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Termes IGN > sciences humaines et sociales > économie > macroéconomie > secteur tertiaire > recherche scientifique > reproductibilité
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Replication and the search for the laws in the geographic sciences / Peter Kedron in Annals of GIS, vol 28 n° 1 (January 2022)
Titre : Replication and the search for the laws in the geographic sciences Type de document : Article/Communication Auteurs : Peter Kedron, Auteur ; Joseph Holler, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 45 - 56 Note générale : bibliographe Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes IGN] autocorrélation spatiale
[Termes IGN] géographie
[Termes IGN] hétérogénéité spatiale
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] phénomène géographique
[Termes IGN] réplication
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] varianceRésumé : (auteur) Replication is a means of assessing the credibility and generalizability of scientific results, whereby subsequent studies independently corroborate the findings of initial research. In the study of geographic phenomena, a distinct form of replicability is particularly important – whether a result obtained in one geographic context applies in another geographic context. However, the laws of geography suggest that it may be challenging to use replication to assess the credibility of findings across space and to identify new laws. Many geographic phenomena are spatially heterogeneous, which implies they exhibit uncontrolled variance across the surface of the earth and lack a characteristic mean. When a phenomenon is spatially heterogeneous, it may be difficult or impossible to establish baselines or rules for study-to-study comparisons. At the same time, geographic observations are typically spatially dependent, which makes it difficult to isolate the effects of interest for cross-study comparison. In this paper, we discuss how laws describing the spatial variation of phenomena may influence the use of replication in geographic research. Developing a set of shared principles for replication assessment based on fundamental laws of geography is a prerequisite for adapting replication standards to meet the needs of disciplinary subfields while maintaining a shared analytical foundation for convergent spatial research. Numéro de notice : A2022-188 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2027011 Date de publication en ligne : 17/02/2022 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2022.2027011 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99916
in Annals of GIS > vol 28 n° 1 (January 2022) . - pp 45 - 56[article]
Titre : Elevation models for reproducible evaluation of terrain representation Type de document : Article/Communication Auteurs : Patrick Kennelly, Auteur ; Tom Patterson, Auteur ; Bernhard Jenny, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 63 - 77 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] altitude
[Termes IGN] données multiéchelles
[Termes IGN] figuré du terrain
[Termes IGN] modèle numérique de surface
[Termes IGN] réalité de terrain
[Termes IGN] relief
[Termes IGN] représentation du relief
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] visualisation de donnéesRésumé : (auteur) This paper proposes elevation models to promote, evaluate, and compare various terrain representation techniques. Our goal is to increase the reproducibility of terrain rendering algorithms and techniques across different scales and landscapes. We introduce elevation models of varying terrain types, available to the user at no cost, with minimal common data imperfections such as missing data values, resampling artifacts, and seams. Three multiscale elevation models are available, each consisting of a set of elevation grids, centered on the same geographic location, with increasing cell sizes and spatial extents. We also propose a collection of single-scale elevation models of archetypal landforms including folded ridges, a braided riverbed, active and stabilized sand dunes, and a volcanic caldera. An inventory of 78 publications with a total of 155 renderings illustrating terrain visualization techniques guided the selection of landform types in the elevation models. The benefits of using the proposed elevation models include straightforward comparison of terrain representation methods across different publications and better documentation of the source data, which increases the reproducibility of terrain representations. Numéro de notice : A2021-715 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/15230406.2020.1830856 Date de publication en ligne : 04/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2020.1830856 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96459
in Cartography and Geographic Information Science > vol 48 n° 1 (January 2021) . - pp 63 - 77[article]Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 032-2021011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche / Groupe de travail Atelier Données (France) (2021)
Titre : Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche Type de document : Monographie Auteurs : Groupe de travail Atelier Données (France), Auteur Mention d'édition : version 1.0 - Janvier 2021 Editeur : Strasbourg : Université de Strasbourg Année de publication : 2021 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] accès aux données
