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Télédétection radar SAR et photogrammétrie / Radouane Hout (2020)  

Public Titre : Télédétection radar SAR et photogrammétrie : application à la géographie limnologique avec l'exemple de l'étude du ravinement littoral au lac de Rambla de Algericas (Murcia, Espagne) Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Radouane Hout, Auteur ; Véronique Maleval, Directeur de thèse ; Eric Rouvellac, Directeur de thèse Editeur : Limoges : Université de Limoges Année de publication : 2020 Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse pour obtenir le grade de docteur de l'Université de Limoges, Spécialité Géographie et Aménagement Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] érosion hydrique [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] lac [Termes IGN] limnologie [Termes IGN] Murcie (Espagne) [Termes IGN] précision millimétrique [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] zone semi-aride Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (Auteur) Le lac de Rambla de Algeciras en Murcia est un réservoir d’eau potable. Il contribue aussi à la réduction des inondations. Avec un climat semi-aride et la nature très friable des formations géologiques au niveau des berges lacustres, l’apparition et le développement des ravines de berges sont favorisés et posent un problème majeur d’envasement du lac. Ce travail de thèse a pour objectif le suivi des apports sédimentaires des ravines des berges lacustres, grâce aux photos aériennes, aux données LiDAR et aux images radar SAR. En 2018, trois ravines de différentes morphologies ont été modélisées en haute résolution à l’aide de la photogrammétrie par drone afin d’obtenir leur faible changement topographique. Les nuages de points LiDAR du projet PNOA ont été ainsi utilisés pour étudier la variabilité et la dynamique sédimentaire annuelle sur une échelle spatiale plus large couvrant toutes les berges lacustres. Ceci permet alors de guider les gestionnaires des lacs à mettre en œuvre des stratégies pour prendre en compte les contributions des ravines de berges lacustres qui sont généralement sous-estimées dans les bilans hydro-sédimentaires des lacs.Comme tous les terrains touchés par le phénomène de ravinement se heurtent au manque de données sur le bilan sédimentaire, nous avons proposé l’utilisation de la technique d’interférométrie SAR (InSAR) sur les versants des ravines érodées pour déterminer avec une précision millimétrique les faibles changements topographiques sur les versants en repliement. L’analyse de l’effet de déclenchement du ravinement sur les changements de la cohérence dans les versants en repliement a montré que le signal sur ces derniers est souvent suffisamment cohérent afin de produire une phase InSAR théoriquement utilisable. Cette phase a été exploitée pour déterminer la vitesse de l’érosion des versants des ravines après avoir modifié quelques paramètres liés à la phase du signal radar SAR sur les versants en repliement. L’application de cette technique InSAR multi-temporelle avec des données Sentinel-1 sur les versants des ravines en repliement et la comparaison de leur précision avec des données drone démontre la pertinence des données SAR pour le suivi du bilan sédimentaire sur les versants des ravines en repliement dans des zones semi-arides. D’une manière générale cette thèse contribue à améliorer le suivi régulier des ravines dans les zones semi-arides difficilement accessibles avec une très haute précision. Note de contenu : 1. Introduction générale 2. L’état de l’art des processus d’érosion et présentation de la zone d’étude 2.1 L’érosion hydrique 2.2 Les facteurs de l’érosion 2.3 L’érosion ravinaire 2.4 Présentation du terrain d’étude et des ravines étudiées 3. LiDAR et la photogrammétrie par drone 3.1 Introduction 3.2 Méthodologie 3.3 Résultats et discussion : des pluies efficaces aidées par la dégradation des sols issue des activités anthropiques parfois anciennes provoquent une sédimentation importante dans le lac 3.4 Conclusion 4. La télédétection RADARSAR 4.1 Introduction 4.2 État de l’art 4.3 Méthodologie 4.4 Résultats et discussion : La fiabilité des données SAR utilisées pour mesurer l’évolution morphologique des ravines 4.5 Conclusion 5. Conclusion 6. Annexes Numéro de notice : 26529 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Géographie et Aménagement : Limoges : 2020 Organisme de stage : GEOLAB UMR 6042 nature-HAL : Thèse Date de publication en ligne : 07/04/2021 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03097388/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97559

Spatial decision support in urban environments using machine learning, 3D geo-visualization and semantic integration of multi-source data / Nikolaos Sideris (2019)  

Public Titre : Spatial decision support in urban environments using machine learning, 3D geo-visualization and semantic integration of multi-source data Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Nikolaos Sideris, Auteur ; Georgios Miaoulis, Directeur de thèse ; Djamchid Ghazanfarpour, Directeur de thèse Editeur : Limoges : Université de Limoges Année de publication : 2019 Importance : 136 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse pour obtenir le grade de Docteur de l'Université de Limoges spécialité Informatique Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] aide à la décision [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification barycentrique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge [Termes IGN] données multisources [Termes IGN] géoréférencement [Termes IGN] géovisualisation [Termes IGN] image 3D [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] modélisation sémantique [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] planification urbaine [Termes IGN] système d'information urbain [Termes IGN] urbanisme Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) The constantly increasing amount and availability of urban data derived from varying sources leads to an assortment of challenges that include, among others, the consolidation, visualization, and maximal exploitation prospects of the aforementioned data. A preeminent problem affecting urban planning is the appropriate choice of location to host a particular activity (either commercial or common welfare service) or the correct use of an existing building or empty space. In this thesis we propose an approach to address the preceding challenges availed with machine learning techniques with the random forests classifier as its dominant method in a system that combines, blends and merges various types of data from different sources, encode them using a novel semantic model that can capture and utilize both low-level geometric information and higher level semantic information and subsequently feeds them to the random forests classifier. The data are also forwarded to alternative classifiers and the results are appraised to confirm the prevalence of the proposed method. The data retrieved stem from a multitude of sources, e.g. open data providers and public organizations dealing with urban planning. Upon their retrieval and inspection at various levels (e.g. import, conversion, geospatial) they are appropriately converted to comply with the rules of the semantic model and the technical specifications of the corresponding subsystems. Geometrical and geographical calculations are performed and semantic information is extracted. Finally, the information from individual earlier stages along with the results from the machine learning techniques and the multicriteria methods are integrated into the system and visualized in a front-end web based environment able to execute and visualize spatial queries, allow the management of three-dimensional georeferenced objects, their retrieval, transformation and visualization, as a decision support system. Note de contenu : Introduction 1- Theorical background and State of the Art 2- Thesis contribution to semantic querying, navigation and spatial decision Making of 3D Urban Scenes using Machine Learning 3- Evaluation discussion et conclusions Numéro de notice : 25995 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE/URBANISME Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Informatique : Université de Limoges : 2019 Organisme de stage : XLIM (Limoges) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02449667/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96808

Géographie générale de la Haute-Volta / G. Pallier (1978)

Public Titre : Géographie générale de la Haute-Volta Type de document : Monographie Auteurs : G. Pallier, Auteur Editeur : Limoges : Université de Limoges Année de publication : 1978 Importance : 241 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géographie mondiale [Termes IGN] climat tropical [Termes IGN] démographie [Termes IGN] géographie humaine [Termes IGN] géographie physique [Termes IGN] Haute-Volta [Termes IGN] hydrologie [Termes IGN] politique [Termes IGN] population Numéro de notice : 51425 Affiliation des auteurs : non IGN Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=59203

Exemplaires(1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
51425-01	60.22	Livre	Centre de documentation	En réserve M-103	Disponible