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Auteur Daniela Craciun
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Titre : Automatic algorithm for georeferencing historical-to-nowadays aerial images acquired in natural environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniela Craciun Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2022 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 43-B2 Projets : HIATUS / Giordano, Sébastien Conférence : ISPRS 2022, Commission 2, 24th ISPRS international congress, Imaging today, foreseeing tomorrow 06/06/2022 11/06/2022 Nice France OA ISPRS Archives Importance : pp 21 - 28 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] appariement d'images
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] géoréférencement
[Termes IGN] gradient
[Termes IGN] histogramme
[Termes IGN] image ancienne
[Termes IGN] milieu naturel
[Termes IGN] modèle numérique de surfaceRésumé : (auteur) Automatic georeferencing for historical-to-nowadays aerial images represents the main ingredient for supplying territory evolution analysis and environmental monitoring. Existing georeferencing methods based on feature extraction and matching reported successful results for multi-epoch aerial images acquired in structured and man-made environments. While improving the state-of-the-art of the multi-epoch georeferencing problem, such frameworks present several limitations when applied to unstructured scenes, such as natural feature-less environments, characterized by homogenous or texture-less areas. This is mainly due to the lack of structured areas which often results in sparse and ambiguous feature matches, introducing inconsistencies during the pose estimation process. This paper addresses the automatic georeferencing problem for historical aerial images acquired in unstructured natural environments. The research work presented in this paper introduces a feature-less algorithm designed to perform historical-to-nowadays image matching for pose estimation in a fully automatic fashion. The proposed algorithm operates within two stages: (i) 2D patch extraction and matching and (ii) 3D patch-based local alignment. The final output is a set of 3D patch matches and the 3D rigid transformation relating each homologous patches. The obtained 3D point matches are designed to be injected into traditional multi-views pose optimisation engines. Experimental results on real datasets acquired over Fabas area situated in France demonstrate the effectiveness of the proposed method. Our findings illustrate that the proposed georeferencing technique provides accurate results in presence of large periods of time separating historical from nowadays aerial images (up to 48 years time span). Numéro de notice : C2022-020 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-21-2022 Date de publication en ligne : 30/05/2022 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2022-21-2022 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=100846 Modeling and Simulation in Engineering, ch. 1. Image-laser fusion for in situ 3D modeling of complex environments: A 4D panoramic-driven approach / Daniela Craciun (2012)
Titre de série : Modeling and Simulation in Engineering, ch. 1 Titre : Image-laser fusion for in situ 3D modeling of complex environments: A 4D panoramic-driven approach Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Daniela Craciun Editeur : London [UK] : IntechOpen Année de publication : 2012 Importance : pp 3 - 28 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques
[Termes IGN] alignement des données
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données 4D
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image panoramique
[Termes IGN] modèle 3D du site
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] site archéologique
[Termes IGN] texturageRésumé : (auteur) [introduction] One might wonder what can be gained from the image-laser fusion and in which measure such a hybrid system can generate automatically complete and photorealist 3D models of difficult to access and unstructured underground environments. Our research work is focused on developing a vision-based system aimed at automatically generating in-situ photorealist 3D models in previously unknown and unstructured underground environments from image and laser data. In particular, we are interested in modeling underground prehistoric caves. In such environments, special attention must be given to the main issue standing behind the automation of the 3D modeling pipeline which is represented by the capacity to match reliably image and laser data in GPS-denied and feature-less areas. In addition, time and in-situ access constraints require fast and automatic procedures for in-situ data acquisition, processing and interpretation in order to allow forin-situ verification of the 3D scene model completeness. Finally, the currently generated 3D model represents the only available information providing situational awareness based on which autonomous behavior must be built in order to enable the system to act intelligently on-the-fly and explore the environment to ensure the 3D scene model completeness. This chapter evaluates the potential of a hybrid image-laser system for generating in-situ complete and photorealist 3D models of challenging environments, while minimizing human operator intervention. The presented research focuses on two main aspects: (i) the automation of the 3D modeling pipeline, targeting the automatic data matching in feature-less and GPS-denied areas for in-situ world modeling and (ii) the exploitation of the generated 3Dmodels along with visual servoing procedures to ensure automatically the 3D scene model completeness. We start this chapter by motivating the jointly use of laser and image data and by listing the main key