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imagerie
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Terme regroupant photographies et images issues de différents capteurs.
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Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods / Clément Fougerouse (2022)
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Titre : Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods Type de document : Mémoire Auteurs : Clément Fougerouse, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 47 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] données d'entrainement (apprentissage automatique)
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image C-SAR
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] inférence
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] restauration d'imageIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) De nos jours, la détermination des glaces de mers se fait manuellement et est réalisée par des experts, les cartes obtenues ne sont donc pas bien précises et peuvent comporter des erreurs. L’objectif de l’étude est de pouvoir automatiser la classification des différents types de glaces de mer à partir d’images satellitaires SAR et AMSR2, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs et d’améliorer la précision des réseaux déjà existants. Pour cela, nous partons des réseaux existants et nous rajoutons de nouvelles données d’apprentissages et nous modifions la structure du réseau de neurones convolutif. Puis nous étudions la texture des images pour pouvoir prendre en compte les formes des glaces et ainsi de créer plusieurs classes pour les glaces de mers. Que ce soit avec l’ajout de nouvelles données ou la modification de la structure du réseau, la précision des prédictions du réseau de neurones a grandement été amélioré. Nous passons d’une précision de 74% en moyenne sur les quatre classes utilisées à une moyenne de 95% après toutes les améliorations réalisées. Notons également, que la détection de la présence ou non de glace est très précise 98%. Quant à l’ajout des nouvelles classes et à la prise en compte de la texture des images satellitaires, nous obtenons des résultats très intéressants : le classificateur permet de distinguer certaines combinaisons, mais a du mal pour d’autres, notamment pour les glaces qui ont des petites formes. Ainsi, cette étude a permis d’améliorer considérablement la précision des réseaux existants pour classer la glace dans les quatre types habituels bien qu'ils restent moins performants pour classer en prenant en compte la forme des glaces. L’étude du caractère informatif a permis de connaitre les combinaisons détectées par la texture des images SAR. Note de contenu : 1. Introduction
2. Data used for training the CNN
2.1 NetCDF files
2.2 SAR data
2.3 AMSR2 data
2.4 Ice Chart
3. Processing
3.1 Overview
3.2 Statistical analysis
3.3 Preprocessing
3.3 Training
3.4 Inference
3.4 Baseline binary CNN
3.5 Baseline continuous CNN
3.6 Adding the larger area SAR data
3.7 Adding the AMSR2 data
3.8 Optimization
3.9 Experiments with informativeness
4. Results
4.1 Statistics
4.2 Baseline Binary
4.3 Hugo continuous
4.4 Extended SAR sub-image
4.5 AMSR2
4.6 Optimization
4.7 Informativeness tests
5. Conclusion and discussionNuméro de notice : 26868 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101688 Documents numériques
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Studying informativeness of satellite image texture for sea ice state retrieval using deep learning methods - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : La télédétection mise au service des écosystèmes forestiers en Haïti : tentative de restauration de l’environnement et de la biodiversité Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Constantin Joseph, Auteur ; Pascal Saffache, Directeur de thèse Editeur : Pointe-à-Pitre [Martinique] : Université des Antilles Année de publication : 2022 Importance : 450 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse en vue de l'obtention du Doctorat de l'Université des Antilles, spécialité GéographieLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] anthropisation
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] changement d'occupation du sol
[Termes IGN] couvert forestier
[Termes IGN] dégradation de l'environnement
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] écosystème forestier
[Termes IGN] Haïti
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image Landsat-OLI
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] mangrove
