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High spatial resolution image and digital elevation model data for watershed analysis / A.C. Correa (2001)

Public contenu dans Observing our environment from space / G. Begni (2002) Titre : High spatial resolution image and digital elevation model data for watershed analysis Type de document : Article/Communication Auteurs : A.C. Correa, Auteur ; C.H. Davis, Auteur ; L. Peyton, Auteur ; H. Jiang, Auteur ; J. Adhityawarma, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 2001 Conférence : EARSeL 2001, 21st international symposium, Observing our environment from space : news solutions for a new millennium 14/05/2001 16/05/2001 Paris France Importance : pp 245 - 250 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] bassin hydrographique [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] inondation [Termes IGN] Missouri (Etats-Unis) [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] OrthoEngine [Termes IGN] risque naturel Résumé : (Auteur) The new generation of land observation satellites produces panchromatic image data with 5- and 1 meter spatial resolution that will promote the development of new remote sensing applications and will be used also to create high-resolution digital elevation models (DEMs). The Institute for Commercialization of Remote Sensing Technologies (ICREST) at the University of Missouri-Columbia evaluated some potential applications of the new datasets using simulated and actual Ikonos satellite data in the highly urbanized Jordan Creek watershed in Missouri. This paper describes the characteristics and applications of high spatial resolution land use/land cover information, DEMs and merged products used for watershed analysis. Numéro de notice : C2001-030 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64938