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An intelligent spatial proximity system using neurofuzzy classifiers and contextual information / F. Barouni in Geomatica, vol 69 n° 3 (september 2015)  

Public [article]  inGeomatica > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 285 - 296 Titre : An intelligent spatial proximity system using neurofuzzy classifiers and contextual information Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Barouni, Auteur ; Bernard Moulin, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 285 - 296 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information géographique [Termes IGN] algorithme d'apprentissage [Termes IGN] classification à base de connaissances [Termes IGN] classification floue [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] relation spatiale Résumé : (auteur) Dans cet article, nous proposons une approche novatrice pour discuter de la proximité spatiale. L'approche est basée sur l'information contextuelle et utilise une classification neuro-floue pour traiter l'aspect d'incertitude de la proximité. Les systèmes neuro-flous consistent en une combinaison de réseaux neuronaux et de systèmes flous et incorporent les avantages des deux techniques. Même si les systèmes flous sont concentrés sur la représentation des connaissances, ils ne permettent pas l'estimation des fonctions d'appartenance. Inversement, les réseaux neuronaux utilisent de puissantes techniques d'apprentissage, mais ne sont pas capables d'expliquer comment les résultats sont obtenus. Les systèmes neuro-flous bénéficient des deux techniques en utilisant des données d'apprentissage pour générer les fonctions d'appartenance et en faisant appel à des règles floues pour représenter les connaissances spécialisées. En outre, l'information contextuelle est collectée à partir d'une base de connaissances. La classification neuro-floue est utilisée pour calculer les paramètres des fonctions d'appartenance des quantificateurs flous de relations spatiales. La solution complète que nous proposons est intégrée à un SIG, ce qui l'améliore grâce au raisonnement de proximité. Notre approche est utilisée dans le domaine des télécommunications et surtout dans les systèmes de surveillance par fibre optique. Dans de tels systèmes, un utilisateur doit qualifier la distance entre les événements rapportés par des capteurs et les objets voisins de l'environnement pour former des modèles spatiotemporels. Ces modèles sont définis pour aider les utilisateurs à prendre des décisions telles que l'optimisation de l'affectation des équipes d'urgence. Numéro de notice : A2015-666 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.5623/cig2015-303 En ligne : https://doi.org/10.5623/cig2015-303 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78275 [article]

Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données / Gilles Cotteret (2005)  

Public Titre : Extraction d'éléments curvilignes guidée par des mécanismes attentionnels pour des images de télédétection : approche par fusion de données Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Gilles Cotteret, Auteur ; Bernard Moulin, Directeur de thèse ; Gérard Ligozat, Directeur de thèse Editeur : Québec : Université Laval Année de publication : 2005 Autre Editeur : Paris-Orsay : Université de Paris 11 Paris-Sud Centre d'Orsay Importance : 344 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de doctorat en cotutelle à la Faculté des études supérieures de l'Université Laval et à l'Université de Paris-Sud 11 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] algorithme de Douglas-Peucker [Termes IGN] courbe [Termes IGN] données vectorielles [Termes IGN] état de l'art [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] image optique [Termes IGN] image radar [Termes IGN] niveau local [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] raisonnement spatial [Termes IGN] reconnaissance de formes [Termes IGN] vision Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) L'extraction d'éléments curvilignes d'images de télédétection, surtout proches de la limite de résolution ou lorsqu'elles sont bruitées, représente toujours un défi important pour les algorithmes informatiques, alors que pour les interprètes humains c'est une tâche immédiate. Dans ce travail une méthode novatrice est présentée pour guider l'extraction d'éléments curvilignes (routes, cours d'eau, etc) d'images de télédétection. Cette méthode a pour but de mettre à jour les systèmes d'informations géographiques (SIG) grâce à un modèle inédit (ELECA) qui comporte trois parties. Le modèle ELECA tire avantage de deux idées principales. Les données utilisées ne sont pas seulement les images de télédétection mais également les données des SIG qui ne sont pas nécessairement à jour. Le modèle s'appuie également sur des progrès récents des sciences psycho-cognitives en imitant partiellement le mouvement des yeux durant une recherche visuelle. Ainsi les trois parties du modèle ELECA sont (1) une méthode de recherche de l'information locale qui utilise un œil virtuel pour ne se focaliser qu'aux lieux d'information probable, évitant ainsi un traitement global de l'image ; (2) une méthode simple et rapide d'extraction de l'information locale par une adaptation astucieuse d'une analyse en composantes connexes ; et (3) une méthode originale de fusion des informations locales qui s'appuie sur des travaux de reconstruction de l'espace global par raisonnement spatial qualitatif. Le modèle ELECA évite de cette manière certains pièges dans lesquels tombent souvent les méthodes courantes/classiques. En particulier, la technique proposée peut être mise en œuvre pour des images partiellement masquées ou de basse résolution pour lesquelles seulement des interprètes humains peuvent traiter l'image présentement. La méthode a été aussi élaborée pour être rapide et efficace afin de pouvoir réaliser des mises à jour de SIG très rapides lorsque nécessaire. La dernière partie de ce travail est consacrée à l'élaboration d'une solution informatique supportant le modèle ELECA. Une architecture logicielle souple et adaptative est mise en avant, permettant l'intégration de développements ultérieurs pour le modèle. Enfin un volet algorithmique montre concrètement que les solutions du modèle ELECA sont implantables en termes informatiques. Note de contenu : 1. Cadre général 1.1. Introduction 1.2. Etat de l'art 2. Modèle d'extraction intelligente de données 2.1. Principes et objets de l'extraction d'objets linéaires 2.2. Guidage du regard virtuel 2.3. Extraction de l'information locale 2.4. Fusion des informations locales 3. Développement logiciel 3.1. Conception du système 3.2. Réalisation logicielle et enseignements tirés 4. Bilan 4.1. Contributions 4.2. Conclusions et perspectives Numéro de notice : 19325 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique : Paris 11 : 2005 Organisme de stage : Laboratoire d'informatique pour la mécanique et les sciences de l'ingénieur nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-00163679 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81903

