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scientifique

Un système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières / Sandro Bimonte in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 20 n° 3 (mai - juin 2015)  

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 20 n° 3 (mai - juin 2015) . - pp 143 - 167 Titre : Un système décisionnel pour l’analyse de la qualité des eaux de rivières Type de document : Article/Communication Auteurs : Sandro Bimonte, Auteur ; Kamal Boulil, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 143 - 167 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] base de données thématiques [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] qualité des eaux [Termes IGN] système d'aide à la décision Résumé : (Auteur) Cet article décrit un système décisionnel développé pour permettre l’analyse des données concernant le fonctionnement des hydro-écosystèmes ; ces données sont nombreuses, diverses et issues de sources variées. Le système mis en place comporte une base de données intégrée, un entrepôt permettant l’exploration des dimensions associées aux données, et des outils de fouille permettant de répondre aux questions des hydro-écologues. Numéro de notice : A2015-325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/isi.20.3.143-167 En ligne : https://doi.org/10.3166/isi.20.3.143-167 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76612 [article]

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093-2015031	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau / Florence Le Ber in Ingénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI, vol 19 n° 3 (mai - juin 2014)

Public [article]  inIngénierie des systèmes d'information, ISI : Revue des sciences et technologies de l'information, RSTI > vol 19 n° 3 (mai - juin 2014) . - pp 169 - 174 Titre : Le projet Fresqueau : exploiter les données massives concernant les cours d'eau Type de document : Article/Communication Auteurs : Florence Le Ber, Auteur ; Maguelonne Teisseire, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 169 - 174 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] base de données [Termes IGN] cours d'eau [Termes IGN] données massives [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] surveillance hydrologique Résumé : (Auteur) Le projet ANR 11 MONU 14 Fresqeau est un projet interdisciplinaire associant informaticiens et hydroécologues. Il a pour but de collecter un ensemble de données concernant l’état des cours d’eau, à l’échelle de deux grands bassins versants français, puis d’exploiter ces données avec des méthodes de fouille afin de répondre à des questionnements scientifiques. Outre leur volume, les données ainsi collectées ont des origines et caractéristiques diverses : elles sont spatiales, temporelles, plus ou moins denses, quantitatives ou qualitatives, à précision et fiabilité variables. L’ensemble de ces caractéristiques rend délicate l’exploitation de ces données massives. Numéro de notice : A2014-367 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/SOCIETE NUMERIQUE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73774 [article]

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093-201403	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Classification et évolution des tissus urbains à partir de données vectorielles / Anne Puissant in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 513 - 532 Titre : Classification et évolution des tissus urbains à partir de données vectorielles Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Annabelle Mas , Auteur Année de publication : 2011 Projets : GeOpenSim / Ruas, Anne Article en page(s) : pp 513 - 532 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse diachronique [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] base de données relationnelles [Termes IGN] classification par arbre de décision [Termes IGN] découverte de connaissances [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] exploration de données géographiques [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] Strasbourg [Termes IGN] urbanisation Résumé : (Auteur) L'analyse morphologique des tissus urbains est un préalable important afin de mieux comprendre les dynamiques urbaines et afin de les simuler. Dans ce contexte, l'objectif de cet article est de tester deux méthodes de fouille de données relationnelles (la cardinalisation et les quantiles) permettant d'obtenir un modèle de classification représenté sous forme de règles de décision. L'objectif est d'automatiser le processus d'identification des tissus urbains à partir de bases de données vectorielles et d'extraire des connaissances morphologiques sur les tissus urbains. Différents tests, appliqués à l'agglomération de Strasbourg, sur des données historiques reconstruites sur une période de 50 ans, mettent en évidence l'intérêt de ce type de méthodes pour classer les tissus urbains (plus de 80 % de taux de bon classement sur les données historiques). A partir de ces résultats, une analyse statistique des évolutions est présentée. Numéro de notice : A2011-526 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/rig.21.513-532 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.21.513-532 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31420 [article]

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047-2011041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible
047-2011042	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible

Conception of a GIS-platform to simulate urban densification based on the analysis of topographic data / Anne Ruas (01/07/2011)  

Public contenu dans Advances in cartography and GIScience: selection from ICC [International Cartographic Conference] 2011, Volume 2. Conference proceedings / Anne Ruas (2011)   Titre : Conception of a GIS-platform to simulate urban densification based on the analysis of topographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas , Auteur ; Julien Perret , Auteur ; Florence Curie, Auteur ; Annabelle Mas , Auteur ; Anne Puissant, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Dominique Badariotti, Auteur ; Christiane Weber, Auteur ; Pierre Gançarski, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Julien Lesbegueries, Auteur ; Agnès Braud, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 01/07/2011 Conférence : ICC 2011, 25th International Cartographic Conference and 15th ICA General Assembly 03/07/2011 08/07/2011 Paris France OA Proceedings Importance : pp 413 - 430 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] données topographiques [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] plateforme logicielle [Termes IGN] simulation spatiale [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] urbanisation Résumé : (Auteur) The aim of our research is to analyze the evolution of urbanization and to simulate it on specific areas. We focus on the evolution between 1950 and now. We analyse the densification by means of comparing temporal topographic data bases created from existing topographic data base and maps and photo from 1950. In this paper we present how a simulation works - which input data are used, which functions are used to densify the space and how the simulation works, is tuned and run - the densification method for each urban block illustrated with results, the method used during the project to build the required knowledge for simulation and we conclude and present the main research perspectives. The methods are implemented on a dedicated open source software named GeOpenSim. Numéro de notice : C2011-006 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-19214-2_28 Date de publication en ligne : 12/04/2011 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19214-2_28 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65077

Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg / Anne Puissant (2010)

Public contenu dans SAGEO '10, conférence internationale de géomatique et d'analyse spatiale, Toulouse, 17, 18 et 19 novembre 2010 / Claude Monteil (2010)  Titre : Classification des tissus urbains à partir de données vectorielles : application à Strasbourg Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Puissant, Auteur ; Nicolas Lachiche, Auteur ; Grzegorz Skupinski, Auteur ; Agnès Braud, Auteur ; Julien Perret , Auteur Editeur : Toulouse : Université de Toulouse Année de publication : 2010 Conférence : SAGEO 2010, Spatial Analysis and GEOmatics 17/11/2010 19/11/2010 Toulouse France OA Proceedings Importance : pp 198 - 211 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse spatio-temporelle [Termes IGN] apprentissage dirigé [Termes IGN] base de données vectorielles [Termes IGN] base de règles [Termes IGN] classification automatique [Termes IGN] dynamique spatiale [Termes IGN] milieu urbain [Termes IGN] morphologie urbaine [Termes IGN] Strasbourg Résumé : (auteur) L’analyse morphologique des tissus urbains est un préalable important afin de mieux comprendre les dynamiques urbaines et afin de les simuler. Dans ce contexte, l’objectif de cet article est de tester un algorithme d'apprentissage supervisé symbolique (TILDE) permettant d'obtenir un modèle de classification représenté sous forme de règles de décision. L’objectif est d’automatiser le processus d’identification des tissus urbains à partir de bases de données vectorielles et d’extraire des connaissances morphologiques sur les tissus urbains. Différents tests, appliqués à l’agglomération de Strasbourg, sur des données historiques reconstruites sur une période de 50 ans, met en évidence l’intérêt de ce type d’algorithme pour classer les tissus urbains. Toutefois, l’identification automatique de règles caractérisant la morphologie des tissus urbains de manière univoque reste difficile. Numéro de notice : C2010-026 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/URBANISME Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88446

A platform for spatial data labelling in a urban context [diaporama] / Julien Lesbegueries (2009)    

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