Centre de documentation
scientifique

Influence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas / Francisco Javier Ariza-López in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 6 (June 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 6 (June 2018) Titre : Influence of sample size on automatic positional accuracy assessment methods for urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Francisco Javier Ariza-López, Auteur ; Juan J. Ruiz-Lendínez, Auteur ; Manuel A. Ureña-Cámara, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données urbaines [Termes IGN] distance de Kolmogorov-Smirnov [Termes IGN] échantillon [Termes IGN] polygone [Termes IGN] précision de localisation [Termes IGN] précision planimétrique [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (Auteur) In recent years, new approaches aimed to increase the automation level of positional accuracy assessment processes for spatial data have been developed. However, in such cases, an aspect as significant as sample size has not yet been addressed. In this paper, we study the influence of sample size when estimating the planimetric positional accuracy of urban databases by means of an automatic assessment using polygon-based methodology. Our study is based on a simulation process, which extracts pairs of homologous polygons from the assessed and reference data sources and applies two buffer-based methods. The parameter used for determining the different sizes (which range from 5 km up to 100 km) has been the length of the polygons’ perimeter, and for each sample size 1000 simulations were run. After completing the simulation process, the comparisons between the estimated distribution functions for each sample and population distribution function were carried out by means of the Kolmogorov–Smirnov test. Results show a significant reduction in the variability of estimations when sample size increased from 5 km to 100 km. Numéro de notice : A2018-346 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7060200 Date de publication en ligne : 28/05/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7060200 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90570 [article]

Modeling diameter distributions in radiata pine plantations in Spain with existing countrywide LiDAR data / Manuel Arias-Rodil in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018) Titre : Modeling diameter distributions in radiata pine plantations in Spain with existing countrywide LiDAR data Type de document : Article/Communication Auteurs : Manuel Arias-Rodil, Auteur ; Ulises Diéguez-Aranda, Auteur ; Juan Gabriel Álvarez-González, Auteur ; César Pérez-Cruzado, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] distance de Kolmogorov-Smirnov [Termes IGN] données altimétriques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] Espagne [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] Pinus radiata [Vedettes matières IGN] Inventaire forestier Résumé : (Auteur) Key message: We evaluated the use of low-density airborne laser scanning data to estimate diameter distributions in radiata pine plantations. The moment-based parameter recovery method was used to estimate the diameter distributions, considering LiDAR metrics as explanatory variables. The fitted models explained more than 77% of the observed variability. This approach can be replicated every 6 years (temporal cover planned for countrywide LiDAR flights in Spain). Context:The estimation of stand diameter distribution is informative for forest managers in terms of stand structure, forest growth model inputs, and economic timber value. In this sense, airborne LiDAR may represent an adequate source of information. Aims: The objective was to evaluate the use of low-density Spanish countrywide LiDAR data for estimating diameter distributions in Pinus radiata D. Don stands in NW Spain. Methods: The empirical distributions were obtained from 25 sample plots. We applied the moment-based parameter recovery method in combination with the Weibull function to estimate the diameter distributions, considering LiDAR metrics as explanatory variables. We evaluated the results by using the Kolmogorov–Smirnov (KS) test and a classification tree and random forest (RF) to relate the KS test result for each plot to stand-level variables. Results: The models used to estimate average (dm) and quadratic (dg) mean diameters from LiDAR metrics, required for recovery of the Weibull parameters, explained a high percentage of the observed variance (77 and 80%, respectively), with RMSE values of 3.626 and 3.422 cm for the same variables. However, the proportion of plots accepted by the KS was low. This poor performance may be due to the strictness of the KS test and/or by the characteristics of the LiDAR flight. Conclusion: The results justify the assessment of this approach over different species and forest types in regional or countrywide surveys. Numéro de notice : A2018-327 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0712-z Date de publication en ligne : 16/03/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0712-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90470 [article]

Extension et optimisation pour la segmentation de la distance de Kolmogorov-Smirnov / Mounir Asseraf (1998)

Public Titre : Extension et optimisation pour la segmentation de la distance de Kolmogorov-Smirnov Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Mounir Asseraf, Auteur ; Edwin Diday, Directeur de thèse Editeur : Paris : Université de Paris 9 Paris-Dauphine Année de publication : 1998 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie thèse de doctorat présentée pour obtenir le titre de docteur de sciences, spécialité Mathématiques appliquées Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Mathématique [Termes IGN] distance de Kolmogorov-Smirnov [Termes IGN] optimisation (mathématiques) [Termes IGN] segmentation Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La segmentation est une méthode qui entre dans le cadre de l'analyse des données multidimensionnelles ; elle se distingue des autres méthodes lorsqu'on passe a la phase descriptive des résultats, telle que la lisibilité des règles de décision. La segmentation peut être vue, d'une part, comme une méthode exploratoire et descriptive permettant de résumer et structurer, sous la forme d'un arbre binaire, un ensemble d'observations multidimensionnelles. D'autre part, comme un outil décisionnel et inférentiel visant a produire une règle de classement sur les objets appartenant a une partition connue a priori. Dans la phase décisionnelle, la segmentation emploie un ensemble d'outils statistiques et probabilistes (la théorie bayésienne, les techniques d'échantillonnage, l'estimation de paramètres). En pratique, plusieurs travaux sur la segmentation ont conduit récemment à développer des algorithmes d'aspect exploratoire et décisionnel, souvent fiables et efficaces ; quant aux règles de production, elles sont aisément interprétables par des non-spécialistes de la statistique. On rencontre de nombreuses applications réalisées dans divers domaines, tels que la médecine, la biologie ou la reconnaissance des formes. Dans cette thèse, on s'intéresse au critère de Kolmogorov Smirnov, qui fait partie des outils de la segmentation sur les variables quantitatives. Plusieurs simulations ont conclu positivement, tant sur son pouvoir de discrimination assez puissant que sur sa robustesse et son efficacité asymptotique au sens de Bayes. La première phase de ce travail est consacrée à l'extension de ce critère aux variables qualitatives et aux propriétés asymptotiques. La deuxième phase porte sur la réduction de la complexité exponentielle pour la recherche d'une solution globalement optimale à une complexité polynomiale de degrés trois. La phase finale s'intéresse à la programmation de ce critère et à son intégration dans le logiciel Sicla. Numéro de notice : 19949 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorant : Mathématiques appliquées : Paris 9 : 1998 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86263

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19949-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible