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Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical / Guillaume Rousset (2021)  

Public Titre : Apports des méthodes d'apprentissage profond pour la reconnaissance automatique des modes d'occupation des sols et d'objets par télédétection en milieu tropical Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Guillaume Rousset, Auteur ; Dominique Simpelaere, Directeur de thèse ; M. Mangeas, Directeur de thèse Editeur : Nouméa : Université de Nouvelle-Calédonie Année de publication : 2021 Importance : 180 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur délivré par l’Université de Nouvelle-Calédonie, Discipline Informatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] Arecaceae [Termes IGN] carte d'occupation du sol [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection de changement [Termes IGN] Extreme Gradient Machine [Termes IGN] image à très haute résolution [Termes IGN] image Pléiades [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image SPOT 6 [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] milieu tropical [Termes IGN] mode d'occupation du sol [Termes IGN] modèle de transfert radiatif [Termes IGN] Nouvelle-Calédonie [Termes IGN] Para (Brésil) [Termes IGN] utilisation du sol Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Le paysage néo-calédonien change rapidement avec le développement de nouveaux projets miniers, l'intensification de l’urbanisation et les impacts d'événements climatiques extrêmes comme les cyclones. Avec la démocratisation et l’accumulation des données satellite et l'avènement des méthodes d'intelligence artificielle, la mise en place de méthodes automatiques de détection devient un outil incontournable pour documenter et surveiller ces changements à l’échelle du territoire de façon régulière, rapide et objective. Parmi ces méthodes, l'apprentissage profond a montré des résultats performants sur des problématiques complexes, notamment sur le traitement d'images à l'aide de ces réseaux de neurones denses convolutionnels. En tenant compte des contraintes liées au traitement de l'imagerie satellite et des problèmes liés aux algorithmes d'apprentissage, l'objectif de la thèse est multiple : contribuer à l'adaptation des techniques d'apprentissage profond à des problématiques de télédétection sur plusieurs points clés de la chaîne de traitement ; estimer les performances de ces techniques par rapport aux méthodes communément utilisées dans le domaine de la télédétection ; et développer des méthodes automatiques de détection pour délivrer des indices fiables à toute exploitation d'une imagerie satellitaire. Cette thèse s'est concentrée sur trois applications : 1) la détection de la couverture et de l'usage des sols sur des données à très haute résolution ; 2) la détection de la couverture des sols en Nouvelle-Calédonie à une fréquence annuelle sur des données à haute résolution ; 3) et la détection de palmiers dans la région Pará du Brésil à l'aide de données simulées informatiquement. Pour la première application, un jeu de données de référence basé sur les données du satellite SPOT 6 a été créé manuellement et mis à disposition de la communauté scientifique pour comparer les techniques de détection des classes d'occupation des sols en milieu tropical insulaire. Les réseaux de neurones denses affichent de meilleures performances notamment dans le cadre de la détection de l'usage des sols qui nécessite un niveau plus élevé de conceptualisation de l'environnement. Pour la deuxième application, une chaîne de détection automatique de la couverture des sols, basée sur un réseau de neurones dense alimenté par des données Sentinel-2, a été réalisée. Ces couvertures sont comparées aux couvertures obtenues par des méthodes semi-automatiques en province Sud de la Nouvelle-Calédonie. Le modèle offre des performances égales sur quelques zones tests, mais des données terrain supplémentaires sont requises pour conforter la fiabilité sur l'ensemble du territoire néo-calédonien. Enfin, pour la dernière application, l'originalité du travail de recherche a consisté à tester l'apport dans la base d'apprentissage d'images satellites de synthèse. Pour cela des images du palmier ont été construites à partir d'un modèle de transfert radiatif. L'utilisation de ces images de synthèse en complément des images Pléiades a permis d'améliorer significativement la précision globale des modèles. Note de contenu : 1- Introduction 2- Le deep learning 3- Classification des occupations du sol 4- Vers une détection de changement du sol 5- Détection du Babaçu au Brésil 6- Conclusion et perspectives Numéro de notice : 15277 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Nouvelle-Calédonie : 2021 Organisme de stage : Institut de Recherche pour le Développement IRD DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2021NCAL0006 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101100

Homogeneous tree height derivation from tree crown delineation using Seeded Region Growing (SRG) segmentation / Muhamad Farid Ramli in Geo-spatial Information Science, vol 23 n° 3 (September 2020)  

