of Ho Chi Minh City : remote sensing to detect ground elevation change Type de document : Mémoire Auteurs : Valentine Monchiet, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] cohérence des données
[Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre
[Termes IGN] effondrement de terrain
[Termes IGN] géologie locale
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] modèle numérique de terrainIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Ho-Chi-Minh-Ville fait partie du top 20 des villes susceptibles d’être les plus touchées par le réchauffement climatique et est de plus en plus touchée par les inondations. En effet, la montée du niveau des eaux est un facteur important pour une ville avec un niveau moyen au-dessus de la mer de 0.5 à 1m et l’affaissement du sol aggrave cette situation. L’affaissement du sol est lié aux mouvements verticaux du sol qui créent une variation d’élévation, aussi appelée déformation du sol. L’affaissement du sol trouve généralement ses origines dans la composition géologique du sol. Dans la zone étudiée, la nature du sol est peu résistante aux déformations, puisqu’il s’agit principalement d’argile et d’autres dépôts alluviaux liés à la proximité avec de nombreuses rivières et canaux. De plus, certaines activités humaines ont également beaucoup d’influence sur le phénomène d’affaissement. L’urbanisation rapide de la zone d’étude sur un sol peu résistant exacerbe la déformation du sol. Ce développement continu de la ville conduit également à une surexploitation des réserves d’eaux souterraines. En 1950, l’extraction journalière d’eau était de 80000m3 contre 583000m3 en 2008, tandis que le niveau sans danger d’extraction est de 300000m3 par jour. L’affaissement du sol dû à un pompage excessif est un phénomène récurrent dans le monde. L’absence de stations de pompage dans la zone étudiée permettra de réaliser un lien direct entre affaissement et géologie. Avec l’augmentation du nombre d’inondations et le réchauffement climatique, la connaissance de la déformation du sol, des zones les plus touchées et leur évolution temporelle sont des enjeux majeurs pour le futur de Ho-Chi-Minh-Ville. Les évolutions récentes des techniques liées au radar rendent l’utilisation des images satellitaires de plus en plus courantes pour la mesure de la déformation du sol. En effet, contrairement au GPS différentiel et aux méthodes de nivellement, les méthodes basées sur le radar permettent une étude continue sur une zone plus large au lieu d’une interpolation entre quelques points. Durant mon stage, j’ai utilisé les méthodes basées sur l’interférométrie SAR (InSAR) afin de mesurer l’affaissement du sol dans le sud-est de Ho-Chi-Minh-Ville. Les techniques InSAR reposent sur l’utilisation de l’interférométrie de phase à partir d’images SAR, qui sont des images dont la résolution a été améliorée synthétiquement. Pour ce projet, j’ai choisi de travailler avec des images issues du satellite Sentinel-1, les données étant récentes, accessibles librement et gratuitement. A l’aide du logiciel SNAP, développé par l’Agence Européenne Spatiale, j’ai réussi à créer des modèles numériques de terrain (MNT) pour 2017 et 2015. Le but de cette première approche était de comparer les deux MNT afin d’en déduire une variation d’élévation et ainsi modéliser le
phénomène d’affaissement en calculant une moyenne par an et en relevant les zones les plus affectées. Cette méthode n’a pas été suffisamment précise et trop sujette aux perturbations, notamment atmosphériques, et une seconde méthode a dû être implémentée. Dans un deuxième temps, le mode DEFO de SNAP a donc été utilisé comme deuxième approche, ce qui a permis de modéliser les déformations du sol. Les résultats obtenus par cette méthode ont permis d’obtenir une estimation des zones les plus touchées par un affaissement du sol et de donner des valeurs pour l’affaissement avec un maximum de 19cm et une moyenne de 2cm d’affaissement sur une période de 6mois. [...]Note de contenu : INTRODUCTION
1. PRESENTATION OF THE AREA OF STUDY AND CHARACTERISTICS
1.1. Study site and statement
1.2. Geological Structure
1.3. Origins of Subsidence
2. INSAR METHODS
2.1. RADAR principles and advantages
2.2. First approach: TOPO process
2.3. Second approach: DEFO processing
2.4. Coherence Estimation
3. RESULTS OF THE STUDY AND POSSIBLE IMPROVEMENTS
3.1. TOPO results
3.2. DEFO results
3.3. Coherence Comparison
3.4. Limits and possible improvements
CONCLUSIONNuméro de notice : 22843 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Ho Chi Minh City University of Technology HCMUT Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89087 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 22843-01 PROJET Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Land subsidence in the south of Ho Chi Minh CityAdobe Acrobat PDFLearning-based spatial-temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images / Yihang Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)
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[article]
Titre : Learning-based spatial-temporal superresolution mapping of forest cover with MODIS images Type de document : Article/Communication Auteurs : Yihang Zhang, Auteur ; Peter M. Atkinson, Auteur ; Xiaodong Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 600 - 614 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] algorithme d'apprentissage
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] déboisement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Aqua-MODIS
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] surveillance forestièreRésumé : (Auteur) Forest mapping from satellite sensor imagery provides important information for the timely monitoring of forest growth and deforestation, bioenergy potential assessment, and modeling of carbon flux, among others. Due to the daily global revisit rate and wide swath width, MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) images are used commonly for satellite-derived forest mapping at both regional and global scales. However, the spatial resolution of MODIS images is too coarse to observe fine spatial variation in forest cover. The last few decades have seen the production of several fine-spatial-resolution satellite-derived global forest cover maps, such as Hansen's global tree canopy cover map of 2000, which includes abundant spectral, temporal, and spatial prior information about forest cover at a fine spatial resolution. In this paper, a novel learning-based spatial-temporal superresolution mapping approach is proposed to integrate both current MODIS images and prior maps of Hansen's tree canopy cover, to map present forest cover with a fine spatial resolution. The novel approach is composed of three main stages: 1) automatic generation of 240-m forest proportion images from both 240- and 480-m MODIS images using a nonlinear learning-based spectral unmixing method; 2) downscaling the 240-m forest proportion images to 30 m to predict the class possibilities at the subpixel scale using a temporal-example learning-based downscaling method; and 3) final production of the fine-spatial-resolution forest map by solving a regularization-based optimization problem. The novel approach produced more accurate fine-spatial-resolution forest cover maps in terms of both visual and quantitative evaluation than traditional pixel-based classification and the latest subpixel based superresolution mapping methods. The results show the great efficiency and potential of the novel approach for producing fine-spatial-resolution forest maps from MODIS images. Numéro de notice : A2017-023 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2016.2613140 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2016.2613140 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83955
in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 55 n° 1 (January 2017) . - pp 600 - 614[article]Mise en place de l’utilisation d’instruments de mesure 3D dans le cadre d’auscultations de barrages / Cyril Cadiou (2017)
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Titre : Mise en place de l’utilisation d’instruments de mesure 3D dans le cadre d’auscultations de barrages Type de document : Mémoire Auteurs : Cyril Cadiou, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2017 Importance : 114 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de soutenance de Diplôme d’Ingénieur INSA Spécialité TopographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie
[Termes IGN] auscultation d'ouvrage
[Termes IGN] barrage
[Termes IGN] détection d'erreur
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] instrument de mesure
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] intersection spatiale
[Termes IGN] pendule
[Termes IGN] photogrammétrie aérienne
[Termes IGN] tachéomètre
[Termes IGN] télémètre laser terrestreRésumé : (auteur) Ce projet de fin d’études aborde le thème des auscultations de barrages sous deux aspects différents. Tout d’abord, nous nous sommes intéressés à des logiciels de compensation de réseaux d’auscultation, tels que Jag3D et CoMeT, qui permettent d’effectuer des ajustements dits robustes et qui permettent une analyse approfondie des résultats à l’aide d’outils statistiques. Le deuxième point de ce PFE concerne les mesures faites à l’aide de photogrammétrie par drone ou d’un scanner laser terrestre (SLT) permettant d’effectuer une analyse globale du comportement de la voûte du barrage et non plus une analyse ponctuelle à laquelle nous étions limités avec les mesures au tachéomètre. Ces outils ne peuvent être utilisés qu’en complément du tachéomètre mais les perspectives d’avenir sont prometteuses. Note de contenu : Introduction
1- Les barrages en France
2- Méthodes de prise de mesures
3- Méthodes de traitement
4- Organisation et réalisation des mesures
5- Traitement et analyse des données
