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Narrative cartography with knowledge graphs / Gengchen Mai in Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, vol 6 n° 1 (June 2022)  

Public [article]  inJournal of Geovisualization and Spatial Analysis > vol 6 n° 1 (June 2022) Titre : Narrative cartography with knowledge graphs Type de document : Article/Communication Auteurs : Gengchen Mai, Auteur ; Weiming Huang, Auteur ; Ling Cai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] cartographie ancienne [Termes IGN] cartographie par internet [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] réseau sémantique [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) Narrative cartography is a discipline which studies the interwoven nature of stories and maps. However, conventional geovisualization techniques of narratives often encounter several prominent challenges, including the data acquisition & integration challenge and the semantic challenge. To tackle these challenges, in this paper, we propose the idea of narrative cartography with knowledge graphs (KGs). Firstly, to tackle the data acquisition & integration challenge, we develop a set of KG-based GeoEnrichment toolboxes to allow users to search and retrieve relevant data from integrated cross-domain knowledge graphs for narrative mapping from within a GISystem. With the help of this tool, the retrieved data from KGs are directly materialized in a GIS format which is ready for spatial analysis and mapping. Two use cases — Magellan’s expedition and World War II — are presented to show the effectiveness of this approach. In the meantime, several limitations are identified from this approach, such as data incompleteness, semantic incompatibility, and the semantic challenge in geovisualization. For the later two limitations, we propose a modular ontology for narrative cartography, which formalizes both the map content (Map Content Module) and the geovisualization process (Cartography Module). We demonstrate that, by representing both the map content and the geovisualization process in KGs (an ontology), we can realize both data reusability and map reproducibility for narrative cartography. Numéro de notice : A2022-946 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1007/s41651-021-00097-4 Date de publication en ligne : 02/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s41651-021-00097-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99869 [article]

Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations / Ruozhen Cheng in Transactions in GIS, vol 26 n° 1 (February 2022)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 26 n° 1 (February 2022) . - pp 129 - 154 Titre : Quickly locating POIs in large datasets from descriptions based on improved address matching and compact qualitative representations Type de document : Article/Communication Auteurs : Ruozhen Cheng, Auteur ; Jiaxin Liao, Auteur ; Jing Chen, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 129 - 154 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] appariement d'adresses [Termes IGN] information sémantique [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] service fondé sur la position [Termes IGN] similitude sémantique Résumé : (auteur) Locating points of interest (POIs) from descriptions can support intelligent location-based services. Available research achieves it through address matching and spatial reasoning. However, semantic characteristics and spatial proximities of address fields are usually neglected in address matching; current applications of spatial reasoning represent qualitative spatial relations in semantic networks for efficient queries, but they do not yet scale to large datasets for qualitative direction reasoning due to massive qualitative direction relations between objects; moreover, spatial reasoning on various quantitative distances should be optimized. This study proposes a method that improves the accuracy of address matching by combining multiple similarities and enables quick spatial reasoning through the faster relation retrieval of compact qualitative direction representations implemented on global equal latitude and longitude grids (ELLGs) and the ELLG-based quantitative calculations. The proposed method has been verified by two real-world datasets and proven to be efficient and accurate when locating POIs in large POI datasets from descriptions. Numéro de notice : A2022-177 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12838 Date de publication en ligne : 06/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12838 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99834 [article]

A hydrological sensor web ontology based on the SSN ontology: A case study for a flood / Chao Wang in ISPRS International journal of geo-information, vol 7 n° 1 (January 2018)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 7 n° 1 (January 2018) Titre : A hydrological sensor web ontology based on the SSN ontology: A case study for a flood Type de document : Article/Communication Auteurs : Chao Wang, Auteur ; Nengcheng Chen, Auteur ; Wei Wang, Auteur ; Zeqiang Chen, Auteur Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] classe d'objets [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] hydrographie [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] raisonnement sémantique [Termes IGN] réseau de capteurs Résumé : (Auteur) Accompanying the continuous development of sensor network technology, sensors worldwide are constantly producing observation data. However, the sensors and their data from different observation platforms are sometimes difficult to use collaboratively in response to natural disasters such as floods for the lack of semantics. In this paper, a hydrological sensor web ontology based on SSN ontology is proposed to describe the heterogeneous hydrological sensor web resources by importing the time and space ontology, instantiating the hydrological classes, and establishing reasoning rules. This work has been validated by semantic querying and knowledge acquiring experiments. The results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed ontology and its potential to grow into a more comprehensive ontology for hydrological monitoring collaboratively. In addition, this method of ontology modeling is generally applicable to other applications and domains. Numéro de notice : A2018-039 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi7010002 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi7010002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89261 [article]

Modélisation de connaissances spécifiques : information spatiale / Bénédicte Bucher (2013)  

Public Titre : Modélisation de connaissances spécifiques : information spatiale : Livrable 2.3 Titre original : Domain knowledge modeling: Geospatial information Type de document : Rapport Auteurs : Bénédicte Bucher , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Ghislain Auguste Atemezing, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2013 Projets : DataLift / Importance : 36 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] relation spatiale [Termes IGN] web des données [Termes IGN] web sémantique Résumé : (auteur) [préambule] Le projet DataLift porte sur la publication de données sur le Web sémantique, incluant le choix des bons vocabulaires et la construction d’interconnexions avec les données du Web. Il accorde un traitement particulier à l’information géographique, qui fait l’objet de ce livrable. Une spécificité des données géographiques est de comporter des caractéristiques spatiales d’un phénomène, caractéristiques permettant de raisonner sur des propriétés du phénomène (forme et dynamique) pris isolément ou en relation avec un environnement et d’autres phénomènes aveclequel il peut être corrélé. Ces caractéristiques spatiales doivent jouer un rôle important dans le croisement d’informations pour consolider ces informations, les explorer et éventuellement créer de la nouvelle connaissance. Les spécificités des données géographiques qui vont impacter leur traitement dans DataLift -usage de critères spatiaux pour l’interconnexion, création d’une représentation cartographique- sont multiples. Nous les détaillons en décrivant également comment elles sont traitées à ce stade du projet DataLift. Note de contenu : 1 Les différents modèles employés pour représenter des caractéristiques spatiales 1.1Notions clés : objets, champs continus, zonages, échelle et niveau de détail 1.2Localisation directe, systèmes de référence terrestre 1.3La localisation indirecte 1.4Les implémentations orienté raster et les implémentations orienté vecteur 2. Ressources existantes utiles à la description d’une localisation sur le Web des données 2.1 Approches ontologiques pour formaliser l’information géographique 2.2 La localisation directe 2.3 La localisation indirecte 2.4 La représentation de relations spatiales 2.5 La description topographique d’un territoire 3. Ressources proposées dans le cadre de DataLift pour la publication sur le Web d’information localisée 3.1 Ressources dédiées à la localisation directe 3.2 Vocabulaire pour la description topographique d’un territoire 3.3 Politique d’URI Annexe : INSPIRE et les infrastructures de données géographiques (SDI Annexe : vocabulaires existants pour décrire la géométrie de façon structurée Annexe 2 : Ontologie Geofla Numéro de notice : 17617 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Rapport de recherche nature-HAL : RappRech DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02423633/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96980

Towntology, Urban ontologies for an improved communication in urban development project / Jacques Teller (2009)

Public Titre : Towntology, Urban ontologies for an improved communication in urban development project : Proceedings of the Final Conference of the COST Action C21, Liège, Belgique, 9 - 10 March 2009 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Jacques Teller, Éditeur scientifique ; Anne-Françoise Cutting-Decelle, Éditeur scientifique ; Roland Billen, Éditeur scientifique Editeur : Liège [Belgique] : Université de Liège (siège) Année de publication : 2009 Autre Editeur : Strasbourg : European Science Foundation ESF Conférence : Final conference 2009 of COST Action C21 Towntology 09/03/2009 10/03/2009 Liège Belgique Importance : 158 p. Format : 17 x 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-87456-082-8 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Urbanisme [Termes IGN] centre urbain [Termes IGN] croissance urbaine [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] interopérabilité [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] modèle d'ontologie [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] urbanisme [Termes IGN] ville Index. décimale : CG2009 Actes de congrès en 2009 Note de contenu : 1- Ontologies for improving communications in urban development 2- Domain applications of urban ontologies 3- Ontologies and urban interoperability 4- Station-temporal ontologies 5- adaptative urban ontologies Numéro de notice : 24631 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Actes Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92206

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
24631-01	CG2009	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2008, 8es journées francophones, 29 janvier 2008, Sophia Antipolis, France / Marie-Aude Aufaure Portier (2008)

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