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Remote sensing estimation of fuel moisture content / E. Chuvieco (31/05/1999)
contenu dans Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications / José Luis Casanova (2000)
Titre : Remote sensing estimation of fuel moisture content Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Chuvieco, Auteur ; P.J. Vaughan, Auteur ; D. Riano, Auteur ; D. Cocero, Auteur Editeur : Lisse et Amsterdam : Balkema (August Aimé) Année de publication : 31/05/1999 Conférence : EARSeL 1999, 19th symposium, Remote sensing in the 21st century : economic and environmental applications 31/05/1999 02/06/1999 Valladolid Espagne Importance : pp 329 - 335 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] bassin méditerranéen
[Termes IGN] combustible
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] flore locale
[Termes IGN] image Landsat-TM
[Termes IGN] image NOAA-AVHRR
[Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index
[Termes IGN] teneur en eau de la végétationRésumé : (Auteur) Fuel Moisture Content (FMC) for Mediterranean species was measured and correlated with laboratory radiometry, NOAA-AVHRR and Landsat-TM images. The best variable related to FMC was the quotient between the Normalized Difference Vegetation Index and Surface Temperature (NDVI/ST). Two other indices derived from Landsat's SWIR bands also showed good correlation. Two multiple regression equations to derive a synthetic FMC for grassland and shrubs are presented, with r values of 0.61. Numéro de notice : C1999-041 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Communication Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=65807