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web sémantique géolocalisé |
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Titre : EuroSDR annual report 2020 Type de document : Rapport Auteurs : European Spatial Data Research EuroSDR, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2021 Collection : EuroSDR annual report num. 2020 Importance : 45 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] web sémantique
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséNuméro de notice : 17736 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/sites/default/files/uploaded_files/eurosdr_annual_report_ [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100481
Titre : Spatial dataset search: Building a dedicated knowledge graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Mehdi Zrhal , Auteur ; Bénédicte Bucher , Auteur ; Marie-Dominique Van Damme , Auteur ; Fayçal Hamdi , Auteur Editeur : AGILE Alliance Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : AGILE 2021, 24th AGILE Conference on Geographic Information Science 19/07/2021 22/07/2021 Aurora Colorado - Etats-Unis OA Proceedings Importance : 5 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] découverte de connaissances
[Termes IGN] données massives
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] graphe
[Termes IGN] INSPIRE
[Termes IGN] jeu de données localisées
[Termes IGN] précision sémantique
[Termes IGN] recherche d'information géographique
[Termes IGN] requête spatiale
[Termes IGN] réseau sémantique
[Termes IGN] ressources web
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] terminologie
[Termes IGN] web des données
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséRésumé : (auteur) A growing number of spatial datasets are published every year. These can usually be found in dedicated web portals with different structures and specificities. However, finding the dataset that fits user needs is a real challenge as prior knowledge of these portals is needed to retrieve it efficiently. In this article, we present the problem of spatial dataset search and how the use of a geographic Knowledge Graph could improve it. A proposed direction for future work, ex-tending these contributions, is then presented. Numéro de notice : C2021-008 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/agile-giss-2-43-2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/agile-giss-2-43-2021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97855 Modélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe / Claire Prudhomme in Revue internationale de géomatique, vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020)
[article]
Titre : Modélisation sémantique et programmation générative pour une simulation multi-agent dans le contexte de gestion de catastrophe Type de document : Article/Communication Auteurs : Claire Prudhomme, Auteur ; Ana Roxin, Auteur ; Christophe Cruz, Auteur ; Frank Boochs, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 37 - 65 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] gestion de crise
[Termes IGN] modèle de simulation
[Termes IGN] modèle sémantique de données
[Termes IGN] répartition géographique
[Termes IGN] système multi-agents
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséRésumé : (Auteur) La gestion de catastrophe nécessite une préparation collaborative entre les divers intervenants. Les exercices collaboratifs visent à entraîner les intervenants à appliquer les plans préparés ainsi qu’à identifier les problèmes et points d’améliorations potentiels. Ces exercices étant coûteux, la simulation informatique est un outil permettant d’optimiser la préparation à l’aide d’une plus grande diversité de cas. Cependant, les travaux de recherche centrés sur la simulation et la gestion de catastrophe sont spécialisés sur un problème spécifique plutôt que sur l’optimisation globale des plans préparés. Cette limite s’explique par le défi que constitue la réalisation d’un modèle de simulation capable de représenter et de s’adapter à une large diversité de plans provenant de diverses disciplines. Les travaux présentés dans cet article répondent à ce défi en adaptant le modèle de simulation en fonction des informations et des plans de gestion de catastrophes intégrés dans une base de connaissances. Le modèle de simulation généré est ensuite programmé automatiquement afin d’exécuter des expériences de simulation. Les résultats sont ensuite analysés afin de générer de nouvelles connaissances et d’enrichir les plans de gestion de catastrophe dans un cycle vertueux. Cet article présente une preuve de concept sur le plan national français NOVI (NOmbreuses VIctimes), pour lequel les expériences de simulation ont permis de savoir quel est l’impact de la répartition des médecins sur l’application du plan et d’identifier la meilleure répartition. Numéro de notice : A2020-828 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2020.00102 Date de publication en ligne : 16/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2020.00102 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97557
in Revue internationale de géomatique > vol 30 n° 1-2 (janvier - juin 2020) . - pp 37 - 65[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2020011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : EuroSDR annual report 2017 Type de document : Rapport Auteurs : European Spatial Data Research EuroSDR, Auteur Editeur : Dublin : European Spatial Data Research EuroSDR Année de publication : 2018 Collection : EuroSDR annual report num. 2017 Importance : 51 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] web sémantique
[Termes IGN] web sémantique géolocaliséNuméro de notice : 17509 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Rapport d'activité DOI : sans En ligne : http://www.eurosdr.net/publications/annual-report-2017 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90447