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19325-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible

Formalising the geographic database generalisation process by means of a conflicts/operations graph / Dominique Han-Sze-Chuen (2002)    

Public contenu dans Geospatial theory, processing and applications : proceedings of the ISPRS commission 4 symposium, 8 -12 July 2002, Ottawa, Canada / Costas Armenakis (2002)   Titre : Formalising the geographic database generalisation process by means of a conflicts/operations graph Type de document : Article/Communication Auteurs : Dominique Han-Sze-Chuen, Auteur ; Sébastien Mustière , Auteur ; Bernard Moulin, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2002 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 34-4 Conférence : ISPRS 2002, Commission 4 symposium, Geospatial theory, processing and applications 08/07/2002 12/07/2002 Ottawa Canada OA ISPRS Archives Importance : pp 269 - 273 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation cartographique automatisée [Termes IGN] graphe [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (Auteur) Database generalisation is a process which aims at producing a geographic database from an initial geographic database in order to satisfy new needs. Starting from the study of an actual database generalisation process developed at the Ministere des Ressources Naturelles of Quebec (MRNQ), our intention was to formalise the cartographic knowledge contained in the process to make it reusable. MRNQ's process has the form of a workflow which contains a list of actions applied to object classes. Since we wanted to extract generic knowledge, we introduced the notions of problem and operation: our assumption is that the cartographic knowledge formalised using these two notions is generic enough to be applied to other cases of generalisation. Thus, we propose a causal graph which associates a set of problems to a set of operations. The utility of such a model is that it offers an explanation for each actions contained in the workflow and allows an anticipation of future problems when creating a new workflow. Numéro de notice : C2002-020 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part4/pdfpapers/374.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=64978

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What is spatial context in cartographic generalisation? / Sébastien Mustière (2002)    

Public contenu dans Geospatial theory, processing and applications : proceedings of the ISPRS commission 4 symposium, 8 -12 July 2002, Ottawa, Canada / Costas Armenakis (2002)   Titre : What is spatial context in cartographic generalisation? Type de document : Article/Communication Auteurs : Sébastien Mustière , Auteur ; Bernard Moulin, Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2002 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 34-4 Conférence : ISPRS 2002, Commission 4 symposium, Geospatial theory, processing and applications 08/07/2002 12/07/2002 Ottawa Canada OA ISPRS Archives Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] base de connaissances [Termes IGN] généralisation automatique de données [Termes IGN] généralisation de base de données [Termes IGN] modèle (conceptuel) de généralisation [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] règle [Termes IGN] relation spatiale [Vedettes matières IGN] Généralisation Résumé : (auteur) During the cartographic generalisation process, geographic objects cannot just be considered one by one. The way objects are processed clearly depends on their spatial context. In this paper, we first study the nature of spatial context encountered dur ing map generalisation. We differentiate three kinds of relations that an object can have with its environment: being part of a significant group, being in a particular area, being in relation with 'same-level' surrounding objects. We also address the issue of scale- dependency related to spatial context. Then, we study how to represent context-related knowledge in a knowledge-based approach of cartographic generalisation. We discuss several aspects of the representation of objects' spatial context in a geographic data model dedicated to map generalisation: explicit representations of high-level objects, fuzzy representation of objects and relations, multi- scale representation of objects and relations, spatialisation of relations. We also study how context appears in the rules expr essed by cartographers to describe the generalisation process: it can be used to express exceptions, to classify typical operations to b e done, or to express constraints on the final result. Numéro de notice : C2002-028 Affiliation des auteurs : COGIT+Ext (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : http://www.isprs.org/proceedings/XXXIV/part4/pdfpapers/377.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86563

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