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Ajouter le résultat dans votre panierDétection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques / Florent Lafarge in Traitement du signal, vol 24 n° 1 ([01/02/2007])
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Titre : Détection de feux de forêt par analyse statistique d'évènements rares à partir d'images infrarouges thermiques Titre original : Forest fire detection by statistical analysis of rare events from thermical infrared images Type de document : Article/Communication Auteurs : Florent Lafarge, Auteur ; Xavier Descombes, Auteur ; Josiane Zerubia, Auteur ; S. Mathieu-Marni, Auteur Année de publication : 2007 Conférence : GRETSI 2005, 20e Colloque sur le traitement du signal et des images 06/09/2005 09/09/2005 Louvain Belgique OA proceedings Article en page(s) : pp 1 - 12 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] image satellite
[Termes IGN] image thermique
[Termes IGN] incendie de forêtRésumé : (auteur) Le canal IRT (InfraRouge Thermique) contient des longueurs d'onde particulièrement sensibles à l'émission de chaleur. Les feux de forêt peuvent alors être caractérisés par des pics d'intensité sur des images IRT. Nous proposons une méthode automatique de détection des feux de forêt par imagerie satellitaire fondée sur la théorie des champs aléatoires. Pour ce faire, nous cherchons à modéliser dans un premier temps l'image par une réalisation d'un champ gaussien. Les zones de feux, minoritaires et de fortes intensités sont considérées comme des éléments étrangers à ce champ : ce sont des évènements rares. Ensuite, par une analyse statistique, nous déterminons un jeu de probabilités définissant, pour une zone donnée de l'image, un degré d'appartenance au champ gaussien, et par complémentarité aux zones potentiellement en feux. Numéro de notice : A2007-128 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://gretsi.fr/data/ts/pdf/2007_24_1_8905_1.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=103326
in Traitement du signal > vol 24 n° 1 [01/02/2007] . - pp 1 - 12[article]