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Auteur Ahmed Kharrat |
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CALM, Un système de gestion de données de Capteurs à Localisation Mobile / Iulian Sandu Popa (16/07/2008)
contenu dans Actes du colloque international "Spatial Analysis and GEOmatics", SAGEO'08 - 25-27 juin 2008 / Florence Le Ber (2008)
Titre : CALM, Un système de gestion de données de Capteurs à Localisation Mobile Type de document : Article/Communication Auteurs : Iulian Sandu Popa, Auteur ; Ahmed Kharrat, Auteur ; Karine Zeitouni, Auteur Editeur : Versailles : Université de Versailles Année de publication : 16/07/2008 Conférence : SAGEO 2008, Spatial Analysis and GEOmatics 25/06/2008 27/06/2008 Montpellier France Importance : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] flux de données
[Termes IGN] langage de requête
[Termes IGN] lever mobile
[Termes IGN] navigation automobile
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] véhicule automobileRésumé : (auteur) De nos jours, les bases d'objets mobiles constituent un important thème de recherche. Il existe de nombreux travaux sur la modélisation, l'interrogation et l'indexation d’objets mobiles libres ou sur un réseau. Cependant, un objet mobile - tel qu'un véhicule - peut-être associe à des mesures (comme la consommation de carburants) relevées tout au long de son déplacement. La gestion de telles données est d'un intérêt primordial pour certaines applications telles que l'analyse du comportement des conducteurs ou la reconstruction des circonstances d'un accident. Mais, cette gestion n’est pas supportée par les approches existantes. Dans cet article, nous proposons un modèle de données et un système adaptes à la gestion de données de capteurs à localisation mobile (CALM). Nous donnons ensuite les résultats préliminaires dans un contexte applicatif réel. Numéro de notice : C2008-007 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64230 Documents numériques
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