Conclusion généraleNuméro de notice : 25706 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : dGEma (Montpellier) En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/2724/3/M%C3%A9moire_PFE_Cyril_Cadiou_2017.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94855 Modèle numérique de terrain par drone photogrammétrique sur le littoral de l’île d’Oléron / Steven Humbert (2017)
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Titre : Modèle numérique de terrain par drone photogrammétrique sur le littoral de l’île d’Oléron Type de document : Mémoire Auteurs : Steven Humbert, Auteur Editeur : Le Mans : Ecole Supérieure des Géomètres et Topographes ESGT Année de publication : 2017 Importance : 82 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire présenté en vue d'obtenir le diplôme d'Ingénieur CNAM, Spécialité Géomètre et TopographeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] acquisition d'images
[Termes IGN] Agisoft Photoscan
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] érosion côtière
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] Oléron (Charente-maritime ; île)
[Termes IGN] surveillance du littoral
[Termes IGN] TapiocaRésumé : (auteur) Les récentes évolutions technologiques ont révolutionné les possibilités d’usage de la photogrammétrie. De nouvelles techniques d’acquisitions ont vu le jour. Le LIENSs [Laboratoires LIttoral ENvironnement et Sociétés] a acheté le drone photogrammétrique eBee de Sensefly. Il permet de suivre la côte sableuse du littoral sud-ouest de l’île d’Oléron, l’une des côtes où les plus forts reculs ont été mesurés en France. Cette technique nécessite la prise en compte de divers facteurs (météorologie, marée) lors de la phase de préparation. La plage étant uniforme, l’acquisition est contrainte par la mesure de cibles temporaires repositionnées sur site à chaque campagne. Elles sont nécessaires à l’amélioration de la précision du modèle. Les traitements sont réalisés sous PhotoScan. Diverses fonctionnalités de MicMac ont été testées en vue de comparer les résultats. Les fonctions et paramètres expérimentés ont permis d’obtenir des résultats intermédiaires relativement proches, mais le résultat issu de la reconstruction 3D semble moins fiable, et surtout moins complet avec MicMac. Plusieurs campagnes de mesures ont été menées au cours de l’hiver. Le suivi de l’évolution entre deux époques se fait actuellement par différence de MNS raster. D’autres opportunités sont envisageables, la méthode M3C2, permettant de mesurer des écarts entre deux nuages de points, est incluse dans le logiciel CloudCompare. Déjà approuvée pour comparer ce type d’évolution en milieu naturel, elle semble être une alternative intéressante à la méthode actuelle. Note de contenu : Introduction
1- Contexte : suivi de l’évolution topographique du littoral sud-ouest de l’Île d’Oléron
2- Acquisition de données sur le terrain par drone
3- Traitements photogrammétriques sous Agisoft PhotoScan et MicMac
4- Analyse comparative des logiciels
5- Analyse des changements temporels à partir de données 3D
ConclusionNuméro de notice : 24595 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur ESGT Organisme de stage : Laboratoires LIttoral ENvironnement et Sociétés LIENSs (Université de La Rochelle) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92165 Documents numériques
en open access
Modèle numérique de terrain ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFModeling spatial and temporal variabilities in hyperspectral image unmixing / Pierre-Antoine Thouvenin (2017)
PermalinkPermalinkPermalinkPré-segmentation pour la classification faiblement supervisée de scènes urbaines à partir de nuages de points 3D LIDAR / Stéphane Guinard (2017)
PermalinkPrétraitement optimal des images radar et modélisation des dérives de nappes d'hydrocarbures pour l'aide à la photo-interprétation en exploration pétrolière et surveillance environnementale / Zhour Najoui (2017)
PermalinkRaft cultivation area extraction from high resolution remote sensing imagery by fusing multi-scale region-line primitive association features / Wang Min in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 123 (January 2017)
PermalinkRandom-walker-based collaborative learning for hyperspectral image classification / Bin Sun in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)
PermalinkRéalisation d'une caméra photogrammétrique ultralégère et de haute résolution / Olivier Martin in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 213 - 214 (janvier - avril 2017)
PermalinkSegmentation sémantique de données de télédétection multimodale : application aux peuplements forestiers / Clément Dechesne (2017)
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PermalinkSegmentation sémantique de peuplements forestiers par analyse conjointe d’imagerie multispectrale très haute résolution et de données 3D Lidar aéroportées / Clément Dechesne (2017)
PermalinkSingle Image Super-Resolution based on Neural Networks for text and face recognition / Clément Peyrard (2017)
PermalinkSVM et réseaux neuronaux convolutifs pour la classification de scènes urbaines / Amaury Zarzelli (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 1. Application de l'optique aux milieux urbains / Xavier Briottet (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Ch. 2. Analyse de scènes urbaines avec un véhicule de cartographie mobile / Bruno Vallet (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 1. Observation des surfaces continentales par télédétection optique / Nicolas Baghdadi (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 2. Observation des surfaces continentales par télédétection micro-onde / Nicolas Baghdadi (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 3. Observation des surfaces continentales par télédétection 1 / Nicolas Baghdadi (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 4. Observation des surfaces continentales par télédétection 2 / Nicolas Baghdadi (2017)
PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, Volume 5. Observation des surfaces continentales par télédétection 3 / Nicolas Baghdadi (2017)
PermalinkThe MODIS cloud optical and microphysical products : collection 6 updates and examples from Terra and Aqua / Steven Platnick in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 55 n° 1 (January 2017)
PermalinkThe use of logistic model tree (LMT) for pixel- and object-based classifications using high-resolution WorldView-2 imagery / Ismail Colkesen in Geocarto international, vol 32 n° 1 (January 2017)
PermalinkA two-step decision fusion strategy: application to hyperspectral and multispectral images for urban classification / Walid Ouerghemmi (2017)
PermalinkUrban objects classification by spectral library: Feasibility and applications / Walid Ouerghemmi (2017)
PermalinkUtilisation de données satellites dans le combat contre l'esclavage moderne / Florent Negrel-Teodori (2017)
PermalinkUtilisation d’image THR et drone pour l’étude de la dynamique côtière d’Ouvéa (Île des Loyautés - Nouvelle Calédonie) / Sabrina Bosque (2017)
PermalinkPermalinkWeakly supervised segmentation-aided classification of urban scenes from 3D LIDAR point clouds / Stéphane Guinard (2017)
PermalinkAssessing the robustness of Random Forests to map land cover with high resolution satellite image time series over large areas / Charlotte Pelletier in Remote sensing of environment, vol 187 (15 December 2016)
PermalinkAn integrated framework for the spatio–temporal–spectral fusion of remote sensing images / Huanfeng Shen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkAn iterative interpolation deconvolution algorithm for superresolution land cover mapping / Feng Ling in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkPermalinkAutomated co-registration of satellite images through luminance transformation / Deniz Gerçek in Photogrammetric record, vol 31 n° 156 (December 2016 - February 2017)
PermalinkAutomatic parameter selection for intensity-based registration of imagery to LiDAR data / Ebadat Ghanbari Parmehr in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkBundle adjustment of spherical images acquired with a portable panoramic image mapping system (PPIMS) / Yi-Hsing Tseng in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 12 (December 2016)
PermalinkClass-specific sparse multiple kernel learning for spectral–spatial hyperspectral image classification / Tianzhu Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkDetection of ground surface deformation caused by the 2016 Kumamoto earthquake by InSAR using ALOS-2 data / Basara Miyahara in Bulletin of the GeoSpatial Information authority of Japan, vol 64 (December 2016)
PermalinkDetermination of a terrestrial reference frame via Kalman filtering of very long baseline interferometry data / Benedikt Soja in Journal of geodesy, vol 90 n° 12 (December 2016)
PermalinkDictionary learning for promoting structured sparsity in hyperspectral compressive sensing / Lei Zhang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkExposure-related forest-steppe: A diverse landscape type determined by topography and climate / Martin Hais in Journal of Arid Environments, vol 135 (December 2016)
PermalinkHierarchical and adaptive phase correlation for precise disparity estimation of UAV images / Jie Li in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkHyperspectral feature extraction using total variation component analysis / Behnood Rasti in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkImage-based mobile mapping for 3D Urban data capture / Stefan Cavegn in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 82 n° 12 (December 2016)
PermalinkImaging the internal structure of an alpine glacier via L-band airborne SAR tomography / Stefano Tebaldini in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
PermalinkMRF-based segmentation and unsupervised classification for building and road detection in peri-urban areas of high-resolution satellite images / Ilias Grinias in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 122 (December 2016)
PermalinkMultiband image fusion based on spectral unmixing / Qi Wei in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)
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