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Urban infrastructure audit: an effective protocol to digitize signalized intersections by mining street view images / Xiao Li in Cartography and Geographic Information Science, vol 49 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > vol 49 n° 1 (January 2022) . - pp 32 - 49 Titre : Urban infrastructure audit: an effective protocol to digitize signalized intersections by mining street view images Type de document : Article/Communication Auteurs : Xiao Li, Auteur ; Huan Ning, Auteur ; Xiao Huang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 32 - 49 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] cartographie urbaine [Termes IGN] couche thématique [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] feu de circulation [Termes IGN] image Streetview [Termes IGN] Mapillary [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] segmentation d'image [Termes IGN] signalisation routière Résumé : (auteur) Auditing and mapping traffic infrastructure is a crucial task in urban management. For example, signalized intersections play an essential role in transportation management; however, effectively identifying these intersections remains unsolved. Traditionally, signalized intersection data are manually collected through field audits or checking street view images (SVIs), which is time-consuming and labor-intensive. This study proposes an effective protocol to identify signalized intersections using road networks and SVIs. First, we propose a six-step geoprocessing model to generate an intersection feature layer from road networks. Second, we utilize up to three nearest SVIs to capture streetscapes at each intersection. Then, a deep learning-based image segmentation model is adopted to recognize traffic light-related pixels from each SVI. Last, we design a post-processing step to generate new features characterizing SVIs’ segmentation results at each intersection and build a decision tree model to determine the traffic control type. Results demonstrate that the proposed protocol can effectively identify signalized intersections with an overall accuracy of 97.05%. It also proves the effectiveness of SVIs for auditing urban infrastructures. This study can directly benefit transportation agencies by providing a ready-to-use smart audit and mapping solution for large-scale identification and mapping of signalized intersections. Numéro de notice : A2022-017 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/URBANISME Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2021.1992299 Date de publication en ligne : 16/11/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2021.1992299 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99148 [article]

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
032-2022011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Cluttering reduction for interactive navigation and visualization of historical Images / Evelyn Paiz-Reyes (2021)  

Public Titre : Cluttering reduction for interactive navigation and visualization of historical Images Type de document : Article/Communication Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur ; Sidonie Christophe , Auteur Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2021 Collection : Proceedings of the ICA num. 4 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : ICC 2021, 30th ICA international cartographic conference 14/12/2021 18/12/2021 Florence Italie Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] complexité [Termes IGN] environnement géographique virtuel [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] rendu réaliste [Termes IGN] scène 3D [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (auteur) Iconographic representations, such as historical photos of geographic spaces, are precious cultural heritage resources capable of describing a particular geographical area’s evolution over time. These photographic collections may vary in size, between hundreds and thousands of items. With the advent of the digital era, many of these documents have been digitized, spatialized, and are available online. Browsing through these digital image collections represents new challenges. This paper examines the topic of historical image exploration in a virtual environment enabling the co-visualization of historical photos into a contemporary 3D scene. We address the topic of user interaction considering the potential volume of the input data. Our methodology is based on design guidelines that rely on visual perception techniques to ease visual complexity and improve saliency on specific cues. The designs are additionally implemented following an image-based rendering approach and evaluated in a group of users. Overall, these propositions may be a notable addition to creating innovative ways to visualize and discover historical images in a virtual geographic environment. Numéro de notice : C2021-048 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/ica-proc-4-81-2021 Date de publication en ligne : 03/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.5194/ica-proc-4-81-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99434

SUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2021)  

Public Titre : SUMAC'21: Proceedings of the 3rd Workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents Type de document : Actes de congrès Auteurs : Valérie Gouet-Brunet , Éditeur scientifique ; Margarita Khokhlova , Éditeur scientifique ; Ronak Kosti, Éditeur scientifique ; Li Weng , Éditeur scientifique Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2021 Conférence : SUMAC 2021, 3rd workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 20/10/2021 24/10/2021 Chengdu Chine Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image numérique [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] patrimoine culturel [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu Numéro de notice : 13912 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Actes nature-HAL : DirectOuvrColl/Actes DOI : 10.1145/3475720 En ligne : https://doi.org/10.1145/3475720 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99053

Contient

• How to spatialize geographical iconographic heritage / Emile Blettery (2021)    

Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time / Evelyn Paiz-Reyes (2021)  

