Centre de documentation
scientifique

Improving image segmentation with boundary patch refinement / Xiaolin Hu in International journal of computer vision, vol 130 n° 11 (November 2022)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 130 n° 11 (November 2022) . - pp 2571 - 2589 Titre : Improving image segmentation with boundary patch refinement Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiaolin Hu, Auteur ; Chufeng Tang, Auteur ; Hang Chen, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 2571 - 2589 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] contour [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] distance euclidienne [Termes IGN] masque [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] segmentation fondée sur les contours [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Tremendous efforts have been made on image segmentation but the mask quality is still not satisfactory. The boundaries of predicted masks are usually imprecise due to the low spatial resolution of feature maps and the imbalance problem caused by the extremely low proportion of boundary pixels. To address these issues, we propose a conceptually simple yet effective post-processing refinement framework, termed BPR, to improve the boundary quality of the prediction of any image segmentation model. Following the idea of looking closer to segment boundaries better, we extract and refine a series of small boundary patches along the predicted boundaries. The refinement is accomplished by a boundary patch refinement network at the higher resolution. The trained BPR model can be easily transferred to refine the results of other models as well. Extensive experiments show that the proposed BPR framework yields significant improvements on the semantic, instance, and panoptic segmentation tasks over a variety of baselines on the Cityscapes dataset. Numéro de notice : A2022-741 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-022-01662-0 Date de publication en ligne : 12/08/2022 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-022-01662-0 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101719 [article]

Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne / Valentin Desbiolles (2020)  

Public Titre : Reconnaissance automatique d’objets pour le jumeau numérique ferroviaire à partir d’imagerie aérienne Type de document : Mémoire Auteurs : Valentin Desbiolles, Auteur Editeur : Strasbourg : Institut National des Sciences Appliquées INSA Strasbourg Année de publication : 2020 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Mémoire de fin d'études INSA Strasbourg, Topographie - M2 IRIV Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] analyse d'image orientée objet [Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif [Termes IGN] corrélation croisée normalisée [Termes IGN] détection automatique [Termes IGN] détection d'objet [Termes IGN] détection de coins Harris [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] filtre adaptatif [Termes IGN] image aérienne [Termes IGN] orthophotographie [Termes IGN] segmentation sémantique [Termes IGN] voie ferrée Index. décimale : INSAS Mémoires d'ingénieur de l'INSA Strasbourg - Topographie, ex ENSAIS Résumé : (auteur) Ce projet propose une étude sur l’insertion automatique d’objets utiles au fonctionnement d’une voie ferrée dans un plan DAO. Ces objets sont visibles sur des orthophotos acquises par moyens aéroportés (drone ou hélicoptère). La solution se scinde en 2 grands axes : La détection et la localisation des objets d’intérêt sur une orthophoto ; Leurs insertions dans un plan DAO. Ce PFE parcourt ainsi les différentes techniques pour automatiser une phase de reconnaissance de certains éléments cibles sur une image pour finir sur le développement d'une méthode permettant de les reporter dans un plan DAO. Note de contenu : Introduction 1- Etat de l'art 2- Etude de faisabilité 3- Analyse théorique d'un réseau type MASK R-CNN 4- Entraînement du réseau 5- Déploiement du réseau entraîné 6- Evaluation des résultats et perspectives d'amélioration Conclusion Numéro de notice : 28580 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire ingénieur INSAS Organisme de stage : ALTAMETRIS DOI : sans En ligne : http://eprints2.insa-strasbourg.fr/4130/1/Rapport_PFE_Desbiolles_G5.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97863