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] réutilisation des donnéesRésumé : (auteur) En janvier 2021, le groupe de travail publie le « guide de bonnes pratiques sur les données de la recherche » qui présente les différentes actions faites par les réseaux autour de la gestion des données. Ce guide reprend les 7 étapes définies dans le document « Cartographie des actions des réseaux métiers autour de la gestion des données » proposé en 2017. Numéro de notice : 17615 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif DOI : sans Date de publication en ligne : 26/01/2021 En ligne : https://mi-gt-donnees.pages.math.unistra.fr/guide/00-introduction.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96950
Titre : Une méthodologie et un outil d'évaluation du niveau de "FAIRness" pour les ressources sémantiques : le cas d'AgroPortal Type de document : Article/Communication Auteurs : Emna Amdouni, Auteur ; Clément Jonquet, Auteur Editeur : Montpellier : Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier LIRMM Année de publication : 2021 Conférence : IC 2021, 32es journées francophones d'Ingénierie des connaissances 30/06/2021 02/07/2021 Bordeaux France OA Proceedings Importance : pp 11 - 19 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] portail
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] référentiel sémantique
[Termes IGN] reproductibilité
[Termes IGN] science ouverteMots-clés libres : principes FAIR Résumé : (auteur) Les principes "FAIR" définissent un ensemble de caractéristiques que les données et leurs métadonnées devraient présenter pour être Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables et Réutilisables. Également, suivant le principe I2, une ontologie, et plus généralement une ressource sémantique, devrait aussi être "FAIR". Des critères spécifiques aux ontologies commencent à apparaître, mais il n'existe toujours pas de mécanismes pour évaluer le degré de mise en oeuvre de ces principes. Nous proposons une approche d'évaluation automatique du niveau de "FAIRness" d'une ontologie qui se base sur une représentation riche et structurée des métadonnées. Nous nous reposons sur le modèle de métadonnées MOD et avons développé un prototype pour AgroPortal, un portail de ressources sémantiques et d'ontologies en agronomie. Numéro de notice : C2021-083 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/GEOMATIQUE/IMAGERIE/POSITIONNEMENT/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Communication DOI : sans Date de publication en ligne : 21/05/2021 En ligne : https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-03232615/document Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101058
Titre : Reproducible research and GIScience: An evaluation using GIScience conference papers Type de document : Article/Communication Auteurs : Franck O. Ostermann, Auteur ; Daniel Nüst, Auteur ; Carlos Granell, Auteur ; Barbara Hofer, Auteur ; Markus Konkol, Auteur Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2021 Conférence : GIScience 2021, 11th International Conference on Geographic Information Science 27/09/2021 30/09/2021 Poznań Pologne Open Access Proceedings Importance : 16 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Société de l'information
[Termes IGN] code source libre
[Termes IGN] données ouvertes
[Termes IGN] information géographique
[Termes IGN] recherche scientifique
[Termes IGN] reproductibilitéRésumé : (auteur) GIScience conference authors and researchers face the same computational reproducibility challenges as authors and researchers from other disciplines who use computers to analyse data. Here, to assess the reproducibility of GIScience research, we apply a rubric for assessing the reproducibility of 75 conference papers published at the GIScience conference series in the years 2012-2018. Since the rubric and process were previously applied to the publications of the AGILE conference series, this paper itself is an attempt to replicate that analysis, however going beyond the previous work by evaluating and discussing proposed measures to improve reproducibility in the specific context of the GIScience conference series. The results of the GIScience paper assessment are in line with previous findings: although descriptions of workflows and the inclusion of the data and software suffice to explain the presented work, in most published papers they do not allow a third party to reproduce the results and findings with a reasonable effort. We summarise and adapt previous recommendations for improving this situation and propose the GIScience community to start a broad discussion on the reusability, quality, and openness of its research. Further, we critically reflect on the process of assessing paper reproducibility, and provide suggestions for improving future assessments. The code and data for this article are published at https://doi.org/10.5281/zenodo.4032875. Numéro de notice : C2021-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE/INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Communication DOI : 10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.II.2 Date de publication en ligne : 14/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.4230/LIPIcs.GIScience.2021.II.2 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100938
