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Path length correction for improving leaf area index measurements over sloping terrains: A deep analysis through computer simulation / Gaofei Yin in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 7 (July 2020) . - pp 4573 - 4589 Titre : Path length correction for improving leaf area index measurements over sloping terrains: A deep analysis through computer simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Gaofei Yin, Auteur ; Biao Cao, Auteur ; Jing Li, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 4573 - 4589 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] canopée [Termes IGN] couvert végétal [Termes IGN] densité du feuillage [Termes IGN] incertitude de mesurage [Termes IGN] indice foliaire [Termes IGN] longueur de trajet [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] pente [Termes IGN] topographie Résumé : (auteur) The in situ measurement of the leaf area index (LAI) from gap fraction is often affected by terrain slope. Path length correction (PLC) is commonly used to mitigate the topographic effect on the LAI measurements. However, the terrain-induced uncertainty and the accuracy improvement of the PLC for LAI measurements have not been systematically analyzed, hindering the establishment of an appropriate protocol for LAI measurements over mountainous regions. In this article, the above knowledge gap was filled using a computer simulation framework, which enables the estimated LAI before and after PLC to be benchmarked against the known and precise model truth. The simulation was achieved by using CANOPIX software and a dedicatedly designed ray-tracing method for continuous and discrete canopies, respectively. Simulations show that the slope distorts the angular pattern of the gap fraction, i.e., increasing the gap fraction in the down-slope direction and reducing it in the up-slope direction. The horizontally equivalent hemispheric gap fraction from the PLC can reconstruct the azimuthally symmetric angular pattern of the real horizontal surface. The azimuthally averaged gap fraction for sloping terrain can both be underestimated or overestimated depending on the LAI and can be successfully corrected through PLC. The topography-induced uncertainty in LAI measurements is found to be ~14.3% and >20% for continuous and discrete canopies, respectively. This uncertainty can be, respectively, reduced to ~1.8% and Numéro de notice : A2020-379 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2963366 Date de publication en ligne : 30/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2963366 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95372 [article]

Extracting activity patterns from taxi trajectory data: a two-layer framework using spatio-temporal clustering, Bayesian probability and Monte Carlo simulation / Shuhui Gong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 6 (June 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 6 (June 2020) . - pp 1210 - 1234 Titre : Extracting activity patterns from taxi trajectory data: a two-layer framework using spatio-temporal clustering, Bayesian probability and Monte Carlo simulation Type de document : Article/Communication Auteurs : Shuhui Gong, Auteur ; John Cartlidge, Auteur ; Ruibin Bai, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1210 - 1234 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse de groupement [Termes IGN] comportement [Termes IGN] données GPS [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] durée de trajet [Termes IGN] inférence statistique [Termes IGN] longueur de trajet [Termes IGN] méthode de Monte-Carlo [Termes IGN] origine - destination [Termes IGN] point d'intérêt [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] questionnaire [Termes IGN] taxi [Termes IGN] voyage Résumé : (auteur) Global positioning system (GPS) data generated from taxi trips is a valuable source of information that offers an insight into travel behaviours of urban populations with high spatio-temporal resolution. However, in its raw form, GPS taxi data does not offer information on the purpose (or intended activity) of travel. In this context, to enhance the utility of taxi GPS data sets, we propose a two-layer framework to identify the related activities of each taxi trip automatically and estimate the return trips and successive activities after the trip, by using geographic point-of-interest (POI) data and a combination of spatio-temporal clustering, Bayesian inference and Monte Carlo simulation. Two million taxi trips in New York, the United States of America, and ten million taxi trips in Shenzhen, China, are used as inputs for the two-layer framework. To validate each layer of the framework, we collect 6,003 trip diaries in New York and 712 questionnaire surveys in Shenzhen. The results show that the first layer of the framework performs better than comparable methods published in the literature, while the second layer has high accuracy when inferring return trips. Numéro de notice : A2020-270 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1641715 Date de publication en ligne : 19/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1641715 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95042 [article]

Estimating the leaf area of an individual tree in urban areas using terrestrial laser scanner and path length distribution model / Ronghai Hu in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 144 (October 2018)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 144 (October 2018) . - pp 357 - 368 Titre : Estimating the leaf area of an individual tree in urban areas using terrestrial laser scanner and path length distribution model Type de document : Article/Communication Auteurs : Ronghai Hu, Auteur ; Elena Bournez, Auteur ; Shiyu Cheng, Auteur ; Hailan Jiang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 357 - 368 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] densité du feuillage [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] feuille (végétation) [Termes IGN] longueur de trajet [Termes IGN] semis de points Résumé : (Auteur) Urban leaf area measurement is crucial to properly determining the effect of urban trees on micro-climate regulation, heat island effect, building cooling, air quality improvement, and ozone formation. Previous works on the leaf area measurement have mainly focused on the stand level, although the presence of individual trees is more common than forests in urban areas. The only feasible ways for an operational non-destructive leaf area measurement, namely, optical indirect methods, are mostly limited in urban areas because light path is constantly intercepted by surrounding buildings or other objects. A terrestrial laser scanner (TLS), which can extract an individual tree by using its unique distance information, provides a possibility for indirectly measuring the leaf area index (LAI) in urban areas. However, indirect LAI measurement theory, which uses the cosine of an observation zenith angle for path-length correction, is incompatible for an individual tree because the representative projected area of LAI changes while the observation zenith angle changes, thus making the results incomparable and ambiguous. Therefore, we modified a path length distribution model for the leaf area measurement of an individual tree by replacing the traditional cosine path length correction for a continuous canopy with real path length distribution. We reconstructed the tree crown envelope from a TLS point cloud and calculated a real path length distribution through laser pulse-envelope intersections. Consequently, leaf area density was separated from the path length distribution model for leaf area calculation. Comparisons with reference measurement for an individual tree showed that the TLS-derived leaf area using the path length distribution is insensitive to the scanning resolution and agrees well with an allometric measurement with an overestimation from 5 m2 to 18 m2 (3–10%, respectively). Results from different stations are globally consistent, and using a weighted mean for different stations by sample numbers further improves the universality and efficiency of the proposed method. Further automation of the proposed method can facilitate a rapid and operational leaf area extraction of an individual tree for urban climate modeling. Numéro de notice : A2018-402 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.isprsjprs.2018.07.015 Date de publication en ligne : 14/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.07.015 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90854 [article]

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
081-2018101	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
081-2018103	DEP-EXM	Revue	LASTIG	Dépôt en unité	Exclu du prêt
081-2018102	DEP-EAF	Revue	Nancy	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées / Ronghai Hu (2018)  

Public Titre : Estimation cohérente de l'indice de surface foliaire en utilisant des données terrestres et aéroportées Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Ronghai Hu, Auteur Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2018 Importance : 191 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du grade de Docteur de l'Université de Strasbourg, Spécialité : Télédétection Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] agrégation de données [Termes IGN] arbre urbain [Termes IGN] balayage laser [Termes IGN] canopée [Termes IGN] carte forestière [Termes IGN] indice foliaire [Termes IGN] Leaf Area Index [Termes IGN] longueur de trajet [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télédétection [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L’indice de surface foliaire (Leaf Area Index, LAI), défini comme la moitié de la surface foliaire par unité de surface de sol, est un paramètre clé du cycle écologique de la Terre, et sa précision d'acquisition a toujours la nécessité et la possibilité d'amélioration. La technologie du scanner laser actif offre une possibilité d'obtention cohérente du LAI à plusieurs échelles, car le scanner laser terrestre et le scanner laser aéroporté fonctionnent sur le même mécanisme physique. Cependant, les informations tridimensionnelles du scanner laser ne sont pas complètement explorées dans les méthodes actuelles et les théories traditionnelles ont besoin d'adaptation. Dans cette thèse, le modèle de distribution de longueur de trajet est introduit pour corriger l'effet d’agrégation, et il est appliqué aux données du scanner laser terrestre et du scanner laser aéroporté. La méthode d'obtention de la distribution de longueur de trajet de différentes plates-formes est étudiée et le modèle de récupération cohérent est établi. Cette méthode permet d’améliorer la mesure du LAI des arbres individuels dans les zones urbaines et la cartographie LAI dans les forêts naturelles, et ses résultats sont cohérents à différentes échelles. Le modèle devrait faciliter la détermination cohérente de l'indice de surface foliaire des forêts à l'aide de données au sol et aéroportées. Note de contenu : 1- Introduction 2- Review of indirect methods for Leaf Area Index Measurement 3- Modelling Leaf Area Index based on path length distribution 4- Estimating leaf area of an individual tree in urban areas using Terrestrial Laser Scanner and path length distribution model 5- Quantifying clumping effect and estimating Leaf Area Index using Airborne Laser Scanner and path length distribution model 6- Summary and perspective Numéro de notice : 25711 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Spécialité : Télédétection : Strasbourg : 2018 Organisme de stage : Laboratoire Icube nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://www.theses.fr/2018STRAD021 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94866