Détail de l'autorité
DGPF 2016, 36. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Dreiländertagung der SGPF, DGPF und OVG Lösungen für eine Welt im Wandel 07/06/2016 09/06/2016 Bern Suisse OA Proceedings
nom du congrès :
DGPF 2016, 36. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Dreiländertagung der SGPF, DGPF und OVG Lösungen für eine Welt im Wandel
début du congrès :
07/06/2016
fin du congrès :
09/06/2016
ville du congrès :
Bern
pays du congrès :
Suisse
site des actes du congrès :
|
Documents disponibles (1)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas / Martin Weinmann (2016)
Titre : Segmentation and localization of individual trees from MMS point cloud data acquired in urban areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Martin Weinmann, Auteur ; Clément Mallet , Auteur ; Mathieu Brédif , Auteur Editeur : Deutsche Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation Année de publication : 2016 Collection : Tagungsbände, ISSN 0942-2870 num. 25 Projets : IQmulus / Métral, Claudine Conférence : DGPF 2016, 36. Wissenschaftlich-Technische Jahrestagung der DGPF, Dreiländertagung der SGPF, DGPF und OVG Lösungen für eine Welt im Wandel 07/06/2016 09/06/2016 Bern Suisse OA Proceedings Importance : pp 351 - 360 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie
[Termes IGN] arbre urbain
[Termes IGN] données lidar
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] segmentation
[Termes IGN] semis de points
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (auteur) In this paper, we address tree segmentation and localization in the scope of the IQmulus Processing Contest IQPC’15. Based on the part of pre-classified 3D point cloud data which corresponds to trees, we present a novel framework which involves a downsampling of the original data, a projection of the downsampled data onto a horizontally oriented plane, a mean-shift-based segmentation of the projected points, a transfer of the segmentation results to the original data, a refinement of the segmentation results via segment-based shape analysis, and a localization of respective tree trunks. The results derived for a benchmark dataset reveal that all individual trees are correctly detected and localized with both acceptable accuracy and reasonable computational effort. Numéro de notice : C2016-061 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://www.dgpf.de/src/tagung/jt2016/start.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91920 Documents numériques
peut être téléchargé
Segmentation and localization... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF