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Feux de forêt : un drone traque les risques de reprise / Nathalie Da Cruz in Géomètre, n° 2205 (septembre 2022)

Public [article]  inGéomètre > n° 2205 (septembre 2022) . - pp 16 - 18 Titre : Feux de forêt : un drone traque les risques de reprise Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathalie Da Cruz, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 16 - 18 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Acquisition d'image(s) et de donnée(s) [Termes IGN] aide à la localisation [Termes IGN] Gironde (33) [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image thermique [Termes IGN] incendie de forêt [Termes IGN] télédétection aérienne [Termes IGN] température au sol Résumé : (Auteur) Lors des incendies en Gironde, cet été, le cabinet de géomètres-experts Parallèle 45 a proposé aux autorités l’utilisation de son drone avec caméra thermique pour repérer les fumerons. Une aide précieuse appréciée des élus locaux et des sapeurs-pompiers. Numéro de notice : A2022-529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Date de publication en ligne : 01/09/2022 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101491 [article]

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Early warning of COVID-19 hotspots using human mobility and web search query data / Takahiro Yabe in Computers, Environment and Urban Systems, vol 92 (March 2022)  

Public [article]  inComputers, Environment and Urban Systems > vol 92 (March 2022) . - n° 101747 Titre : Early warning of COVID-19 hotspots using human mobility and web search query data Type de document : Article/Communication Auteurs : Takahiro Yabe, Auteur ; Kota Tsubouchi, Auteur ; Yoshihide Sekimoto, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : n° 101747 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] aide à la localisation [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] maladie virale [Termes IGN] mobilité urbaine [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] prévention des risques [Termes IGN] requête spatiale [Termes IGN] ressources web [Termes IGN] surveillance sanitaire [Termes IGN] Tokyo (Japon) Résumé : (auteur) COVID-19 has disrupted the global economy and well-being of people at an unprecedented scale and magnitude. To contain the disease, an effective early warning system that predicts the locations of outbreaks is of crucial importance. Studies have shown the effectiveness of using large-scale mobility data to monitor the impacts of non-pharmaceutical interventions (e.g., lockdowns) through population density analysis. However, predicting the locations of potential outbreak occurrence is difficult using mobility data alone. Meanwhile, web search queries have been shown to be good predictors of the disease spread. In this study, we utilize a unique dataset of human mobility trajectories (GPS traces) and web search queries with common user identifiers (> 450 K users), to predict COVID-19 hotspot locations beforehand. More specifically, web search query analysis is conducted to identify users with high risk of COVID-19 contraction, and social contact analysis was further performed on the mobility patterns of these users to quantify the risk of an outbreak. Our approach is empirically tested using data collected from users in Tokyo, Japan. We show that by integrating COVID-19 related web search query analytics with social contact networks, we are able to predict COVID-19 hotspot locations 1–2 weeks beforehand, compared to just using social contact indexes or web search data analysis. This study proposes a novel method that can be used in early warning systems for disease outbreak hotspots, which can assist government agencies to prepare effective strategies to prevent further disease spread. Human mobility data and web search query data linked with common IDs are used to predict COVID-19 outbreaks. High risk social contact index captures both the contact density and COVID-19 contraction risks of individuals. Real world data was collected from 200 K individual users in Tokyo during the COVID-19 pandemic. Experiments showed that the index can be used for microscopic outbreak early warning. Numéro de notice : A2022-114 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1016/j.compenvurbsys.2021.101747 Date de publication en ligne : 17/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2021.101747 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99637 [article]

An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls / Mattia Bunel (2019)    

Public Titre : An approach for identifying and analysing reference features and spatial relations used in mountain emergency calls Type de document : Article/Communication Auteurs : Mattia Bunel , Auteur ; Cécile Duchêne , Auteur ; Ana-Maria Olteanu-Raimond , Auteur ; Marlène Villanova-Oliver, Auteur ; Grégoire Bonhoure, Auteur ; Tiphaine Jouan, Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Autre Editeur : Göttingen : Copernicus publications Collection : Proceedings of the ICA Projets : CHOUCAS / Olteanu-Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Importance : 9 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] aide à la localisation [Termes IGN] croquis topographique [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] montagne [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] secours d'urgence Résumé : (Auteur) The CHOUCAS project aims at helping mountain rescue services to locate a victim who describes her location by means of spatial relations with reference geographic features. In this context, the study presented in this paper aims at better understanding what reference features and spatial relations are used to locate oneself in a mountain area, with the ultimate aim of designing tools to help the rescuers. Audio tapes of real emergency calls were used as starting material. The core of the work is the design of a template to transcribe the location information contained in these calls while structuring it. A first analysis of the transcribed calls shows that projective or directional static spatial relations are the most used, and that a finer classification of reference features and spatial relations is needed. In order to synthetically present the location information contained in a call, an additional representation by means of a sketch map with a dedicated symbolisation is proposed. Numéro de notice : C2019-009 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-2-12-2019 Date de publication en ligne : 10/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-2-12-2019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93257

