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Termes IGN > sciences naturelles > sciences de la vie > biologie > botanique > botanique systématique > Tracheophyta > Spermatophytina
SpermatophytinaSynonyme(s)phanérogame |
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Spatial patterns of historical growth changes in Norway spruce across western European mountains and the key effect of climate warming / Marie Charru in Trees, vol 28 n° 1 (February 2014)
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[article]
Titre : Spatial patterns of historical growth changes in Norway spruce across western European mountains and the key effect of climate warming Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Charru, Auteur ; Ingrid Seynave, Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps
, Auteur
Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 205 - 221 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Alpes (France)
[Termes IGN] analyse diachronique
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance des arbres
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Jura, massif du
[Termes IGN] Massif central (France)
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] régression géographiquement pondérée
[Termes IGN] surface terrière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) While forest growth changes have been observed in many places worldwide, their spatial variation and environmental origin remain poorly documented. Analysis of these historical changes in contrasted regional contexts, and their mapping over continuous environmental gradients, may help uncover their environmental causes. The approach was tested on Norway spruce (Picea abies) in three western European mountain contexts (Massif Central, Alps and Jura), using National Forest Inventory (NFI) data. We explored the environmental factors influencing stand basal area increment (BAI) in each context. We then estimated and compared mean regional changes in BAI and related these to the regional environmental limitations evidenced. Within each region, we further mapped local BAI trends using a geographically weighted regression (GWR) approach. In each region, local estimates of BAI changes were finally correlated to environmental indicators. We found an increase in BAI in the three regions over 1980–2005, greater in the Massif Central (+71 %) than in the Alps (+19 %) and the Jura Mountains (+21 %). Inter-regional differences in BAI changes suggested the release of a thermal constraint—found more important in the Massif Central—by the strong temperature increase over the period, and a limitation by water availability in the Jura and the Alps Mountains. Spatial patterns of BAI change revealed significant local variations in the Massif Central and the Alps. From the correlation analysis, these were again found consistent with the hypothesis of an enhancing effect of climate warming in these mountain ranges. They were also related to local soil nutritional status in the two regions, and negatively related to nitrogen deposition level in the Massif Central. As a main outcome, a strong context and spatial scale dependence of productivity changes is emphasized. In addition, the enhancing effect of climate warming on productivity is suggested, with local modulation by climatic and nutritional conditions. Numéro de notice : A2014-801 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00468-013-0943-4 Date de publication en ligne : 23/10/2013 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/s00468-013-0943-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83814
in Trees > vol 28 n° 1 (February 2014) . - pp 205 - 221[article]Basal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR / William L. Marks in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 80 n° 1 (January 2014)
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[article]
Titre : Basal area and biomass estimates of loblolly pine stands using L-band UAVSAR Type de document : Article/Communication Auteurs : William L. Marks, Auteur ; Ross S. Lunetta, Auteur ; John S. Iiames, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 33 - 42 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande L
[Termes IGN] biomasse
[Termes IGN] Caroline du Nord (Etats-Unis)
[Termes IGN] drone
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] Pinus taeda
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) Fully polarimetric L-band Synthetic Aperture Radar (SAR) backscatter was collected using NASA's Unmanned Aerial Vehicle (UAV) SAR and regressed with in situ measure-ments of basal area (BA) and above ground biomass (AGB) of mature Loblolly pine stands in North Carolina. Results found HH polarization consistently displayed the lowest correlations where HV andVV exhibited the highest correlations in all groups for both BA and AGB. When plantation stands were analyzed separately (plantation versus natural), correlation improved significantly for both BA (R2 = 0.65, hv) and AGB (R2 = 0.66, vv). Similarly, results improved when natural stands were analyzed separately resulting in the highest correlation for AGB (R2 = 0.63, HV and VV). Data decomposition using the Freeman 3-component model indicated that the relative low correlations were due to the saturation of the L-band backscatter across the majority of the study area. Numéro de notice : A2014-091 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.80.1.33 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.80.1.33 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=32996
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 80 n° 1 (January 2014) . - pp 33 - 42[article]Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale / Benoit Beguet (2014)
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Titre : Caractérisation et cartographie de la structure forestière à partir d'images satellitaires à très haute résolution spatiale Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Benoit Beguet, Auteur Editeur : Talence : Université de Bordeaux 3 Michel de Montaigne Année de publication : 2014 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Sciences de la Terre, Université Michel de Montaigne - Bordeaux IIILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse texturale
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] carte forestière
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] densité de la végétation
[Termes IGN] forêt tempérée
[Termes IGN] hauteur des arbres
[Termes IGN] image multibande
[Termes IGN] image panchromatique
[Termes IGN] image Pléiades-HR
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] Landes (40)
[Termes IGN] Pinus pinaster
[Termes IGN] régression multiple
[Termes IGN] structure d'un peuplement forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les images à très haute résolution spatiale (THR) telles que les images Pléiades (50 cm en Panchromatique, 2m en multispectral) rendent possible une description fine de la structure forestière (distribution et dimensions des arbres) à l'échelle du peuplement, en exploitant la relation entre la structure spatiale des arbres et la texture d'image quand la taille du pixel est inférieure à la dimension des arbres. Cette attente répond au besoin d'inventaire spatialisé de la ressource forestière à l'échelle du peuplement et de ses changements dus à la gestion forestière, à l'aménagement du territoire ou aux événements catastrophiques. L'objectif est double: (1) évaluer le potentiel de la texture d'images THR pour estimer les principales variables de structure forestière (diamètre des couronnes, diamètre du tronc, hauteur, densité ou espacement des arbres) à l'échelle du peuplement; (2) sur ces bases, classer les données image, au niveau pixel, par types de structure forestière afin de produire l'information spatialisée la plus fine possible. Les principaux développements portent sur l'automatisation du paramètrage, la sélection de variables, la modélisation par régression multivariable et une approche de classification par classifieurs d'ensemble (Forêts Aléatoires ou Random Forests). Ils sont testés et évalués sur deux sites de la forêt landaise de pin maritime à partir de trois images Pléiades et une Quickbird, acquises dans diverses conditions (saison, position du soleil, angles de visée). La méthodologie proposée est générique. La robustesse aux conditions d'acquisition des images est évaluée. Les résultats montrent que des variations fines de texture caractéristiques de celles de la structure forestière sont bien identifiables. Les performances en terme d'estimation des variables forestières (RMSE) : ~1.1 m pour le diamètre des couronnes, ~3 m pour la hauteur des arbres ou encore ~0.9 m pour leur espacement, ainsi qu'en cartographie des structures forestières (~82 % de taux de bonne classification pour la reconnaissance des 5 classes principales de la structure forestière) sont satisfaisantes d'un point de vue opérationnel. L'application à des images multi-annuelles permettra d'évaluer leur capacité à détecter et cartographier des changements tels que coupe forestière, mitage urbain ou encore dégâts de tempête. Numéro de notice : 17119 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de doctorat : Sciences de la Terre : Bordeaux 3 : 2014 Organisme de stage : Géoressources et Environnement nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-02800745v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80289
Titre : Evaluation patrimoniale des populations de pin à crochets aux Pyrénées Type de document : Monographie Auteurs : Renaud Cantegrel, Éditeur scientifique Editeur : Paris [France] : Office national des forêts ONF Année de publication : 2014 Collection : Les dossiers forestiers num. 25 Importance : 158 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-84207-376-3 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] patrimoine naturel
[Termes IGN] pineraie
[Termes IGN] Pinus mugo subsp. uncinata
[Termes IGN] Pyrénées (montagne)
[Termes IGN] sylvicultureIndex. décimale : 412.3 Gestion forestière Note de contenu : 1- Les Pins sauvages emblématiques des Pyrénées (Pinus uncinata L. et Pinus uncinata Ram.) : chronique d'un itinéraire botanique et biogéographique - p. 17
2- Rencontre entre sociétés montagnardes et pins sauvages - p. 29
3- Les ressources génétiques forestières du Pin à crochets pyrénéen - p. 53
4- Les habitats pyrénéens du Pin à crochets et les stations forestières : naturellement contrastées - p.79
5- Aperçu de la faune patrimoniale des pineraies sauvages dans les Pyrénées - p.119
Conclusion : Un guide de gestion multifonctionnelle du Pin à crochets des Pyrénées - p.145Numéro de notice : IFN_7011 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET Nature : Recueil / ouvrage collectif En ligne : http://www.onf.fr/lire_voir_ecouter/++oid++4674/@@display_media.html?search:int= [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74189 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-000790 412.3 CAN Livre Nogent-sur-Vernisson Bibliothèque Nogent IFN Disponible La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2014)
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Titre : La forêt en chiffres et en cartes : Le mémento [résultats issus des campagnes d’inventaire 2009 à 2013] Type de document : Rapport Auteurs : Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -), Auteur Mention d'édition : édition 2014 Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2014 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] arbre caducifolié
[Termes IGN] bois mort
[Termes IGN] Carpinus betulus
[Termes IGN] Castanea (genre)
[Termes IGN] données statistiques
[Termes IGN] Fagus (genre)
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] France métropolitaine
[Termes IGN] Fraxinus (genre)
[Termes IGN] grande région écologique
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Pinus (genre)
[Termes IGN] Quercus (genre)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierNote de contenu : La forêt en France métropolitaine
L'évolution de la surface forestière
Le taux de boisement par département et par sylvoécorégion
À qui la forêt appartient-elle ?