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] politique forestière
[Termes IGN] télédétection spatialeIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Depuis quelques années, la dégradation environnementale est devenue l’un des enjeux et défis les plus préoccupants en Haïti. Cette situation alarmante est surtout caractérisée par le déboisement et la déforestation qui induisent la dégradation des terres, la fragilisation et la perturbation des habitats et écosystèmes sous-jacents. Par conséquent, cela met en péril la biodiversité et engendre le dérèglement du climat en perturbant le cycle de l’eau et du carbone. Fort de ce constat, comprendre la dynamique de la forêt et du couvert arboré, devient une condition préalable, voire sine qua non, à la recherche d’une solution durable et efficace contre cette dérive environnementale.L’objectif de cette thèse est de procéder à une analyse diachronique du couvert forestier au niveau des parcs et réserves nationaux haïtiens abritant les reliques forestières du pays en vue de déterminer le sens et les causes de la conversion du paysage au moyen de la télédétection. Cette étude est réalisée sur trois sites terrestres, à savoir les Parcs Nationaux Naturels de Forêt des Pins, de la Visite et de Macaya et un site côtier et marin, le Parc National des Trois Baies (PN3B). Les trois premiers sont constitués essentiellement de forêt de pins (Pinus occidentalis), hormis le Parc Macaya contenant une bonne partie de feuillus, alors que le dernier est formé principalement de mangrove.Pour parvenir à l’objectif fixé, une cartographie multi-date des occupations physiques du sol a été réalisée sur chacun des sites d’étude envisagés. Ainsi, des images Landsat (TM, ETM et OLI) ont servi de base pour la classification thématique des sols. A partir des résultats de la classification pour chacune des dates qui ont été considérées, une matrice de changement a été établie. Cette démarche a permis non seulement de déceler les changements spatiotemporels du paysage, d’établir les relations de conversion entre les différentes catégories d’occupation du sol, mais aussi de déterminer les sens, la vitesse et le taux de changements des occupations du sol pour chaque période définie.Les résultats obtenus ont permis de constater un recul continu de la couverture forestière au profit de l’extension des autres occupations identifiées, pour l’ensemble des périodes et pour chacun des sites d’étude. Au vu de ces résultats et à partir des informations recueillies sur le terrain, la destruction des superficies forestières résulterait principalement de l’anthropisation. Cette dernière est le plus souvent caractérisée par les mauvaises pratiques agricoles, l’artificialisation des espaces forestiers (développement urbain), l’exploitation des combustibles ligneux, l’extraction du bois d’oeuvre et de construction et les incendies intentionnels. Ces actions sont soutirées, influencées et exacerbées par la défaillance de gouvernance et règlementaire associée à la précarité socio-économique et l’instabilité politique. Note de contenu : Introduction
1.1 Définitions de quelques concepts clés du SIG et de la télédétection
1.2 Cadre conceptuel et théorique relatif à forêt et écosystème forestier
1.3 Cadre conceptuel sur la diversité biologique ou la biodiversité
1.4 Changement Climatique : Paradigme, concepts, définitions et enjeux
2. La dynamique du domaine géomatique en Haïti : Chronique des démarches et des initiatives les plus marquantes
2.1 Démarche méthodologique adoptée pour l’étude
2.2 Historique de l’usage et de la pratique de la géomatique en Haïti
2.3 L’existence et la mobilisation des compétences en géomatique en Haïti
2.4 Les données utilisées et les ressources informatiques mobilisées au départ
2.5 La géomatique et les modes de production des données en Haïti
2.6 Le partenariat international et l’accès aux données en Haïti
2.7 Vers un progrès réel de la production des données en Haïti
2.8 Les institutions et acteurs impliqués dans l’application de la géomatique en Haïti
2.9 Les domaines d’application favoris en matière de la télédétection en Haïti
2.10 Usage de la télédétection et examen de la qualité des produits dérivés
2.11 Quelques freins conditionnels relatifs au développement de la télédétection en Haïti
2.12 Des opportunités vers développement réel de la télédétection en Haïti
2.13 Une analyse succincte des travaux d’occupations de sol en Haïti
2.14 Des préoccupations relatives à la standardisation des produits fournis
2.15 Analyse sur des études basées sur l’usage de la télédétection en Haïti
2.16 Sources de données satellites les plus utilisées par la recherche en Haïti