Public Titre : Visual exploration of historical image collections: An interactive approach through space and time Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Evelyn Paiz-Reyes , Auteur ; Sidonie Christophe , Directeur de thèse ; Mathieu Brédif , Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne [France] : Université Gustave Eiffel Année de publication : 2021 Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Note générale : bibliographie École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] convivialité [Termes IGN] distorsion d'image [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] image ancienne [Termes IGN] image numérisée [Termes IGN] interactivité [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] prototype [Termes IGN] rendu (géovisualisation) [Termes IGN] vision [Termes IGN] visualisation 2D [Termes IGN] visualisation de données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les représentations iconographiques, telles que les photos historiques d’espaces géographiques, sont des ressources précieuses du Patrimoine Culturel permettant la description de l’évolution d’une zone topographique au cours du temps. Avec l’avènement de l’ère numérique, nombre de ces documents ont été numérisés, spatialisés et sont désormais disponibles en ligne. Cependant, il reste difficile pour les utilisateurs de parcourir et de visualiser ces images dans l’espace et dans le temps. Le projet ANR ALEGORIA relève cet enjeu et s’oriente vers des collections photographiques retraçant le territoire français de l’entre-deux-guerres à nos jours, composées de photographies aériennes et terrestres fournies par le consortium (Archives Nationales, Musée Nicéphore Niépce, Institut National de l’Information Géographique et Forestière). Cette thèse présente notre proposition pour une exploration visuelle des collections d’images historiques en utilisant une approche interactive à travers l’espace et le temps. Nous proposons de co-visualiser des photographies historiques à l’intérieur de modèles topographiques 3D contemporains, et nos deux contributions principales sont : (i) l’extrapolation du modèle de distorsion géométrique de la photographie pour permettre aux utilisateurs de visualiser le monde numérique 3D à travers le dispositif de capture de la photo à l’aide d’une méthodologie de Rendu Basée sur l’Image ; (ii) la proposition d’un ensemble de techniques de visualisation géographique basées sur la perception visuelle de l’utilisateur pour fournir une exploration interactive en 3D dans l’espace et dans le temps. Pour intégrer ces deux contributions et pour offrir des capacités d’interaction utilisateur, nous avons mis en place le prototype HISTOVIS. Il s’agit d’un système Web offrant une exploration visuelle interactive de vastes collections d’images historiques du projet ALEGORIA. Il combine plusieurs techniques de visualisation et d’interaction, par exemple, cartes thermiques, vignettes d’images, marqueurs de point de vue, etc. Trois scénarios d’usages (visualisation de fonds photographiques, exploration temporelle au niveau de la rue et navigation entre des photographies non spatialisées dans un environnement 3D) ont été évalués par une étude utilisateur et dans le cadre du projet, pour définir et évaluer son utilisabilité. Note de contenu : 1- Outline of work 2- Background and related work 3- Formalization of the problem 4- Extrapolation of the geometric distorsion for 3D visualization 5- Navigation techniques to reduce visual complexity 6- HISTOVIS: Co-Visualization of Historical Photos and 3D City Models General Conclusions and Perspectives Numéro de notice : 15811 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Organisme de stage : LASTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://theses.hal.science/tel-03697260 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99202

Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données / Adrien Gressin in Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, E.26 ([23/01/2014])    

Public [article]  inRevue des Nouvelles Technologies de l'Information > E.26 [23/01/2014] . - pp 509 - 512 Titre : Extension de l’étiquetage géographique des pixels d’une image par fouille de données Type de document : Article/Communication Auteurs : Adrien Gressin , Auteur ; Nicole Vincent, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2014 Conférence : EGC 2014, 14es journées francophones Extraction et Gestion des Connaissances 28/01/2014 31/01/2014 Rennes France sommaire Article en page(s) : pp 509 - 512 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] emprise au sol [Termes IGN] exploration d'images [Termes IGN] méthode robuste [Termes IGN] pixel [Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique [Termes IGN] segmentation sémantique Résumé : (auteur) Les techniques de classification modernes permettent d’étiqueter les zones non couvertes des bases de données cartographiques, mais souffrent d’un manque de robustesse important. Dans cet article, nous proposons une méthode robuste d’extension d’étiquetage sur l’emprise d’une image satellite, par analyse hiérarchique des données existantes. Notre approche est fondée sur une sélection d’attributs par thème de la base de données, une sélection des pixels d’apprentissage et des classifications par objet de chaque thème. La décision finale d’étiquetage est prise après fusion des classifications par thème. Notre méthode est appliquée avec succès et comparée à plusieurs méthodes de classification, couplant données d’occupation du sol et imagerie spatiale très haute résolution. Numéro de notice : A2014-665 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : https://editions-rnti.fr/?inprocid=1001966 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99601 [article]

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