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Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project / Christiane Weber in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 224 (2022)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 224 (2022) . - pp 75 - 92 Titre : Hyperspectral imagery and urban areas: results of the HYEP project Type de document : Article/Communication Auteurs : Christiane Weber, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Thomas Houet, Auteur ; Sébastien Gadal, Auteur ; Rahim Aguejdad, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Mauro Dalla Mura, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Projets : HYEP / Weber, Christiane Article en page(s) : pp 75 - 92 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] fusion d'images [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] Lituanie [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] panneau photovoltaïque [Termes IGN] surface imperméable [Termes IGN] Toulouse Résumé : (Auteur) The HYEP project (ANR HYEP 14-CE22-0016-01 Hyperspectral imagery for Environmental urban Planning - Mobility and Urban Systems Programme - 2014) confirmed the interest of a global approach to the urban environment by remote sensing and in particular by using hyperspectral imaging (HI). The interest of hyperspectral images lies in the range of information provided over wavelengths from 0.4 to 4 μm; they thus provide access to spectral quantities of interest and to chemical or biophysical parameters of the surface. HYEP's objective was to specify this and to propose a panel of methods and treatments taking into account the characteristics of other existing sensors in order to compare their performance. The developments carried out were applied and evaluated on hyperspectral airborne images acquired in Toulouse and Kaunas (Lithuania), also used to synthesize space systems: Sentinel-2, Hypxim/Biodiversity and Pleiades. Among the locks identified were those related to improving the spatial capabilities of the sensors and spatial scale changes, which were partially overcome by fusion and sharpening approaches, which proved to be successful. After a description of our hyperspectral data set acquired over Toulouse, an analysis is conducted on several existing and accessible spectral databases. Then, the chosen methods are presented. They include extraction, fusion and classification methods, which are then applied on our dataset synthetized at different spatial resolution to evaluate the benefits and the complementarity of hyperspectral imagery in comparison with other traditional sensors. Some specific applications are investigated of interest for urban planners: impervious soil map, vegetation species cartography and detection of solar panels. Finally, discussion and perspectives are presented. Numéro de notice : A2022-941 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Autre URL associée : Hal Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2022.589 Date de publication en ligne : 22/12/2022 En ligne : https://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.589 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102831 [article]

Intégration des SIG dans la stratégie commerciale de l’entreprise / Floriane Kergus (2022) 

Public Titre : Intégration des SIG dans la stratégie commerciale de l’entreprise : Le rôle de l’analyse de données géographiques dans le cadre de la prospection foncière Type de document : Mémoire Auteurs : Floriane Kergus, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2022 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Mémoire de fin d'études, cycle des ingénieurs ENSG 3ème année, Master DDMEG Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] base de données foncières [Termes IGN] compétitivité [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] panneau photovoltaïque [Termes IGN] politique commerciale [Termes IGN] stratégie [Termes IGN] système d'information foncière Index. décimale : DDMEG Mémoires du Master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique Résumé : (Auteur) Ce rapport présente le travail que j’ai pu réaliser dans le cadre de mon stage de fin d’études chez Photosol Développement, après trois années de cycle ingénieur au sein de l’Ecole Nationale des Sciences Géographiques, dont la dernière spécialisation { l’Université de Paris I – Panthéon-Sorbonne, en master Développement Durable, Management Environnemental et Géomatique. Photosol Développement est spécialisée depuis 2008 dans le développement et la maintenance de centrales photovoltaïques au sol. Elle appuie sa stratégie commerciale sur la sécurisation du foncier via la signature de promesses de bail, puis de baux, avec les propriétaires des terrains sur lesquels sont développés les projets. En ce sens et au vu du développement actuel des outils numériques, particulièrement en ce qui concerne le traitement de données, accueillir une stagiaire géomaticienne a constitué un moyen d’intégrer de nouveaux outils au fonctionnement interne de l’entreprise. L’objectif de ce stage a été d’intégrer le SIG et la cartographie { l’entreprise en tant que fonctions de support mais également en tant qu’outils permettant d’aller plus loin dans certaines missions, grâce { une augmentation de la précision dans l’analyse des données foncières. Ce rapport se structure en trois parties. La première pose le contexte de la filière photovoltaïque dans laquelle s’insère Photosol, contexte qui dépend lui-même d’enjeux économiques et politiques dont il ne peut se défaire. Cette première partie permet de comprendre l’environnement externe mais aussi interne de l’entreprise, en balayant ses activités principales et notamment celles des pôles Business Développement et Développement, pour lesquels j’ai travaillé principalement. La deuxième partie détaille plus spécifiquement la mise en place de mon travail dans ce contexte. Elle met l’accent sur l’importance de mes missions au vu de la nécessaire compétitivité que l’entreprise doit conserver dans une période de forte augmentation de l’utilisation du numérique et des possibilités de traitement de données. Enfin, la troisième partie porte sur un projet que j’ai proposé { l’entreprise en début de stage : la mise en place d’une interface regroupant la majorité des données géographiques utilisées, qui doit { la fois permettre de structurer l’utilisation des données en interne et de faire gagner du temps à mes collègues des pôles Business Développement et Développement. Ce travail, que j’ai dû abréger par rapport à mes ambitions initiales faute de temps suffisant à lui accorder, est très intéressant du fait des compétences techniques qu’il a nécessité. Aucun poste n’étant dédié { plein temps au SIG et au traitement de données géographiques, j’ai évolué de manière assez autonome au sein de l’entreprise. Cela m’a permis de donner { mon stage les orientations que je souhaitais et à être force de proposition sur un sujet qui était peu maîtrisé par mes collègues. Note de contenu : Introduction 1. Contexte de travail 1.1 Présentation de l’environnement de travail 1.2 Zoom sur la prospection foncière 1.3 Zoom sur l’analyse et le développement des projets 2. Mise en place d'un nouveau modèle SIG au sein de l’entreprise 2.1 Contexte d’amélioration de la compétitivité de l’entreprise 2.2 Veille et mise à jour des extractions continues dans le cadre de la prospection foncière 2.3 Rôle des SIG dans les projets d’innovation 3. Construction d’une interface { destination du Business Développement 3.1 Contexte et objectifs du projet 3.2 Mise en place effective de l’interface Conclusion Numéro de notice : 26910 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Photosol Développement Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101936

