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Ecole nationale des sciences géographiques ENSG
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Titre : Réalisation d’observatoires territoriaux thématiques Type de document : Mémoire Auteurs : Laure Germain-Thomas, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 71 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] aménagement du territoire
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] FME
[Termes IGN] Lizmap
[Termes IGN] mobilité humaine
[Termes IGN] outil d'aide à la décision
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] système d'information géographiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le SIG, Système d’Information Géographique, utilise les outils de l’informatique au service de questions territoriales, et notamment d’aménagement du territoire. Ce domaine est particulièrement stratégique dans le cadre de la fonction publique, et notamment des collectivités territoriales qui traitent de nombreuses questions ancrées dans le territoire. Les outils de la géomatique leur sont donc utiles et font office d’outils d’aide à la décision. Les projets pour lesquels j’ai travaillé avaient pour objectif d’offrir des pistes de réflexion et de répondre à des questions techniques dans le cadre de projets ayant une composante territoriale. Note de contenu :
1. Introduction : L’information géographique au service d’une collectivité territoriale
1.1 La Communauté d’Agglomération de Sophia Antipolis
1.2 Le rôle du SIG
1.3 L’objectif du stage
1.4 Organisation du rapport
2. Qu’est-ce qu’un observatoire territorial thématique ?
2.1 La notion d’outil d’aide à la décision
2.2 Le fonctionnement technique des observatoires
2.3 La gestion technique des observatoires
2.4 Le public des observatoires
3. La réalisation des observatoires territoriaux thématiques : gestion de projet
3.1 La conception
3.2 Les acteurs et actrices concerné.es
3.3 Les états de l’art
3.4 Les livrables
4. Exemples d’observatoires
4.1 L’observatoire du foncier agricole
4.2 L’observatoire des mobilités
4.3 L’observatoire du foncier disponible pour les gens du voyage
4.4 L’observatoire de l’activité économique
5. Conclusion
5.1 Bilan pour la CASA
5.2 Perspectives
5.3 Bilan personnelNuméro de notice : 26599 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Communauté d’agglomération de Sophia Antipolis Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98490 Documents numériques
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Réalisation d’observatoires territoriaux thématiques - pdf auteurAdobe Acrobat PDFSemantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks / Alissa Kouraeva (2021)
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Titre : Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data using convolutional neural networks Type de document : Mémoire Auteurs : Alissa Kouraeva, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 40 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] eau de mer
[Termes IGN] géovisualisation
[Termes IGN] glace de mer
[Termes IGN] image Aqua-AMSR
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] matrice de confusion
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] segmentation sémantiqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) La classification des types de glace marine est une composante essentielle de l’observation de la banquise dans les régions polaires. La présente étude cherche à améliorer l’automatisation de la construction de cartes de type de glace (ice charts), d’habitude manuellement réalisées par des experts, en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (CNN). Les réseaux utilisent des données radar issues des missions Sentinel-1, et des données micro-ondes passif (AMSR2) en entrée. La cible de ces réseaux est composée de cartes de type de glace utilisées pour la navigation. Une carte de types de glace se présente sous la forme de multiples polygones. Elle montre les concentrations partielles, les stades de développement ainsi que les formes des trois types de glaces dominants. La glace est considérée comme uniforme au sein d’un polygone. Cependant, les cartes de type de glaces ne sont pas une fidèle représentation de la réalité, car les pixels au sein d’un polygone appartiennent à différentes classes. De plus, le niveau de détail d’un polygone est grossier et les experts peuvent faire des erreurs dans la classification du type de glace. Afin de minimiser ce type d’erreur, nous utilisons deux types d’encodage one-hot (binaire et continu) qui améliorent la représentation des types de glace et prennent en compte les incertitudes. Plusieurs configurations de réseaux de neurones sont testées lors de tests de sensibilité. Parmi elles, deux sont retenues car les plus performantes pour trois types de surfaces (eau, glace de première année, glace de plusieurs années) en termes de valeur de précision, de fonction de perte et de visualisation. Note de contenu :
Introduction
1. Data
1.1 Sentinel-1 SAR data
1.2 AMSR2 PMW data
1.3 Ice charts
2. Methods
2.1 Data preprocessing
2.2 Experiments with CNN architecture
3. Results
3.1 Evolution of validation loss
3.2 Evolution of accuracy
3.3 Optimal CNN architectures
3.4 Individual patches inferred from a test image
3.5 Maps of sea ice types inferred from test images
4. Discussion
4.1 Interpretation of SIGRID codes
4.2 Evaluation of CNN performance
4.3 Selection of the best network
4.4 Future work
5. Internship feedback
5.1 General feedback
5.2 Organisation during the internship
A Confusion Matrices
B FiguresNuméro de notice : 26608 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Nansen Environmental and Remote Sensing Center NERSC Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98534 Documents numériques
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Semantic segmentation of sea ice type on Sentinel-1 SAR data... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFSuivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite / Félix Quinton (2021)
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Titre : Suivi de la rotation des cultures à partir de séries temporelles d’images satellite Type de document : Mémoire Auteurs : Félix Quinton , Auteur ; Loïc Landrieu
, Encadrant
Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 49 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d’études Cycle des Ingénieurs diplômés de l’ENSG 3ème année, TSILangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] classification automatique
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] politique agricole commune
[Termes IGN] recensement agricole
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] subvention
[Termes IGN] variation saisonnièreIndex. décimale : MTSI Mémoires du Master Technologies des Systèmes d'Information Résumé : (auteur) La politique agricole commune (PAC) mise en place dans les pays de l’Union Européenne est chargée de l’attribution de subventions aux agriculteurs des états membres, qui totalisent près de 50 milliards d’euros chaque année. Afin d’attribuer correctement ces subventions, il est nécessaire de recenser les types de cultures présents dans chaque parcelle tous les ans. Une automatisation du processus est donc souhaitable. Les séries temporelles d’images satellite constituent aujourd’hui la principale source de données utilisée pour la surveillance automatique de la Terre et sont de fait, la principale source de données utilisée en classification automatique. Nous proposons une nouvelle approche basée sur l’utilisation des séries temporelles d’images satellites pluriannuelles en opposition aux séries temporelles mono-année utilisées actuellement. Notre approche permet d’améliorer les performances des modèles de 7.7% par rapport aux modèles constituant l’état de l’art actuel. Dans une optique de suivit des cultures à partir d’imagerie satellite, l’utilisation de données pluriannuelles s’impose donc comme une nécessité. Note de contenu :
1- Introduction
2- Etat de l’art de la modélisation mono-annuelle des cultures agricoles
3- Etat de l’art de la modélisation pluriannuelles des cultures agricoles
4- Généralisation Temporelle
5- Modélisation Pluriannuelle
6- Analyse statistique
7- Gestion de projet
8- PerspectivesNuméro de notice : 28424 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Lastig, IGN (Saint-Mandé) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98767 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 28424-01 MTSI Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Suivi de la rotation des cultures... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDFSuivi des vignes par télédétection de proximité : le deep learning au service de l’agriculture de précision / Sami Beniaouf (2021)
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Titre : Suivi des vignes par télédétection de proximité : le deep learning au service de l’agriculture de précision Type de document : Mémoire Auteurs : Sami Beniaouf, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 65 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire de Master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] apprentissage profond
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] classification par réseau neuronal convolutif
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] maladie phytosanitaire
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] surveillance de la végétation
[Termes IGN] Vaud (Suisse)
[Termes IGN] viticultureIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Au cours des dernières années, les progrès rapides des techniques d'apprentissage en profondeur ont considérablement accéléré l'élan de la détection d'objets, qui constitue la base de nombreuses tâches de vision par ordinateur, telles que la segmentation d'instances, la classification d'images, le suivi d'objets et bien d'autres. Ce travail s’intéresse à l’utilisation de cette technique ainsi que la photogrammétrie terrestre et la télédétection dans le domaine de la viticulture, pour l’extraction et la cartographie d’informations physiologiques lié aux vignes. Cette étude s’est orientée vers la détection de la maladie de Mildiou au moyen d’une caméra multispectrale. Le mildiou de la vigne est causé par l'organisme de type fongique Plasmopara viticola, qui se produit généralement pendant les années excessivement humides et chaudes. Le champignon provoque directement une perte de rendement par la pourriture des feuilles, des grappes et des pousses. La détection d’objets par segmentation en instances a été réalisé en utilisant le modèle d’apprentissage pré-entraîné Mask R-CNN, dont les couches de classification ont été réentraîné avec des images de vignes acquises et labélisées. La méthodologie suivie consiste en l’extraction de masques d’objets des classes d’intérêt en utilisant le modèle entraîné, qui sont ensuite importés séparément sur les images. La reconstruction du nuage de points 3D à partir d’images masquées ensuit la génération d’un nuage de point de la classe cible. En segmentant ces nuages de points par instances, le calcul des coordonnées des barycentres de ces instances sont représentés finalement sur une carte. Note de contenu :
Introduction générale
I- Introduction à la viticulture de précision
I.1- Télédétection
I.2- Optimisation du rendement
I.3- Détection de maladies
I.4- Apprentissage profond
II- Acquisition des images et méthodologie
II.1- Acquisition des images
II.2- Méthodologie
Résultats et analyseNuméro de notice : 28393 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire PPMD Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98747 Documents numériques
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Suivi des vignes par télédétection... - pdf auteur -Adobe Acrobat PDFSystème de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" / Patrick-Franck Namekong-Teulong (2021)
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Titre : Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin : développement "backend" Type de document : Mémoire Auteurs : Patrick-Franck Namekong-Teulong, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2021 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] Bas-Rhin (67)
[Termes IGN] données thématiques
[Termes IGN] fonctionnalité
[Termes IGN] implémentation (informatique)
[Termes IGN] PostgreSQL
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] servitude
[Termes IGN] système de gestion de base de donnéesIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) J’ai effectué mon stage pluridisciplinaire de 2ème année au sein du Service Urbanisme et Aménagement (SUA) de la Direction Départementale des Territoires du Bas-Rhin (DDT67), située à Strasbourg. Le SUA est chargé de l’élaboration du point de vue de l'État dans les documents d’urbanisme et assure l’application, le contrôle et la déclinaison au plus près des territoires. Ma position au sein de cette structure était celle de développeur backend d’un système visant à centraliser et à mieux administrer les servitudes d’utilité publique (SUP) du Bas-Rhin. En résumé, mon stage consistait dans un premier temps en la création de la base de données des SUP du département Bas-Rhinois. Ce composant est l’élément central du système et est destiné à accueillir des données spatiales et non-spatiale des servitudes. Pour cela j’ai travaillé avec différents outils dont le SGBD PgAdmin pour l’implémentation et le déploiement de la base sur un serveur PostgreSQL. Dans un deuxième temps, j’ai travaillé avec l’environnement de développement QGIS pour la création des fonctionnalités backend d’un plugin Python destiné à fonctionner sur la base de données. Cet outil de gestion permet non seulement l’administration de la base, mais aussi la consultation et l’export de documents suivant les besoins de l’utilisateur. Pour finir, je me suis assuré de l’utilisation et la pérennisation du système au sein de l’entreprise en réalisant une documentation ainsi que la formation des potentiels utilisateurs. Note de contenu :
Introduction
1. Cadre du stage
2. Analyse effectuée
3. Réalisation et suivi du projet
ConclusionNuméro de notice : 26625 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Direction Départementale des Territoires du Bas-Rhin DDT67 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98589 Documents numériques
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Système de gestion des servitudes d’utilité publique du Bas-Rhin... - pdf auteurAdobe Acrobat PDFTraitements et acquisitions de données lasergrammétriques, topométriques et topographiques / Théo Paille (2021)
PermalinkCaractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre / Elie-Alban Lescout (2020)
PermalinkCreating a web mapping portal to manage Malta’s underwater cultural heritage / Mélissa Dupuis (2020)
PermalinkCreation of inspirational Web Apps that demonstrate the functionalities offered by the ArcGIS API for JavaScript / Arthur Genet (2020)
PermalinkCréation d’un outil d’interrogation du référentiel régional pédologique de Bretagne pour estimation du stock de carbone organique du sol / Louise Grall (2020)
PermalinkPermalinkDéveloppement d’outils ad-hoc open source pour des applications Web cartographiques / Bruno Verchère (2020)
PermalinkPermalinkÉtude préalable à la mise en oeuvre de la qualification des contributions dans les bases de données collaboratives hébergées par l’IGN / Lilian Calas (2020)
PermalinkMise en place d'un nouveau protocole relatif à la mise à jour de données géographiques produites par les Directions du Département des Hauts-de-Seine dans le SIG départemental / Gabriel Dousseau (2020)
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