3. Analyse de la prise en charge et de la dynamique de la gestion et de la conservation de la biodiversité en Haïti : Une mise en relief de l’importance des écosystèmes forestiers
3.1 Analyse contextuelle de la dynamique de conservation de la biodiversité en Haïti
3.2 Quelques éléments caractéristiques de l’évolution de la biodiversité en Haïti
3.3 Démarche méthodologique adoptée
3.4 Diagnostic du dispositif réglementaire lié à la gestion de la biodiversité en Haïti
3.5 Haïti face aux défis d’application de la réglementation liée à la protection de la Biodiversité
3.6 Cadre institutionnel de gestion et conservation de la biodiversité en Haïti
3.7 Réflexions sur la diversité institutionnelle de la gestion de la biodiversité
3.8 Le schéma institutionnel de gestion de la biodiversité à l’égard des écosystèmes forestiers
3.9 Expériences de la société civile haïtienne en matière de gestion de la biodiversité
3.9.1 Panorama de quelques expériences valorisables de la biodiversité en Haïti
3.10 La gestion de la biodiversité basée sur les écosystèmes forestiers par la société civile
3.11 Vue synoptique de l’état de la biodiversité en Haïti au regard des données existantes
3.12 Un recul perceptible de la biodiversité via la dégradation des écosystèmes forestiers
3.13 La protection de la biodiversité en Haïti : la place accordée aux écosystèmes forestiers
3.14 Mise au point sur les progrès du pays à l’égard de la Convention sur la Diversité biologique
3.15 Contraintes et défis relatifs à la gestion et la conservation de la biodiversité en Haïti
4. Un diagnostic et une analyse de la prise en compte du changement climatique dans les stratégies de développement en Haïti : Quelle importance accordée à la gestion des écosystèmes forestiers ?
4.1 Le processus méthodologique adopté dans le cadre de cette étude
4.2 Organisation institutionnelle de la lutte contre le changement climatique en Haïti
4.3 La société civile haïtienne et la lutte contre le changement climatique
4.4 Cadre réglementaire relatif au changement climatique en Haïti
4.5 Des freins de la réglementation du changement climatique en Haïti
4.6 Analyse de la gouvernance relative au changement climatique en Haïti
4.7 L’appropriation technique du changement climatique en Haïti
4.8 Mécanismes de financement liés au changement climatique en Haïti
4.9 Les écosystèmes forestiers et la lutte contre le changement climatique
4.10 Des informations précises et régulières sur l’évolution du couvert forestier en Haïti : Une nécessité dans la lutte contre le changement climatique
4.11 Des freins à la lutte efficace contre le changement climatique en Haïti
5. Profil et caractéristiques des écosystèmes forestiers en Haïti : analyse de la dynamique du couvert arboré et de ses facteurs déterminants
5.1 Approche méthodologique adoptée dans le cadre de ce travail
5.2 La compréhension du concept forêt ou écosystème forestier
5.3 La dynamique des écosystèmes forestiers haïtiens (littérature)
5.4 Historique de la déforestation et de la dégradation forestière en Haïti
5.5 Bilan entre disponibilité et besoins des produits ligneux en Haïti
5.6 Les facteurs déterminants actuels du recul du couvert arboré en Haïti
5.7 Les vertus naturelles de la forêt et les méfaits de la déforestation
5.8 La déforestation : une menace pour l’environnement et climat
5.9 Dispositif institutionnel relatif au secteur forestier en Haïti
5.10 Analyse critique de la gouvernance du secteur forestier en Haïti
5.11 Dispositif réglementaire relatif aux secteurs forestiers en Haïti
5.12 Cadre stratégique et politique national relatif au secteur forestier
5.13 Quelques contraintes majeures de la gestion du secteur forestier en Haïti
5.14 Synthèse du contexte d’évolution du secteur forestier en Haïti
6. Une expérimentation destinée à l’estimation du couvert arboré en Haïti à partir des images Landsat-8 (fin 2017 & début 2018)
6.1 Cadre contextuel de l’expérience
6.2 Estimation du couvert forestier en Haïti : des tentatives incohérentes
6.3 Démarches méthodologiques adoptées dans le cadre de l’essai
6.4 Le produit cartographique réalisé à partir de l’exploitation du NDVI
6.5 La nomenclature adoptée et la description de l’appellation retenue
6.6 L’usage du NDVI et la particularité multidimensionnelle du territoire
6.7 Influence des propriétés géomorphologiques sur l’attitude du NDVI
6.8 Influence des propriétés biophysiques des ligneux sur le NDVI
6.9 Quelques remarques sur la portée de l’essai à l’égard des utilisateurs
6.10 Quelques contraintes particulières relatives à la réalisation du travail
6.11 Analyse de l’apport du travail réalisé en termes de résultats
7. Analyse diachronique des différentes catégories d’occupations du sol identifiées et de la couverture forestière au niveau des différents sites d’étude
7.1 Présentation des parcs et réserves nationaux ciblés par l’étude
7.2 Méthodologie adoptée pour la production des données
7.3 Les nomenclatures adoptées dans le cadre de la réalisation de ce travail
7.4 Présentation des produits cartographiques réalisés
7.5 Evaluation et validation des classifications réalisées
7.6 Dynamique des occupations de sols au niveau des sites d’étude
7.7 Les matrices de changement relatives aux sites d’étude
7.8 Vitesse et taux d’évolution des catégories d’occupations de sols
7.9 Bilan de conversion de surfaces de forêt au niveau des sites d’étude
7.10 Les activités clés et les causes de déforestation des sites étudiés
7.11 Implication des acteurs de développement dans la gestion du PNNFP
7.12 Analyse et discussions sur le travail réalisé et la démarche adoptée
7.13 Analyse comparative des caractéristiques des différents sites étudiés
7.14 Analyse de la pertinence et de l’apport de l’étude réalisée
7.15 La portée originale de l’étude comparée aux autres études répertoriées
8. Conclusion généraleNuméro de notice : 26852 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie : Université des Antilles : 2022 Organisme de stage : Archéologie Industrielle, Histoire, Patrimoine - Géographie, Développement, Environnement de la Caraïbe AIHP-GEODE nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 29/08/2022 En ligne : https://tel.hal.science/tel-03763649/ Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101576
Titre : Télédétection et modélisation spatiale : Applications à la surveillance et au contrôle des maladies liées aux moustiques Type de document : Monographie Auteurs : Annelise Tran, Éditeur scientifique ; Eric Daudé, Éditeur scientifique ; Thibault Catry, Éditeur scientifique Editeur : Versailles : Quae Année de publication : 2022 Importance : 148 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7592-3629-9 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse multicritère
[Termes IGN] cartographie des risques
[Termes IGN] distribution spatiale
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Landsat-ETM+
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image Terra-MODIS
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] maladie tropicale
[Termes IGN] modélisation spatiale
[Termes IGN] Normalized Difference Water Index
[Termes IGN] surveillance sanitaire
[Termes IGN] température de l'air
[Termes IGN] TRMMRésumé : (éditeur) Mosquitoes are vectors of many disease-causing agents, such as malaria, dengue, chikungunya and yellow fever. According to the World Health Organisation, they cause several hundred thousand deaths each year. They are also the cause of zoonoses, such as Rift Valley fever and West Nile fever. In this context, there is a great need for operational tools to guide surveillance and control actions, both in the South - tropical and subtropical areas are the most affected by mosquito-borne diseases - and in the North, where the establishment of new species such as the tiger mosquito increases the risk of disease emergence. Earth observation imagery is of great interest to meet these needs: the spatial distribution and temporal dynamics of mosquitoes are influenced by climatic (temperature, precipitation, humidity) and environmental (availability of water areas, vegetation) variables, indicators of which can be derived from satellite imagery. Many recent studies have developed innovative methods combining remote sensing and spatial modelling to predict the spatial and temporal dynamics of mosquito vectors and associated diseases. Beyond the feasibility study, some of these methods have led to tools and processing chains that are now operational and used by public health actors and vector control operators. This book, intended for students and researchers as well as public health actors, presents a summary of this research work and these tools. Note de contenu : Introduction générale
Partie I- Informations spatiales pour la surveillance des moustiques vecteurs et des maladies associées
1- Liens entre moustiques vecteurs et environnement : apport des méthodes de télédétection satellite
2- Indices spectraux et classifications d’images multispectrales pour la cartographie du risque vectoriel
3- Estimation des températures de l’air à partir d’images satellite et de stations météorologiques
4- Du recensement au bâtiment : génération de populations synthétiques
5- Texture des images satellite et caractérisation des milieux urbains favorables aux moustiques vecteurs
Partie II- Analyser et prédire l’effet de variables environnementales sur la distribution et la dynamique des moustiques vecteurs
6- Modèles basés sur les données : cartographier la distribution spatiale des vecteurs
7- Modèles fondés sur les connaissances : exemple d’un outil d’évaluation multicritère pour la santé publique
8- Arbocarto : un modèle mécaniste fondé sur le cycle de vie des moustiques Aedes
9- Simulation spatiale du risque de propagation de la dengue à partir de modèles comportementaux vecteurs et hôtes
Conclusion générale et perspectivesNuméro de notice : 24096 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : 10.35690/978-2-7592-3629-9 En ligne : https://doi.org/10.35690/978-2-7592-3629-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102570
Titre : the EUROSDR time benchmark for historical aerial images Type de document : Article/Communication Auteurs : E.M. Farella, Auteur ; L. Morelli, Auteur ; Fabio Remondino, Auteur ; Jon P. Mills, Auteur ; Norbert Haala, Auteur ; Joep Crompvoets, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2022 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2 Conférence : ISPRS 2022, Commission 2, 24th ISPRS international congress, Imaging today, foreseeing tomorrow 06/06/2022 11/06/2022 Nice France OA ISPRS Archives Importance : pp 1175 - 1182 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] aérotriangulation
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] image multitemporelle
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] orthophotographieMots-clés libres : benchmark Résumé : (auteur) Automatic photogrammetric processing of historical (or archival) aerial photos is still a challenging task, particularly in cases of missing ancillary information, low radiometric and image quality, limited stereo coverage or large temporal span. However, with recent advances in photogrammetry and Artificial Intelligence (AI) algorithms for image processing and interpretation, an increasing number of applications are now feasible. The article presents the TIME (hisTorical aerIal iMagEs) benchmark (https://time.fbk.eu/), promoted by EuroSDR to explore the potential of historical aerial images. Realized in collaboration with various European NMCAs, the benchmark has garnered aerial image blocks and time series imagery captured since the 1950s. To support the photogrammetric processing of the digitized photos, ancillary data are supplied with available information about flight missions, taking cameras, and ground control points (GCPs). Several diverse investigations have been undertaken with the benchmark datasets, all captured over historical urban areas or landscapes. The paper describes the benchmark datasets and some potential research topics, presenting several tests and analyses realized with the collated and shared data. Numéro de notice : C2022-021 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-1175-2022 Date de publication en ligne : 30/05/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-1175-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100847
Titre : Traitement possibiliste d'images, application au recalage d'images Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Wissal Ben Markouza, Auteur ; Basel Solaiman, Directeur de thèse ; Khaled Bsaïes, Directeur de thèse Editeur : Institut Mines-Télécom Atlantique IMT Atlantique Année de publication : 2022 Importance : 151 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Ecole Nationale Supérieure Mines-Télécom Atlantique, Spécialité Signal, image, visionLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] extraction de traits caractéristiques
[Termes IGN] information sémantique
[Termes IGN] niveau de gris (image)
[Termes IGN] optimisation (mathématiques)
[Termes IGN] recalage d'image
[Termes IGN] sous ensemble flou
[Termes IGN] théorie des possibilitésIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Dans ce travail, nous proposons un système de recalage géométrique possibiliste qui fusionne les connaissances sémantiques et les connaissances au niveau du gris des images à recaler. Les méthodes de recalage géométrique existantes se reposent sur une analyse des connaissances au niveau des capteurs lors de la détection des primitives ainsi que lors de la mise en correspondance. L'évaluation des résultats de ces méthodes de recalage géométrique présente des limites au niveau de la perfection de la précision causées par le nombre important de faux amers. L’idée principale de notre approche proposée est de transformer les deux images à recaler en un ensemble de projections issues des images originales (source et cible). Cet ensemble est composé des images nommées « cartes de possibilité », dont chaque carte comporte un seul contenu et présente une distribution possibiliste d’une classe sémantique des deux images originales. Le système de recalage géométrique basé sur la théorie de possibilités proposé présente deux contextes : un contexte supervisé et un contexte non supervisé. Pour le premier cas de figure nous proposons une méthode de classification supervisée basée sur la théorie des possibilités utilisant les modèles d'apprentissage. Pour le contexte non supervisé, nous proposons une méthode de clustering possibiliste utilisant la méthode FCM-multicentroide. Les deux méthodes proposées fournissent en résultat les ensembles de classes sémantiques des deux images à recaler. Nous créons par la suite, les bases de connaissances pour le système de recalage possibiliste proposé. Nous avons amélioré la qualité du recalage géométrique existant en termes de perfection de précision, de diminution du nombre de faux amers et d'optimisation de la complexité temporelle. Note de contenu : Introduction générale
1- Etat de l'art
2- Recalage d'images : approche géométrique
3- estimation des distributions des possibilités pour le recalage géométrique
4- Systeme de recalage possibiliste
5- Expérimentation et évaluation du système de recalage possibiliste
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 24088 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Signal, image, vision : Mines-Télécom Atlantique : 2022 Organisme de stage : Laboratoire de Traitement de l'Information Medicale DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03917545 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102480 PermalinkUrban infrastructure audit: an effective protocol to digitize signalized intersections by mining street view images / Xiao Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° 1 (January 2022)
PermalinkUse of multi-temporal and multi-sensor data for continental water body extraction in the context of the SWOT mission / Nicolas Gasnier (2022)
PermalinkPermalinkPermalinkAdaptive feature weighted fusion nested U-Net with discrete wavelet transform for change detection of high-resolution remote sensing images / Congcong Wang in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)
PermalinkEfficient occluded road extraction from high-resolution remote sensing imagery / Dejun Feng in Remote sensing, vol 13 n° 24 (December-2 2021)
PermalinkMapping temperate forest tree species using dense Sentinel-2 time series / Jan Hemmerling in Remote sensing of environment, vol 267 (December-15 2021)
PermalinkAutomatic registration of mobile mapping system Lidar points and panoramic-image sequences by relative orientation model / Ningning Zhu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 12 (December 2021)
PermalinkBuilding detection with convolutional networks trained with transfer learning / Simon Šanca in Geodetski vestnik, vol 65 n° 4 (December 2021 - February 2022)
PermalinkComparative analysis for methods of building digital elevation models from topographic maps using geoinformation technologies / Vadim Belenok in Geodesy and cartography, vol 47 n° 4 (December 2021)
PermalinkPermalinkDiResNet: Direction-aware residual network for road extraction in VHR remote sensing images / Lei Ding in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 12 (December 2021)
PermalinkEarly detection of spruce vitality loss with hyperspectral data: Results of an experimental study in Bavaria, Germany / Kathrin Einzmann in Remote sensing of environment, vol 266 (December 2021)
PermalinkFlexible Gabor-based superpixel-level unsupervised LDA for hyperspectral image classification / Sen Jia in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 12 (December 2021)
PermalinkPermalinkMSegnet, a practical network for building detection from high spatial resolution images / Bo Yu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 12 (December 2021)
PermalinkMulti-model estimation of forest canopy closure by using red edge bands based on Sentinel-2 images / Yiying Hua in Forests, vol 12 n° 12 (December 2021)
PermalinkNational scale mapping of larch plantations for Wales using the Sentinel-2 data archive / Suvarna M. Punalekar in Forest ecology and management, vol 501 (December-1 2021)
PermalinkOBIA-based extraction of artificial terrace damages in the Loess plateau of China from UAV photogrammetry / Xuan Fang in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 12 (December 2021)