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Partial linear NMF-based unmixing methods for detection and area estimation of photovoltaic panels in urban hyperspectral remote sensing data / Moussa Sofiane Karoui in Remote sensing, vol 11 n° 18 (September 2019)  

Public [article]  inRemote sensing > vol 11 n° 18 (September 2019) . - n° 2164 Titre : Partial linear NMF-based unmixing methods for detection and area estimation of photovoltaic panels in urban hyperspectral remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Moussa Sofiane Karoui, Auteur ; Fatima Zohra Benhalouche, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Khelifa Djerriri, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Thomas Houet, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Christiane Weber, Auteur Année de publication : 2019 Projets : HYEP / Weber, Christiane Article en page(s) : n° 2164 Note générale : bibliographie This paper constitutes a substantial extension of: https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8518204 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] factorisation de matrice non-négative [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] panneau photovoltaïque [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) High-spectral-resolution hyperspectral data are acquired by sensors that gather images from hundreds of narrow and contiguous bands of the electromagnetic spectrum. These data offer unique opportunities for characterization and precise land surface recognition in urban areas. So far, few studies have been conducted with these data to automatically detect and estimate areas of photovoltaic panels, which currently constitute an important part of renewable energy systems in urban areas of developed countries. In this paper, two hyperspectral-unmixing-based methods are proposed to detect and to estimate surfaces of photovoltaic panels. These approaches, related to linear spectral unmixing (LSU) techniques, are based on new nonnegative matrix factorization (NMF) algorithms that exploit known panel spectra, which makes them partial NMF methods. The first approach, called Grd-Part-NMF, is a gradient-based method, whereas the second one, called Multi-Part-NMF, uses multiplicative update rules. To evaluate the performance of these approaches, experiments are conducted on realistic synthetic and real airborne hyperspectral data acquired over an urban region. For the synthetic data, obtained results show that the proposed methods yield much better overall performance than NMF-unmixing-based methods from the literature. For the real data, the obtained detection and area estimation results are first confirmed by using very high-spatial-resolution ortho-images of the same regions. These results are also compared with those obtained by standard NMF-unmixing-based methods and by a one-class-classification-based approach. This comparison shows that the proposed approaches are superior to those considered from the literature. Numéro de notice : A2019-430 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11182164 Date de publication en ligne : 17/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11182164 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93739 [article]

Detection and area estimation for photovoltaic panels in urban hyperspectral remote sensing data by an original NMF-based unmixing method / Moussa Sofiane Karoui (2018)  

Public Titre : Detection and area estimation for photovoltaic panels in urban hyperspectral remote sensing data by an original NMF-based unmixing method Type de document : Article/Communication Auteurs : Moussa Sofiane Karoui, Auteur ; Fatima Zohra Benhalouche, Auteur ; Yannick Deville, Auteur ; Khelifa Djerriri, Auteur ; Xavier Briottet , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2018 Projets : HYEP / Weber, Christiane Conférence : IGARSS 2018, IEEE International Geoscience And Remote Sensing Symposium, observing, understanding and forecasting the dynamics of our planet 22/07/2018 27/07/2018 Valencia Espagne Proceedings IEEE Importance : pp 1640 - 1643 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse des mélanges spectraux [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] factorisation de matrice non-négative [Termes IGN] image hyperspectrale [Termes IGN] panneau photovoltaïque [Termes IGN] zone urbaine Résumé : (auteur) Hyperspectral remote sensing data offer unique opportunities for the characterization of land surface in urban areas. However, no hyperspectral-unmixing based studies have been conducted to automatically detect photovoltaic panels, which represent one of the important components of energy systems in such areas. In this paper, a hyperspectral-unmixing based method is proposed to detect photovoltaic panels and to estimate their areas. This approach is based on an original multiplicative nonnegative matrix factorization (NMF) algorithm with some known photovoltaic panel spectra. The proposed method can be considered as a partial/informed NMF approach. Experiments are conducted on realistic synthetic and real data to evaluate the performance of the proposed approach. In both cases, obtained results show that the proposed method yields much better overall performance than a method from the literature. Numéro de notice : C2018-047 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2018.8518204 Date de publication en ligne : 05/11/2018 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2018.8518204 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91270