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Modélisation et estimation des erreurs de mesure / M. Neuilly (1993)

Public Titre : Modélisation et estimation des erreurs de mesure Type de document : Monographie Auteurs : M. Neuilly, Auteur ; Commission d'Etablissement des Méthodes d'Analyse du Commissariat à l'Energie Atomique, Auteur Editeur : Paris : Lavoisier Année de publication : 1993 Importance : 644 p. Format : 15 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85206-874-2 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] courbe de Pearson [Termes IGN] distribution de Gauss [Termes IGN] distribution de Poisson [Termes IGN] erreur aléatoire [Termes IGN] erreur de mesure [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] filtre de Kalman [Termes IGN] incertitude des données [Termes IGN] mesurage [Termes IGN] méthode des moindres carrés [Termes IGN] modèle d'erreur [Termes IGN] probabilités [Termes IGN] valeur aberrante [Termes IGN] variance Note de contenu : 1. MODÉLISATION DE L'ERREUR SUR LE RÉSULTAT D'UNE MESURE DIRECTE 1.1. Erreurs aléatoires et systématiques 1.2. Définitions théoriques Annexe : Courbes de Pearson 2. ESTIMATION DES CARACTÉRISTIQUES DE LA LOI DE PROBABILITÉ 2.1. Méthode d'estimation Intervalle de confiance 2.2. Estimation de la variance 2.2.1. Estimation de la variance à l'aide d'un échantillon 2.2.2. Comparaison de l'estimation à une valeur de référence 2.2.3. Estimation de la variance à l'aide de plusieurs échantillons 2.3. Vérification des hypothèses fondamentales 2.3.1. Caractère aléatoire des résultats 2.3.2. Valeurs aberrantes 2.4. Recherche de la loi de probabilité 2.4.1. Tests de normalité 2.4.2. Famille de lois de Pearson 2.4.3. Test d'ajustement de X2 2.5. Estimation de la moyenne 2.5.1. Moyenne d'une population normale 2.5.2. Comparaison de l'estimation à une ou deux valeurs de référence. Cas de la loi normale 2.5.3. Moyenne d'une loi de Poisson. Taux de comptage brut 2.5.4. Moyenne d'une distribution de Pearson 2.5.5. Correction du résultat 2.6. Étude des variations de m et par le test de Page Bibliographie Annexe : Principe des tests statistiques 3. COMPARAISON DE MOYENNES - ESTIMATION DES COMPOSANTES DE L'ERREUR 3.1. Un facteur contrôlé 3.1.1. Plan d'expérience 3.1.2. Comparaison de deux séries de résultats 3.1.3. Analyse de variance 3.2. Plans factoriels 3.2.1. Plans d'expérience 3.2.2. Nombre égaux de répétitions. Variance constante 3.2.3. Circuits de certification 3.2.4. Qualification de laboratoires 3.2.5. Comparaison de deux laboratoires 3.2.6. Nombres inégaux de répétitions. 3.3. Plans pyramidaux 3.3.1. Plans d'expérience 3.3.2. Deux facteurs contrôlés. Nombres égaux de répétitions 3.3.3. Plus de deux facteurs contrôlées. Nombres égaux de répétitions 3.3.4. Nombres inégaux de répétitions Bibliographie 4. INCERTITUDE DU RÉSULTAT FINAL 4.1. Influence d'un facteur d'erreur 4.2. Influence de plusieurs facteurs 4.3. Échantillonnage d'objets en nombre fini 4.4. Caractéristiques d'une méthode de mesure 4.5. Limite de détection Bibliographie Annexe : Loi de distribution d'un taux de comptage net 5. CALCUL ET UTILISATION DES COURBES D'ÉTALONNAGE 5.1. Courbe d'étalonnage rectiligne 5.1.1. Calcul d'une droite. Variance liée constante 5.1.2. Comparaison de droites d'étalonnage 5.1.3. Calcul d'une droite. Variance liée variable 5.1.4. Ajouts connus et prises d'essai variables 5.2. Régression polynomiale 5.2.1. Régression polynomiale à variance liée constante 5.2.2. Régression polynomiale à variance liée variable 5.3. Relation non polynomiale 5.4. Réseau de courbes 5.5. Incertitude liée à l'étalonnage 5.6. Limite de détection Bibliographie Annexe : Système de k équations linéaires à k inconnues TABLES 1. - Loi Normale 2. - W de X 3. - Loi de Student 4. - Loi de Snedecor (comparaison de variances) 5. - Loi de Poisson : Probabilités cumulées 6. - Étendue réduite de la loi normale 7. - Carré moyen des différences successives 8. - Nombre de suites 9. - Valeurs aberrantes. Tests de comparaison à la moyenne 10. -Valeurs aberrantes. Tests de Grubbs 11. - Valeurs aberrantes. Tests de Dixon 12. - Tee de normalité de Shapiro et Wilk 13. - Fonction 14. - Distributions quelconques 15. - Test de Cochran (comparaison de variances). 16. - Tee de Hartley (comparaison de variances) 17. - Tee de Welch (comparaison de moyennes) ABAQUES POUR TESTS DE COMPARAISON 1. - Test de X (comparaison de variances) 2. - Test de Student (comparaison de moyennes) 3. - Emploi de la loi normale pour les comparaisons Numéro de notice : 63161 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=61185

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
63161-01	23.60	Livre	Centre de documentation	Mathématiques	Disponible
63161-02	DEP-RECG	Livre	Marne-la-Vallée	Dépôt en unité	Exclu du prêt