Détail de l'auteur
Auteur Florence Holzapfel |
Documents disponibles écrits par cet auteur (4)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externesUtilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments / Anne Ruas in Le monde des cartes, n° 179 (mars - mai 2004)
Titre : Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignements de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas Année de publication : 2004 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud Article en page(s) : pp 27 - 37 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agent (intelligence artificielle)
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] expertise
[Termes IGN] Lamps2
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent. Numéro de notice : A2004-542 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans En ligne : http://www.lecfc.fr/new/articles/179-article-5.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101110
in Le monde des cartes > n° 179 (mars - mai 2004) . - pp 27 - 37[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-04012 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible 021-04011 RAB Revue Centre de documentation En réserve L003 Disponible
contenu dans Workshop on progress in automated map generalization, IGN, St Mandé (Paris), France, 28 - 30 April 2003 / Commission on map generalization ICA (2003)
Titre : Quantitative and qualitative description of building orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : Cécile Duchêne Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICA 2003, 7th workshop commission on Progress in automated map generalisation 28/04/2003 30/04/2003 Paris France OA Proceedings Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] généralisation cartographique automatisée
[Termes IGN] Lamps2
[Termes IGN] orientationRésumé : (Auteur) This paper deals with the automation of the cartographic generalisation and proposes a new measure of the orientation of a building. The description of this characteristic is a complex issue, as if the computing of orientation is relatively clear for a segment or a line, this is not the case for a polygon. Thus, existing measures of orientation are briefly reviewed. Our measure is inspired by the measure of building orientation of walls, modulo . The proposed modification is an adaptation of this measure modulo /2, associated with a confidence indicator on it, and is called Wall statistical weighting. We show that this new measure can be combined with existing ones to better describe and generalise buildings. Numéro de notice : C2003-027 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication DOI : sans En ligne : https://kartographie.geo.tu-dresden.de/downloads/ica-gen/workshop2003/duchene_et [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65006 
Titre : Utilisation de connaissances d'experts pour l'automatisation de la caractérisation des alignemnts de bâtiments Type de document : Article/Communication Auteurs : Anne Ruas Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2003 Conférence : ICC 2003, 21st International Cartographic Conference of ICA 10/08/2003 16/08/2003 Durban Afrique du sud OA Proceedings Importance : 12 p. ; pp 1604 - 1615 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] AGENT
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] apprentissage dirigé
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] bati
[Termes IGN] Lamps2
[Vedettes matières IGN] GénéralisationRésumé : (Auteur) Afin d'automatiser le processus de généralisation de données géographiques, il faut que le logiciel de généralisation soit capable d'identifier les objets qui doivent être généralisés afin de choisir le bon traitement pour chaque objet. Des recherches antérieures ont déjà montré que l'identification de groupes d'objets permet au système de généraliser conjointement des objets qui partagent des propriétés ou qui, collectivement, sont porteur d'un sens géographique. Les groupes tels que les villes ou les îlots ont déjà fait l'objet d'études antérieures. Ces objets, détectés et caractérisés automatiquement, sont intégrés au logiciel de généralisation automatique AGENT. Ce papier se concentre sur le cas particulier des alignements de bâtiments. Un papier précédant a déjà présenté une méthode de détection automatique de ces structures. Celui-ci présente l'étape suivante qui est la méthode de caractérisation automatique des alignements. Cette caractérisation permet d'identifier automatiquement les alignements les plus réguliers afin de les conserver pendant le processus de changement d'échelle. L'objectif de ce travail est de calculer automatiquement une note pour chaque alignement qui traduit sa qualité perceptuelle. Si un alignement est constitué de bâtiments qui se ressemblent et dont l'agencement est régulier, alors on considère que cet alignement est important et qu'il doit être conservé. Nous verrons que le choix des mesures pour calculer chaque critère n'est pas difficile. De même, l'utilisation de l'écart type pour le calcul de la régularité est satisfaisante. Par contre, il est difficile de trouver les seuils qui dissocient pour chaque critère ce qui est régulier de ce qui ne l'est pas, et il est encore plus difficile de trouver une méthode d'agrégation satisfaisante qui permette de calculer une note globale à partir de l'ensemble des critères. Dans ce papier nous présentons un travail de recherche réalisé au laboratoire COGIT où nous proposons d'utiliser les connaissances d'experts cartographes pour construire ces fonctions. Nous présentons également le schéma de données sous jacent. Numéro de notice : C2003-023 Affiliation des auteurs : COGIT (1988-2011) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65002 Documents numériques
peut être téléchargé
Utilisation de connaissance d'experts pour l'automatisation ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF
Titre : Détection et caractérisation des alignements Type de document : Mémoire Auteurs : Florence Holzapfel, Auteur Editeur : Paris : Université de Paris 6 Pierre et Marie Curie Année de publication : 2002 Importance : 80 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de stage Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] agrégation de détails
[Termes IGN] alignement
[Termes IGN] base de données cartographiques
[Termes IGN] base de données urbaines
[Termes IGN] BD Topo
[Termes IGN] caractérisation
[Termes IGN] généralisation automatique de données
[Termes IGN] îlot urbain
[Termes IGN] Lamps2
[Vedettes matières IGN] GénéralisationIndex. décimale : MX Mémoires divers Résumé : (auteur) [introduction] L'objectif de ce stage se déroulant au COGIT, sur une période de 6 mois, est de revenir sur la caractérisation des alignements de bâtiments dans le but de fournir une méthode satisfaisante et stable qui va distinguer les structures des non-structures. Dans un premier temps, nous présentons le contexte dans lequel s'est déroulé le stage. Dans un deuxième chapitre, nous exposons les méthodes de structuration de l'espace qui ont été effectués au COGIT ainsi que la méthode de détection des alignements. Et dans un dernier chapitre, nous présentons la méthode que nous avons utilisée pour caractériser les alignements détectés et les résultats obtenus. Note de contenu : Introduction
1- Contexte du stage
2- La détection et la caractérisation des alignements
3- La caractérisation des alignements
ConclusionNuméro de notice : 21922 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : COGIT (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91592 Exemplaires(1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 21922-01 MX Livre Centre de documentation En réserve Mezzanine Exclu du prêt
