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A high-resolution gravimetric geoid model for Kingdom of Saudi Arabia / Ahmed Zaki in Survey review, vol 54 n° 386 (September 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 386 (September 2022) . - pp 375 - 390 Titre : A high-resolution gravimetric geoid model for Kingdom of Saudi Arabia Type de document : Article/Communication Auteurs : Ahmed Zaki, Auteur ; Saad Mogren, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 375 - 390 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] Arabie Saoudite [Termes IGN] géoïde altimétrique [Termes IGN] géoïde gravimétrique [Termes IGN] geoïde marin [Termes IGN] intégrale de Stokes [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] nivellement avec assistance GPS [Termes IGN] transformation rapide de Fourier Résumé : (auteur) A high-resolution gravimetric geoid model for the Kingdom of Saudi Arabia area was determined. A data set of 459,848 land gravity, 80,632 shipborne marine gravity data, DTU17 altimetry gravity model, and XGM2019e global geopotential model. The computation strategy followed for modelling of the gravimetric geoid is based on the Remove-Compute-Restore with Residual Terrain Model reduction and the 1D- Fast Fourier Transform approach technique. The geoid heights have been determined by using the Stokes integral with Wong–Gore modification. The accuracy of the resulting geoid models was evaluated by comparing them with 5385 GPS/levelling points. The geoid accuracy over all the kingdom is better than 11 cm in STD sense and the comparison in sub-areas obtained accuracy range from 2.8 to 11.9 cm according to the density of gravity observations. Numéro de notice : A2022-657 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1944544 Date de publication en ligne : 29/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1944544 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101508 [article]

Adaptive block modeling of time dependent variations of datum reference points in a tectonically active area / Chun-Yun Chou in Survey review, vol 54 n° 386 (September 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 386 (September 2022) . - pp 404 - 419 Titre : Adaptive block modeling of time dependent variations of datum reference points in a tectonically active area Type de document : Article/Communication Auteurs : Chun-Yun Chou, Auteur ; Jen-Yu Han, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 404 - 419 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] angle d'Euler [Termes IGN] champ de vitesse [Termes IGN] Cinématique [Termes IGN] collocation par moindres carrés [Termes IGN] données GNSS [Termes IGN] formule d'Euler [Termes IGN] matrice de covariance [Termes IGN] rotation [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station GNSS [Termes IGN] système de référence local [Termes IGN] Taïwan [Termes IGN] tectonique des plaques [Termes IGN] variation temporelle Résumé : (auteur) Although a dynamic or semi-dynamic datum has been adopted in some countries, it remains a challenge if a long-term stable datum is to be established in a tectonic active area. This study presents an approach to realistically reflect the time dependent behaviors of ground reference points while maintaining the long-term stability of a datum. An adaptive approach coupled with the Euler motion model is proposed for dividing an area into blocks. A least-squares collocation is then applied for modeling the residual velocities in each block. A case study using the data from 375 continuously operated GNSS stations in Taiwan is presented. It is illustrated that the complex surface kinematics in this region can be divided into three blocks. Significant reductions up to 64% of residual velocities were obtained. This shows that a stable datum can be established in a region with active and complicated surface kinematics by implementing the proposed. Numéro de notice : A2022-658 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1949194 Date de publication en ligne : 12/07/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1949194 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101509 [article]

Automated detection of discontinuities in EUREF permanent GNSS network stations due to earthquake events / Sergio Baselga in Survey review, vol 54 n° 386 (September 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 386 (September 2022) . - pp 420 - 428 Titre : Automated detection of discontinuities in EUREF permanent GNSS network stations due to earthquake events Type de document : Article/Communication Auteurs : Sergio Baselga, Auteur ; Joanna Najder, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 420 - 428 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] déformation de la croute terrestre [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] réseau permanent EUREF [Termes IGN] séisme [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] station GNSS Résumé : (auteur) The EUREF Permanent GNSS Network (EPN) provides the users with data and products such as station coordinate time series. These are subject to possible discontinuities and trend changes, being earthquake events one of the possible natural causes for these variations. We present here a fully automated tool for the analysis of the coordinate time series of EPN stations located in the desired neighbourhood of an earthquake epicentre. The tool is made freely available to the public and applied here to two significant earthquake events occurred in Europe in recent years, where several trend changes and jumps are revealed. Numéro de notice : A2022-659 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1964230 Date de publication en ligne : 01/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1964230 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101510 [article]