issues which need to be addressed when aiming to supply automatic photorealist3D modeling tasks while coping with time and in-situ access constraints. The next four sections are dedicated to a gradual description of the 3D modeling system in which we project the proposed image-laser solutions designed to be embedded onboard mobile plateforms, providing them with world modeling capabilities and thus visual perception. This is an important aspect for the in-situ modeling process, allowing the system to be aware and to act intelligently on-the-fly in order to explore and digitize the entire site. For this reason, we introduce it as ARTVISYS, the acronym for ARTificial VIsion-based SYStems. Numéro de notice : H2012-003 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Autre URL associée : autre adresse Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.5772/30269 Date de publication en ligne : 07/03/2012 En ligne : https://doi.org/10.5772/30269 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97390
Titre : Multi-view scans alignment for 3D spherical mosaicing in large-scale unstructured environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniela Craciun Année de publication : 2010 Article en page(s) : pp 1248 - 1263 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] algorithme ICP
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] méthode fiable
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] rendu réaliste
[Termes IGN] télémètre laser terrestreRésumé : (auteur) We are currently developing a vision-based system aiming to perform a fully automatic pipeline for in situ photorealistic three-dimensional (3D) modeling of previously unknown, complex and unstructured underground environments. Since in such environments navigation sensors are not reliable, our system embeds only passive (camera) and active (laser) 3D vision senors. Laser Range Finders are particularly well suited for generating dense 3D maps by aligning multiples scans acquired from different viewpoints. Nevertheless, nowadays Iteratively Closest Point (ICP)-based scan matching techniques rely on heavy human operator intervention during a post-processing step. Since a human operator cannot access the site, these techniques are not suitable in high-risk underground environments. This paper presents an automatic on-line scan matcher able to cope with the nowadays 3D laser scanners’ architecture and to process either intensity or depth data to align scans, providing robustness with respect to the capture device. The proposed implementation emphasizes the portability of our algorithm on either single or multi-core embedded platforms for on-line mosaicing onboard 3D scanning devices. The proposed approach addresses key issues for in situ 3D modeling in difficult-to-access and unstructured environments and solves for the 3D scan matching problem within an environment-independent solution. Several tests performed in two prehistoric caves illustrate the reliability of the proposed method. Numéro de notice : A2010-660 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.cviu.2010.03.019 Date de publication en ligne : 29/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.cviu.2010.03.019 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91756
in Computer Vision and image understanding > vol 114 n° 11 (November 2010) . - pp 1248 - 1263[article]
Titre : Image-LASER fusion for 3D modelling in complex environments Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Daniela Craciun Editeur : Paris [France] : Télécom ParisTech Année de publication : 2010 Importance : 286 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse présentée pour obtenir le grade de Docteur Télécom ParisTech, Spécialité Signal et ImagesLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] cartographie et localisation simultanées
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] données laser
[Termes IGN] fusion d'images
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image gigapixel
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] mosaïquage d'imagesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) One might wonder what can be gained from the image-laser fusion and in which measure such a hybrid system can generate automatically complete and photorealist 3D models of difficult to access and unstructured underground environments. In such environments, special attention must be given to the main issue standing behind the automation of the 3D modeling pipeline whic is represented by the capacity to match reliably image and laser data in GPS-denied and feature-less areas. In addition, time and in-situ access constraints require fast and automatic procedures for in-situ data acquisition, processing and interpretation in order to allow for in situ verification of the 3D scene model completeness. Finally, the currently generated 3D model represents the only available information providing situational awareness based on which autonomous behavior must be build in order to enable the system to act intelligently onthe- fly and explore the environment for ensuring the 3D scene model completeness. This dissertation evaluates the potential of a hybrid image-laser system for generating in-situ complete and photorealist 3D models of challenging environments, without requiring human operator intervention. The presented research focuses on two main aspects: (i) the automation of the 30 modeling pipeline, targeting the automatic data matching in feature-less and GPS-denied areas for in situ world modeling and (ii) the exploitation of the generated 3D models along with visual servoing procedures to provide mobile systems with autonomous site digitization and exploration capabilities. We design a complementary and cooperative image-laser fusion which lead to a 4D mosaicing sensor prototype.
(auteur) La numérisation exhaustive et photoréaliste d’environnements complexes représente aujourd’hui un grand défi en raison d’une part du besoin d’automatisation des processus d’acquisition et de traitement qui sont encore quasiment manuels et d’autre part de la difficulté de vérifier in situ l’adéquation du modèle avec le cahier des charges. Très souvent on constate, une fois les données traitées, que le modèle 3D est incomplet mais il est rarement possible de retourner sur site pour compléter les numérisations. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à l’automatisation du processus de numérisation 3D d’environnements complexes et en particulier non structurés qui sont plus difficiles aujourd’hui à traiter avec les outils proposés dans la littérature. Les travaux de recherches réalisés visent la mise en œuvre à la fois de méthodologies d’acquisition de données et de développement d’algorithmes pour le traitement de données in situ afin d’aider les opérateurs dans leur travail de manière à assurer la bonne numérisation du site. Comme contexte applicatif, nous nous intéressons aux grottes ornées préhistoriques qui sont des environnements particulièrement difficiles. Dans de tels environnements, l’absence des structures habituellement utilisées pour la mise en correspondance et la mise en géométrie des images rend le problème très difficile. L’utilisation de cibles pour faciliter la partie de mise en géométrie des données n’est pas souhaitable d’une part parce qu’elle ralentit fortement les cadences de numérisation (alors que le temps de numérisation autorisé est restreint) et d’autre part, car il est difficile voire interdit de poser des cibles sur des parois de ces grottes. Par ailleurs, le recours à des solutions basées sur des systèmes de localisation/navigation externe (centrale inertielle, triangulation, etc) pour aider au géoréférencement est difficilement envisageable et complexe à mettre en œuvre (par rapport à des chantiers en extérieur où le GPS est disponible). Nous proposons un système de numérisation par vision photogrammétrique et lasergrammétrique basé sur l’acquisition d’un réseau de panoramiques. La particularité de notre numérisation est qu’elle acquiert du même point de vue une panoramique optique couleur et une panoramique de profondeur et produit par conséquent une image panoramique à 4 canaux (R, G, B, distance) sur un champ de vue sphérique complet. Pour acquérir ces panoramiques, nous avons mis au point un système dual, composé par un laser scanner et une caméra couleur haute résolution montée sur une plateforme motorisée pan-tilt. Les deux panoramiques sont constituées indépendamment par mosaiquage automatique d’images ou de scans laser de champ de vue limité. Les deux panoramiques obtenues qui ont chacune leur référentiel propre sont ensuite recalées l’une sur l’autre. Les méthodes développées sont indépendantes de l’environnement (structuré ou non structuré). Nous développons dans cette présentation trois méthodes automatiques pour le recalage multi-scans laser (3D-3D), pour le recalage multi-images optique (2D - 2D) pour générer des mosaïques RGB-Gigapixel, et pour la fusion des mosaiques RGB-laser (2D-3D). La dernière partie porte sur l’utilisation des mosaiques 4D pour le guidage de l’acquisition de données afin d’assurer in situ la complétude du modèle 3D.Note de contenu : 1- Introduction and motivation
2- Why and how to perform in-situ 3D modelling ?
3- ARTVISYS: ARTificial VIsion-based SYStem
4- Multi-view scans alignment for in-situ 3D mocaicing
5- AGM: Automatic gigapixel mocaicing for nodal optical images
6- Generating 4D dual mosaics from image and laser data
7- Toward 4D panoramic-driven siteexploration
Conclusion and research perspectivesNuméro de notice : 25501 Affiliation des auteurs : MATIS (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Signal et Imagerie : Télécom Paris : 2010 Organisme de stage : MATIS (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03177071 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94350 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 25501-01 K321 Livre Saint-Mandé Dépôt en unité Exclu du prêt 
contenu dans Proceedings of MVA 2009, IAPR Conference on Machine vision Applications, May 20-22, 2009, Keio University, Japan / Hideo Saito (2009)
Titre : Automatic gigapixel mosaïcing in large scale unstructured underground environments Type de document : Article/Communication Auteurs : Daniela Craciun Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Conférence : MVA 2009, IAPR Conference on Machine Vision Applications 20/05/2009 22/05/2009 Yokohama Japon open access proceedings Importance : pp 13 - 16 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] caméra numérique
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] grotte
[Termes IGN] image gigapixel
[Termes IGN] mosaïquage d'images
[Termes IGN] mosaïque d'images
[Termes IGN] TautavelRésumé : (Auteur) We are currently developing a vision-based system aiming at automatically generating in situ ultra-high resolution mosaics in previously unknown, complex and unstructured underground environments. Nowadays, image stitching algorithms present several limitations when dealing with unstructured environments. The most important to our concern is the ability to deal with feature-less areas. In this paper we describe an automatic on line Gigapixel mosaicing system capable to deal with the absence of reliably detectable and trackable features. The input of our algorithm is a pose-annotated sequence of high-resolution images acquired from a common optical center by a calibrated pantilt motorized digital camera unit. The proposed mosaïcing system is powered by a global-to-local pairwise image alignment which recovers the rotations relating the overlapping images in a coarse-to-fine approach. The local motion procedure outputs a list of locally matched anonymous features which are later injected in a bundle adjustment engine for multi-view fine alignment. The proposed algorithm combines the state of the art mosaicing techniques in a complementary and efficient fashion providing an environment-independent solution for the image mosaicing task. The final output of the algorithm is a Gigapixel spherical mosaic rendering. Tests on real data acquired in a prehistorical cave (Tautavel Cave, France) illustrate mosaicing examples obtained from several hundreds of high-resolution images. Numéro de notice : C2009-053 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.mva-org.jp/Proceedings/2009CD/papers/02-01.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64292 Documents numériques
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post-doc in LaSTIG - STRUDEL, Oct 2020 - Oct 2022