PermalinkParticle swarm optimization based water index (PSOWI) for mapping the water extents from satellite images / Mohammad Hossein Gamshadzaei in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])
PermalinkRelevés d’obstacles à la navigation aérienne au service de l’information aéronautique / Olivier de Joinville in XYZ, n° 169 (décembre 2021)
PermalinkSnow cover change assessment in the upper Bhagirathi basin using an enhanced cloud removal algorithm / Mritunjay Kumar Singh in Geocarto international, vol 36 n° 20 ([01/12/2021])
PermalinkUtility-pole detection based on interwoven column generation from terrestrial mobile Laser scanner data / Siamak Talebi Nahr in Photogrammetric record, Vol 36 n° 176 (December 2021)
PermalinkFeature matching for multi-epoch historical aerial images: A new pipeline feature detection pipeline in open-source MicMac / Lulin Zhang in Blog de la RFPT, sans n° ([17/11/2021])
PermalinkCrop rotation modeling for deep learning-based parcel classification from satellite time series / Félix Quinton in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)
PermalinkSpatial variability of suspended sediments in San Francisco Bay, California / Niky C. Taylor in Remote sensing, vol 13 n° 22 (November-2 2021)
PermalinkAbove-ground biomass change estimation using national forest inventory data with Sentinel-2 and Landsat / Stefano Puliti in Remote sensing of environment, vol 265 (November 2021)
PermalinkAccuracy assessment of RTK-GNSS equipped UAV conducted as-built surveys for construction site modelling / Sander Varbla in Survey review, Vol 53 n° 381 (November 2021)
PermalinkAccurate mapping method for UAV photogrammetry without ground control points in the map projection frame / Jianchen Liu in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)
PermalinkAutomatic tuning of segmentation parameters for tree crown delineation with VHR imagery / Camile Sothe in Geocarto international, vol 36 n° 19 ([01/11/2021])
PermalinkBagging and boosting ensemble classifiers for classification of multispectral, hyperspectral and PolSAR data: A comparative evaluation / Hamid Jafarzadeh in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)
PermalinkLa campagne Caddiwa dans la région des îles du Cap-Vert / Cyrille Flamant in La Météorologie, n° 115 (2021)
PermalinkDownscaling MODIS spectral bands using deep learning / Rohit Mukherjee in GIScience and remote sensing, vol 58 n° 8 (2021)
PermalinkEfficient measurement of large-scale decadal shoreline change with increased accuracy in tide-dominated coastal environments with Google Earth Engine / Yongjing Mao in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)
PermalinkFeature matching for multi-epoch historical aerial images / Lulin Zhang in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 182 (December 2021)
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PermalinkFully automated pose estimation of historical images in the context of 4D geographic information systems utilizing machine learning methods / Ferdinand Maiwald in ISPRS International journal of geo-information, vol 10 n° 11 (November 2021)
PermalinkIdentifying surface urban heat island drivers and their spatial heterogeneity in China’s 281 cities: An empirical study based on multiscale geographically weighted regression / Lu Niu in Remote sensing, vol 13 n° 21 (November-1 2021)
PermalinkLand subsidence in Beijing’s sub-administrative center and its relationship with urban expansion inferred from Sentinel-1/2 observations / Jin Cao in Canadian journal of remote sensing, vol 47 n° 6 ([01/11/2021])
PermalinkPermalinkMulti-objective CNN-based algorithm for SAR despeckling / Sergio Vitale in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)
PermalinkMulti-sensor aboveground biomass estimation in the broadleaved hyrcanian forest of Iran / Ghasem Ronoud in Canadian journal of remote sensing, vol 47 n° 6 ([01/11/2021])
PermalinkA novel cotton mapping index combining Sentinel-1 SAR and Sentinel-2 multispectral imagery / Lan Xun in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, Vol 181 (November 2021)
PermalinkA parameterization of the cloud scattering polarization signal derived from GPM observations for microwave fast radative transfer models / Victoria Sol Galligani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 59 n° 11 (November 2021)
PermalinkPersistent scatterer interferometry for Pettimudi (India) landslide monitoring using Sentinel-1A images / Hari Shankar in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 87 n° 11 (November 2021)
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