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Auteur Christian Sallaberry |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesActes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)
Titre : Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris Type de document : Actes de congrès Auteurs : Cyril de Runz, Éditeur scientifique ; Eric Kergosien, Éditeur scientifique ; Thomas Guyet, Éditeur scientifique ; Christian Sallaberry, Éditeur scientifique Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Conférence : EGC 2018, 4e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 23/01/2018 23/01/2018 Paris France OA Proceedings Importance : 61 p. Langues : Français (fre) Numéro de notice : 17453 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Actes En ligne : https://gt-gast.irisa.fr/files/2018/01/ActesGAST2018-1.pdf Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89566 Documents numériques
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Actes de l'atelier GAST 2018 - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFAnalyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique / Sébastien Mustière in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)
Titre : Analyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière Année de publication : 2011 Projets : GeOnto / Article en page(s) : pp 155 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de contenu
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d’une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce, grâce à l’analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s’appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d’alignement d’ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes. Numéro de notice : A2011-268 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/RIG.21.155-179 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.21.155-179 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31046
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 2 (juin - août 2011) . - pp 155 - 179[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2011022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
Titre : Normalizing spatial information to improve geographical information indexing and retrieval in digital libraries Type de document : Article/Communication Auteurs : D. Palacio, Auteur ; Christian Sallaberry, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 26/05/2010 Collection : Lecture notes in Geoinformation and Cartography, ISSN 1863-2246 Conférence : SDH 2010, 14th International Symposium on Spatial Data Handling, joint conference with ISPRS 26/05/2010 28/05/2010 Hong-Kong Hong-Kong Proceedings Springer Importance : 6 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] bibliothèque numérique
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] normalisation
[Termes IGN] recherche d'information géographiqueRésumé : (Auteur) Our contribution is dedicated to geographic information contained in unstructured textual documents. The main focus of this article is to propose a general indexing strategy that is dedicated to spatial information, but which could be applied to temporal and thematic information as well. More specifically, we have developed a process flow that indexes the spatial information contained in textual documents. This process flow interprets spatial information and computes corresponding accurate footprints. Our goal is to normalize such heterogeneous grained and scaled spatial information (points, polylines, polygons). This normalization is carried out at the index level by grouping spatial information together within spatial areas and by using statistics to compute frequencies for such areas and weights for the retrieved documents. Numéro de notice : C2010-046 Affiliation des auteurs : non IGN Autre URL associée : vers ISPRS Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : 10.1007/978-3-642-25926-5_6 Date de publication en ligne : 06/03/2012 En ligne : http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25926-5_6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64318 Documents numériques
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