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Élaboration d’un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants / Reda Yaagoubi in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 339 - 377 Titre : Élaboration d’un modèle de données spatiales à inspiration cognitive pour assister la navigation des piétons non voyants Type de document : Article/Communication Auteurs : Reda Yaagoubi, Auteur ; Geoffrey Edwards, Auteur ; Thierry Badard , Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 339 - 377 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] aide à la localisation [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] personne non-voyante [Termes IGN] piéton [Termes IGN] représentation mentale spatiale Résumé : (Auteur) Pour offrir une assistance adéquate aux piétons souffrant d’une incapacité visuelle majeure, il est nécessaire de leur transmettre des informations spatiales pertinentes sur l’environnement de navigation. Pour ce faire, nous devrons concevoir une base de données spatiale caractérisée par sa richesse spatiale et sémantique. L’objectif de cet article est d’exposer une méthodologie de conception à inspiration cognitive qui permet de définir un modèle conceptuel de données spatiales pour aider des clients non voyants dans leurs tâches de navigation. Ce modèle conceptuel est le résultat d’une étude approfondie de la configuration de la représentation mentale des espaces urbains et sa modélisation par les schémas d’images. Il intègre deux couches principales. La première couche représente la sémantique de l’espace urbain, ses classes et ses relations qui sont déduites d’un modèle configurationnel des représentations mentales des milieux urbains. La seconde couche est composée de la norme ISO 19133:2005 qui décrit les données et les services nécessaires pour soutenir les applications de suivi et de navigations des clients mobiles. Le présent article sera conclu par un scénario type de navigation d’un piéton non voyant dans une zone urbaine pour montrer le fonctionnement et l’apport de notre modèle conceptuel de données. Numéro de notice : A2018-496 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00060 Date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00060 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91239 [article]

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L’opérateur de collage : Gestion de plusieurs points de vue dans un contexte spatial / Géraldine Del Mondo in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 3 (juillet - septembre 2018) . - pp 275 - 310 Titre : L’opérateur de collage : Gestion de plusieurs points de vue dans un contexte spatial Type de document : Article/Communication Auteurs : Géraldine Del Mondo, Auteur ; Michel Mainguenaud, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 275 - 310 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] aide à la localisation [Termes IGN] appariement de graphes [Termes IGN] graphe [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] niveau d'abstraction [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) De nombreux outils d’aide à la navigation s’appuient sur une représentation cartographique de l’espace couvert par le trajet effectué ou à effectuer. L’aspect sémantique (informations alphanumériques) associé aux éléments rencontrés lors de ce trajet est très faiblement étudié. Dans cet article, nous nous intéressons à la manipulation de l’information spatiale inhérente à ce type d’application et proposons un opérateur de Collage qui permet d’obtenir un unique point de vue à partir de deux points de vue différents. L’opérateur est basé sur la fusion de deux modèles alphanumériques (supposés alignés) réalisée à partir d’un ensemble de règles définies sur les caractéristiques des modèles associés à chacun des points de vue. La mise en œuvre de cet opérateur s’appuie sur un modèle de graphe et utilise des propriétés des deux modèles comme l’intersection, l’existence de sous-graphes quasi fortement connexes ou l’existence de chemins pour définir les règles de construction du modèle de données résultat de l’application de l’opérateur de Collage. Numéro de notice : A2018-494 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.2018.00058 Date de publication en ligne : 09/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00058 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91237 [article]

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Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne / Ana-Maria Olteanu-Raimond (2017)  

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Influence de l’émotion dans la description d’un lieu / Aglaée Philippi (2016)

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Location-Based Information Systems / Miguel A. Labrador (2010)  

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