Public [article]  inGeo-spatial Information Science > vol 23 n° 3 (September 2020) . - pp 195 - 208 Titre : Homogeneous tree height derivation from tree crown delineation using Seeded Region Growing (SRG) segmentation Type de document : Article/Communication Auteurs : Muhamad Farid Ramli, Auteur ; Khairul Nizam Tahar, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 195 - 208 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] Arecaceae [Termes IGN] croissance des arbres [Termes IGN] diamètre des arbres [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] houppier [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] Malaisie [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] orthoimage [Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] SAGA GIS [Termes IGN] segmentation en régions Résumé : (auteur) The demand for tree height derivation is increasing year by year, especially for large plantation and forest area. The conventional method needs a long time to complete tree measurement for large forest area, especially when using a pole, measuring tape, rangefinder, clinometer, and tree climbing. This study aims to evaluate the height of oil palm tree based on crown diameter by using a multi-rotor Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Digital Elevation Model (DEM) and orthophoto were generated by using Agisoft software, while oil palm tree crown diameter was delineated by using seed generation with Quantum Geographic Information System (QGIS) and Seeded Region Growing (SRG) segmentation methods in the System for Automated Geoscientific Analysis (SAGA). The study validates the results between the actual tree height and tree height estimated from UAV. The results showed that the orthophoto was successfully generated with a Ground Sampling Distance (GSD) of 2.95 cm and 129 tree crowns were successfully analyzed. The accuracy of the tree height as compared to the actual measurement was 57.7 cm. In conclusion, UAV images are capable of determining the tree height after going through the correct procedure to help foresters in their daily task. Numéro de notice : A2020-562 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10095020.2020.1805366 Date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/10095020.2020.1805366 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95878 [article]

Combining radar and optical imagery to map oil palm plantations in Sumatra, Indonesia, using the Google Earth Engine / Thuan Sarzynski in Remote sensing, vol 12 n° 7 (April 2020)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 12 n° 7 (April 2020) Titre : Combining radar and optical imagery to map oil palm plantations in Sumatra, Indonesia, using the Google Earth Engine Type de document : Article/Communication Auteurs : Thuan Sarzynski, Auteur ; Xingli Giam, Auteur ; Luis Carrasco, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] Elaeis guineensis [Termes IGN] Google Earth Engine [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] occupation du sol [Termes IGN] Sumatra [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Monitoring the expansion of commodity crops in the tropics is crucial to safeguard forests for biodiversity and ecosystem services. Oil palm (Elaeis guineensis) is one such crop that is a major driver of deforestation in Southeast Asia. We evaluated the use of a semi-automated approach with random forest as a classifier and combined optical and radar datasets to classify oil palm land-cover in 2015 in Sumatra, Indonesia, using Google Earth Engine. We compared our map with two existing remotely-sensed oil palm land-cover products that utilized visual and semi-automated approaches for the same year. We evaluated the accuracy of oil palm land-cover classification from optical (Landsat), radar (synthetic aperture radar (SAR)), and combined optical and radar satellite imagery (Combined). Combining Landsat and SAR data resulted in the highest overall classification accuracy (84%) and highest producer’s and user’s accuracy for oil palm classification (84% and 90%, respectively). The amount of oil palm land-cover in our Combined map was closer to official government statistics than the two existing land-cover products that used visual interpretation techniques. Our analysis of the extents of disagreement in oil palm land-cover indicated that our map had comparable accuracy to one of them and higher accuracy than the other. Our results demonstrate that a combination of optical and radar data outperforms the use of optical-only or radar-only datasets for oil palm classification and that our technique of preprocessing and classifying combined optical and radar data in the Google Earth Engine can be applied to accurately monitor oil-palm land-cover in Southeast Asia. Numéro de notice : A2020-455 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs12071220 Date de publication en ligne : 10/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12071220 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95554 [article]

Distribution spatiale et dynamique de la population de palmiers rôniers, Borassus aethiopum Mart., par approche de la télédétection et du Système d’Information Géographique (SIG) de la réserve de Lamto (Centre de la Côte d’Ivoire) / Kouakou Guy-Casimir Douffi (2020)  

Public Titre : Distribution spatiale et dynamique de la population de palmiers rôniers, Borassus aethiopum Mart., par approche de la télédétection et du Système d’Information Géographique (SIG) de la réserve de Lamto (Centre de la Côte d’Ivoire) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Kouakou Guy-Casimir Douffi, Auteur ; Moussa Koné, Directeur de thèse Editeur : Abidjan [Côte d'Ivoire] : Université Nangui Abrogoua Année de publication : 2020 Note générale : Bibliographie Thèse pour l’obtention du grade de docteur en sciences biologiques de l’Université Nangui Abrogoua, Spécialité : Écologie végétale et télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Arecaceae [Termes IGN] Côte d'Ivoire [Termes IGN] détection d'arbres [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] image Geoeye [Termes IGN] image Landsat-ETM+ [Termes IGN] image Landsat-OLI [Termes IGN] image Landsat-TM [Termes IGN] Normalized Difference Water Index [Termes IGN] température de surface Résumé : (Auteur) Les rôniers (Borassus aethiopum Mart., Arecaceae) sont plus ou moins concernés par la menace dans leur milieu écologique. Ce travail vise à déterminer la structure spatiale et la dynamique de la population des rôniers à la réserve de Lamto, en zone de transition forêt-savane. La caractérisation de l’occupation du sol par l’algorithme des réseaux de neurones a été effectuée. La caractérisation environnementale a été possible grâce aux algorithmes de la température de surface (LST, Land Surface Temperature), de l’humidité de surface (NDWI, Normalized Difference Water Index) sur des images LANDSAT (TM 1988, ETM+ 2002 & OLI+ 2015) et du modèle numérique d’altitude de l’image SRTM, formulés à l’aide du logiciel ENVI 5.1. Les modèles d’analyses dont les multidistances (Fonction K(d) de Ripley) et les plus proches voisins (Average Nearest Neighbor) ont été appliqués pour déterminer la structure extrinsèque des rôniers. L’appariement de grappes et des valeurs arbitraires (Anselin Local Moran’s I) a été utilisé pour la structuration intrinsèque. Le croisement dans le SIG des données environnementales à l’appariement de grappes permet de faire ressortir l’influence environnementale à travers l’allure des réponses des grappes et l’abondance des plantes. La détection et délinéation de la couronne foliaire des rôniers sur une image multispectrale (GeoEye 1) de très haute résolution ont été effectuées à l’aide de la classification à base de règle (rule-based classification) dans ENVI. Il ressort de cette étude que la superficie des forêts est en hausse de 240 ha, malgré les feux de brousses. Elle est passée de 21,42% (610,42 ha) en 1988 à 29,85% (850,67 ha) en 2015. Les rôniers sont répartis au niveau plantule en agrégat, de caractère hétérogène. Celle des adultes présente une répartition aléatoire avec un caractère homogène. Les rôniers sont plus abondants avec des allures de réponses unimodales. Les températures et humidités de surface favorables à l’abondance des rôniers sont fonction de la formation de savane qui l’abrite. Cette analyse montre que les facteurs environnementaux contrôlent la répartition des rôniers. L’évaluation de la détection des rôniers au seuil de recherche de 10 mètres a permis d’obtenir une bonne précision en fonction du stade de développement. Elle est de plus de 90% chez les rôniers adultes et près de 50% chez les juvéniles. Note de contenu : INTRODUCTION PARTIE 1 : GÉNÉRALITÉS CH 1 : MILIEU D’ÉTUDE CH 2 : GÉNÉRALITÉS SUR LE PALMIER RÔNIER, Borassus aethiopum Mart. (Arecaceae) 2.1. Historique des palmiers rôniers d’Afrique 2.2. Origine et aire de distribution du rônier, Borassus aethiopum Mart 2.3. Botanique et taxonomie du rônier 2.4. Importances socio-économiques du rônier, Borassus aethiopum Mart 2.5. Écologie du rônier CH 3 : TÉLÉDÉTECTION ET SYSTÈME D’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE 3.1. Télédétection 3.2. Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) CH 4 : STRUCTURE SPATIALE, DYNAMIQUE DE POPULATION D’ESPÈCES VÉGÉTALES ET ÉCOLOGIE 4.1. Environnement, habitat et concept de niche 4.2. Structuration spatiale de la distribution 4.3. Délinéation individuelle des cimes des arbres 4.4. Notion de dynamique de population des palmiers PARTIE 2 : MATÉRIELS & METHODES CH 5 : MATÉRIEL 5.1. Données images 5.2. Logiciels et outils utilisés CH 6 : MÉTHODES 6.1. Caractérisation floristique et structure horizontale du couvert végétal de Lamto 6.2. Caractérisation et dynamique de l’occupation du sol 6.3. Cartographie des caractéristiques abiotiques et biotiques 6.4. Structure spatiale de rônier 6.5. Méthodologie de la délinéation de la couronne foliaire du palmier rônier PARTIE 3 : RÉSULTATS CH 7 : DESCRIPTION DE LA VÉGÉTATION 7.1. Forêts 7.2. Savanes CH 8 : CARTOGRAPHIE DE L’OCCUPATION DU SOL 8.1. Résultats de la correction radiométrique 8.2. Interprétations visuelles des images 8.3. Classification supervisée et évaluation de la classification 8.4. Dynamique de l’occupation du sol CH 9 : CARACTÉRISATION DES FACTEURS ABIOTIQUES ET INFLUENCE SUR LA DYNAMIQUE DE L’ACTIVITÉ VÉGÉTALE 9.1. Caractérisation des facteurs abiotiques à l’échelle de Lamto 9.2. Caractérisation des facteurs abiotiques à l’échelle des sites d’études 9.3. Relation entre l’activité végétale (NDVI) et les facteurs abiotiques 9.4. Évolution temporelle de la température de surface des types d’occupation du sol.128 9.5. Évolution temporelle de l’humidité des types d’occupation du sol CH 10 : STRUCTURE DE LA POPULATION DE RÔNIERS ET INFLUENCE DES FACTEURS ABIOTIQUES 10.1. Structure de la population de rôniers 10.2. Influence environnementale sur l’abondance des grappes des rôniers CH 11 : DÉLINÉATION DE LA COURONNE FOLIAIRE DU PALMIER RÔNIER, Borassus aethiopum Mart 11.1. Interprétation visuelle des couronnes des rôniers et processus de délinéation 11.2. Vérification de l’exactitude de la classification orientée objet des rôniers 11.3. Seuillage des attributs spatiaux des rôniers 11.4. Seuillage des attributs texturaux des rôniers PARTIE 4 : DISCUSSION CH 12 : DISCUSSION DES RÉSULTATS 12.1. Caractérisation et dynamique de l’occupation du sol 12.2. Influence des facteurs environnementaux sur la végétation à l’échelle de Lamto 12.3. Structure spatiale de Borassus aethiopum 12.4. Structure et séquestration du carbone 12.5. Délinéation des cimes du rônier CONCLUSION GÉNÉRALE, PERSPECTIVES et RECOMMANDATIONS Numéro de notice : 26758 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : Thèse de doctorat : Écologie végétale et télédétection : Université Nangui Abrogoua (Côte d'Ivoire) : 2020 Organisme de stage : UFR Sciences de la Nature nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03293386v2/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99738

Mapping rubber trees based on phenological analysis of Landsat time series data-sets / Janatul Aziera binti Abd Razak in Geocarto international, vol 33 n° 6 (June 2018)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 33 n° 6 (June 2018) . - pp 627 - 650 Titre : Mapping rubber trees based on phenological analysis of Landsat time series data-sets Type de document : Article/Communication Auteurs : Janatul Aziera binti Abd Razak, Auteur ; Abdul Rashid bin M. Shariff, Auteur ; Noordin bin Ahmad, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 627 - 650 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] arbre sempervirent [Termes IGN] Arecaceae [Termes IGN] carte agricole [Termes IGN] hevea (genre) [Termes IGN] image Landsat [Termes IGN] Malaisie [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] phénologie [Termes IGN] série temporelle Résumé : (Auteur) This study proposes a strategy for accurate mapping of rubber trees through the analysis of Landsat time series datasets. The phenological dynamics of rubber trees were derived from the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to verify the three important phenological metrics of rubber trees; defoliation, foliation and their growing stages. A decade (2006–2015) ago, Landsat time series NDVIs were used to study the strength of relationship between rubber trees, evergreen trees and oil palm trees. Two important results that could discriminate these three types of vegetation were found; firstly, a weak relationship of NDVIs between rubber trees and evergreen trees during the defoliation period (r2 = 0.1358) and secondly between rubber trees and oil palm trees during the growing period (r2 = 0.2029). This analysis was verified using Support Vector Machine to map the distribution of the three types of vegetation. An accurate mapping strategy of rubber trees was successfully formulated. Numéro de notice : A2018-143 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1289559 Date de publication en ligne : 13/02/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1289559 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89701 [article]

Détection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical / Jérôme Lebreton (2018) 

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Modélisations géométriques plurielles d'un espace agricole en évolution : application à la palmeraie de l'oasis de Figuig (Maroc) / G. Janty in Revue internationale de géomatique, vol 22 n° 3 (septembre - novembre 2012)  

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Utilisation des données de télédétection haute résolution pour la caractérisation agronomique de plantations industrielles de palmiers à huile / Vincent Abt (2001)

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Utilisation des images et données multisources pour caractériser l'état de palmeraies industrielles au Gabon / Marcellin Nziengui (2000)

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Expérimentation méthodologique pour le suivi de l'environnement par télédétection dans le Trarza, le Gorgol et l'Assaba (Mauritanie) / G. de Wispelaere (1989)

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Cours d'apprentissage agricole 2ème année, 3. Le palmier à huile / Inades-formation (1986)

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L'économie de plantation en Côte-d'Ivoire forestière / B. Dian (1985)

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Aghien, un terroir Ebrie, quinze ans de "technostructure" en Côte-d'Ivoire / A.M. Pillet-Schwartz (1982)

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Oasis du Sahara algérien / M. Rouvillois-Brigol (1973)

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Les pays du bas-Oueme, une région témoin du Dahomey méridional / P. Pelissier (1966)

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