La composition des peuplements.
La diversité des peuplements
Le bois vivant sur pied
La production biologique annuelle
Les prélèvements de bois
Les peupleraies
Le bois mort sur pied
Le bois mort au sol
Les chênes
Le hêtre - Le charme
Le frêne - Le châtaignier
Le pin maritime - Le pin sylvestre
L'épicéa commun - Le sapin pectiné
Les pins laricio et noir - Le douglas
Quelques données régionalesNuméro de notice : 15828 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Rapport statistique nature-HAL : Rapport DOI : sans En ligne : http://www.ign.fr/publications-de-l-ign/Institut/Publications/Autres_publication [...] Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75074 Voir aussi
- La forêt française / Inventaire forestier national (1958 - 2011) (2010)
- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2012)
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- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2013)
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- La forêt en chiffres et en cartes / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
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- Résultats d'inventaire forestier : méthodologie pour bien comprendre les résultats publiés 2011- 2015 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2016)
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- Le mémento inventaire forestier, édition 2017 / Institut national de l'information géographique et forestière (2012 -) (2017)
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- La forêt française : état des lieux et évolutions récentes / M. Garnier (2018)
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Documents numériques
en open access
La forêt en chiffres et en cartes, ed. 2014Adobe Acrobat PDFIntegrating environmental variables and WorldView-2 image data to improve the prediction and mapping of Thaumastocoris peregrinus (bronze bug) damage in plantation forests / Zakariyyaa Oumar in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 87 (January 2014)
PermalinkLe puceron lanigère du peuplier : les avancées de la recherche / François Lieutier in Revue forestière française, vol 66 n° 1 (janvier - février 2014)
Permalink3D tree reconstruction from simulated small footprint waveform lidar / Jiaying Wu in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 12 (December 2013)
PermalinkContribution au prodrome des végétations de France : les Cytisetea scopario – striati Rivas-Mart. 1975 / Bruno de Foucault in Journal de botanique, n° 64 (décembre 2013)
PermalinkSingle tree biomass modelling using airborne laser scanning / Ville Kankare in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 85 (November 2013)
PermalinkImprovement and application of the conifer forest multiangular hybrid GORT model MGeoSAIL / Qiang Wang in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 51 n° 10 (October 2013)
PermalinkThe biometrical influences of stump stocking on sycomore (Acer pseudoplatanus L.) coppice trees: a case study / Valeriu-Norocel Nicolescu in Revista Padurilor, vol 128 n° 3 (3/2013)
PermalinkAssessing the relationship between ground measurements and object-based image analysis of land cover classes in Pinyon and Juniper Woodlands / April Hulet in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 79 n° 9 (September 2013)
PermalinkRéflexions sur l'accessibilité aux châtaigniers et ses conséquences dans la haute vallée de la Tinée (parc national du Mercantour) / Mohamed Ben Jeddou in Géomatique expert, n° 94 (01/09/2013)
PermalinkAnalysis of full-waveform LiDAR data for classification of an orange orchard scene / Karolina D. Fieber in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 82 (August 2013)
Permalink