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distribution de BenfordSynonyme(s)loi de Benford |
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Benford’s law and geographical information – the example of OpenStreetMap / Franz-Benjamin Mocnik in International journal of geographical information science IJGIS, vol 35 n° 9 (September 2021)
[article]
Titre : Benford’s law and geographical information – the example of OpenStreetMap Type de document : Article/Communication Auteurs : Franz-Benjamin Mocnik, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 1746 - 1772 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] distribution de Benford
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] OpenStreetMap
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Few laws about geographical information are known, partly because geographical information is inherently complex. Tobler’s first law of Geography and, to a lesser degree, also his second law are among the rare exceptions. In this article, we explore the validity of Benford’s law in the context of the example of OpenStreetMap. More specifically, we compare the distribution of several numerical features of geographical entities to the Benford distribution. It is demonstrated that the numerical features examined are in accordance with Benford’s law to a varying degree with little variation between the types of geographical entities. Spatial patterns in the deviation from Benford’s law are shown to be similar for some aspects but to strongly differ for other ones. We show that many aspects of the data tend to deviate more than average from the Benford distribution in Africa, Greenland, smaller island countries, and, to a lesser degree, in South America. Also, the scale-dependency of Benford’s law is explored. Motivated by the use of Benford’s law to detect indications for fraud in economic and other datasets, future prospects and limitations to systematically develop intrinsic data quality measures are discussed. Numéro de notice : A2021-594 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1829627 Date de publication en ligne : 07/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1829627 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98215
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 35 n° 9 (September 2021) . - pp 1746 - 1772[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2021091 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible Application de la loi de Benford au contrôle de qualité des modèles numériques de terrain / Laurent Polidori in XYZ, n° 158 (mars 2019)
[article]
Titre : Application de la loi de Benford au contrôle de qualité des modèles numériques de terrain Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurent Polidori, Auteur ; Mhamad El Hage, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 13 - 16 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] contrôle qualité
[Termes IGN] distribution de Benford
[Termes IGN] distribution, loi de
[Termes IGN] logarithme
[Termes IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation)
[Termes IGN] modèle numérique de terrain
[Termes IGN] pente
[Termes IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) La loi de Benford fait le constat empirique d’une régularité dans la distribution statistique du premier chiffre dans de nombreuses séries de nombres (géographie, sport, économie, etc.). Elle a été utilisée pour détecter des fraudes comptables ou électorales. Dans le même esprit, nous avons cherché à l’utiliser comme critère de vraisemblance pour évaluer la qualité des modèles numériques de terrain. Les métriques considérées sont l’altitude, la pente et l’ordre de Strahler. Numéro de notice : A2019-081 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92218
in XYZ > n° 158 (mars 2019) . - pp 13 - 16[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 112-2019011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible