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Titre : Les techniques photogrammétriques au service de l’architecture Type de document : Mémoire Auteurs : Iris Lucas, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 34 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de stage de fin d'études, Cycle géomètre-géomaticienLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] dessin assisté par ordinateur
[Termes IGN] église
[Termes IGN] lever tachéométrique
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] permis de construire
[Termes IGN] photogrammétrie architecturale
[Termes IGN] Pix4D
[Termes IGN] QGIS
[Termes IGN] reconstruction 3DIndex. décimale : GEOM Mémoires de géomètres civils, géomètres géomaticiens Résumé : (auteur) Au terme des deux années au sein du cycle géomètre-géomaticien, j’ai choisi d’effectuer mon stage dans un cabinet d’architectes du patrimoine. Le but est de mettre au service de l’entreprise, les connaissances acquises durant ma formation et notamment celles en photogrammétrie. En parallèle, je découvre l’univers de l’architecture ainsi que les problématiques autour de la conservation du patrimoine architectural. Note de contenu : Introduction
1- Découverte et initiation à l’architecture
2- Apport au sein de l’entreprise
ConclusionNuméro de notice : 25302 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études G Organisme de stage : Cabinet d’architecture Demetrescu-Guénégo Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93387 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25302-01 GEOM Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Les techniques photogrammétriques... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Utilisation de données Sentinel-2 et SPOT 6/7 pour la classification de l’occupation du sol / Olivier Stocker (2019)
Titre : Utilisation de données Sentinel-2 et SPOT 6/7 pour la classification de l’occupation du sol Type de document : Mémoire Auteurs : Olivier Stocker, Auteur ; Arnaud Le Bris , Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 70 p. Note générale : bibliographie
Rapport de stage Mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement, Mesure de DéformationsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] carte d'occupation du sol
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image SPOT 6
[Termes IGN] image SPOT 7
[Termes IGN] segmentation sémantiqueRésumé : (auteur) Cette étude porte sur le développement d’une architecture entièrement convolutive, adaptée au traitement de l’information spatiale apportée par la très haute résolution des capteurs SPOT 6 et 7. Cette architecture s’est montrée plus performante que les approches par fenêtre glissante dans la précision de la détection des objets topographiques, même en zone dense. Parallèlement, ces travaux montrent que l’ajout de contraintes permet de mieux délimiter les objets et que la finesse de la vérité terrain joue un grand rôle dans cette capacité de délimitation. Cette nouvelle architecture a également permis de générer, à partir de produits existants, des cartes de couverture du sol d’une qualité prometteuse. Les différents niveaux de richesse de nomenclatures évalués ont mis en avant une capacité de constance dans la segmentation sémantique. Enfin, ces travaux ont servi d’étude préliminaire à la fusion tardive et précoce des données SPOT 6/7 et Sentinel 2, dans l’objectif d’ajouter à la richesse spatiale, déjà efficace, une dimension spectrale. L’ensemble des contraintes liées à l’implantation entièrement convolutive de la fusion et les modifications à appliquer sur notre architecture ont été listées. Note de contenu : Introduction
1- Classification de l'occupation du sol
2- Données et traitement
3- Algorithmique
4- Segmentation sémantique entièrement convolutive
5- Segmentation par fusion
ConclusionNuméro de notice : 17344 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire PPMD Organisme de stage : LaSTIG (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98316 Documents numériques
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Utilisation de données Sentinel-2 et SPOT 6/7 ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Valorisation des données au sein des entreprises : Analyse, conception et implémentation Type de document : Mémoire Auteurs : Oumaima Ait Abbou, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 85 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de stage de fin d’études, Cycle Ingénieur 3ème année, Mastère DeSIGeoLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] aide à la décision
[Termes IGN] analyse des besoins
[Termes IGN] base de données
[Termes IGN] client
[Termes IGN] comptabilité
[Termes IGN] interface de programmation
[Termes IGN] traitement de données
[Termes IGN] valorisation des données
[Termes IGN] visualisation de donnéesIndex. décimale : MDSG Mémoires DesiGeo Résumé : (Auteur) Les données détiennent une importance significative au sein des entreprises. Le grand challenge actuel des entreprises est de pouvoir tirer de la valeur de toutes les données qu’elles stockent et manipulent à travers leurs différents outils et bases de données quels que soient leurs types. Cette orientation n’est pas fortuite et elle est justifiée bien évidemment par la valeur ajoutée que peut apporter une donnée fiable, complète et alignée à l’entreprise en termes d’aide à la décision et voire même d’établissement de modèles prédictifs concernant l’avenir de l’activité de l’entreprise : périodes de croissance, périodes de crises, risques concurrentiels, etc. En fonction du niveau de maturité et des moyens humains, techniques et financiers, les entreprises ont commencé à déployer d’innombrables d’efforts pour fiabiliser au mieux leurs données et garantir un meilleur suivi de leur activité et par conséquent un meilleur recul pour une bonne prise de décision. La focalisation des entreprises sur ce chantier de valorisation des données s’accentue surtout dans une ère où toute la concurrence le fait. Au sein de Wavestone, la donnée, et en particulier la donnée client, est partagée par plusieurs bases de données : l’outil de Gestion de la Relation Client (Customer Relationship Management - CRM), le Progiciel de Gestion Intégré (Enterprise Resources Planning – ERP), l’outil de comptabilité, l’outil de recouvrement et de suivi des paiements des clients, l’outil de reporting de de Business Intelligence, etc. La problématique actuelle est que cette donnée n’est pas alignée entre toutes ces bases de données, c’est ce qui se répercute sur la qualité des rapports de suivi de l’activité commerciale établis par le cabinet en se basant sur un certain nombre d’Indicateurs Clés de Performance (Key Performance Indicators – KPI). Le défi de Wavestone actuellement est de pouvoir dans un premier temps aligner cette donnée entres les différents outils et à terme avoir une donnée centralisée et consolidée offrant une vision 360 de ses clients implémenté à travers une solution technique de Data Plateforme. Un autre aspect qui n’est pas des moindres, et bien que plusieurs le mettent à la fin de la chaine de traitement de la donnée, occupe une grande valeur en matière de valorisation de la donnée : c’est la visualisation des données ou autrement appelée Dataviz. Cette phase permet de présenter un résultat synthétique après tout le travail réalisé sur la donnée : nettoyage, intégration, analyse et traitement, C’est pour cela qu’il faudra accorder une attention particulière au choix des bons visuels permettant de faire passer une idée rapidement et correctement parce qu’un visuel vaut mille mots. Note de contenu : Introduction
1. Présentation de Wavestone et organisation de mon stage
1.1 Présentation de Wavestone
1.2 Organisation de mon stage au sein de Wavestone
2. Initiation de la mise en place d’un Référentiel Client Unique au sein de Wavestone pour un meilleur pilotage commercial
2.1 Contexte
2.2 Problématique et objectifs
2.3 Descriptif de la démarche suivie et présentation de l’équipe projet
2.4 Etude et analyse de l’existant
2.5 Cadrage du projet
2.6 Méthodologie du projet
2.7 Implémentation
2.8 Synthèse et bilan
3. De l’alignement des données clients entre les outils vers une solution de Data Platform
3.1 Contexte et objectifs
3.2 Conception globale de la solution Data Platform
3.3 Réalisation d’un POC d’API Management
3.4 Synthèse et bilan
4. Mission de cadrage Dataviz
4.1 Contexte et objectifs
4.2 Problématique
4.3 Méthodologie et démarche suivies
4.4 Synthèse et bilan
5. Missions transverses
5.1 Migration de l’ancien CRM du cabinet Xceed racheté par Wavestone
5.2 Rôle de Project Management Officer du projet d’acquisition de Metis Consulting par Wavestone
ConclusionNuméro de notice : 26145 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Wavestone Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94097 Documents numériques
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Valorisation des données au sein des entreprises... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. / Hiyam Elbadri (2018)
Titre : Adapting an existing semi-automatized image processing chain to enable Sentinel-2 data classification. Type de document : Mémoire Auteurs : Hiyam Elbadri, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 56 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e annéeLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse d'image orientée objet
[Termes IGN] carte thématique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] classification barycentrique
[Termes IGN] classification non dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] épidémie
[Termes IGN] GRASS
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] maladie parasitaire
[Termes IGN] Ouganda
[Termes IGN] Python (langage de programmation)
[Termes IGN] R (langage)
[Termes IGN] restauration d'image
[Termes IGN] risque sanitaire
[Termes IGN] segmentation d'image
[Termes IGN] zone à risqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (auteur) Dans un contexte d’une crise épidémiologique dans les villes d’Afrique sub-saharienne, suivie d’une urbanisation croissante, il paraît essentiel de souligner les facteurs clés au développement de plusieurs maladies. C’est dans ce contexte que le projet REACT existe. Ce dernier a pour but de développer des outils afin de faciliter l’étude des maladies contagieuses telle que la malaria avec des techniques de télédétection. Dans le cadre de ce projet, mon rôle était de créer une chaîne automatisée pour des données de Sentinel 2. En premier lieu, il faut les télécharger puis les pré-traiter pour enfin terminer avec une chaîne déjà existante que je devais adapter et qui permet la classification des données Sentinel 2. Les deux chaînes ont été implémentées via un programme Python et se fondent sur l’utilisation de logiciels libres tels que Grass GIS et R. Dans le cadre du projet, l’étude est appliquée à la ville de Kampala dans l’Ouganda, ville présentant les caractéristiques citées précédemment. Cartographier une zone hétérogène telle que Kampala en utilisant des techniques liées à l’"Object Based Image Analysis" est une méthode efficace pour améliorer notre compréhension de la maladie de la malaria et ce, dans un but d’avoir une meilleure prévisibilité. On obtiendra d’abord une segmentation optimale en utilisant une approche non supervisée. Ensuite, en utilisant une classification liée à cette maladie, nous allons classifier notre image en utilisant 3 classifieurs : SVM Radial, Random Forest et K-nearest Neighbor. S’en suivra une analyse de la précision obtenue pour ces 3 classifieurs. Les résultats seront interprétés de telle sorte qu’on pourra en déduire où se situent les zones à risque de la maladie dans la zone d’étude englobant la ville de Kampala et ses environs. Note de contenu : Introduction
1- Internship Description
2- Data, Methods and Tools
3- Case Study
4- Results
ConclusionNuméro de notice : 21826 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : IGEAT (Université Libre de Bruxelles) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91333 Documents numériques
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Adapting an existing semi-automatized... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Amélioration des calculs GNSS à façon du SGN Type de document : Mémoire Auteurs : Mathilde Kremp, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2018 Importance : 97 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Mémoire d'ingénieur 3e année, master PPMD Photogrammétrie, Positionnement et Mesure de DéformationLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] Bernese
[Termes IGN] coordonnées cartésiennes géocentriques
[Termes IGN] dénivelée
[Termes IGN] double différence
[Termes IGN] international GPS service for geodynamics
[Termes IGN] LGO
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] PERL
[Termes IGN] réseau géodésique permanent de l'IGN
[Termes IGN] résolution d'ambiguïté
[Termes IGN] traitement de données GNSS
[Termes IGN] troposphèreIndex. décimale : MPPMD Mémoires du mastère spécialisé Photogrammétrie, Positionnement et Mesures de Déformation Résumé : (auteur) Le Service de Géodésie et Nivellement (SGN) de l’IGN dispose d’une chaîne automatique de post-traitement de données GNSS. Ce processus existe en deux versions : d’une part, le calcul en ligne, proposé au grand public et une version utilisée en interne. Sur cette dernière, des options de calcul peuvent être précisées. Le calcul s’est construit au fil des années et des mises à jour contextuelles ont été associées à la géodésie (système de référence, logiciels, techniques). L’objectif de ce stage est d’améliorer les résultats obtenus, notamment sur les courtes lignes de base et en cas de forte dénivelée. Note de contenu : Introduction
1- Contexte - Présentation des supports
2- Tests réalisés
3- Qualification des résultats
ConclusionNuméro de notice : 21860 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Service de Géodésie et Nivellement, IGN Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91429 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21860-01 MPPMD Livre Centre de documentation Travaux d'élèves Disponible Documents numériques
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Amélioration des calculs GNSS... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF An (almost) automated process to track the Martians dunes : ac.GetPreciseShifts / Arthur Coqué (2018)PermalinkCaractérisation et qualification de Modèles Numériques de Surfaces (MNS) - Analyse de la cohérence avec des masques d’eau / Guillaume Sutter (2018)PermalinkCartographie des déformations de surface sur l’île de Taiwan par interférométrie RADAR Sentinel-1 / Miloud Fekaouni (2018)PermalinkChaîne de traitement de photogrammétrie en vue de réaliser un MNS à partir de photographies aériennes / Alice Gonnaud (2018)PermalinkConception d’une méthode radar de suivi bimensuel des déforestations et d’une méthode optique de classification d’occupation des sols / Luc Baudoux (2018)PermalinkContribution actuelle de la calotte Antarctique à la variation du niveau marin / Clémence Chupin (2018)PermalinkCréation d’un observatoire de l’immobilier d’entreprise et élaboration d’une cartographie des zones d’activités / Antoine Laurendon (2018)PermalinkPermalinkPermalinkDétection de changement par imagerie radar sur les zones naturelles et agricoles en milieu tropical / Jérôme Lebreton (2018)Permalink