Accurate affine invariant image matching using oriented least square / Amin Sedaghat in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 9 (September 2015)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 9 (September 2015) . - pp 733 - 793 Titre : Accurate affine invariant image matching using oriented least square Type de document : Article/Communication Auteurs : Amin Sedaghat, Auteur ; Hamid Ebadi, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 733 - 793 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement automatique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] corrélation à l'aide de traits caractéristiques [Termes IGN] corrélation par moindres carrés [Termes IGN] détection de coins Harris [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] MSER (algorithme) Résumé : (auteur) Image matching is a vital process for many photogrammetric and remote sensing applications such as image registration and aerial triangulation. In this paper, an accurate affine invariant image matching approach is presented. The proposed approach consists of three main steps. In the first step, two affine invariant feature detectors, including MSER and Harris-Affine features are applied for feature extraction. In the second step, initial corresponding features are selected using Euclidean distance between feature descriptors, followed by a consistency check process. Finally to overcome low positional accuracy of the local affine feature, an advanced version of the least square matching (LSM) namely, Oriented Least Square Matching (OLSM) is developed. Wellknown LSM method has been widely accepted as one of the most accurate methods to obtain high reliable corresponding points from a stereo image pair. However, it is sensitive to significant geometric distortion and requires very good initial approximation. In the proposed OLSM method, shape and size of the matching window are appropriately approximated using obtained affine shape information of the initial elliptical feature pairs. The proposed method was successfully applied for matching various synthetic and real close range and satellite images. Results demonstrate its accuracy and capability compared to standard LSM method Numéro de notice : A2015-986 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.9.733 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.81.9.733 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80267 [article]

Image matching of satellite data based on quadrilateral control networks / A. Sedaghat in Photogrammetric record, vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 27 n° 140 (December 2012 - February 2013) . - pp 423 - 442 Titre : Image matching of satellite data based on quadrilateral control networks Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Sedaghat, Auteur ; H. Ebadi, Auteur ; M. Mokhtazarde, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 423 - 442 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] appariement d'images [Termes IGN] coin réflecteur [Termes IGN] détection de coins Harris [Termes IGN] point d'appui [Termes IGN] réseau de contrôle [Termes IGN] SIFT (algorithme) Résumé : (Auteur) Automatic image matching of satellite data is a difficult process due to the complex characteristics of such image pairs, including significant translation, rotation, scaling and illumination differences. A new method is proposed where, initially, a pre-registration is performed to coarsely align the input and reference images. Next, a dense set of corner points are extracted using the Harris operator. The strongest conjugate corner points are determined and the accuracy is improved by using least squares matching to construct a precise braced quadrilateral control network in the two images. Once the consistency of the established network pairs has been determined, it is used as a framework to match the remaining corner points. Comprehensive evaluations of the proposed method on a variety of image pairs from different sensors prove its efficiency with sub-pixel positional accuracy. Numéro de notice : A2012-625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2012.00699.x Date de publication en ligne : 11/10/2012 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2012.00699.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32071 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-2012041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Traitement et analyse des images numériques / S. Bres (2003)

Public Titre : Traitement et analyse des images numériques Type de document : Guide/Manuel Auteurs : S. Bres, Auteur ; Jean-Michel Jolion, Auteur ; François Lebourgeois, Auteur Editeur : Paris : Hermès Année de publication : 2003 Importance : 411 p. Format : 16 x 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7462-0741-7 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] accentuation d'image [Termes IGN] analyse de données [Termes IGN] analyse numérique [Termes IGN] image binaire [Termes IGN] morphologie mathématique [Termes IGN] restauration d'image [Termes IGN] segmentation binaire [Termes IGN] segmentation en régions [Termes IGN] segmentation fondée sur les contours [Termes IGN] seuillage d'image [Termes IGN] traitement d'image Index. décimale : 35.20 Traitement d'image Résumé : (Editeur) L'image est devenue le support principal de l'information. Le traitement des images fixes ou animées est par conséquent un domaine de recherche en pleine expansion et aux applications toujours plus nombreuses. Cet ouvrage présente ce qu'est le traitement d'images de façon théorique et pratique, à travers les approches signal, statistique, fonctionnelle, géométrique et ensembliste. On y retrouve les modèles les plus couramment utilisés pour décrire ce qu'est une image, ainsi que les méthodes de traitement et d'analyse qui découlent de ces modèles : amélioration d'images, restauration, seuillage, détection de contours et recherche de régions. Le cas particulier des images binaires est traité, et plus particulièrement les aspects codage et morphologie mathématique, ainsi que le problème de la comparaison d'images. De nombreux exemples, images et diagrammes, étayent le propos. Note de contenu : Modélisation Traitement Analyse Les images binaires La comparaison d'image Numéro de notice : 19300 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Manuel de cours Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=46631

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
19300-02	DEP-GLTS	Livre	D2SI	Dépôt en unité	Exclu du prêt

Color image processing and applications / K.N. Plataniotis (2000)

Permalink

Description et paramétrisation de contours : application à l'image satellitaire pour une reconnaissance des structures géologiques / Hind Taud (1993)

Permalink