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Auteur Brigitte Safar |
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Analyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique / Sébastien Mustière in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 2 (juin - août 2011)
[article]
Titre : Analyses linguistiques et techniques d’alignement pour créer et enrichir une ontologie topographique Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Auteur ; Marie-Noelle Bessagnet, Auteur ; Mouna Kamel, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Chantal Reynaud, Auteur ; Brigitte Safar, Auteur ; Christian Sallaberry, Auteur Année de publication : 2011 Projets : GeOnto / Article en page(s) : pp 155 - 179 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] base de données thématiques
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de contenu
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Dans cet article, nous présentons le projet GéOnto dont un des buts est de construire une ontologie de concepts topographiques. Cette ontologie est réalisée par enrichissement d’une première taxonomie de termes réalisée précédemment, et ce, grâce à l’analyse de deux types de documents textuels : des spécifications techniques de bases de données et des récits de voyage. Cet enrichissement s’appuie sur des techniques automatiques de traitement du langage et d’alignement d’ontologies, ainsi que sur des connaissances externes comme des dictionnaires et des bases de toponymes. Numéro de notice : A2011-268 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.3166/RIG.21.155-179 En ligne : https://doi.org/10.3166/RIG.21.155-179 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31046
in Revue internationale de géomatique > vol 21 n° 2 (juin - août 2011) . - pp 155 - 179[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2011021 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 047-2011022 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques / Sébastien Mustière (25/11/2009)
contenu dans SAGEO 2009, Spatial Analysis and GEOmatics, 25 - 27 novembre 2009, Paris, France / Mauro Gaio (2009)
Titre : GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie de concepts topographiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Auteur ; Marie-Noelle Bessagnet, Auteur ; Mouna Kamel, Auteur ; Eric Kergosien, Auteur ; Chantal Reynaud, Auteur ; Brigitte Safar, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 25/11/2009 Conférence : SAGEO 2009, Spatial Analysis and GEOmatics 25/11/2009 27/11/2009 Paris France Importance : 17 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Infrastructure de données
[Termes IGN] appariement automatique
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] indexation spatiale
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] taxinomie
[Termes IGN] topographie
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) In this paper, we present the GéOnto project, aiming in particular to build an ontology of topographic concepts. This ontology is made by enrichment of a first taxonomy developed beforehand, through the analysis of two types of textual documents: technical database specifications and description of journeys. This work relies on natural language processing and ontology alignment techniques, as well as external knowledge resources such as dictionaries and gazetteers. Numéro de notice : C2009-018 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64353 Documents numériques
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GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF en open access
GéOnto : Enrichissement d'une taxonomie - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Same words? Same worlds? Comparing ontologies underlying geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Nathalie Abadie , Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; C. Reynaud, Auteur ; Brigitte Safar, Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut Géographique National - IGN (2008-2011) Année de publication : 2009 Projets : GeOnto / Conférence : COSIT 2009, Workshop on Presenting Spatial Information 22/09/2009 27/11/2009 Aber Wrac'h France Importance : 17 p. Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] intégration de données
[Termes IGN] langage naturel (informatique)
[Termes IGN] ontologie
[Termes IGN] spécification de produit
[Termes IGN] traitement automatique de donnéesRésumé : (Auteur) Assessing how much two geographic databases reflect the same point of view is a key issue for data integration. We argue that this task requires developing ontologies revealing the point of view of each piece of information, and neglecting the technical choices behind the organization of information in data schemas. These ontologies need then to be aligned and globally compared. In this paper, we describe techniques allowing doing that in the fields of ontology alignment and natural language processing. We illustrate those points through results from experiments made on actual data with a semi-automated analysis of their specifications. Numéro de notice : 14386 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://hal.science/inria-00432827v1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64358 Documents numériques
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