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Improving accuracy of local geoid model using machine learning approaches and residuals of GPS/levelling geoid height / Mosbeh R. Kaloop in Survey review, vol 54 n° 387 (November 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 387 (November 2022) . - pp 505 - 518 Titre : Improving accuracy of local geoid model using machine learning approaches and residuals of GPS/levelling geoid height Type de document : Article/Communication Auteurs : Mosbeh R. Kaloop, Auteur ; Samui Pijush, Auteur ; Mostafa Rabah, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 505 - 518 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] géoïde gravimétrique [Termes IGN] géoïde local [Termes IGN] Koweit [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] nivellement avec assistance GPS [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] régression [Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative [Termes IGN] résidu Résumé : (auteur) This study aims to use GPS/Levelling data and machine learning techniques (MLs) to model a high precision local geoid for Kuwait. To improve the accuracy of a local geoid the global geopotential model and local terrain effect should be incorporated. The geoid model was improved based on the modelling of geoid residuals using three MLs. Minimax Probability Machine Regression (MPMR), Gaussian Process Regression (GPR), and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) MLs were developed for modelling the calculated geoid residuals. The results show that the accuracy of the three MLs was improved compared to previous studies, and the accuracy of the GPR model was better than the other models. The standard deviations of Kuwait geoid undulation determined by GPS/Levelling, gravimetric, and developed GPR models were 1.377, 1.375, 1.375 m, respectively. Thus, the developed GPR model has successfully predicted an accurate geoid height of Kuwait with maximum variation approaches ±0.02 m. Numéro de notice : A2022-829 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1970918 Date de publication en ligne : 27/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1970918 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102013 [article]

Associating land registry and cadastre transactions with LADM-based external archive data model: a case study of Turkey / Zeynel Abidin Polat in Survey review, vol 54 n° 387 (November 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 387 (November 2022) . - pp 519 - 533 Titre : Associating land registry and cadastre transactions with LADM-based external archive data model: a case study of Turkey Type de document : Article/Communication Auteurs : Zeynel Abidin Polat, Auteur ; Mehmet Alkan, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 519 - 533 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cadastre étranger [Termes IGN] application web [Termes IGN] base de données foncières [Termes IGN] données cadastrales [Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées [Termes IGN] système d'information territorial [Termes IGN] Turquie Résumé : (auteur) In Turkey, during the realisation of the land registry and cadastre transactions, manually checking the official documents exceeding 20 million annually causes some problems in document management and security. This study focuses on managing the official documents as online requested by the land registry and cadastre directorates from the other institutions during these transactions. Therefore, a general external data model based on the LADM has been proposed to manage requested documents during transactions. If web-based applications support the proposed model, access to documents will be faster and easier, and security risk will be reduced. Numéro de notice : A2022-830 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1970919 Date de publication en ligne : 01/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1970919 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102015 [article]

A fast satellite selection algorithm for multi-GNSS marine positioning based on improved particle swarm optimisation / Xiaoguo Guan in Survey review, vol 54 n° 387 (November 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 387 (November 2022) . - pp 554 - 565 Titre : A fast satellite selection algorithm for multi-GNSS marine positioning based on improved particle swarm optimisation Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaoguo Guan, Auteur ; Hongzhou Chai, Auteur ; Guorui Xiao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 554 - 565 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale [Termes IGN] affaiblissement géométrique de la précision [Termes IGN] combinaison linéaire ponderée [Termes IGN] itération [Termes IGN] milieu marin [Termes IGN] optimisation par essaim de particules [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] précision du positionnement Résumé : (auteur) This paper introduces an improved particle swarm optimisation algorithm (IPSO), to select satellites rapidly in multi-GNSS marine positioning. The traditional particle swarm optimisation (PSO) may be trapped into local optimisation. To avoid the disadvantage, the proposed algorithm uses linear inertia weight factor and two functions of the immune system, i.e. the memory function and the self-regulatory function. Several experiments are carried out by adopting real survey data collected by the SiNan receiver that is installed on the Snow Dragon scientific research ship during the 9th China Arctic expedition. Compared with the minimum Geometric dilution of precision (GDOP) method, PSO and IPSO significantly reduce the computing time (96.25% and 95.61%). The variance of IPSO is 0.063, which is much lower than that of PSO (0.087). As for the positioning accuracy, the IPSO can reach the centimetre level in the kinematics condition. Numéro de notice : A2022-831 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1991175 Date de publication en ligne : 31/10/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1991175 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102017 [article]

Unification of GNSS CORS coordinates in Thailand / Somchai Kriengkraiwasin in Survey review, vol 54 n° 387 (November 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 387 (November 2022) . - pp 534 - 542 Titre : Unification of GNSS CORS coordinates in Thailand Type de document : Article/Communication Auteurs : Somchai Kriengkraiwasin, Auteur ; Chaiyut Charoenphon, Auteur ; Korakod Butwong, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 534 - 542 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux [Termes IGN] International Terrestrial Reference Frame [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] réseau géodésique local [Termes IGN] réseau géodésique permanent [Termes IGN] station GNSS [Termes IGN] système de référence local [Termes IGN] Thaïlande [Termes IGN] transformation de coordonnées Résumé : (auteur) This study estimates station coordinates of GNSS CORS networks in Thailand, based on ITRF2014, by applying the Precise Point Positioning (PPP) technique computed by the GipsyX software. Datum transformation parameters between ITRF2005 and ITRF2014 were investigated to transform station coordinates from ITRF2005 to ITRF2014. The Molodensky-Badekas model provides more reliable results than the Bursa-Wolf model on these transformations. The accuracy of coordinate transformations can be increased by interpolating the remained residuals from transformed coordinates into grid residual corrections. The analyses show that the seven parameters with the grid residual corrections can significantly improve the accuracy of the coordinate transformation. Numéro de notice : A2022-898 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1987002 Date de publication en ligne : 11/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1987002 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102256 [article]