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An evaluation and classification of nD topological data structures for the representation of objects in a higher-dimensional GIS / Ken Arroyo Ohori in International journal of geographical information science IJGIS, vol 29 n° 5 (May 2015)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 29 n° 5 (May 2015) . - pp 825 - 849 Titre : An evaluation and classification of nD topological data structures for the representation of objects in a higher-dimensional GIS Type de document : Article/Communication Auteurs : Ken Arroyo Ohori, Auteur ; Hugo Ledoux, Auteur ; Jantien E. Stoter, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 825 - 849 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] base de données multidimensionnelles [Termes IGN] base de données spatiotemporelles [Termes IGN] classification [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] évaluation des données [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] modèle topologique de données [Termes IGN] relation topologique [Termes IGN] structure de données localisées [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) One solution to the integration of additional characteristics, e.g. time and scale, into geographic information system (GIS) datasets is to model them as extra geometric dimensions perpendicular to the spatial ones, creating a higher-dimensional model. Previous work has been mostly limited to higher-dimensional rasters and hierarchies of trees, which grow exponentially with the dimension. As representations with limited topological relationships quickly become intractable in higher dimensions, a topological vector approach seems most suitable for this purpose, requiring the use of higher-dimensional topological data structures. We therefore present in this paper an evaluation and classification of the possible data structures for an nD GIS, including how they can be implemented to support real-world data aspects, such as holes, disconnected components and attributes, as well as practical issues that affect their feasibility, like the availability of algorithms, libraries and software. Numéro de notice : A2015-594 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2014.999683 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2014.999683 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77884 [article]

A data model for multi-dimensional transportation applications / N. Koncz in International journal of geographical information science IJGIS, vol 16 n° 6 (september 2002)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 16 n° 6 (september 2002) . - pp 551 - 569 Titre : A data model for multi-dimensional transportation applications Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Koncz, Auteur ; T.M. Adams, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 551 - 569 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] base de données multidimensionnelles [Termes IGN] coordonnées GPS [Termes IGN] données multidimensionnelles [Termes IGN] gestion prévisionnelle [Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées [Termes IGN] modèle conceptuel de données spatio-temporelles [Termes IGN] navigation automobile [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] transport Résumé : (Auteur) The distinctive data management needs of transportation agencies in developing transportation-based applications dictate the presence of essential elements that are beyond existing transportation location referencing system data models. These elements include multidimensional location referencing, multiscale representation, navigation, and temporal GIS. This paper looks at the foundation for these elements, describes the characteristics of these elements and offers solutions through a transportation-based multi dimensional data model. By managing data expressed in one to four dimensions, the Multi Dimensional Location Referencing System (MDLRS) data model allows organizations to implement improved solutions for transportation systems using advanced spatial technologies (e.g. GPS). Numéro de notice : A2002-195 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/13658810210138724 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658810210138724 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22110 [article]

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079-02061	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible